概率鹿梦Pro | DeerOdds

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看完全文，真的感觉是AI一天，人间十年呀，发展的太快了；胡锡进全文转发，我看了有2000多万的阅读量，我想起年初我发布的关于AI学习的视频2个多小时，留言的也是非常多，大家只要正确面对，这就是阶段的胜利吧。我是概率鹿梦，希望和大家多交流；谢谢大家！ https://t.co/AQK7FzpsHp

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他，靠一本《金刚经》，把公司做到被巴菲特收购。我感觉太牛啦吧，真的看完非常精彩！想起一本书是《摩托车与佛经》；

继续这个听起来像故事的真实事情：

更有意思的是：

他不是靠念经赚钱，而是把《金刚经》里的智慧，拿去做生意。

1995年，印度色拉梅寺。

美国人麦克·罗奇在这里修行22年，拿到格西学位，相当于佛学博士。

师父却没有让他继续留在寺院，而是让他下山：

回美国做生意，用修行检验智慧。

他从负债开始，把安鼎国际钻石公司做到年营收上亿美元，后来被巴菲特旗下集团收购。

他总结出的核心，其实只有三个字：

种因，等果。

人的每一个念头、每一句话、每一个行为，都会留下“种子”。

种什么，得什么。

种子会长大。

没有无因之果。

种下了，就一定会结果，只是时间不同。

这套逻辑放到商业里，同样成立。

1.

亚马逊开会，会放一把空椅子。

这把椅子代表客户。

讨论任何事情，都要问：

客户会怎么想？

高管还要定期去客服中心，直接听客户抱怨。

这些动作看起来很小，却一直在给组织种下“客户至上”的因。

最后长出来的，是企业的竞争力。

所以，真正值得问自己的不是：

“为什么结果还没来？”

而是：

我今天反复做的事情，五年后会长成什么？

2.

第二个概念，更值得思考：

空性。

罗奇格西讲过一个“笔的故事”。

人看到一支笔，会说它是笔。

小狗看到，却会把它当成磨牙玩具。

谁对？

都对。

因为很多时候，我们看到的并不是“事物本身”，而是自己给事物贴上的标签。

商业世界也是如此。

1979年，乔布斯参观施乐PARC实验室。

窗口、图标、鼠标……

今天看起来普通得不能再普通的东西，当时已经摆在施乐面前。

但施乐没有真正看到它的未来。

乔布斯却看见了。

后来，这些理念进入Lisa和Macintosh，改变了个人电脑产业。

2007年，iPhone发布。

鲍尔默公开质疑：

500美元、没有键盘、不适合商务用户……

同一个iPhone。

有人看到的是“不符合规则的手机”。

有人看到的是“下一代计算设备”。

很多时候，限制我们的不是现实，而是我们对现实的定义。

3.

第三个故事，是黄仁勋和CUDA。

2006年，英伟达推出CUDA，让GPU不只是画图，还能做通用计算。

当时，这项投入并没有马上带来巨大回报。

但英伟达没有轻易放弃。

2009年，AI研究开始大量使用GPU。

2012年，AlexNet用英伟达GPU取得ImageNet冠军。

2016年，黄仁勋把第一台DGX-1送到OpenAI。

2022年，ChatGPT爆发。

2006年种下的因，16年后才迎来真正的大果。

这才是长期主义真正难的地方：

你必须在结果还没有出现的时候，判断自己种下的到底是什么。

但长期主义也不是死扛。

黄仁勋一直观察开发者、论文、生态等真实信号。

方向对，就持续投入。

信号坏，就及时调整。

所以，《能断金刚》真正想切断的，也许不是外部世界。

而是我们心里的那些：

“向来如此。”

“本来就应该这样。”

“事情一定会这样发展。”

你以为你在改变世界。

很多时候，你真正需要改变的，是自己看世界的方式。

因为最终决定结果的，

往往不是某一次运气，

而是你每天的起心动念和行为。

你今天种下的东西，正在成为你的未来。

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今日商业认知提升分享
———2026.9.18

企业发展最快的，不一定是能力最强的，而是老板最愿意修正的

你有没有发现一个现象：同样的市场环境，同样遇到业绩下滑，有的老板第一反应是“销售不行，赶紧招人”“员工执行力太差，加强管理”“市场太卷了，大家都不好做”。然后继续用原来的方法解决新的问题。还有一些老板，会停下来问自己：“有没有可能，不是别人出了问题，而是我的判断已经过时了？”这两种反应，最后会把企业带向完全不同的方向。

真相：老板最容易犯的错误，就是把过去有效的经验，当成今天依然有效的真理。经验本来是资产，但一旦拒绝修正，就会变成企业的负债。

📐今日模型：老板修正力四维模型

真正拉开企业发展差距的，不是老板“永远判断正确”，而是老板的“修正速度”。修正力包含四个维度：

第一，承认错误的勇气。 发现判断错了，能不能快速承认，而不是找理由、找借口、甩锅给团队和市场。承认错误不是软弱，是让真实信息进入系统的第一步。

第二，调整方法的弹性。 可以坚持方向，但不固守方法。发现原来的路径走不通时，能不能快速换打法、换渠道、换节奏，而不是死磕到底。

第三，重新学习的谦卑。 发现自己不懂了，能不能放下身段重新学习。很多老板被过去的成功保护得太好，听不进新东西，最后被时代甩开。

第四，接收真实信息的开放度。 能不能允许坏消息传进来，能不能让下属说真话，能不能从数据里看到自己不想看到的东西。老板拒绝什么，组织就会逐渐失去什么。

箴言：企业不是突然变慢的，而是老板早就停止更新了。明天的老板，愿不愿意否定今天的自己，决定企业还能走多远。

一、为什么老板越成功，越难修正？

因为老板位置越高，越容易被自己的成功保护起来。下面的人说“市场变了”，你觉得他不懂；客户说“产品不行了”，你觉得客户要求太高；数据开始下降，你觉得只是执行出了问题。

案例：诺基亚在功能机时代无比成功，但当智能机浪潮来临时，管理层不是没看到趋势，而是舍不得放弃功能机的巨大利润。他们用过去的成功经验判断未来，结果三年之内从全球第一到被收购。不是团队不努力，是老板的认知没有及时修正。

二、修正不是全盘否定，而是迭代认知

真正成熟的老板，不是没有主见，而是主见不会大过事实。他可以坚持方向，但不固守方法；可以相信经验，但不迷信经验；可以承担责任，但不把所有问题都归因于自己。更重要的是，他愿意让真实的信息进入自己的系统。

案例：字节跳动创始人张一鸣有一个习惯，每隔一段时间就会主动问团队：“我们过去做对了什么，但这些做法现在还成立吗？”他从不把过去的成功当成永恒真理，而是持续刷新认知。正是这种修正速度，让字节在短短几年内从图文跳到短视频，从国内跳到全球。

三、企业是老板认知的放大器

老板怎么判断，企业就怎么行动；老板看见什么，组织就会追逐什么；老板拒绝什么，组织也会逐渐失去什么。一家公司真正的增长瓶颈，有时候并不在市场，也不在员工，而在老板自己。不是老板不够努力，恰恰是因为太相信过去那个成功的自己。

最后一句：敢于修正，企业才有可能持续生长

企业的增长速度，未必取决于老板知道多少，但它一定会受到一个东西的限制：老板更新自己的速度。从今天开始，每周问自己一次：我有没有一个判断，需要被重新审视？我有没有一个经验，可能已经过时？我有没有一个信息，是我一直不想面对的？

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@leo_theoness 慢慢来不着急会好的

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@XiaAIBuilder 喜欢你说的内容，一起学习好友👯

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@VictorGjdpx 我刚看了 给阿妈的情书 电影 感觉不错呢

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@yangjingzhe330 随缘周末开心😃

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@Cc512792 慢慢来都会好的

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很多人学投资，最后学成了“别人”。

学别人的方法、指标、逻辑，最后连看市场的角度都一样。

但真正的投资体系，不是复制出来的，而是长在自己身上的。

同一个苹果，不同的人看到的完全不同：

塞尚看到结构；
毕加索看到多视角；
蒙德里安看到秩序；
达利看到变形；
马格利特看到观念；
草间弥生看到无限重复。

苹果没有变。

变的是观察它的人。

投资也是如此。

别人看到的是一只股票，我更想看到的是：

有限资源，正在向哪里集中。

所以看到AI、半导体、存储、铜、机器人……

我不会第一时间问：
“这只股票便不便宜？”

也不会先看：
“MACD金叉了吗？”

我更关心四件事：

政策往哪里走？
资本往哪里走？
产业利润往哪里走？
市场资金往哪里走？

当四条线开始交汇，一条真正的产业主线就可能浮现。

研究市场，研究公司，研究到最后，其实都是在研究自己。

你怎么看这个世界，决定了你最终会看到什么。

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@0xbtc0518 明白朋友干起来😂

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双缝干涉实验说明，当你想做一件事时，你把你的想法告诉别人和不告诉别人得到的结果会完全不同，因为你的意识在被别人偷偷观察时会改变原来的状态，所以，记住，事以密成，言以泄败 。

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@aa_adong 一群人能走远互相手拉手🧑‍🤝‍🧑

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@shumith9l 充实的一天非常高👍

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芯片涨价了，谁才真正赚到钱？

我这干了这么多年半导体投资，见过太多人一看"芯片涨价"就冲进去买，结果赚钱的根本不是自己买的那家。真相是：芯片涨价≠全链赚钱，定价权、库存成本、产能利用率，才是决定谁能把利润揣进兜里的三把尺子。

四个环节，钱的去向完全不同：

①晶圆（制造）——最直接吃涨价，利用率一高毛利立马改善。中芯国际2Q26：毛利率20.1%→25.3%，产能利用率93.7%。

②设计——先看定价权+库存，卖价涨不等于利润涨，成本也在涨。

③封测——赚"量+结构"，不是价格本身。

④设备——赚的是扩产周期，没走到订单变收入那一步，都还只是故事。

本质：需求上升、供给受限时，议价权向上游倾斜，谁有稀缺产能和关键技术，谁才能定价。

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普通人到底该怎么用这套逻辑赚钱？

第一步，别被新闻标题带节奏。"芯片涨价"四个字出现时，先问自己：这家公司是四环节里的哪一环？定价权在不在它手里？

第二步，打开财报只看两行数字：毛利率有没有真的在涨，产能利用率有没有真的在提升。涨价传导到利润，最终一定体现在这两行，其他都是噪音。

第三步，遇到"国产替代"概念股，先查验证进度到哪一步了。还在送样阶段的，离真金白银至少还有1-2个季度甚至更久，别把预期当成业绩提前买单。

第四步，建一张自己的5指标清单，每次看新闻/研报就填一遍：国产化率、订单、产能利用率、毛利率、验证进度。五个指标里有三个以上是模糊的，这个"机会"大概率还只是故事。

第五步，记住反转信号：如果发现只是短期缺货脉冲、下游需求本身在转弱、或者补库存后价格开始回落，就该考虑落袋，而不是死扛"长期逻辑"。

投资不是追热点，而是看清产业里钱到底流向了谁。普通人能做的，就是用这几个指标，把"故事"和"真赚钱"分开。✓

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这不是简单的“AI公司抢算力”，而是一场真正的基础设施军备竞赛。

Anthropic一年内把可用算力从约1.5吉瓦推向5吉瓦，明年还计划翻倍；OpenAI的规划也大体同步。更值得关注的是，算力正在从“技术资源”变成AI公司的核心战略资产。

SpaceX、Meta等巨头纷纷成为算力供应链的重要角色，背后拼的已经不只是模型能力，而是谁能提前锁定足够的电力、芯片和数据中心。

未来AI的竞争，可能不是谁的模型更聪明，而是谁先拥有足够的算力把聪明变成生产力。

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Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示，该AI公司在湾区建立了一个湿实验室，用于物理生物学工作，因为它正在推进AI疾病研究。

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@SwordXyj 报道啦

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在美国，没有股票就是Loser😟

说白了，同一个经济体，因为你有没有"资产"这一个变量，命运就直接分岔成了两条路。这才是美国最扎心的真相：不是你不努力，是你手里有没有股票的问题。系统从来不会主动可怜谁，它只认一件事——你是"资产的拥有者"，还是"资产的付费者"。

给普通人几个实在的建议：

1.先别想着一夜暴富，重点是"上车"——哪怕每个月只能拿出几百块，也去开个券商账户，别让钱永远躺在活期里贬值。

2.优先定投宽基指数基金（比如标普500相关的ETF），不用挑个股、不用猜涨跌，图的就是跟着整体经济的复利走，普通人拼选股拼不过机构，但拼"长期持有"人人平等。

3.用好退休账户的税收优惠（比如401k、IRA），公司如果有匹配（match），这是白捡的钱，不拿等于白扔工资。

4.控制杠杆和消费债务，先把高息信用卡还清，再谈投资，不然你赚的收益都不够填利息的坑。

5.拉长时间，别频繁交易，资产复利这事儿，拼的是熬得住，不是玩得溜。

一句话：别再纠结"要不要开始"，越早让钱替你打工，你就越早从K字的下半区挪到上半区。

（以上仅为一般性理财常识分享，不构成具体投资建议，具体决策请结合自身情况谨慎判断。）

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没事翻箱倒柜，愣是给我翻出个老宝贝——摩托罗拉BB机，屏幕上"摩托罗拉公司"几个字还倍儿清晰，定格在92年4月20号凌晨12点07分，这年份，能认得它的估计都得叫一声"老登"了吧😂

说真的，越琢磨越觉得那个年代是真的香。收到呼叫，不回也没人能拿你咋地，实在着急了，一句"我这儿附近没公用电话"就能糊弄过去，谁也verify不了。哪像现在，微信消息秒读秒回，已读不回都能给你整出八百种解读，朋友圈随手一条动态还得被解读出画外音，累不累啊！

科技是越来越"发达"了，人反倒越来越不自由了。手机功能是多了，但那种"找不到我很正常"的松弛感，是真的一去不复返了。有时候真挺想把手机砸了，回到那个"失联"合情合理的年月，慢一点、傻一点、没那么多眼睛盯着你的年代，反而活得舒坦。

怀念BB机，怀念的其实是那种理直气壮的"不回你"。 #旧时光 #谁懂啊

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就是呀；Anthropic现在不只是搞AI软件了，还在湾区自己建了个真正做实验的实验室这事吧，为啥要这么干呢？因为AI预测出来的东西，比如说某个蛋白质会怎么变化、某个药物可能有效，光靠电脑算是不够的，必须拿到实验室里真刀真枪做实验验证一下，看看AI说得对不对。

我感觉这也是一步很聪明的棋。现在做AI搞科研的公司挺多的，但大部分都是纸上谈兵，光会预测不会验证。Anthropic这次是想证明自己的AI是真能落地帮上忙的，不是光会聊天。这样一来，无论是找药厂合作、还是让大家觉得AI真的能推动医学进步，都更有说服力，等于是给自己的AI实力做了个"实战认证"。

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Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示，该AI公司在湾区建立了一个湿实验室，用于物理生物学工作，因为它正在推进AI疾病研究。

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“多头赚的比空头多，所以如果说有什么的话，对生活和总体事物持乐观态度是一个投资者的伟大品质。你只是不能盲目乐观和天真。”

— 斯坦利·德鲁肯米勒