Data visualization is the graphical representation of information and data. It enables analysts, researchers, and decision-makers to comprehend trends, patterns, and relationships within datasets. https://t.co/JHN5DBUbK1
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Proyectos completos de análisis de datos: Para inspirarte y aprender. 📈
1. TidyTuesday ⭐⭐⭐⭐⭐
🔗 https://t.co/pDDgxPun5c
Cada semana se publica un dataset real, y la comunidad desarrolla análisis completos sobre: exploración, visualización, storytelling, código limpio, etc.
Microsoft tiene una de las IAs para transcripción más potentes que existen.
Se llama VibeVoice, un modelo open-source capaz de transcribir hasta una hora de audio de una sola pasada, identificando quién habla, cuándo lo hace y qué dice.
Esto es lo que incluye:
→ Procesa hasta 60 minutos de audio sin dividirlo en fragmentos
→ Identifica automáticamente quién habla en cada momento
→ Genera transcripciones estructuradas con marcas de tiempo
→ Compatible con más de 50 idiomas
→ Permite añadir contexto y términos personalizados para mejorar la precisión
Lo más interesante:
Muchas herramientas de transcripción cobran una suscripción mensual por ofrecer este tipo de funciones.
VibeVoice es gratis, open-source y ya supera las 50k stars en GitHub.
Te dejo el repo en comentarios 👇
Ever wondered how AI can track where you're looking? Meet privi-gaze-distill, a compact gaze estimation model that predicts eye movements with impressive accuracy. It's built for privacy, running locally on your device without sending data to the cloud.
Enhancing Eye Movement Biometrics for User Authentication via Continuous Gaze Offset Score Fusion
Hashim Aziz, Mehedi Hasan Raju, Oleg V. Komogortsev
https://t.co/417uUt3pqu [𝚌𝚜.𝙷𝙲 𝚌𝚜.𝙲𝚅]
💬Submitted to IJCB 2026
Recopilé todos los prompts de NotebookLM que se volvieron virales en Reddit, X y comunidades de investigación.
Convirtieron un simple “juguete de IA” en un arma de investigación que hace 10 horas de trabajo en 20 segundos.
16 prompts para copiar y pegar. Cero relleno.
Róbalos todos 👇
10 GitHub repositories that will teach you more practical AI engineering than most paid courses:
1. AI Agents for Beginners (Microsoft)
👉 https://t.co/XwZuG06EJT
2. Awesome Generative AI Guide
👉 https://t.co/p5mDqFsqU1
3. Designing Machine Learning Systems (Resources)
👉 https://t.co/WEoZoG9zQF
4. GenAI Agents
👉 https://t.co/rzbrozfJfC
5. Hands-On AI Engineering
👉 https://t.co/GneOYEgQ1L
6. Hands-On Large Language Models
👉 https://t.co/ZiDChstQk6
7. LLM Course
👉 https://t.co/oyuhhEY8gW
8. Machine Learning for Beginners (Microsoft)
👉 https://t.co/URV0PodOrL
9. Made With ML
👉 https://t.co/rCmkNPcgHs
10. Prompt Engineering Guide
👉 https://t.co/s0sG0Do73F
¿Sabías esto? En cualquier repo de GitHub...
Cambia "github" por "deepwiki" en la URL.
Entrarás a una documentación generada por IA.
Le puedes hacer preguntas como si fuera un chat.
Una joyita para entender código sin perder tiempo:
Start-Up Chile presentó los proyectos seleccionados para la generación BIG 11: Inteligencia Artificial y análisis datos para resolver desafíos en minería, fintech, marketing digital, salud animal y más 🚀
Revisa la nota 👉 https://t.co/2MrLR0thGt
Si eres programador junior y no tienes claro cómo escribir buena documentación, este hilo es para ti.
No se trata de escribir mucho, sino de escribir lo justo.
Un README bien hecho puede marcar la diferencia en cualquier proyecto.
Vamos paso a paso 🧵👇