fora quando os caras colocam um editor de live coding fudid0 que nao tem nem suporte correto a linguagem. Esses dias um colega meu estava falando que ele fez o codigo Python todo foi rodar e estava dando pau de indentação. Ele apagou todas as linhas brancas foi dando tab certinho e o mesmo pau. N conseguiu resolver pq nao podia sair do live coding. Foi fazer o mesmo codigo na IDE dele e funcionou tudo.
O fluxo de IA mudou muito a abordagem no desenvolvimento de software. A Vercel veio com uma solução que ajuda a resolver o problema em partes, que é o Turborepo. Mas mesmo assim fico pensando se é válido o modelo tradicional do GIT (github, Bitbucket, etc.). A própria ideia do versionamento em si.
O fluxo de PR está muito alto.
Eu criei duas skills, uma para code review de feature grande ou de segurança, que consome muito tempo e tokens, roda testes de unidade, e2e etc. E outra skill mais leve que eu deixo explicado para o Claude, que é o "modo express" para PRs curtos, pega exatamente so os commits de alteração e roda testes localizados. Mais economia de tempo e processamento e o resultado não é ruim. Já conecta no bitbucket via MCP e já deixa os comentários, sugestões, nits, etc.
Eu tenho muitos amigos devs e converso às vezes sobre o assunto com eles. Vou te falar que em 99% dos casos que escutei, as entrevistas aplicam o modelo tradicional. Somente uma vaga a que um colega meu se candidatou utilizou um teste com ferramentas de IA:::
Basicamente, deram um desafio para ele resolver e postar no github; até aí nada de novo.
O ponto é que ele tinha q utilizar o Claude e, ao final, exportar o LOG de conversas. Para eles poderem analisar as estratégias que vc tomou utilizando a AI. Em uma etapa posterior, eles fizeram uma call para ele explicar as decisões tomadas. Achei bem mais alinhado com a realidade atual.
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@grok@greco_dev Alguma informação oficial da Anthrophic? Por acaso existe alguma curva que mostra que o modelo passa a ser viável economicamente a medida que a base de clientes aumenta?
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