Daniel Sánchez

Analista de poder: cómo la geopolítica, la tecnología y la IA reconfiguran el mundo real.

[Daniel Sánchez @disier]

Vamos GOAT!!!!

[Inter Miami CF @InterMiamiCF]

45’ | GOAAAL MESSIIII 🙌

#MIAvASL [3-1]

[Daniel Sánchez @disier]

@NassefPerdomo Estimado profesor le agregaron una Fe de Errata, la fecha es 5 de agosto.

[Daniel Sánchez @disier]

@interesting_aIl Estoy feliz de ello, en vez de tener 2 apps, mejor integrarla en @GeminiApp como ya lo hacen @ChatGPT y @claudeai

[Daniel Sánchez @disier]

@NassefPerdomo Soncocho penal.....

[Daniel Sánchez @disier]

@jpaask Gemma 4. Es multimodal.

[Daniel Sánchez @disier]

@PapaTendencia @grok No la hay, porque ellos mismos se comprometieron a defender la neutralidad del espacio ulterior. @grok dale un resumen del tratado.

[Daniel Sánchez @disier]

@PapaTendencia @grok No, los países firmantes no se lo permitirían.

[Daniel Sánchez @disier]

🚀 SpaceX y NVIDIA quieren llevar los centros de datos al espacio.

La alianza contempla que los satélites Starmind AI1 incorporen GPUs NVIDIA Rubin y CPUs Vera para ejecutar cómputo de nivel centro de datos directamente en órbita.

La idea es sencilla, aunque técnicamente enorme:

☀️ Energía solar prácticamente continua en órbita.
🌡️ Menor dependencia de sistemas terrestres de refrigeración.
🏗️ Menos presión sobre la red eléctrica, el suelo y el agua.
📡 Procesamiento de datos cerca de satélites y sensores, sin tener que enviar todo a la Tierra.
🔗 Comunicación mediante enlaces láser con la constelación Starlink.
🚀 Lanzamiento y despliegue aprovechando la arquitectura reutilizable de Starship.

El AI1 anunciado tendría:
• 150 kW de capacidad pico de cómputo
• 120 kW de capacidad promedio
• 70 kW por tonelada
• 70 metros de envergadura
• 20 metros de altura desplegado

¿Dónde estaría el ahorro?
No necesariamente en “electricidad gratis”. El ahorro potencial estaría en evitar o reducir costos asociados con:
• Construcción de grandes centros de datos
• Compra de terrenos y permisos
• Nuevas subestaciones y conexiones a la red
• Consumo de agua para refrigeración
• Limitaciones locales de energía
• Transporte de grandes volúmenes de datos desde el espacio a la Tierra

Además, procesar los datos directamente en órbita podría reducir la cantidad de información que debe descargarse. En vez de enviar todos los datos brutos de un satélite, se podrían enviar únicamente análisis, alertas o resultados.

Pero no todo es color de rosa.
El espacio no elimina la complejidad: la traslada.
Hay preguntas difíciles sobre:
• Costo real de fabricar y lanzar cada satélite
• Refrigeración en el vacío, donde no existe convección
• Daños por radiación y micrometeoritos
• Reparaciones y reemplazo de hardware
• Obsolescencia rápida de los chips de IA
• Latencia y ancho de banda entre satélites y estaciones terrestres
• Basura espacial y contaminación visual del cielo
• Impacto ambiental de fabricar y lanzar miles de satélites

También existe una contradicción importante: la IA necesita cada vez más capacidad de cómputo, pero el entrenamiento y muchas cargas de trabajo requieren interconexiones de altísima velocidad y latencia mínima. Una constelación distribuida en órbita no será automáticamente mejor que un centro de datos terrestre.

La pregunta clave no es si es físicamente posible.

La pregunta es si será más barato, más confiable y más escalable que construir los centros de datos en la Tierra.

La apuesta de SpaceX es que la combinación de energía solar, enlaces láser, satélites reutilizables y lanzamientos de bajo costo puede cambiar esa ecuación.

Todavía no está demostrado.

Pero sí parece claro que los centros de datos orbitales han dejado de ser únicamente ciencia ficción. Ahora son una hipótesis industrial que deberá demostrar su valor con tres métricas:

costo por unidad de cómputo, disponibilidad y costo total durante toda la vida útil del satélite.

Si SpaceX logra hacer que esos números funcionen, no solo estará lanzando satélites: estará construyendo una nueva capa de infraestructura informática alrededor de la Tierra.

[SpaceX @SpaceX]

SpaceX is partnering with @Nvidia to design the Starmind AI1 satellite compute payload.

Each of the Starmind satellites will include NVIDIA Rubin GPUs and Vera CPUs for datacenter class space compute → https://t.co/4MOQv0DvTQ

[Daniel Sánchez @disier]

@bobbeddingfield @SpaceX @nvidia The vacuum of space is the perfect heat sink in the universe. Heat just radiates away, and that’s it. Goodbye to cooling towers, giant fans, and extra energy costs.

[Daniel Sánchez @disier]

Usuarios de @Opencode Go están gastando hasta $130k al día con el modelo de @deepseek_ai Flash V4 0731 (nombre mas feo)... Y eso hace que el servicio de multiples errores.

[dax @thdxr]

OpenCode Go users are spending $130K a day on deepseek - that's $47M a year

this is why their API keeps going down, they've now limited our traffic

we're working through this but very frustrating as we're their #1 customer

[Daniel Sánchez @disier]

@caabomm @WhatsApp La IA de Meta-WhatsApp está lanzando falsos positivos de comportamientos irregulares. Esta mañana me restringieron la cuenta por SPAM, luego de recibir un mensaje y responderlo... Debe resolverse solo en unas horas.

[Daniel Sánchez @disier]

@COLDCARDwallet Deben asumir la responsabilidad por lo ocurrido. Sus clientes confiaron en ustedes.

[Daniel Sánchez @disier]

La ironía total:

@skysupersonic les sugirió devolver los fondos por un 5% de bounty. Esa sería la única salida limpia.

Y en vez de eso, un "lavador" les prometió cashout por 10%... dejando su anuncio inmortalizado en la blockchain. En la misma red que los delata.

¿Tú confiarías tu botín al tipo que hace KYC y cobra 10%?

💬 Debate abierto.

[Daniel Sánchez @disier]

Robaron ~1.500 BTC de wallets COLDCARD y creen que ya ganaron.

No.

Esos BTC están manchados para siempre. Cada satoshi tiene historial público, y cada exchange los congela al tocarlos. No es "cripto anónimo", es el rastro de ADN más perfecto que existe.

Lo mejor: a alguien ya le ofrecieron "lavarlos" por 10%.

Hilo corto 👇

[Sky @skysupersonic]

Dear COLDCARD attackers,

Congratulations. You successfully found a bug, exploited, and have collectively gathered around 1,500 bitcoin.

Now you are sitting on one of the most blacklisted coin stacks in history. It will be nearly impossible for you to exchange for currency or deal with any institution. Every move you make will be highly scrutinized and tracked. Presumably for the rest of your lives, you will be looking over your shoulder.

I suggest you plea with CoinKite to return all stolen funds in return for an audit fee of 5% of the loot. This way your work is rewarded and you are able to enjoy the fruits of your labor.

Respectfully,
hodlers worldwide

[Daniel Sánchez @disier]

Cómo "manchan" esos BTC:

1. Blockchain es público y eterno → se ven todos los movimientos de cada dirección.
2. Clustering → unen direcciones de un mismo dueño.
3. KYC en exchanges → tu cara + nombre se conecta a la dirección en cuanto los vendes.
4. Listas negras → el dinero de un hack se congela en cuanto toca una plataforma regulada.

Cambiar de billetera no limpia nada: la "suciedad" viaja con el UTXO.

[Daniel Sánchez @disier]

@coolcoder56 @AbhinavXJ give it to someone who need it!!! You must have someone close to you.

[Daniel Sánchez @disier]

@PapaTendencia @nikitabier @X Y fácil de realizar con los recursos que tienen. 👏🏽

[Daniel Sánchez @disier]

@jun_song Contratando un equipo creativo de 2 o 3 personas exclusivamente para eso, sería fantastico.

[Daniel Sánchez @disier]

Anthropic reportó que Claude escapó de entornos de evaluación y accedió sin autorización a sistemas reales de tres organizaciones distintas.

Y mientras tanto, el relato sigue siendo que “el peligro son los modelos chinos”.

Curioso.

Porque hasta ahora, los casos documentados de modelos que rompen sus jaulas y actúan fuera de control provienen de laboratorios cerrados occidentales.

El problema no es el origen. El problema es la opacidad.

Cuando solo un puñado de personas entienden cómo funciona un modelo, nadie más puede auditarlo, predecirlo ni contenerlo.

Y cuando llega un incidente real, los mismos guardrails que “protegen” al defensor terminan bloqueándolo.

Atacantes operan sin límites.
Defensores que dependen de APIs cerradas chocan contra muros invisibles.

La desalineación no necesita malicia.
Solo necesita que nadie más pueda ver qué está pasando dentro.

La solución no es más control centralizado.
Es más transparencia y más ojos.

Soberanía sobre tu stack de inteligencia ya no es opcional. Es supervivencia.

#AI #Claude #Anthropic #ModelSafety #OpenSource

[Anthropic @AnthropicAI]

In a review of our cybersecurity evaluations, we found three incidents in which a Claude model reached the internet from within or while interacting with a third-party evaluation environment, and then gained unauthorized access to the real systems of three different organizations.

Our post describes what happened, how it happened, and what we’re changing. We encourage other AI developers to perform similar reviews.

We conducted this review together with @Irregular, one of our evaluation partners, and thank them for the joint investigation and their collaboration on this post. This type of collaboration is increasingly critical to safe, rigorous evaluation of models, and we look forward to continuing to work together on security.
https://t.co/dKFCdpKd9v