DisruptionMedia

👉 IA, robotique et technologies du futur
🔥 Actualités tech et IA quotidiennes
👇 Restez à la pointe grâce à notre newsletter

Par @MelvinD_IA

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 IBM veut dépasser les 1 000 qubits en 2027 en reliant deux puces quantiques. Le plus dur : les connecter sans perdre en précision.

Les qubits sont les briques de base d'un ordinateur quantique. Sa prochaine puce, Nighthawk r3, compte 520 qubits utilisables et dix connecteurs. Deux puces formeront un système de 1 040 qubits.

Où en est IBM :
→ Nighthawk r2, lancée en septembre : 120 qubits, jusqu'à 100 000 résultats par seconde
→ des clients jusqu'à 19 fois plus rapides qu'avec la puce précédente
→ E.ON annonce un gain de 15 fois sur l'optimisation de réseaux électriques

Les puces déjà reliées atteignent 99,3% de précision, contre 99,9% visés.

Ces chiffres viennent d'IBM et de ses partenaires. L'ordinateur quantique corrigé de ses erreurs, Starling, reste promis pour 2029.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 United interdit aux agents IA de réserver ses vols. Ils peuvent encore vous montrer les billets, mais pas les acheter à votre place.

La compagnie vise son site, son application, les agences en ligne et les comparateurs. Ses raisons :
→ vos données de paiement et vos identifiants exposés
→ des achats ou des dépenses de miles que vous n'avez pas voulus
→ des règles fédérales : seul un humain peut attester que son bagage ne contient pas d'explosifs

Les réservations faites par des agents avant le 11 novembre ne seront pas annulées.

Le patron Scott Kirby dit ne pas vouloir « créer un autre intermédiaire ». Southwest fait le choix inverse : un plugin pour réserver via ChatGPT.

Le précédent : lors du dernier trimestre, Uber n'a reçu que quatre courses commandées par des agents IA, sur 320 millions de trajets et livraisons en une semaine.

Les agents n'ont pas encore convaincu les clients, et les entreprises leur ferment déjà la porte.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 Le patron de l'infrastructure de Meta s'en va, en pleine course aux data centers. Santosh Janardhan, chez Meta depuis 2009, quittera son poste en 2027.

Il laisse la place à Dave Brown, arrivé chez Meta cette année comme vice-président de l'infrastructure. Brown vient d'Amazon, où il a passé 19 ans sur le calcul, le cloud et l'IA.

Janardhan dirigeait aussi Meta Compute, l'initiative lancée cette année pour accélérer les investissements de Meta dans les data centers. Il reste pour la transition, puis passe à un rôle de conseiller sur Meta Compute.

Selon Bloomberg, qui a révélé l'information d'après une note interne, il parle de « passer le relais ». Meta n'explique pas pourquoi il part.

L'infrastructure de Meta passe aux mains d'un ancien d'Amazon, au moment où ses dépenses d'IA explosent.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨🇬🇧 Microsoft va activer Claude, l'IA d'Anthropic, par défaut chez ses clients britanniques de Copilot. Les données seront traitées aux États-Unis.

Selon The Register, le changement part du 9 décembre. Les organisations qui n'ont rien choisi d'ici là seront inscrites d'office. Les administrateurs peuvent encore le couper.

Anthropic est sous-traitant de Microsoft : un tiers qui traite les données des clients selon les contrats de Microsoft. Selon la documentation de Copilot, les modèles Claude restent hors de la frontière de données de l'Union européenne et des engagements de traitement dans le pays.

Claude est déjà actif par défaut chez la plupart des clients professionnels de Microsoft. L'Union européenne, l'AELE et le Royaume-Uni faisaient exception.

Les modèles les plus avancés, comme Claude Fable 5 et Claude Mythos 5, restent désactivés partout. Anthropic garde leurs données, le plus souvent jusqu'à 30 jours.

Au Royaume-Uni, ne rien faire revient à accepter.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 Google lance un modèle d'IA qui répond à 1 000 questions d'un coup, en 150 à 250 millisecondes.

Gemini Decision 1 ne rédige pas de texte. Il tranche : oui ou non, choix multiple, note sur une échelle. Il renvoie une probabilité pour chaque réponse.

Il lit texte, images, audio, vidéo et PDF. Il est disponible dans Google AI Studio via la nouvelle API Gemini Decisions.

Le prix :
→ 0,10 dollar le million de tokens en entrée, les unités de texte que lit l'IA
→ rien en sortie
→ environ cinq fois moins cher que Gemini 3.5 Flash-Lite, selon Google

Google l'utilise déjà en interne : routage des modèles dans Gemini Notebook, prototypage dans Stitch, contrôles de sécurité dans Google Search.

Après Jev, OpenAI, Cloudflare et Microsoft ont sorti des modèles du même genre ces dernières semaines. La course aux petits modèles de décision est lancée.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 CoreWeave demande à ses clients de payer d'avance. Environ 9 milliards de dollars sont attendus d'ici trois mois pour financer ses data centers.

Le neocloud, qui loue la puissance de calcul de l'IA, a publié ses résultats du troisième trimestre :
→ 3,66 milliards de dollars de chiffre d'affaires, en hausse de 168%
→ 709 millions de dollars de perte nette
→ 846 millions de dollars d'intérêts sur la dette en un trimestre

Son carnet de commandes atteint 132,5 milliards de dollars. Pour le financer, le PDG Michael Intrator refuse la dette non garantie aux taux actuels. CoreWeave emprunte plutôt contre des contrats clients précis.

Il mise aussi sur les contrats courts, plus chers. Le prix de la capacité y dépasse 40 millions de dollars par mégawatt et par an, contre 20 à 25 millions pour les contrats de quatre ou cinq ans.

La Bourse a salué les résultats. Pas les investisseurs obligataires : le mois dernier, le rendement de certaines obligations de CoreWeave a dépassé 15%.

Ce modèle tient tant que la demande de calcul ne faiblit pas.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨🇬🇧 La start-up britannique Fractile vaut 7 milliards de dollars, contre environ 1 milliard en mai. Elle n'a pourtant encore sorti aucune puce.

Elle vient de lever 720 millions de dollars. Selon le Financial Times, la valorisation atteint 7 milliards. Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed et Redpoint mènent le tour, avec le fonds public Sovereign AI du Royaume-Uni.

Son pari : le goulot d'étranglement de l'IA n'est pas la puissance de calcul, mais la vitesse d'accès à la mémoire. Le fondateur Walter Goodwin dit que les modèles actuels « boivent à la paille ».

Les chiffres qu'il avance :
→ puissance des puces multipliée par un million en 25 ans
→ débit mémoire multiplié par 40 seulement

Fractile empile de la mémoire DRAM sur la puce. Goodwin promet une inférence, c'est-à-dire la génération des réponses, jusqu'à 10 fois plus rapide. Rien n'est encore prouvé : la première puce est prévue l'an prochain.

Le marché est déjà encombré : Nvidia, Etched, MatX, OLIX. Selon le Financial Times, Anthropic s'intéresse à ses puces.

Les investisseurs paient 7 milliards pour des prototypes. Reste à livrer la puce.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🚨 Helsing lance Clarity, une IA qui transforme images de drones, de satellites et de capteurs en cibles pour les armées. L'entreprise allemande vise le Maven de Palantir.

Maven est déjà intégré aux outils du Pentagone et de l'OTAN. Clarity, elle, est conçue et contrôlée en Europe, sur l'infrastructure du client.

Comment ça marche : des centaines d'agents IA, ces programmes qui travaillent seuls sur une tâche, repèrent les positions militaires dans toutes les données. Puis ils préparent les informations dont une arme a besoin.

Les garde-fous annoncés par Helsing :
→ un opérateur valide chaque cible
→ il autorise chaque transmission à une arme
→ chaque décision est enregistrée avec le nom de la personne

Helsing ne dit pas si une armée utilise déjà Clarity, ni quand elle entrera en service.

Le timing n'est pas anodin : le renseignement intérieur français abandonne déjà Palantir pour un outil maison.

L'Europe veut des logiciels militaires qu'elle contrôle. Reste à convaincre les armées de les choisir.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🧠 Pour Andrew Huberman, OpenAI, Meta et Anthropic ne resteront pas de simples entreprises d’intelligence artificielle : elles finiront toutes par devenir des entreprises de biotechnologie.

Le neuroscientifique affirme que plusieurs dirigeants du secteur lui ont décrit un objectif beaucoup plus ambitieux que de construire de meilleurs chatbots.

À terme, il s’agirait de permettre aux machines de lire des informations directement depuis le cerveau… mais aussi d’y écrire, idéalement sans passer par une implantation invasive.

Lire l’activité cérébrale permettrait de comprendre ce qu’un individu voit, ressent ou tente de faire.

Mais écrire dans le cerveau ouvre une possibilité beaucoup plus radicale : modifier directement certains états mentaux ou comportements.

Huberman prend l’exemple du noyau accumbens, une région du cerveau impliquée notamment dans la motivation et la récompense.

Il imagine un dispositif capable d’augmenter temporairement son activité pendant une période de travail intense, puis de la réduire une fois la tâche terminée.

Autrement dit, la technologie ne servirait plus seulement à restaurer une fonction perdue chez un patient.

Elle pourrait aussi permettre à une personne en bonne santé de modifier directement sa motivation, son énergie ou son niveau d’engagement à la demande.

Huberman décrit cette convergence entre IA et neurotechnologies comme « la véritable course aux armements de l’IA ».

Sa prédiction reste toutefois spéculative : il dit s’appuyer sur des discussions avec des dirigeants du secteur, et aucune des trois entreprises ne propose aujourd’hui publiquement un système capable d’écrire de manière non invasive dans le cerveau avec ce niveau de contrôle.

Mais si cette vision se concrétise, l’enjeu dépasserait largement les assistants IA : la prochaine frontière pourrait être de connecter directement l’intelligence artificielle au fonctionnement même du cerveau humain.

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

📩 La newsletter gratuite pour comprendre l’IA, la tech et les innovations qui transforment le monde en moins de 5 minutes par jour.

A découvrir ici : https://t.co/Caxj8Fs5JD

[DisruptionMedia @Disruption_IA]

🤖 Pour Alexandr Wang, vouloir absolument être premier sur les benchmarks publics peut pousser les laboratoires d’IA à construire leurs modèles pour réussir des examens… plutôt que pour créer de meilleurs produits.

Le responsable de Meta Superintelligence Labs critique la place prise par les classements comme Humanity’s Last Exam, SWE-Bench ou les nombreux benchmarks utilisés pour comparer les nouveaux modèles.

Son argument est volontairement provocateur.

Lorsqu’un laboratoire optimise son modèle pour obtenir le meilleur score sur un benchmark public, il peut finir par « externaliser toute sa réflexion produit » à l’étudiant en doctorat qui a créé le test devenu viral.

Pour Wang, la vraie question devrait être beaucoup plus simple : est-ce que le modèle est réellement utile lorsqu’on le met entre les mains des utilisateurs ?

Meta s’appuie donc de plus en plus sur ses propres évaluations internes.

L’entreprise définit les comportements et capacités qu’elle souhaite voir apparaître dans ses modèles, construit des tests spécifiques pour chacun d’eux, puis utilise ces résultats pour guider l’entraînement.

Mark Zuckerberg reconnaît toutefois que les benchmarks publics restent utiles lorsqu’un laboratoire débute : ils permettent de vérifier rapidement si un modèle est compétitif.

Mais selon lui, « ce n’est pas là où vous voulez finir ».

La position de Wang est d’autant plus intéressante qu’il connaît parfaitement cet écosystème : avant de rejoindre Meta, Scale AI — l’entreprise qu’il a fondée — a participé avec le Center for AI Safety à la création de Humanity’s Last Exam, l’un des benchmarks les plus suivis pour mesurer les modèles frontier.

Cette stratégie pose néanmoins une autre question : si chaque laboratoire commence à juger ses propres modèles avec des évaluations qu’il construit lui-même, comment le public peut-il encore comparer leurs performances de manière indépendante ?

Le débat dépasse donc les simples scores : faut-il construire l’IA qui gagne les benchmarks… ou celle qui fonctionne réellement le mieux une fois entre les mains des utilisateurs ?