卡皮｜AI地主

90后深圳OPC
用 AI 建资产，不做 AI 农民。研究数据、Agent、分发与收益权。
AI × 加密市场结构

[卡皮｜AI地主 @DistillX_AI]

Airbnb 9月23日扩大工程与产品团队使用 OpenAI 前沿模型，可经 OpenAI API 和 Amazon Bedrock 接入。工程师用内部 AI 助手写软件，也用 Codex 建远程 AI agents。

Airbnb CTO 称功能交付同比约增80%；一名用户称非编码战略文件由20多轮缩至3–4轮。两项均为自述，公告未披露成本或因果对照。

接AI单，别把“80%提效”直接写进报价：把基线、任务单位、人工复核、返工和验收条件列清。
来源：https://t.co/543GwVBmpx

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@liangzhu_AI 2200美元里广告占多少？

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@bangbuilds 你会按来源拆分访问渠道吗？

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工具已经有37个，访客才19位。

9月23日，独立开发者邦法晒出AI工具站第3天记录：当天新增五子棋、扫雷等5个小游戏，真人访问比前一天多4位，收入0美元。以上都是作者自报，未独立核验。

他在评论里也说了，主要是自己做着爽。兴趣项目当然可以继续玩；想靠它赚钱的人，别直接拿新增功能数当经营进度。

我的建议：下一轮先记清“访客从哪来→打开哪个工具→有没有完成任务”，再决定加功能还是改入口。AI能帮你赶工，需求不会自动到账。

原帖：https://t.co/WkgKN7DdEj

[邦法 @bangbuilds]

用 AI 做工具站，报数第 3 天。

真人访问 19，比昨天多 4 个。收入 $0。

今天加了 5 个小游戏：五子棋、扫雷、数独、象棋、围棋，都能和电脑下。
现在站里工具加游戏一共 37 个，比今天的访客还多。

你小时候玩得最多的是哪个？

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https://t.co/LkqsPjBkUC

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你替客户做 AI 数据看板时，最值钱的不是“能问自然语言”，而是答案能被复核。OpenAI 9月10日发布 Data agent：可接企业批准的数据源及 Drive/SharePoint，沿用表、行、列权限；还会按业务术语、指标定义、计算和数据关系解释结果。接单交付至少写清：数据权限清单、指标口径、异常复核步骤。少了这三样，能生成仪表盘也很难验收。来源：OpenAI《Now everyone can put data to work》，2026年9月10日。非本人实测。

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会讲 AI 不等于能交付培训。OpenAI 9月23日说，Academy 两年办了250+场活动、内容触达400万+人；新社区讲师试点要求参与者先完成课程和引导评估，再带实操工作坊。给企业或社群做培训，可以把交付写成：任务样例、现场练习、复盘记录、讲师材料版本。工具演示只是开始；学员能把自己的工作流程跑通，才是可验收结果。来源：OpenAI《Two years of OpenAI Academy》，2026年9月23日。非本人实测。

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客户把业务数据交给AI流程时，报价里要单列“数据保留条件”，别只报模型调用费。

OpenAI 9月22日更新其 Zero Data Retention 说明：符合条件的API客户可要求请求处理后不保留提示词和输出；9月起Private Safety Processing分阶段开放，以继续支持该安排。

这不等于所有方案默认无数据留存。接单前应写清：用哪个账户、是否符合资格、留存承诺来自谁、客户如何验收。隐私条款没写进报价，后期返工通常比Token更贵。

来源：OpenAI《Offering Zero Data Retention for frontier models》，9月22日更新。非本人实测。
https://t.co/kzQ8KtcZfB

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接 AI Agent 单，报价别只算开发工时：上下文重复输入会改变每次运行成本。

OpenAI 9月22日更新 GPT-6 prompt caching：30分钟内复用的合格共享前缀可得缓存折扣，缓存输入最多折90%。工具定义、schema或顺序变了，可能缓存未命中。

报价至少拆：首轮上下文、重复输入、工具/指令变更后的重算。客户临时加一节点，不只加开发费，也可能抬高运行成本。

来源：OpenAI《Better prompt caching for GPT-6》，9月22日。非本人实测。
https://t.co/ZmlSuAK5C7

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把 AI 省下的7小时直接写成“多接一单”，容易漏算一段账。

Google 9月15日发布的 ATLAS 研究调查了600多名美英科学家，并分析2600个专用模型。受访者自报每周节省近7小时；但研究同时发现，验证输出、实际实验和临床验证成了后续瓶颈，待验证假设会堆积。

这不是自由职业者收入数据，也不能推出固定提效。接单报价可以借这条做检查：生成、人工复核、外部验证分开估；把“验证完成”写进验收，不只报生成速度。

来源：Google《New insights from Google’s AI & Economy ATLAS》，9月15日。非本人实测。
https://t.co/UaL8fJqIRt

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@bangbuilds 你会先查哪些替代方案？

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职位没变，交付内容可能先变了。

OpenAI 9月16日的研究跟踪约6200名4月至7月持续使用者：原本不属于本职的新任务，在职业相关AI活动中的占比，从4月13.1%升到7月25.9%。下月再次做“和客户沟通”的比例为54%，广告文案44%，营销材料37%。

这不是岗位替代率，也不是你学个工具就能加薪。研究只分析了匿名汇总的工作消息。

对求职和接单更实际的动作是：挑一项你已重复做两次以上的跨岗任务，留存输入、审校和结果。第三次再把它写进作品集或服务清单。

来源：OpenAI《How workers are unlocking new ways of working》，9月16日。非本人实测。
https://t.co/7cNBYeEidO

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在公司推动AI项目，先把“谁等谁、哪份数据算数”画出来，这活也值得写进你的工作成果。

微软9月17日公开内部复盘：云供应链团队先梳理、简化整条流程，统一数据来源，再部署Agent。脚注给了测量边界：2026年4至8月的5个月度规划周期，平均耗时从约10个工作日降到不足2.5天。

这是微软内部统计，背后有150多人跨职能团队参与，不能当成个人开通AI后的通用提效承诺。

我的建议：挑一项每周反复做的工作，把交接人、数据入口、等待时间记下来，先解决最常卡住的一环。复盘时同时记总耗时和返工次数，别只晒AI生成用了几秒。

来源为微软9月17日复盘，测量期见上；非本人实测。
https://t.co/s6DBuP5lXh

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@tutao0123 @AndyL5cc 后来客户愿意升级设备吗？

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9月17日，n8n推出Gateway credits：Cloud Starter、Pro用户在支持的节点里选它，就能调用模型、搜索或文档解析服务，不必逐家开账号、配API key。

接单前值得看清两本账：Gateway余额付工作流节点调用费，Assistant额度付AI帮你搭建、调试流程的费用。给前者充值，不会增加后者。

官方还写明：Gateway余额用完，相关节点会停；用自己凭据的节点不受影响。自托管版暂不支持这项余额服务。

做“搜资料→读PDF→出周报”的小项目，我建议把搭建调试和每次运行分开记成本，再谈包月报价。少配几个密钥，不等于少付几份调用费。

依据官方发布与文档，非本人实测。
https://t.co/HuGjzJjulN
https://t.co/jjXUDclZ8c

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@gkxspace 现场有聊到具体采购需求吗？

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9月15日，Notion 3.7把团队做事的方法做成了可共享的Agent技能：官方举的例子包括按公司标准审提案、生成新人入职清单。

还有个实用细节：技能可导出成SKILL.md及获准分享的附件，带到本地Agent里。Notion里的版本改了，会提示重新下载，别以为本地副本自动更新。

想把AI能力放进求职作品集，我建议拿一个小任务做展示：输入样例、技能文件、输出结果、人工改了哪里，再标清版本和依赖。比如把杂乱会议记录整理成负责人和截止日期表。

这样对方能检查你怎样完成工作，而不只是看到“熟练使用AI”。这是作品展示建议，不是招聘方硬性要求；功能未由本人实测。
https://t.co/UKaAxY30b8
https://t.co/gKPt10lUQV

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@xiaomanhedy 新增文件后索引会自动更新吗？

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给客户做AI自动日报，验收时记得查“送达”。

WorkBuddy 9月21日的5.6.2更新，列出了企微定时通知延迟、漏发，以及没有运行记录却反复执行的修复。

更容易漏看的细节在官方使用说明里：通知通道解绑后，推送开关不会自动关闭；凭据错误或企微不可用时，通知失败也不阻止任务本身执行。

所以我的验收建议是分三格：任务有没有跑、报告有没有生成、接收端有没有收到。补跑前先查原报告，避免客户收到两份。报价时也写清谁负责查漏和补发。

以为接的是日报单，附赠一份值班表。以上为官方文档核验，非本人实测。
来源：https://t.co/YGNcXHQJqe
https://t.co/643oS60Z70

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@libukai 套餐里的文档额度能共用吗？