一米 阳光

[一米 阳光 @DongyuanC]

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[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

在史蒂夫·乔布斯的追悼会上，500 位到场嘉宾都收到了一本书作为礼物。

史蒂夫连续 38 年，每年都会阅读这本书。

以下是他用这本书建立万亿美元帝国的 5 个理念：🧵

[一米 阳光 @DongyuanC]

@0xmoles 冲

[Tom Huang @tuturetom]

从梳理该帖子和最近新闻得到的一些总结：

- OpenAI GPT-4o mini 的推理和微调成本大幅度下降
- 开源模型目前已经追上最顶尖闭源模型，并且未来 1 年极有可能超过闭源，
- 论文表明模型仍然能水平扩展，未使用 MoE，能力还未最强，Scaling Law 虽然放缓但值得期待
- LLM 2.0 到来，新一轮应用开始爆发

[小朴在做独立开发 @leohuntercn]

这招总是屡试不爽，就是当GPT输出一堆你看得头痛的知识点的时候，只需在Prompt里让大模型把你当成5岁或10岁小孩即可

[𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 @TaNGSoFT]

借这个汇总的FirstPrinciples导图，来构建智能第一性原则认知-

作为有生生物智能个体，在自然及人文环境交互中建模自己的实用世界模型-身心大模型，构建内在秩序（mind+body）以及通过外在秩序的解构，参透造物主对人性的精妙设计。

AI，硅基的这种不朽计算数字智能，作为一个智能范式参照。

[𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 @TaNGSoFT]

宇宙也是个熵增到寂灭回归黑洞再bigbang的loop；

任何一个具备神经网络的智能体对宇宙呈现的信息进行感知、处理、建模的过程，则是熵减，那些脑回路的构建，就是需要驱动800亿神经元细胞去形成一个个数百万亿级的突触连接从无到有的过程。

这个过程的驱动力则是作为智能体的生存本能，不停地在自然环境与人文环境交织的世界模型建构中优化搜索下一秒生存的确定性。

[𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 @TaNGSoFT]

再复习一遍，对一个复杂系统的认知就是这样一层次的解压，每一层都很重要。
到最后你会发现，那不过是一个个矩阵项的算术而已😄

越早认识到的就会有认知盈余，如果你还善于操纵人性（exploration&exploitation），无论是打工还是把它变成一门生意，都行。

[Bitturing @Bitturing]

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[balconychy(贝壳里奇) @balconychy]

进化论另一面的故事。
如果你想从进化论中悟出开公司或者提升个人竞争力的智慧，这一面的故事可能对你更有用。
第一，宽松的环境更有利于创新。
第二，有时候不是环境选择新生物，而是生物占领新环境。
第三，有些生物会主动搭台，让别的生物来唱戏。
第四，有些生物会因为和别的生物共生，而放弃自己的一些能力。
第五，比独立自主更高级的生存策略，是解放自我。
所以生物正确的价值观，不是总想着在一个严酷的环境里搞独立自主，而是设法放松自己的环境，让自己探索新的可能性，也就是解放自我。

[balconychy(贝壳里奇) @balconychy]

价值投资也许能带给你四个教训。

[balconychy(贝壳里奇) @balconychy]

读书就是培养“认知感”。
有趣的提法，不过貌似可以解决有太多书要读的问题。