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アーリーリタイアしたニート🐶

[Yarad @Yarad_ai]

🚨 یک Skill برای Claude در GitHub بیشتر از ۱۶۴ هزار ستاره گرفته!

اسمش Ponytail هست؛ ابزاری که به ایجنت هوش مصنوعی کمک می‌کنه مثل یک برنامه‌نویس باتجربه فکر کنه: قبل از نوشتن کد اضافه، دنبال ساده‌ترین راه‌حل ممکن بگرده.

همون برنامه‌نویسی که ۵۰ خط کد رو می‌بینه و اگر بشه، به یک خط تبدیلش می‌کنه!

نسخه پنجم این پروژه منتشر شده و طبق نتایج بنچمارک سازنده، خروجی‌هاش قابل‌توجهه:

🔹 ۵۳٪ کد کمتر
🔹 ۴۱٪ زمان کمتر
🔹 ۲۶٪ هزینه کمتر
🔹 ۴۵٪ توکن کمتر

اما نکته جالب‌تر اینه که با وجود کاهش حجم کد، کیفیت تست‌ها هم بهتر شده.

طبق نتایج اعلام‌شده، ۹۸٪ از بخش‌های حساس کد با تست همراه بودن؛ درحالی‌که این عدد بدون Ponytail حدود ۶۸٪ بوده.

یک مثال واقعی:

فرض کن از ایجنت می‌خوای یک ابزار انتخاب تاریخ بسازه.

بدون Ponytail ممکنه از صفر شروع کنه و ۳۳۵ خط کد بنویسه.

اما با Ponytail، به‌جای ساختن دوباره چیزی که از قبل وجود داره، از قابلیت داخلی مرورگر استفاده می‌کنه و راه‌حل رو در ۱۰ خط پیاده‌سازی می‌کنه.

چرا این موضوع مهمه؟

وقتی با AI Agentها برنامه‌نویسی می‌کنی، کد اضافه فقط مصرف توکن رو بالا نمی‌بره؛ بررسی، دیباگ و نگهداری پروژه رو هم سخت‌تر می‌کنه.

Ponytail قبل از نوشتن کد، ایجنت رو تشویق می‌کنه راه‌حل‌های موجود رو بررسی کنه، از قابلیت‌های داخلی استفاده کنه و فقط چیزی رو بسازه که واقعاً لازمه.

این پروژه با ابزارهایی مثل Claude Code، Codex، Cursor و GitHub Copilot سازگاره و با مجوز MIT به‌صورت رایگان منتشر شده.

📌 نکته مهم: هدفش صرفاً نوشتن کمترین تعداد خط نیست؛ هدف، کم‌کردن کدهای غیرضروری بدون حذف تست‌ها، اعتبارسنجی و ملاحظات امنیتیه. درصدهای بالا هم نتایج بنچمارک سازنده هستن و تضمینی برای همه پروژه‌ها نیستن.

🔗 لینک پروژه در GitHub:
https://t.co/yzmAsSvGwH

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

私がClaude Codeのセッションを15〜20個同時に回せている秘訣はこれです。

15分おきにClaudeが全セッションの最後のやり取りを読み、名前の先頭に絵文字を付け直してくれます。

・🔴 自分の判断が要る
・📤 下書きができて送るだけ
・👀 確認中／⏳ 作業中
・✅ 完了

触るのは名前だけ。これで生産性が一気に上がりました。無料公開したのでGitHubをチェックしてみてください。
https://t.co/5HCjliJftC

[呉縞 慶一 @ Modelist CEO @K_Kureshima]

豊田通商さまとのNotion CRMを使ったエージェントシステムプロジェクトのリリースが出せました！

たくさんのチャレンジがあるなかで、豊田通商さん内での先進的な取り組みとして推し進めていただいた金属資源部と豊通シスコムの皆様、そしてチームメンバーに感謝です。

https://t.co/fnSvZinKyV

[Suraj Sharma @suraj_sharma14]

One developer's personal Claude Code setup just became one of the most-starred repos on GitHub.

278,000+ stars. 41,000+ forks. Free and MIT-licensed.

It's called Everything Claude Code and it's basically a full engineering team you install once:

• 71 agents for planning, code review, build repair, security and architecture
• 311 skills covering TDD, research, frontend, data, ML and docs
• Hooks and memory so Claude remembers what matters between sessions
• Continuous learning that turns repeated wins into reusable skills
• AgentShield, which scans your prompts, hooks, MCP config and agent files for secrets and risky permissions

The workflow it forces on your agent:
plan, test, implement, review, verify, remember, improve

Instead of re-explaining your process in every prompt, it becomes how Claude works by default.

It works best with Claude Code, and it also has adapters for Codex, Cursor, Gemini, OpenCode and more.

Setup is one command.

Repo below.

https://t.co/1PbzeenMCe

[delost @thedelost]

THIS IS A PURE F*CKING GOLDMINE

Anthropic just shared one of the best tricks for Claude Code.

The idea: let Opus 5.5 write the plan as a script, and let a swarm of cheaper agents run it.

Bigger jobs and way fewer Opus tokens, because the script holds the plan and Opus only sees the final answer.

You just launch Claude Code like this:

claude --model opus --effort ultracode

here's the split:

→ Opus 5.5 turns your task into a workflow script
→ Haiku 5.5 agents scan every file in parallel
→ Sonnet 5.5 agents patch each fix in its own isolated copy
→ you stop burning Opus context on a hundred agent transcripts

Opus only shows up at three moments:

→ writing the workflow before the run
→ reading the verified results after it
→ signing off before anything ships

Opus plans. Haiku scans. Sonnet ships.

JEV engineering is the same move one layer down: the forks that need no thinker (which file, which tool, retry or stop) go to JEV in milliseconds, and the big models only see the ones that split

the full tree
> Opus 5.5 runs the main session and writes the workflow
> scan audits every file on Haiku 5.5
> edit patches each fix on Sonnet 5.5 in an isolated copy
> verify cross-checks every finding on Sonnet 5.5
> Opus 5.5 reads only what survived verification
> JEV routes micro-forks in milliseconds

paste the tree and this prompt into Claude Code ↓

"Rebuild my Claude Code setup around this tree:
1. Run the main session on Opus 5.5 with ultracode on.
2. In every workflow, run read-only scan stages on Haiku 5.5 and edit stages on Sonnet 5.5, each edit in its own isolated copy.
3. Add one rule to CLAUDE.md: every finding gets an independent verifier agent before it's reported, and fix loops stop after two rounds with no progress.
4. Route fast deterministic forks (tool choice, path selection, retries) through JEV.
Show me every change as a diff first. No edits until I say go."

↳ https://t.co/1MiKDqGANA

save it, it'll come in handy.

[Skills Studio @sumika45379]

【公開】
Claude Code の計画もコード書きもファイル探しも、全部を1つのモデルに任せている人へ。
計画は Opus、コードは Sonnet、探し物は Haiku に分け、最後に粗を探す点検係の AI まで置く設定が出てる。

Claude Code を初期設定のまま使う理由がわからない、と作者は言い切っていて、設定を1か所変えるだけでモデルごとに仕事を分ける形を出してる。

・Opus：作業ごとに計画を立て、詰まったら助言する
・Sonnet：実際のコードを書く
・Haiku：ファイル探しを全部受け持つ
・点検役の critic：取り込む前に、変更を壊しにいく

やり方は、元ポストの頼み方を Claude Code にそのまま貼るだけ。~/.claude/settings.json に設定を足し、今ある hooks（決まったタイミングで自動で走る処理）・権限・プラグインは全部残したまま、分身（本体から仕事を任される別の AI）の設定ファイルを ~/.claude/agents/ に2枚作って差分を見せて、という中身になってる。

1人目の scout は Haiku で動き、持たせる道具は Read・Grep・Glob の3つ。ファイルの場所と行番号だけを返し、直しも意見も出さない。2人目の critic は Opus で動き、作業を完了と呼ぶ前に変更や計画を見直す役で、「これは壊れている前提で、どう壊れるかを探して」と書いてある。critic は Bash（コマンドを打つ道具）も持つので、読むだけの役ではない点は覚えておきたい。

「今ある設定は全部残して、差分を見せて」と最初に添えてある所が、設定を壊したくない身には正直ありがたい。

分身の設定ファイルを足したら、CLAUDE.md のように毎回読ませる場所との分け方も見直してみて。

CLAUDE.md・スキル・コマンド・分身の使い分けは、この下の記事で公式の docs から整理してます👇

[あっきー｜AIを現場に落とす人 @Akki_AI7]

https://t.co/8efrJ5sJYd

[星野創吉｜CoreGen @Sokichi_Hoshino]

https://t.co/2amCadsUAR

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

これはヤバい
Claude Codeの使い方が根本から変わる
コードを書く前にAIが7つの質問

判断理由はDECISIONS.mdに自動記録
ファイル丸ごとの書き直しも防ぐ
AI開発の無駄なコストを減らす発想がすごい

再現方法は👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

海外のXで話題になっているのは
Claude Codeの開発効率を高めるプロンプト

元投稿では導入時間はわずか1分
Claudeに指示文をコピペするだけと紹介

問題はClaude Codeの使い方にある

曖昧な指示のままコードを書かせる
完成後に「やっぱり違う」と修正する
またコードを書き直す
さらに別の問題が見つかる

この繰り返しでトークンが消費される

元投稿では数時間で20ドルを
消費するケースも指摘されている

そこで使うのが3つのルール

① コードを書く前に7つ質問する

AIはいきなり実装を始めない

まず目的や要件を確認する
既存システムとの関係を整理する
技術的な制約や設計上の問題を探る

回答が揃ってから実装方針を決める

② DECISIONS.mdに判断を記録

AIが採用した設計だけでなく
検討して却下した案も残す

なぜ採用しなかったのか
どんな問題を避けようとしたのか

これをファイルとして管理する

途中で方針が変わっても
過去の判断理由を確認できる

③ ファイル全体ではなく差分で修正

毎回コード全体を書き直すのではなく
変更した部分を小さなdiffで提示する

変更箇所が明確になるため
レビューや問題の追跡もしやすい

再現する場合はClaude Codeに
この3つのルールを最初に指示する

7つの質問に回答して要件を固め
設計判断を記録しながら実装する

機能追加やバグ修正
既存コードの改善にも応用できる

もちろんコスト削減率は未検証

ただし重要なのはここ

AIに速くコードを書かせるより
最初の手戻りを減らすこと

これからのAI開発は
コードを書く速度だけではなく
AIにどう考えさせるかで差がつく

[だん｜AI×クラウドエンジニア @dan_pro_man]

https://t.co/5EyqX8bp3q

[루샨 lucian @lucian__03]

바이브코딩 하시는 분들!!

🔥 움직이는 UI 200개, 전부 100% 무료로 풀었습니다. 🔥

--> Lucian UX/UI Prompt입니다.

(제가 만든 오픈소스입니다!)

누르면 종이비행기가 날아가는 버튼, 낮과 밤이 바뀌는 스위치, 움직이는 카드와 차트 등등..

웹사이트에서 직접 눌러보고 마음에 드는 걸 고르시면 됩니다.

사용법도 간단합니다!

원하는 UI 고르기 --> "프롬프트 복사" → 클로드코드나 코덱스에 붙여넣기

(그냥 마음에 드시는 UI 결정 후 프롬프트 복붙하면 끝!)

💡 라이트와 🌑 다크 모드도 둘 다 지원합니다.

그리고 클로드코드, 코덱스에서 알아서 쓰라고 맡길 수도 있는 스킬도 준비했습니다.

설치해두고 이렇게 시키시면 됩니다.

--> "lucian-uxui 스킬로 내 홈페이지에 요금제 토글이랑 FAQ 넣어줘."

그러면 AI가 내 프로젝트 구조와 테마를 먼저 확인하고, 갤러리에서 필요한 UI를 찾아 실제 코드를 가져와 적용합니다.

스킬 설치는 터미널에서 아래 명령으로 할 수 있습니다.

npx skills add Seokwoooo/lucian-uxui

개인 프로젝트든 상업용 서비스든 무료로 쓰실 수 있습니다.

필요하신 분들 자유롭게 가져다 쓰세요 :)

https://t.co/9PpNDpBlT2

[codila @0xCodila]

REA is most dangerous thing on the internet right now...

It lets your AI agent reverse engineer any app, down to the binary

If you use it correctly, you can rebuild any feature you pay for, for FREE

In this article, I show you how: https://t.co/3P1FNXiXzl

[beamnxw ./ @beamnxw]

Your Claude loops can burn money while nothing changes

Use Jev to filter tasks and cut decision costs

Fix the trigger before another overnight run

The full Loop engineering + Jev engineering setup below ↓ https://t.co/gXjyOq2Ga1

[ナギ｜AIで残業消した人 @seiri_gakari]

https://t.co/iZqFqcr5DS

[Arindam Majumder 𝕏 @Arindam_1729]

Learn How to Build a Jev like Decision Models https://t.co/EIfraI1dx3

[The Smart Ape 🔥 @the_smart_ape]

https://t.co/FAjyLzZfTi

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

https://t.co/fOQzHxiUrD

[Mr. Buzzoni @Mr_Buzzoni]

https://t.co/hIl5jyrAQz

[星野創吉｜CoreGen @Sokichi_Hoshino]

https://t.co/u48KROviCW

[ラッキー｜AIを武器に。 @lucky_note_lab]

【保存必須】モーショングラフィックの神サイト見つけた！

なんと782種類ものアニメーションを無料で見られる。これ、マジで便利。

・文字やUIの動きをその場で再生
・速度やイージングを自由に調整
・好きな文字を入力して動きを確認
・2つの動きを並べて比較
・After Effectsでの再現方法もわかる
・CSS、GSAP、Reactの実装コードまで用意
動画編集、Web制作、AIでアニメーションを作る人は絶対チェックしてほしい。
動きのアイデアに困ったら、ここを見るだけでもかなり参考になる。
https://t.co/BNv8YHxNgM