0xBlackRock加密龙崽

futurism/#Bitcoin ETH holder（e/acc） biohacker 认代码/数学 小号工具箱/备忘录

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

建立不需要消耗意志力的每日风控与复盘习惯，是防止因单次致命失误而出局的护城河
将高压、高频的金融博弈降维成无意识的神经肌肉记忆
绝大多数人死于用脆弱的意志力去对抗残酷的市场熵增
把宏大的投资哲学落地为每天微小、可执行的行为肌肉记忆
行为惯性熔断
神经生物学、习惯工程学与个人效能管理

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

上下文管理还是看硬件，软的意思不大

[孩哲王 @Encrypt1z]

看了下kv cache，不能跨模型复用，不能语义复用，好没劲啊

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1上游是火箭、卫星、太空站的建造发射；SpaceX一家独大
2中游是太空资产的管理与数据传输；AWS、微软等云厂商进入，卫星数据传输正在变成基础设施服务
3下游是各类应用，星链是目前最成熟的下游应用
4中美双雄格局：中国在上游（火箭、卫星）和下游（北斗、星网）都有布局，是太空领域第二大参与者

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

Marc Andreessen导师Jim Clark（旧时代马斯克）：否定内省 (Against Introspection)，不进行深刻的自我解剖。他们专注于“向外看”和“构建”，而非沉溺于过去的错误或心理状态

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

通过发现新公司、新创始人来补全对世界运行逻辑的“马赛克”认知，保持饥渴

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

模型权重 > Prompt> RAG

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

rwa法律（china）解读半天有什么意义么？你有什么可high的？不就是老登们的游戏么，一想到要跟政府打交道这批文那批文的就头疼，一顿操作猛如虎，老子不给过， 下一个

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

With a $2.25B reserve and $807M in yearly expenses, MicroStrategy has a 2.79-year cushion. The first debt hurdle is Sept 2027. Unless MSTR drops below $183 and triggers a redemption pressure, this 'never sell' faith isn't even being tested yet. People are trippin' for no reason.

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

微策略现在资金储备22.5亿美金，每年支出8.07 亿美元，还可以混2.79年，最早的债务到期是2027年9月, 如果mstr股低于183，债权人要求还钱有压力，这个时候能挑战啥永不卖出的信仰？脑子有坑，还不到操心的时候，当然可以继续“永不卖出”，接着奏乐接着舞

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1AI现在资本内循环，只要科技巨头（Hyperscalers）的现金流不崩
2谷歌的tpu生态，全栈垂直整合优势，ASIC（专用集成电路）在特定效率上会显著侵蚀通用GPU的市场
3投资AI不应看PE，而应看“资本支出（CapEx）转化率
4关注OpenAI与SpaceX 二级化进程
5盯ai应用是否大面积盈利，不然估值杀

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1资产组合逻辑
2信息协议（arXiv
3Decision Hard-coding决策算法：第一性原理；e/acc
4Word-building 叙事
5监管漏洞
6The Distribution Hack：工作证明Build in Public
7工具，武器库：AI Agent、算法、加密协议、数据清洗工具、向量数据库、Product Hunt
8杠杆：股权、版权、自动化系统、代码、媒体

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

5关键指标 - 全球净流动性 (Global Net Liquidity)： 建议关注美、日、中、英、欧央行的资产负债表总和
6技术支撑位： 比特币通常会定期回归其 200周均线
7通常黄金跌 1%，比特币会跌 6%
7高估了“现货 ETF”带来的支撑力，而低估了周期性时间力量和宏观流动性撤退的杀伤力
via @benjamincowen

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1看牛市长度
2看全球净流动性（央行资产负债表减去逆回购和 TGA），而非 M2
3Pi Cycle Top失效：当 111DMA 从下方上穿 350DMA × 2 时 → 发出顶部信号，误差通常在3天以内。没有散户大规模 FOMO 进场
4 比特币历次减半后的选举年/后选举年，几乎都在 Q4 见顶（2013, 2017, 2021, 2025）

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1与 2000 年代互联网泡沫不同，AI 是建立在成熟的互联网、云计算和智能手机之上的。它不需要分发新硬件，全球 55 亿人可以通过现有的基础设施瞬间接入
2独角兽公司总市值约 3.5 万亿美元占纳斯达克市值的 11%
3算力芯片的产能会随需求扩展，但能源将是未来 5 年的核心瓶颈@DavidGeorge83

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

DTCC（美国证券存托清算公司） 宣布在 Canton 上代币化美国国债
ARK 预测到 2030 年全球金融资产将达到 1000 万亿美元，若其中 5% 实现代币化，将产生巨大的基础设施机会
Wood 认为比特币可能已经在 8 万美元附近见底，目前正处于从“弱手”向“强手（机构）”转移的过程

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

1日历是判断一个人真实生活的自传
2应该是自己的生命建筑师
3每年清理物理空间+数字空间
4每年必须做一件极大、极难、足以定义这一年的事情，人生将由几十个史诗般的成就组成
5工具丰盛，但缺乏“纪律”和“优先级过滤系统”
6规划系统，颜色编码日历
@JesseItzler

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

天体生物学： 小行星 Bennu 样本中包含 核酸、氨基酸、葡萄糖（糖类） 等原始生命组件

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

这个行业幻觉（Delusions）持续不了多久，因为现实很快就会给你一记响亮的耳光

AI 的实用主义时代.已从学术探讨转向了大规模商业交付和成本结构重塑
使用量数据证明其不可替代的价值

即使是顶尖投资人，也经常发现自己的“深度分析”在现实面前完全错误。过度依赖理论推演而忽视现实反馈是重大风险

[0xBlackRock加密龙崽 @EXA_A1]

AI 成本的“超通缩”： AI 的每单位成本（Tokens）下降速度远超摩尔定律。这种成本的崩塌正在引发极大的需求弹性
硬件供给曲线下移 × 算法单位算力效率提升 × 价格战导致利润函数坍塌，三者形成正反馈回路，导致 token 成本出现非线性下跌
进入由工程效率 + 资本竞争共同驱动的通缩螺旋