Eastréa

[meme @oooodjdjd]

社会上人脉最广的是什么人

1.公安局局长，黑白两道都得给面子，人脉不是一般广

2.资深律师，接触各种案件和当事人，公检法、商界、平民都有他们的人脉。

3.大型商会会长，企业巨头、中小商家云集，人脉网络遍布商业领域。

4.电视台台长，与政府部门、明星艺人、广告商等都有交集

5.知名医院院长，和医疗界精英、医药供应商、各界患者都有联系。

6.高档酒店老板，迎来送往政要、商界精英、娱乐明星，人脉极广。

7.大学校长，与教育界同行、政府教育部门、校友等联系密切

8.银行行长，和各大企业、储户、金融界人士都有深厚人脉。

9.房产中介巨头，与开发商、房东、租翻页客、政府房产部门都有往来

10.体育赛事主办方负责人，和运动员、教练、赞助商、媒体人关系广泛。

11.婚庆公司的老板，接触各类新人、酒店、婚庆服务人员，人脉宽泛。

12.人力资源的公司老总，与众多企业HR、求职者都有联系。

13.出租车公司老板，司机们每天接触形形色色的人，信息广，人脉自然广。

14.行业协会的会长，整合行业资源，与同行上下游企业关系紧密

[itzy shots @itzyshots]

face card and body tea

[7w 🕊️| 狗宝真帅🐕 @feng638061]

兄弟们！

这个谁知道！

长的真好看！

求🔗呀！

[星期天-77 @sunday77985]

看完默默放下了手中的外卖，决定去小区楼下举举垃圾桶锻炼一下。😂

[Rion Wu @rionaifantasy]

最近全网都在吹Kimi K3，
我给大家汇总了Kimi K3的所有使用渠道！！！👇

1、Kimi 网页版
场景：日常问答、搜索、写作、文件处理、Agent 任务
https://t.co/m5cMnBhR2C

2、Kimi iOS
场景：手机问答、移动办公、随手处理资料
https://t.co/kuJsa9Poae

3、Kimi Android
场景：手机问答、移动办公、Agent 任务
https://t.co/ZMiN4g8Nte

4、Kimi Work
场景：本地文件处理、浏览器自动化、深度研究、PPT、表格和定时任务
要求：Kimi Work 3.1.0+，支持 Windows 和 Apple 芯片 Mac
https://t.co/j0hgrURRrc

5、Kimi Code CLI
场景：Vibe Coding、大型代码库、跨文件修改、终端自动化
使用：安装后输入 /model 切换 Kimi K3
https://t.co/MCSUQci4VT

6、Kimi Code for VS Code
场景：在 VS Code 中读取、修改代码和执行 Agent 任务
https://t.co/DfkZN28PWX

7、Kimi Code 会员 API
场景：在 Claude Code、Roo Code 等 Coding Agent 中调用 K3
模型 ID：k3；高阶会员可使用 k3[1m]
https://t.co/7L5xaTQ28f

8、Claude Code 接入 Kimi K3
场景：保留 Claude Code 的工具和操作方式，底层调用 K3
https://t.co/7ulZmouxSz

9、Codex 接入 Kimi K3
场景：在 Codex 中使用 K3 完成代码理解、修改、测试和 Review
注意：目前需要通过本地兼容层进行请求转发
https://t.co/OsYbORMFd2

10、OpenClaw 接入 Kimi K3
场景：搭建长期运行的个人助手，连接 Telegram、Discord、Slack 等平台
https://t.co/MT0dRGrABF

11、OpenCode 接入 Kimi K3
场景：开源 Coding Agent、终端编程和代码自动化
https://t.co/reUyz3uJ5k

12、Hermes Agent 接入 Kimi K3
场景：Skills、长期 Agent、多步骤任务和自动化工作流
https://t.co/fmbGpGA7r2

13、Kimi API Playground
场景：不写代码测试 K3、提示词、参数、视觉输入和工具调用
https://t.co/zF4xKSCWRh

14、Kimi 开放平台 API
场景：产品开发、工作流自动化、自建应用和 B 端集成
模型 ID：kimi-k3
https://t.co/ay0hHH1StP

15、申请 Kimi API Key
场景：使用 Python、Node.js、cURL 或自建 Agent 调用 K3
https://t.co/m3RNq1sssh

16、Kimi Enterprise
场景：企业团队、成员管理、数据隔离和统一付费
https://t.co/6GgZ9EO3XV

目前暂未正式可用：

17、OpenRouter
目前有 K3 占位页面，但暂时无法调用
https://t.co/BmFYjApP2e

18、官方开源权重 / 本地部署
完整权重预计在 2026 年 7 月 27 日前发布，目前官方 Hugging Face 尚未出现 K3
https://t.co/XLhRnLPeSC

[Amto @XAMTO_AI]

以前画个图得开三个软件：思维导图一个、流程图一个、随手画草稿又一个，来回切到崩溃。

这个叫 Drawnix 的开源白板工具，才发现原来一个画布真能把所有事干完。

我拿它试了下，直接惊到了，自由绘画、思维导图、流程图全塞进同一块无限画布里，想缩放就缩放，想拖拽就拖拽，灵感跑到哪就画到哪，再也不用纠结"这个图该开哪个软件"。
最绝的是那个 Markdown→思维导图：把一堆文字贴进去，一键就帮你理成树状结构，视觉化出来清清楚楚。还有 Mermaid→流程图，你只管写语法，它自动给你转成图形，省掉手拉框框连线的苦活。

自动保存是真心救命，我昨天画一半不小心关掉网页，打开还在原位，移动端打开也能接着涂。
画完了导出一张 PNG 或者它自己的专用格式，扔群里同事直接看，不用解释一大堆。
插件化架构听着复杂，用起来就是"缺什么功能往里装就行"，不臃肿、不卡顿，舒服得很。

🔗：https://t.co/qW1Ug6izmN

[空空道人 @Kongkongda5882]

省部级、副部级高级领导干部，为子女操作学历、升学造假、引发全民质疑的真实案件也有不少，分两类给你区分清楚：

一、高级别官员（厅局、副省、省部级）子女学历/保研争议、实锤案件

1. 黑龙江省委常委、大庆市委书记（副部级）韩学键之子北大保研争议
韩学键是副省级高官，当年全网举报他儿子本科多门挂科，却绕过正常考核保送北大经济学院，全网大规模质疑靠父亲权力走保研捷径，引发全网对高官子弟名校名额特权的讨论，是早年最出圈的高干子女学历质疑事件。
2. 山西吕梁副市长（副厅级，后查实巨贪）张中生
副厅级实职高官，当年动用资源找人给儿子高考作弊，孩子考成县文科状元、进入北京名校；后续张中生落马，这套升学操作被完整曝光，属于典型高官动用职权篡改升学成绩、学历门槛。
3. 湖南原省人大常委会副主任向力力（副部级）

案件查办过程中披露，长期利用副省级职权，为亲属子女在入学、学历档案、就业编制上多方打招呼，多处学历履历存在人为美化、违规变通，纪委纳入违纪问题一并通报。
4. 青海大学原党委书记庞宜生（正厅级高校一把手）
正厅级干部，直接指使教务处、人事处全套伪造女儿大专毕业证、人事档案，女儿从没入校读书，凭空拿到完整学历，跨省安排体制内工作，属于一把手直接操作文凭造假，层级远高于普通基层干部 。

二、区分两类现象：为啥基层干部案例曝光更多？

1. 基层干部容易暴露
县、区、学校中层干部权力范围集中在本地学籍、学校、人社窗口，操作门槛低、链条短，一旦网友曝光、短视频发酵，很容易快速核查通报，所以大家看到的热搜大多是处级以下干部。
2. 高级官员操作更隐蔽
副厅、省部级不会亲自去改学籍、办假证，大多通过跨部门打招呼、专项特招、定向保研、名校专项计划、校企合作名额等间接渠道，流程表面合规，很难直接定性“造假”，大多停留在公众广泛质疑，极少直接通报文凭造假。
3. 文艺界高层子女的特殊争议（无行政级别但资源极强）
像贾浅浅父亲贾平凹，虽不是体制官员，但文坛话语权极高，网友长期质疑她依靠父辈行业资源轻松读研、发论文、评职称，最后学术不端被官方实锤；这类不属于行政高官，但属于掌握行业顶层资源的群体，大众质疑逻辑是相通的。

三、大众质疑的核心逻辑，不分官员高低

不管是基层小领导，还是省部级高官，网友产生学历质疑的共同点：

1. 子女成绩、学术水平和名校文凭、保研资格严重不匹配；
2. 父辈手握对应领域审批、评审、学籍管理的权力与人脉；
3. 普通人升学、发论文全靠硬指标，权贵子弟却能轻松绕过常规竞争。

[复盘直播回忆录 @Khairunnisa04Kh]

这真是明星颜值

[Amto @XAMTO_AI]

4k+ Star是什么概念？我第一反应是"又一个大模型套壳工具"，结果点进去一看，直接打脸。

这个叫oh-my-codex（OMX）的项目，不是来跟Codex CLI抢饭碗的，而是在它上面搭了一层"工作流管理层"——把AI编程从"光会写代码"那个级别，硬生生拽进了"能直接交活"的实战状态。

我上周拿自己那个需求改来改去的小破项目试水，第一步$deep-interview就让我跪了：它会先像项目经理一样追着你问，把你要什么、不要什么、什么能做、什么不能做全都盘得清清楚楚，比你手底下的初级PM还靠谱。
接着$ralplan把确认好的需求变成一步步可执行的计划，然后你可以选$ralph让一个AI从头到尾自己推进，或者选$team拉一群AI同时开干，各干一块最后拼起来，效率直接翻倍。

底下那层增强才是真硬货：常用角色封装成关键词，不用每次重新写一堆配置；标准技能库（deep-interview、ralplan、team、ralph）装上就能用；.omx/目录把计划、日志、记忆、当前进度全存下来，关掉终端再打开，上下文还在，不会莫名其妙从头来。
还能用AGENTS.md给项目划好边界立好规矩，集成tmux做持久化运行，多个AI一起干活时稳得一批。

团队模式我越玩越上头——直接omx team 3:executor "修复失败的测试并验证"，一次性拉起3个AI同时干，omx team status随时瞄一眼干到哪了，omx team resume断了接着续，任务不带断的。

顺手工具也实在：omx explore只读模式翻代码库，还能挂wiki上下文帮你找东西；omx sparkshell在原生shell里做检查验证；omx wiki本地知识库靠关键词搜索，不走向量检索那条复杂路；omx doctor专治安装运行各种幺蛾子。

装起来三行搞定：

text
npm install -g @openai/codex oh-my-codex
omx setup
omx --madmax --high

GitHub：https://t.co/jpJx3uBL2w

[墙国蛙哈哈🐸 @GFWfrog]

不建议开着节点访问抖音、哔哩哔哩、小红书，进行装逼行为。

其他用户看到你的 IP 不同，可能会觉得你很酷炫，但是平台并不会只看你的 IP。

平台可以通过手机环境、定位权限、附近 Wi-Fi、基站、SIM 卡和运营商信息、设备信息、WebRTC/STUN 请求、收货地址等各种手段，比较轻松地判断你的真实位置，或者把你的不同账号和设备关联起来。

需要注意的是，WebRTC 一般主要是泄露本地 IP、网络信息，或者暴露你正在使用代理，并不一定能直接绕过节点查到你的真实公网 IP。但是结合设备、定位、基站、账号和历史登录记录，平台还是有很多办法判断你的真实情况。

比如，美团这类软件一般都会维护自己的 IP 和位置数据库。如果你挂着节点打开美团，就有可能把节点 IP 和你的收餐地址、定位、基站、设备信息绑定或关联起来。

虽然单独看可能没什么大影响，但是这只是一个外卖软件能做到的事情，其他软件能做到的绝对不止这些。

搜狗输入法这类联网输入法也要注意。

网上一直有人发现，搜狗输入法会通过 get。sogou。com/q 等域名发送联想词、查询请求、使用记录和其他输入相关数据。

不过“你输入的每一个字符都会完整回传”这种说法有点太绝对，不同版本、设置和使用场景可能不一样。

但只要是联网输入法，就存在上传输入相关数据的可能。敏感内容、账号密码、私密聊天，最好不要使用开启云联想、云输入和个性化功能的输入法。

Shadowrocket，也就是小火箭，建议在：

设置 → UDP → 禁用 STUN

打开“禁用 STUN”，可以减少一部分 WebRTC/STUN 泄露问题。

但要注意，这个设置不能保证完全解决 WebRTC 泄露，因为具体还要看浏览器、软件、系统和代理规则。

总结：

翻墙时少用国产软件，特别是在严打期间。

如果一定要用，最好关闭定位、通讯录、蓝牙、附近设备、后台刷新等没有必要的权限，也不要一边挂节点，一边打开外卖、地图、银行、支付和国内社交软件。

推荐软件：

输入法：

Gboard

Trime，安卓开源输入法框架

使用 Gboard 时，也建议关闭不需要的云端个性化、数据分享和语音输入功能。

浏览器：

Firefox

Brave

Tor Browser

翻墙以后使用邮箱、Telegram、Facebook、推特这些软件时，非常不建议使用自己长期使用的 +86 手机号码注册。

平台本身可能不会直接出售你的信息，但是这些软件一般都有“查找通讯录好友”“通过手机号找到我”之类的功能。

只要你或者你的朋友上传过通讯录，手机号、账号和真实身份就可能被关联起来。

这是最简单的一种办法，叔叔能用的办法也绝对不止这一个。

网上有人建议直接购买账号，但是购买账号也不一定更安全。

购买的账号可能已经被实名、被别人登录过、留下过设备记录，也可能被卖家找回，甚至本身就是钓鱼账号或者违规账号。

所以比起直接购买来源不明的账号，更重要的是使用单独的邮箱、单独的号码，关闭通讯录同步，不要使用和国内平台相同的头像、昵称、用户名和密码。

不要以为挂上节点、IP 变成国外，就代表自己匿名了。

节点只能改变出口 IP，不能自动隐藏你的手机、账号、号码、定位、设备环境和使用习惯。
😎 匿名投稿

[罗翔——破幕推墙 @LUOXIANG_PMTQ]

网友投稿：💥大事件💥
2026年7月18日凌晨两点，上海浦东老港工业区发生大爆炸后起火！这里全是化工厂，这是估计又小不了！

[Amto @XAMTO_AI]

想搞懂现在大模型 Agent 到底进化到什么程度了，但网上资料不是太水就是太散，东一榔头西一棒槌？

伯克利开的这门 Advanced LLM Agents 进阶课，才算找到一条系统的路。主讲是 Dawn Song 教授，还拉来了 Google、Meta 的研究员当客座讲师，阵容够硬。
A哥看一下课程大纲，从推理时技术到后训练、从搜索规划到代码生成与验证，再到数学定理证明、多模态自主代理，最后还讲了部署时的 AI 安全与风险控制，基本把"能让 Agent 真正思考加行动"的关键路径全拆了一遍。

最良心的是所有课程录像、PPT 和配套资料全开放，不用翻墙注册一堆乱七八糟的东西，打开就能看。

适合已经有机器学习基础、想往 Agent 方向深扎的开发者，我自己看了两讲关于代码生成与验证的部分，之前做编程助手项目时遇到的痛点一下子被点透了。

课程：https://t.co/MYxpKgJPI7

[小互 @xiaohu]

兄弟们 这个牛逼

Google 发布 gemma-trainer 技能

在自己电脑上，让 AI 帮你微调一个专属的 Gemma

详细：https://t.co/ZsafGk6MMD

[Suu @Suu766]

卧槽！Kimi K3 来了，教你如何白嫖 365 天Kimi会员 ！

操作很简单：

1.进入活动入口，用 Gmail 或手机号注册 Kimi
2.下载 Kimi Work
3.登录同一个账号
4.点击左下角「邀请赚取」
5.保存自己的邀请链接

朋友通过你的链接下载 Kimi Work 或手机 App，你就能获得抽奖机会

奖品最高是 365 天 Kimi 会员

抽到之后，Kimi K3 随便用：

写代码、做前端、搭网站、改页面、跑复杂任务，全部可以直接上

很多人还在花钱测试各种 AI，会玩的人，已经开始拿顶级模型免费干活了

Kimi K3 都来了，这次别只围观，先把会员白嫖到手

活动入口：https://t.co/mvD0fpt5Wo

[作业本 @zuoyeben]

没想到还有后续，今年7月一审，管家被控盗窃雇主200余万元名酒，当庭否认：“我是侵占，不是盗窃”，此外，二审将不开庭审理。

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

多数人觉得 OCR 卷到头了，无非拍照转文字。但腾讯混元刚开源的 HyOCR-1.5 跳出了这套路子——1B 参数纯视觉端到端模型，在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分拿下端到端第一，推理速度还提了 6.37 倍。

传统 OCR 流水线要拼接检测、识别、版面分析多个模型，慢且重。HyOCR-1.5 一个模型端到端输出，还用了 DFlash 投机解码：并行猜测多条解码路径，快速筛最优结果，让推理大幅加速。在 Transformers 上快 6.37 倍，vLLM 快 2.14 倍，最后单页文档端到端推理只要 1.408 秒。原先处理百页要几分钟，现在半分钟搞定，成本跟着跳水。

更关键的是全栈开源。模型权重、训练代码、推理流程全部开放，没有 API 调用费，数据不离开本地。对天天要处理合同、发票、古籍的团队来说，这种又快又省还不泄露数据的方案，每月可能省出一个人力成本。

它的适用面也没局限在中英文。通过 Agentic Data Flow，HyOCR-1.5 扩展到了 331 种语言、古文字识别，还能做多图问答。128K 上下文窗口加上 4K 分辨率，长图、竖排文档都能直接处理，不用切块、不用额外对齐。

当然，开源不等于「无脑能用」。虽然 1B 参数消费级显卡就跑得动，但装环境、跑 Demo 还是需要一点技术底子。社区已经有热心人封装一键包，不过暂时不够傻瓜化；追求「上传即得结果」的朋友，可以蹲一下腾讯混元后续的云服务。

但我觉得，这款模型最大的价值不是技术指标——而是它把「高质量、低成本、全栈可控」这三件事同时装进了一个能跑在任何机器上的 1B 小模型中，让普通团队也能用上以前大厂才烧得起的 OCR 能力。开源给了杠杆，试错的门槛已经很低。

怎么踩上这个杠杆？👉 普通用户：关注腾讯混元公众号，先看技术细节，把云服务上线消息存下来。开发者：去 GitHub 搜 JevenYu/HyOCR，拉模型跑 Demo，立刻替换掉项目里那条慢速 OCR 管道。产品经理/创业者：拿几张你最痛苦的文档测一测速度、精度和成本，说不定下一个垂直文档处理工具的原型就出来了。

[宝玉 @dotey]

买 Mac 是没错的，现在主流 Agent 应用都是 Mac 支持最好，比如 Compter Use，只有 Mac 支持的好。

对于开发者来说，开发 App 肯定也优先 Mac。我之前也试过 Electron，性能还是远比不上原生的。

如果不需要移动办公 Mac Mini 或者 Mac Studio 也挺好，但是内存一定要高，16 G 都小了，硬盘也一步到位 1T 以上。

[George LIN @TimeLin23624]

在 Telegram 里开一家能收款、还能自动交付的店，要多久？

10 分钟。

① 不用写代码，不用等开发，不用把客户甩去第三方结账页。
② 接 bot → 上架 → 收款 → 自动发货，全程在对话里跑完。
③ 买家能用 USDT，也能用法币付；对商家 0 月费、0 抽成。

如果你在 Telegram 上运营付费群、卖 API、卖资料或课程，且遇到了这些问题：

· 手动核对付款截图，还怕收到 P 出来的假图
· 拿 Excel 记谁今天到期、该踢谁、该拉谁进群
· 消息一多，根本找不到到底是谁付了钱
· 收款工具 KYC 麻烦，且容易风控

请一定要来试试我们 TG Store @allscaleio

TG Store 接入官网：https://t.co/4tcYecqJ0i
AllScale API 获取：https://t.co/e8K7ealUHm
详细接入教程：https://t.co/RSafKvTmH9

[AIの使い- VPN-U卡海外sim卡申请-免费节点-美股- Claude-Stock-crypto @luooutlook]

@CZ_YiHe 已经赚到钱了自然找一个有法律有保障的社会了，赚钱还是中国好，随便压榨员工有政府维稳

[佐敦哥 @Jordan97995944]

瑜伽褲已經過時了

現在流行這種緊身超短褲

其實和穿內褲上街沒兩樣

果然 女人都有露陰癖情節