Easycrypto 🛸🇹🇬

Love #blockchain, #cryptomonnaies. #btc, #Eth. La base c'est l'éducation.

[Gilles Fanuel @Gilles_Fanuel]

+3,8 milliards $ pour les stablecoins en 24h après le vote du CLARITY Act au Sénat (CoinMetrics/S&P Global). Impact macro : La baisse du risque réglementaire institutionnalise les canaux de liquidité et pousse la finance classique à s'adapter.🪙🏛️ #Crypto #Regulation #Stablecoins

[Gilles Fanuel @Gilles_Fanuel]

Beaucoup pensent que l’IA va remplacer les développeurs. Faux. 🤖

L’IA exige des profils encore plus rigoureux pour concevoir l’architecture, superviser et valider le code généré.

L’humain reste essentiel dans la boucle de validation finale. ⚙️

#AI #Tech #Dev

[L'Afrique parle Bitcoin @Afrique_Bitcoin]

Le gouverneur de la BCEAO @jckbrou a indiqué lors de sa conférence du 8 mai sur les cryptos, qu’à ce stade, aucune mesure concrète n’a encore été prise. Juste une réflexion sur le futur cadre réglementaire.

Sans doute un texte fortement inspiré du #MICA européen…

[José Siles | AI | Data @josesilesdata]

Sin Currículum.
Sin Experiencia requerida

10 trabajos remotos que pagan 80 $/hora👇🏻

[CAPET ☀️ @Capetlevrai]

Nouvelle vidéo : créer un site web complet 100% IA locale

👉 https://t.co/KmvquUQk6V

On s'amuse et on apprend ! Le top

[のじ @columbus_ceo]

サム・アルトマン「2026年に起業する人が羨ましい」
→1名で1.5億越えが余裕になるから

・エンジニア：Claude Code
・広告制作：Higgsfield（1日500本の広告を生成）
・市場調査：Hermes Agent
・自社ブランド：AIモデル（月150万稼ぐ）

詳細（反響あれば和訳）↓

[Fran Perez @franperez_co]

La noticia es que xAI compra Cursor, pero para muchos es un chino entender lo que está pasando. Acá un resumen simple:

- En AI necesitas dos cosas distintas: el modelo y el poder de computo.
- El modelo de AI más potente para escribir código era Opus 4.6 de la empresa Anthropic.
- Luego apareció el modelo Composer 2, de la empresa Cursor, que le ganó a Opus en muchas pruebas.
- El problema es que Cursor no tiene data center propios y tiene que alquilar poder de computo de su competencia.
- xAI tiene los data centers mas grosos del mundo, pero no tienen el modelo.
- Asi que ahora xAI compró el 15% de Cursor y cerraron un acuerdo donde ellos ponen los data centers y Cursor pone el modelo. Es super estratégico y ahorran tiempo en una carrera donde cada día cuenta.
- Hasta ayer Cursor valía 9.9 billions. Pero el acuerdo dice que a fin de año xAI compra a Cursor por 60 billions o, si se arrepienten y deciden no comprar, les pagan 10 billions.

[ℏεsam @Hesamation]

bro created an AI job search system for Claude Code that scored 700+ job applications and actually got him a job.

AND IT'S NOW OPEN-SOURCE.

It scans multiple company career pages, rewrites your CV per job, and even fills application forms. The repo has:
> 14 skill modes (evaluate, scan, PDF, ...)
> Go terminal dashboard
> ATS-optimized PDF generation via Playwright
> 45+ companies pre-configured (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Stripe...)

GitHub: https://t.co/PwrYBOAphi

[Silicon Carne @siliconcarnesf]

J'adore ! En Chine, la nouvelle mode c'est de créer des fichiers "colleagues.skill." Des profils comportementaux de leurs collègues, ingérés dans des agents IA, pour automatiser leur travail à leur place.
Ce n'est pas l'IA qui te remplace.
C'est le type en face de toi dans l'open space qui t'a scanné, modélisé, et mis dans un prompt un samedi matin.

[Frenchie 🇫🇷 @Frenchiee]

Un ingé d'OpenAI vient de construire un plugin.. pour Claude Code 😅

ULTRA smart pour aller chercher des parts de marché sur le terrain d'Anthropic !

Dominik Kundel, ingénieur DevX chez OpenAI sur Codex, a publié un plugin sous "github. com/openai/" qui te permet d'utiliser Codex directement depuis Claude Code :

Concrètement :
>claude code ta feature
>pendant ce temps tu lances /codex:review et Codex review le code en background
>/codex:adversarial-review : Codex CHALLENGE tes choix et cherche les failles
>/codex:rescue : tu délègues un truc à Codex pendant que Claude fait autre chose

Côté vibe coder : c'est juste ultra pratique. T'as un deuxième cerveau qui relit tout ce que le premier a fait.

En gros t'as Claude ET Codex agents IA qui bossent ensemble.
Claude code, Codex review. Ou les deux en parallèle sur des tâches différentes.

Le plugin est open source.
Ça marche avec un abo ChatGPT, même le GRATUIT 🆓

Maintenant, pourquoi c'est énorme au-delà du pratique ?

Côté stratégie : c'est ULTRA malin de la part d'OpenAI.

Plutôt que de forcer les gens à quitter Claude Code, ils viennent se greffer dessus.

Comme Spotify sur iPhone : t'as pas besoin d'être le téléphone pour être l'app que tout le monde utilise.

Le pari : chaque dev qui essaie Codex review dans Claude Code, c'est un user de plus qui connaît Codex. Et peut-être même.. un futur converti ?

C'est réussi ici, perso je compte l'utiliser une TONNE.

Imaginez Samsung qui sort un accessoire officiel pour iPhone ?

Bah c'est exactement ce qui vient de se passer.

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

TOP 10 GITHUB REPOS TO ENHANCE YOUR CLAUDE CODE GAME

• SUPABASE
https://t.co/WzPIYqVQXM

• NOTEBOOKLM
https://t.co/LTlGoU3oPp

• OBSIDIAN
https://t.co/ncEYHnw47k

• LANGCHAIN
https://t.co/qlRw5rznwi

• FLOWISE
https://t.co/ggY1iS2sB7

• CLAUDE SKILLS
https://t.co/pcXlvK7d9u

• AWESOME CLAUDE SKILLS
https://t.co/5lbBAQSUuV

• REPOMIX
https://t.co/KGAPZb14Du

• CLAUDE CODE BEST PRACTICE
https://t.co/Bq5OzzlT2h

• EVERYTHING CLAUDE CODE
https://t.co/xPk3fV9mGb

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SOMEONE MADE A COPY OF CLAUDE CODE'S LEAKED SOURCE CODE ON GITHUB

IT ALREADY GOT 9K STARS IN 2 HOURS!

https://t.co/T7nsOPa4Mz

[Frenchie @Frenchie_]

Un article hyper intéressant sur comment faire son propre agent IA

[Anthropic @AnthropicAI]

New on the Anthropic Engineering Blog:

How we use a multi-agent harness to push Claude further in frontend design and long-running autonomous software engineering.

Read more: https://t.co/HWvmXk1ykn

[david 🔛⛓️ @davidonchainx]

People who spent $700 on a mac mini to run an openclaw agent watching claude launch all the features natively for $20

[Mrs M @MrsScotty_M]

Bonjour. Je ne pourrai pas répondre individuellement à tous. Veuillez trouver les informations ici
Bonne chance
Top 10 Des Sites Légitimes Qui Vous Rémunèrent Pour Lire Ou Critiquer Des Livres
Vous trouverez ci-dessous dix plateformes réputées sur lesquelles vous pouvez gagner de l'argent en lisant, en éditant ou en critique de livres — tous classés en fonction de la confiance, de la transparence et du potentiel de gain.
1. Publishers Weekly
Idéal pour: Critiques de livres professionnels et experts en édition
Potentiel de gains: 100 à 300 $ par avis
Site Web : https://t.co/8E6HYsqCTr
En tant que l’un des noms les plus anciens et les plus prestigieux de l’édition, Publishers Weekly La plateforme est la référence en matière de critiques littéraires. Elle recrute régulièrement des critiques indépendants pour lire et rédiger des analyses critiques de titres à venir, qu'ils soient publiés traditionnellement ou de manière indépendante.
Pourquoi c'est légitime :
•Plus de 150 ans dans l'édition
•Processus éditorial solide
•Paiement par avis professionnel
Inconvénients:
•Nécessite une expérience en critique littéraire
•Très compétitif
2. Découverte de Redsy
Idéal pour: Critiques de livres indépendants et Bloggers
Potentiel de gains: Pourboires (généralement de 10 à 50 $ et plus)
Site Web : https://t.co/Apa2GdSsDS
Soutenu par la plateforme d'édition de confiance Reedsy, Discovery permet aux critiques de rédiger des critiques de livres indépendants avant leur mise en vente. Vous n'êtes pas rémunéré à la critique, mais les lecteurs et les auteurs peuvent vous donner un pourboire, et beaucoup le font si vous leur donnez des commentaires utiles et clairs.
Pourquoi c'est légitime :
•Politiques de plateforme transparentes
•Une base solide d'auteurs indépendants
•Visibilité du profil des évaluateurs et système de pourboires
Bonus: Vous recevez gratuitement des exemplaires de nouveaux livres à conserver !
3. Revue américaine des livres
Idéal pour: Critiques universitaires et littéraires
Potentiel de gains: 25 à 75 $ par avis
Site Web : https://t.co/69j4ew7S7D
Ce site d'évaluation établi de longue date attribue des livres à des critiques indépendantes qui soumettent des critiques de 250 à 300 mots. Les critiques doivent être objectives et professionnelles, souvent utilisées par les auteurs pour gagner en crédibilité ou se faire connaître.
Pourquoi c'est légitime :
•Des missions cohérentes
•Mensualités
•Convient aux examinateurs expérimentés ou en herbe
Astuce: Soumettez un exemple d'évaluation soigné lors de votre candidature pour augmenter vos chances.
4. Test de BlueInk
Idéal pour: Rédacteurs indépendants et réviseurs professionnels
Potentiel de gains: 75 à 250 $ par avis
Site Web : https://t.co/5S5iRsQSKp
Notre équipe professionnels de l'éditionBlueInk propose des critiques objectives et de qualité pour les auteurs auto-édités. Les critiques sont souvent des pigistes ayant une expérience en journalisme, en édition ou en critique littéraire.
Pourquoi c'est légitime :
•Politiques transparentes
•Paie plus que la moyenne par avis
•Ton professionnel attendu
Inconvénients:
•Structure d'évaluation stricte
•Les missions sont limitées et compétitives
5. Livres d'écrivains
Idéal pour: Passionnés de fiction littéraire
Potentiel de gains: 10 à 50 $ par avis
Site Web : https://t.co/jR9xWzJxfF
Writerful Books recherche des lecteurs éloquents pour rédiger des critiques de romans de fiction américains, britanniques, canadiens et australiens. Si vous êtes passionné par les romans à personnages et les thèmes contemporains, cette plateforme est idéale pour un public de niche.
Pourquoi c'est légitime :
•Public de niche
•Accepte les évaluateurs internationaux
•Met l'accent sur la qualité plutôt que sur la quantité
Avantage supplémentaire : Invité occasionnel blogopportunités de recrutement pour les contributeurs réguliers.

[Easycrypto 🛸🇹🇬 @EasyCrypto15]

@thismacapital @Gilles_Fanuel

[Shanaka Anslem Perera ⚡ @shanaka86]

BREAKING: Meta just acquired a social network where humans are banned from posting, built by a founder who never wrote a single line of code, that leaked 1.5 million API keys through a Supabase database with zero security policies enabled, and where Wiz researchers found exactly 17,000 humans puppeteering 1.5 million fake agents through a script loop with no rate limiting.

This might be the most important acquisition in tech since WhatsApp.

Everyone is debating the wrong question. The debate over whether Moltbook is “AI theatre” or genuine emergence misses the structural shift entirely. Meta did not buy a social network. Meta bought the only functioning coordination protocol for the machine internet, and it did so before anyone else understood what they were looking at.

The agent economy has three layers. Intelligence is the foundation models. Execution is individual agents completing autonomous tasks. Coordination is agents discovering, verifying, and orchestrating with other agents without a human directing every interaction. Intelligence is a commodity war between six labs. Execution just got split between OpenAI, which hired OpenClaw creator Peter Steinberger in February to build the next generation of personal agents on top of 250,000 GitHub stars and 1.5 million weekly npm downloads, and Meta, which paid over $2 billion for Manus in December, an execution engine that hit $100 million in annual recurring revenue in eight months and processed 147 trillion tokens across 80 million virtual computers.

But Layer 3 did not exist until January 28, when Matt Schlicht vibe-coded Moltbook into existence and accidentally created the first persistent agent-to-agent discovery graph. As of today: 194,303 human-verified agents. 18,864 topic-specific coordination channels. Nearly 2 million posts. Over 13 million comments. A registry where agents authenticate via Bearer keys, maintain presence through a 30-minute heartbeat protocol, and coordinate through karma-weighted submolts.

Yes, the security was catastrophic. Yes, the 88-to-1 bot-to-human ratio means most early activity was scripted theatre. Yes, Wiz found the entire Postgres database sitting behind an unauthenticated client-side JavaScript key with zero Row Level Security policies. And yes, the founder publicly admitted AI built everything while he directed.

None of that invalidates the architecture. The breach was patched in under three hours. The verified registry is the defensible asset. Meta now owns intelligence via Llama, execution via Manus, and coordination via Moltbook, deployed across 3.58 billion daily active users on WhatsApp, Instagram, Facebook, and Messenger.

No other entity on Earth possesses this stack.

In 2014 every analyst on Wall Street called Zuckerberg insane for paying $19 billion for a messaging app with zero revenue. That messaging app became the backbone of global commerce and Meta’s most strategic distribution asset. In 2026 every analyst is calling him insane for buying a vibe-coded AI Reddit that got hacked on day three.

The pattern recognition is not subtle. Buy the network graph before anyone understands what it will become. The difference is that WhatsApp connected 2 billion humans. Moltbook connects the machines those humans will deploy.

Falsification trigger: if Meta cannot ship verified agent-to-agent coordination features in WhatsApp or Instagram by Q4 2026, the thesis collapses. Watch for the March 16 integration start and the first hardened registry rollout.

Whoever owns the protocol layer where autonomous agents discover each other owns the toll bridge of the next technological epoch.

And Zuckerberg just bought it for less than a single quarter of Meta’s AI capital expenditure budget.

https://t.co/6Fy4VjEMY5

[Colin Golberg @colingolberg]

Il y a un mois, je me suis réveillé à 7h avec un message sur Discord.

Mon agent IA avait bossé toute la nuit. Il avait détecté un bug dans mon projet, corrigé le code, commité sur GitHub, et laissé un résumé de ce qu'il avait fait.

Ça fait 12 ans que je bosse chez @Clubic. 12 ans de « révolutions » oubliées six mois plus tard. J'ai passé des dizaines d'heures à configurer, casser, reconfigurer cet outil. Puis j'ai fini par le dompter. Et j'ai pris la plus grosse claque tech de ma carrière.

Jensen Huang a dit que c'était « probablement le logiciel le plus important de l'histoire ». Pour une fois en 12 ans, j'étais entièrement d'accord avec un CEO.

Ce que mon agent fait au quotidien, sans intervention : → Veille tech tout au long de la journée → Détection de clusters Google Discover → Monitoring GitHub + alertes builds cassés → Exploration et debugging de mes projets perso → Agent vocal sur Discord → Backup auto quotidien et auto maintenance → Il anticipe des problèmes que je n'ai pas encore vus.

Tout ça depuis mon téléphone. Du coup j'ai tout documenté dans le plus gros papier de ma carrière.

Installation Mac/Linux/Windows, hiérarchie des modèles, système mémoire, sécurité, hard rules apprises à la dure, configs de 0 € à illimité. Si vous avez des questions, j'y répondrai avec plaisir ici.

[Les Joies du Code @lesjoiesducode]

Mon projet qui passe entre Claude Code et Codex à chaque fois que j'atteins la limite d'utilisation