Edon

Building & Investing.
Into US stocks, option, movies.
Petting 1 Devon Rex and 3 Abyssinians.

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白银在油价暴涨当天反跌3.5%，资金只给地缘风险买单，不给通胀对冲买单。SpaceX每股135美元融750亿，史上最大IPO，阿里巴巴纪录的三倍，一级市场估值锚要重写。CrowdStrike营收ARR全超预期，2024全球蓝屏的阴影正式翻篇。区域银行ETF单日跌2.4%领跌行业，利率敏感资产已在抢跑——油破百的后果不用猜，债市先给了答案。

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@Eejoylove 你还能用吗，可能你比较幸运，IP没被扫到！

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服役了三个月的dmit ipv4节点今天光荣倒下，临时借了朋友的vps上网查查公告，发现dmit已经停止更换IP了，遂让codex先把线路换成ipv6苟一苟…

如果解封不了，在这个大断货的时代，还有哪家vps能用啊😭😭

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@Eejoylove 姐你状态太好了！

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3月刚买的，今天已经因为内存不足想换MacBook pro了，这次必须上64G内存！

内存不能省啊！

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把20年的旧Macbook Air换了，明天去香港提新的M5 MBA，折合人民币算是4868拿下了。

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一个 agent 记忆库刷到 LongMemEval 96.6%，全网最高分，我差点就把自己的记忆系统整个迁过去。

核了半天，结论是这分数对我毫无意义，原来的纯文本方案还更优。记一下，给同样在折腾 agent 记忆的人。

第一层：benchmark 高分 ≠ 你该迁。那 96.6% 是检索召回率 recall@5，它的前提是「记忆多到塞不进 context，只能召回 top-5」。但我的记忆索引一共六十多条，每个 session 整个加载进 context，根本不做 top-k 截断，命中率实际 100%。拿一个为「召回有损」设计的指标去评判「召回无损」的系统，量纲都对不上。

第二层更黑色幽默：翻 GitHub issue，有人扒了代码，那 96.6% 测的根本不是它主打的「记忆宫殿架构」，是底层 ChromaDB 默认 embedding 模型的天花板。迁过去连架构红利都没有，只是给纯文本套个向量库 + embedding 推理 + 一堆它自己几万条时还没修好的并发锁 bug。

所以真正该问的是：我的记忆还能不能全塞进 context。

能塞下，纯文本全量常驻就是最优解，召回无损、可 grep、可 diff、人能读。塞不下，才轮到向量库、embedding、rerank、recall@k 这套上场。

是 regime 决定记忆架构，不是条数。我把触发线从「超过 50 条就迁」改成「索引大到 context 装不下，且真开始召回错记忆」——两条没同时满足，纯文本一个字不动。

省了一个下午，也省了未来仨月的向量库运维。

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做了个有点反直觉的 AB test给 Claude 的 yfinance skill，到底该每次现写 Python，还是固化成一个 CLI、只在长尾才写代码？

5 个场景两版对比，固化 CLI 47.5、每次现写代码 37（满分 50）。正确性两版打平，数都对——差距全在 token 和稳定性：现写代码每次都要重造「构造 Ticker + try/except + 选字段 + 格式化」这套样板，固化成命令就是一行。

最有意思的是长尾那个场景：股票筛选这种开放式需求，两版平手。像样的工程化只固化确定性的高频操作，长尾老老实实留给代码，不在不该省的地方造个假优势出来。

固化 80% 的确定性，20% 的开放式留给代码。

测试用例 + 评分矩阵：
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@not_racc 这是哪呀

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@wangray 前面看着还好，直到我看到“值得 chat with”😅

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NVDA盘前涨1.3%收盘转跌盘后继续跌，AI龙头也不是避风港。GameStop宣布回购20亿美元，核心业务萎缩靠回购托价，买的是时间。10年期收益率4.45%，就业太强让利率高位维持更久，股债拔河僵持。公用事业XLU悄悄涨1.86%，防御资金已经在挪了。

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@lngkximo 加油，会越来越好的

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@Eejoylove @caiziboshi 拔叔😂

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@wangray 这张简直首选饭卡

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@wangray 牛牛🐮

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美光今天突破1000美元关口，单日涨6.6%，存储芯片成了AI叙事里最新被点燃的一块。除了图里几只，Datadog涨12.19%、Cloudflare涨11.99%，AI软件几乎被资金集中浇了油。

代价是另一边的冷清。Meta跌5.07%、特斯拉跌4.57%是超大盘里最弱的两只，市场对讲不出新故事的科技股越来越没耐心。

Polymarket上美伊6月15日前达成和平协议的概率才16%，6月7日前更只有6%，地缘这只靴子还悬着。

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@ParkCarLover @jinchenma_ai 那是A9…