Elara

💪 努力｜勇敢｜自律

📚 每天更新AI学习干货，记录从小白到进阶的真实成长过程

💕 Believe in romance and love

[Elara @Elara200410]

信息差的本质：不是知道更多，而是更早知道重要的事。

每天花几个小时刷微博、刷知乎、刷 X，还是不知道今天发生了什么。

这 13 个工具能把信息获取压缩到每天 5 分钟。

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[Elara @Elara200410]

所有 AI 研究助手都有一个致命问题：报告看起来很专业，但关键结论没人验证过。

Apodex 把这件事当核心来解。

它的 Heavy-Duty 架构不是让一个模型自己写、自己查、自己反思。

而是把「生成」和「核查」拆开。

主 Agent 拆解问题，多个子 Agent 分别查资料、做对比、找证据、处理冲突。

最后由独立的 verifier 检查结论是否真的站得住。

核查和生成是物理隔离的——不是写完再自查。

单任务最多协调 150 个子 Agent，跑 15000 步。

BrowseComp 90.3、DeepSearchQA 94.4，open-source SOTA。

开源模型，Apache 2.0，基于 Qwen3.5 训练。

适用场景不限于 Web3 投研——项目尽调、金融分析、法律合规、医药文献综述都能用。

它不关心答案看起来是否专业，只关心答案是否真的解决了问题。

🔗 链接：
· 官网 — https://t.co/PVsUmPOjAS
· GitHub — https://t.co/op9dNFVJ5T
· HuggingFace — https://t.co/UBcZfyDmpv

[Elara @Elara200410]

@SunNeverSetsX Ins、TikTok、YouTube、X、LinkedIn、Amazon、Google Maps等各种社交和电商平台都可以

[Elara @Elara200410]

你的 AI Agent 写代码很强，但一碰到「帮我查竞品定价」「监控品牌舆情」就碰壁。

Apify Agent Skills 就是补这块短板的。

它背后是近 2 万个针对特定平台打造的专业爬虫 Actor。

你提需求，它自动选型、自动执行，返回干净的 JSON 数据。

不是通用爬虫那种「把整个网页丢给你自己解析」的粗暴方式。

12 个预置 Skill 覆盖了竞品分析、品牌监控、趋势追踪等高频场景。

支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI，装上即用。

安装就一行命令，从此你的 Agent 就有了实时抓取互联网数据的能力。

比自己写 scraper 靠谱得多——20 年积累的专业爬虫，不是你一个下午能写出来的。

🔗 链接：
· Apify Agent Skills — https://t.co/L11FhGx0AW
· 官方博客 — https://t.co/UtTe9bKRuX

[Elara @Elara200410]

Codex 也能用上动态工作流了，而且比 Claude Code 的版本更省 token。

有人开源了一个 Skill，把 Claude Code 动态工作流的编排逻辑完整搬到了 Codex 上。

怎么用？三步：

1. 跟 Codex 说安装这个 skill
2. 在对话框输入 /dynamic 调用
3. 描述你的任务，它自动生成编排脚本、启动子代理、进入 /goal 模式执行

它做了什么？

你只需要描述任务目标。
LLM 自动生成一段 JavaScript 编排脚本，把任务拆分、并行/串行逻辑、验证机制、收敛条件、错误处理全部写进去。
然后 JS 脚本自动调度执行。

和传统多 Agent 模式的区别：

传统 Subagent 模式 → 子代理之间无法直接通信，所有信息靠主 Agent 中转。上下文爆炸。
Agent Team 模式 → 解决了通信问题，但最多跑 3-5 个实例，多了就乱。会话一断，状态全丢。
动态工作流 → 所有中间结果只存在 JS 脚本的变量里，主 Agent 只看到最终答案。内置对抗性验证，部分子代理专门找漏洞、互相反驳。进度实时保存，中断了可以从中断处恢复。

最狠的一点：比 Claude Code 原生版本更省 token。

仓库里有完整的指南和提示词模板。

🔗 链接：
· GitHub — https://t.co/3LHV1WL286

[Elara @Elara200410]

别人还在手动刷闲鱼、回消息、盯订单的时候，有人已经用 AI 24 小时帮自己捡漏、接单、找货源了。

GitHub 上这 6 个开源项目，每一个都能让闲鱼运营效率翻倍。

1、ai-goofish-monitor — 实时监控 + AI 筛选
基于 Playwright + AI 的闲鱼多任务监控系统。
用自然语言创建监控任务，AI 自动分析商品质量。
支持多任务并发、定时调度、企业微信/Telegram 多渠道通知。
Docker 一键部署。
→ https://t.co/nMH1TUPbMm（13K+ stars）

2、XianyuAutoAgent — 智能客服机器人
专为闲鱼打造的 7×24 小时 AI 值守方案。
多专家协同决策：议价专家、技术专家、客服专家自动切换。
支持阶梯降价策略、上下文感知对话。
→ https://t.co/z4Uuw5283p

3、xianyu-auto-reply-fix — 多账号运营神器
一个功能完整的闲鱼管理系统。
多账号管理、关键词回复、AI 自动回复、自动发货、商品管理。
支持一键批量擦亮商品、定时擦亮。
→ https://t.co/faM5FFJYV1

4、xianyu_spider — 商品数据采集
基于 FastAPI + Playwright 的闲鱼商品搜索接口。
异步并发爬取，智能去重，数据持久化存储。
适合做市场分析、找爆款、比价。
→ https://t.co/7MuDmSZbUR

5、Playwright — 自动化基础设施
微软出品的浏览器自动化框架。
上面几个闲鱼项目底层都在用它。
自己写自动化脚本的首选。
→ https://t.co/UFPcvL2Hk7

6、Browser Use — AI 驱动的浏览器操控
一句话让 AI 帮你操作浏览器。
自动找货、筛选商品、整理信息。
适合搭建闲鱼 Agent。
→ https://t.co/00ivvL6Qqn

以前做闲鱼拼的是时间。
现在拼的是自动化程度。

别人熬夜蹲商品、回消息、盯订单的时候，你的 AI 已经在帮你干活了。

[Elara @Elara200410]

谷歌发布了一个实时翻译模型，支持 70+ 种语言，边听边翻，几乎零延迟。

不是翻译完一句再播下一句那种。
是你说话的同时，翻译结果几乎同步出来。

叫 Gemini 3.5 Live Translate。

我在 AI Studio 里试了一下。
放一段英文视频，中文几乎是同步输出的。
语气、语速、停顿都对得上。
反过来我说中文，它 1 秒内出地道的英文。

这意味着什么？

出国谈客户不用找翻译了。
跨国会议随便开，不用等字幕。
听英文播客、看 YouTube、追海外课程，直接实时翻译。
跟外国朋友聊天，手机放中间就能双向对话。

支持场景：

→ Google AI Studio 直接体验
→ Google Translate App 内置（支持听筒模式，贴耳翻译）
→ Google Meet 会议实时翻译，从之前的 5 种语言直接扩展到 70+ 种、2000+ 种语言组合
→ 开发者通过 Gemini Live API 集成到自己应用里

模型代码：gemini-3.5-live-translate-preview。

它不是把「实时翻译」从专业设备搬到手机上这么简单。
它是把翻译这件事从「等翻译结果」变成了「听对方说话」。
门槛跨过去了。

🔗 链接：
· 在线体验 — https://t.co/6WBsvyTFsX
· 官方文档 — https://t.co/FWFl64TNO7
· Google Blog — https://t.co/aZcPTQgCcb

[Elara @Elara200410]

好奇想听听大家从"为别人学AI"转变到"为自己学AI"的故事。

是什么触发了这个转变？怎么做到的？是某个项目？还是找到了真正感兴趣的方向？

[Elara @Elara200410]

做视频号最累的不是创作，是每天重复同样的事。

找热点、写脚本、生成视频、上传发布——明天再来一遍。

有人用两个 GitHub 开源项目把整条流水线自动化了。

🎬 seedance-prompt-skill（https://t.co/ns9mg49gPO）
Claude Code 的 Skill。给它一个创意——"古风武侠打斗"——自动生成 Seedance 2.0 专业提示词。不需要懂运镜和光影术语，确认时长和风格后直接输出可用的 prompt。

📡 AiToEarn（https://t.co/SiTNnGnpZp）
整套流程的中枢。AI Agent 自动创作内容并分发到 14 个平台：抖音、小红书、快手、B站、视频号、公众号、TikTok、YouTube、Facebook、Instagram、Threads、X、Pinterest、LinkedIn。

支持自动调用 Seedance/Grok/Veo 等模型生成视频，图文自动生成，日历排期，批量并行——矩阵号运营神器。

🔥 完整流水线：
热点监控 → 提示词生成 → 视频创作 → 一键分发 14 平台 → 自动追踪数据

两个开源项目，一条产线。

[Elara @Elara200410]

99% 的人使用 Codex 的 /goal 命令都是错的。

你可能是这样用的：

/goal，帮我做一个登录页面。

Codex 吭哧吭哧开始干活——但做出来的跟你想要的根本不是一回事。

问题出在哪儿？

/goal 不是"许愿机"。它不是 ChatGPT 对话框。模糊的需求 = 模糊的结果。

正确的用法是把 /goal 当成"项目简报"：

1. 明确目标——不是"做登录页面"，而是"支持邮箱+Google OAuth 登录，暗色主题，移动端适配"

2. 给出约束——技术栈、文件结构、设计参考

3. 定义成功标准——什么算"做完了"？用户能注册、能登录、输错密码有提示？

4. 列出不需要做的事——告诉 Codex 别做什么，跟告诉它做什么一样重要。

一句话：/goal 后面跟的不是一句话，是一份完整的任务说明书。

你写多细，它就做多好。

[Elara @Elara200410]

每次有人问我"视频用啥下载"，我都想把这 8 个工具直接甩过去。

别再问了，一次性整理好👇

X/Twitter → https://t.co/VZeozQ13FQ
贴链接选质量，一键下载，极简无广告。

抖音/TikTok → https://t.co/I5NVh8dZVA
国内外版本都支持，自动去水印。

Instagram/Facebook → https://t.co/SEEzd70jj1
帖子、快拍、Reels 全搞定。

国内全平台 → https://t.co/mX18erLOju
抖音快手B站小红书视频号，一个网站全包。

去水印二件套：
· 视频 — https://t.co/zf4tFEpmxX
· 图片 — https://t.co/QQN1k8hMDX

YouTube 专业级 → https://t.co/K4Oh80kMC6
52k+ star 开源命令行，支持上千网站，程序员首选。

桌面版 → https://t.co/DE6ICF8497
不想敲命令行就装这个，YouTube/TikTok/B站一键下载。

全部免费，存好。

🔗 链接：
· cobalt — https://t.co/qI4IBwOCni
· tiktokio — https://t.co/mQHaESI1vp
· savefrom — https://t.co/Z1fgUWpQYx
· greenvideo — https://t.co/SNaFMXulHu
· 视频去水印 — https://t.co/QzXzT7w9ni
· 图片去水印 — https://t.co/SysjnP4SmH
· yt-dlp — https://t.co/iYnsQxzlLy
· 4K Video Downloader — https://t.co/oz3WvAnPdv

[Elara @Elara200410]

AI 画图最浪费时间的地方，不是不会写提示词，而是工具选错了。

不要用一个工具硬扛所有场景。

只是想快速生成图片、修改细节、换风格和补图，先用 ChatGPT。

想要电影感、艺术海报和封面质感，Midjourney 更合适。

海报里需要文字，尤其是中英文排版，Ideogram 更省心。

要做 Logo、图标、插画和品牌视觉素材，Recraft 更对口。

想做游戏美术、角色设计，或者从模板快速起步，Leonardo AI 上手门槛低。

需要一边想一边改，实时探索风格和方向，用 Krea。

偏商用设计和图片编辑，Adobe Firefly 更稳。

不会设计但要快速做社媒图、封面和海报，Canva AI 够用。

更好的用法是按任务选工具。

先问自己这次要交付什么，再决定打开哪一个。

选对工具，比多磨十轮提示词更省时间。

🔗 链接：
· ChatGPT — https://t.co/gB8hCqXe9N

· Midjourney — https://t.co/rvpmjaKUAZ

· Ideogram — https://t.co/pq5EC8DO6p

· Recraft — https://t.co/DOH3gQDJVy

· Leonardo AI — https://t.co/1ccMHTTdjM

· Krea — https://t.co/DiRmKfuZTJ

· Adobe Firefly — https://t.co/QotYb59JoJ

· Canva AI — https://t.co/0hm0HKiIeP

[Elara @Elara200410]

真正让 Agent 变听话的，不是多写夸奖，而是把边界写死。

Claude Design 那份系统提示词最值得学的地方，是它把「怎么做」拆成流程，把「不能做」写成清单。

第一层是固定工作流。

先理解需求，再规划 Todo list，最后只做极简总结。

这类流程约束比一句「请认真完成」有效得多。

第二层是反面清单。

它不只告诉 AI 要好看，还明确禁止 filler 占位文字、无意义渐变大图、成排卡片、默认字体和多余 emoji。

很多时候，告诉 AI 不准做什么，比告诉它应该做什么更能去掉 AI 味。

第三层是先读再动。

动手前必须读取设计系统、UI Kit、截图和现有代码，避免凭空生成一个看似合理但完全不贴项目的方案。

第四层是独立校验。

主任务完成后，再让 Verifier Sub-Agent 检查布局、间距、JS 错误和视觉一致性。

第五层是角色边界。

Expert Designer 负责执行，Manager 负责决策，权限写清楚，Agent 才不会越界替你做战略判断。

你可以把这套方法迁移到自己的提示词里。

流程、禁区、输入材料、校验者、输出长度，五件事写清楚，Agent 的稳定性会直接上一个台阶。

🔗 链接：
· Claude Design 系统提示词文档 — https://t.co/zpAsda2Ftq

[Elara @Elara200410]

很多出海项目不是缺想法，是缺一套稳定的信息雷达。

如果你只刷中文信息流，很容易看到二手结论，却看不到需求从哪里冒出来。

这 6 个网站可以按项目阶段来用：

→ Product Hunt 看每天冒出来的新 App、SaaS、工具和 AI 项目，适合找产品形态和发布节奏。
https://t.co/3zTvtOoqe7

→ Indie Hackers 看真实收入、失败复盘和增长策略，适合判断一个小团队怎么活下来。
https://t.co/ZjCzy6yLg0

→ Reddit 看用户吐槽、需求和竞品反馈，适合做市场调研、产品验证和冷启动选题。
https://t.co/OhHqo3yq21

→ Substack 看开发者和创作者怎么用内容建立信任，适合练长期输出。
https://t.co/BVbw80MGBG

→ Medium 看长文教程和开发者案例，适合补思路和学习表达。
https://t.co/26aSklxipr

→ Hacker News 看高质量技术新闻与讨论，适合判断一个想法在技术圈会不会被认真讨论。
https://t.co/pGpPUBglAL

最实用的用法不是把 6 个网站全刷一遍。

而是每周固定跑一轮：先看新品，再看案例，再去 Reddit 找真实抱怨，最后用 Substack 或 Medium 整理成自己的内容资产。

对出海玩家来说，信息源就是最便宜的用户研究。

[Elara @Elara200410]

"努力" 是一场精心设计的骗局。

我花了很长时间才明白这件事。

我身边那些真正做出成果的人--构建 Agent 的工程师、写出爆款产品的独立开发者--没有一个人在"努力"。

他们在流动。

Effort 不是原因，是结果。

当你做的事情本身就是你想做的事，能量是无限的。你不需要逼自己，你需要找到那件让你忘记时间的事。

80/20 法则在 AI 时代已经变成了 99/1。

选对方向，比努力一百倍更重要。

那些每天喊着"坚持就是胜利"的人，是在用别人的使命消耗自己的生命。

真正的问题从来不是你够不够努力。

是：你在为谁的愿景工作？

找到你自己的使命。让它拉着你往前走。

[Elara @Elara200410]

GitHub 上有人整理了 10000+ 个优质 Telegram 频道。

不是普通的列表。
是真正能帮你打破信息差的资源库。

里面有：
→ 大佬的行业认知和深度分析
→ 省钱技巧和效率工具推荐
→ 前沿技术讨论和一手资讯
→ 各种小众圈子的内部信息

Telegram 一直是被低估的信息金矿。
很多真正有价值的内容不在公众号、不在知乎，就在 TG 群里。
但之前的问题是——你根本不知道有哪些好频道值得关注。

现在有人帮你筛好了。
开源、持续更新、分类清晰。

仓库地址：https://t.co/kcGi7EmDLc

[Elara @Elara200410]

给正在学习 AI 的朋友一个建议：请先动手跑通一个完整项目，再去刷课、买教程、追热点。

[Elara @Elara200410]

每天被AI资讯轰炸，但真正值得看的没几条。

这个开源Skill帮你自动整理：顶级AI播客摘要、X上AI大佬的关键观点、各大AI公司的官方动态。

可选中英双语，每条都附带原文链接。

不用再在几十个信息源之间来回切换。
每天早上打开就是一份精选日报。

作者 @zarazhangrui

🔗 链接：https://t.co/mRmxqzZ89i

[Elara @Elara200410]

你的 AI Agent 还在用通用网页抓取？效率太低。

Apify Agent Skills（https://t.co/JqLbonFOUI）——一个被严重低估的开源项目，能让 Claude Code 或 OpenClaw 直接变身互联网情报引擎。

跟普通抓取工具比，四个杀招：

近 2 万个专业爬虫 Actor，每个平台专属定制，不是通用爬虫。

你说需求，它自动匹配合适的 Actor。

所有输出结构化 JSON，不是脏 HTML。拿来直接用。

12 个预置 Skill 覆盖竞品分析、品牌监控、趋势追踪——开箱即用。

让你的 Agent 真正看懂互联网。

🔗 链接：https://t.co/L11FhGx0AW