@chicobarney Jonas conhece bem Milena e sua falta de educação, desrespeito e grosseria. Para nao ficar batendo boca, deixou a soberba da Milena se destacar e aceitou Babu, que era o nome que os dois tinham em comum. Ele não arregou, só evitou se desgastar com essa mulher insuportável.
Tô vendo as imagens do show da Lady Gaga em Copacabana e pensando numa coisa: o Eduardo Paes manda bem demais.
Tem gente que só olha o lado econômico — e ele existe: hotéis cheios, restaurantes lotados, empregos temporários, turismo, visibilidade internacional. Mas tem um outro lado que, pra mim, é até mais importante: o lado humano.
Milhões de pessoas vivendo algo que talvez nunca mais vivam na vida. Gente que jamais teria dinheiro pra pagar um ingresso de R$ 800, R$ 1.000. Gente que tá há dois quilômetros do palco, sem banheiro, sem conforto — mas tá lá. Cantando, vibrando, pertencendo.
Num país onde tá tudo tão difícil, onde tanta gente vive perrengue atrás de perrengue, um momento como esse não resolve a vida de ninguém, mas dá um respiro. Dá orgulho de estar ali. De ser parte de algo. De ter uma lembrança boa pra guardar.
Isso também é política pública. Isso também é cuidar do povo.
Parabéns, @eduardopaes. É disso que o Brasil precisa: de mais alegria pública, de mais acesso, de mais beleza compartilhada. Cultura também é dignidade.
Fico tão feliz qdo a @folha reconhece os números da @Prefeitura_Rio ! Qualquer dificuldade, abaixo a fórmula paramétrica que criei pessoalmente para esse cálculo! Pela atenção, obrigado! @ferreirinharj e @tatiroque peço que fiquem atentos para reforçar meus cálculos!
Levei em consideração:
•P(t): Estimativa da quantidade de pessoas no evento no instante t (em horas).
•A_c: Área útil de Copacabana ocupada pelo evento (em m²).
•D_p: Densidade média de pessoas por metro quadrado (pessoas/m²), variável conforme o tipo de evento.
•\alpha: Fator de atração do evento (entre 0 e 2), baseado em popularidade da atração.
•\theta(t): Função temporal da concentração do público, com pico em t_{pico}, modelada como:
\theta(t) = e^{-\left(\frac{t - t_{pico}}{\sigma}\right)^2}
•\mu(t): Taxa de chegada média de pessoas por minuto no horário t.
•\rho: Índice de acessibilidade (0 a 1), considerando transporte, vias e deslocamento a pé.
•\kappa: Coeficiente de dispersão natural (ex. pessoas indo embora).
•\psi(t): Fator de dispersão momentânea (chuva, confusão, medo etc.).
•\delta: Fator de influência de mídias e redes sociais (0 a 2).
•\omega(t): Número de menções geolocalizadas no intervalo de tempo t.
•\gamma: Fator de desinformação (quanto menos informação, menor o público).
•\chi: Barreira física percebida (ex: cercas, dificuldade de acesso à areia).
•\varepsilon: Variação sazonal (ex: feriado = 1, dia útil = 0.5).
•\eta: Fator psicológico de permanência (engajamento emocional, ex: show de virada = alto).
•\tau(t): Tempo médio de permanência das pessoas no local até o instante t (em horas).