Eli

Backend Dev 🇦🇷

[Eli @EliasAdad]

@CAPArgento__ Cambios de cagón hizo, un desastre hoy

[Eli @EliasAdad]

@la12tuittera Increíble el miedo que tienen a pegarle a la pelotita de afuera, si hay que depender de que Giménez gane un duelo en el área, nos vimos 🥴

[Eli @EliasAdad]

@antision2026 @_ElOsoBostero imaginate, le hicieron una bandera a cavani!!

[BWT Alpine Formula One Team @AlpineF1Team]

SENSATIONAL DRIVE FRANCO!!!

THAT’S HIS BEST EVER FINISH IN FORMULA ONE… AGAIN! 👏

[Eli @EliasAdad]

@alpineclub_esp *pretends to be shocked*

[Eli @EliasAdad]

@RevenRV Jajajajja que club diminuto mamita querida

[BWT Alpine Formula One Team @AlpineF1Team]

P8 VAAAAAMOOOOSSSSSS FRAN 👏

[Eli @EliasAdad]

@tina43arg la mina de espn, mamita querida

[Eli @EliasAdad]

@moran_juampi geniooooo

[Eli @EliasAdad]

@WilliamsF1arg un desastre, encima el amigo Camara pecheandola olímpicamente

[Eli @EliasAdad]

@TinoCLeclerc la pecheada del amigo Camara, sin palabras jaja

[Eli @EliasAdad]

@jcampbellwalter Thank you both María and Jamie for everything❣️

[Eli @EliasAdad]

@loboscator @FabriiSantini Claro desde ahí aprox ir rodeando entonces, gracias!!

[Eli @EliasAdad]

@FabriiSantini Ah pero digo por los que entran para claro e ypf jeje

[santi @santtiagom_]

Si tuviese que arrancar a estudiar System Design desde 0:

Primero lo básico (fácil):
→ client–server (tu app habla con un backend)
→ APIs (intercambiar datos)
→ request–response (acción → respuesta)
→ bases de datos (guardar información)

Y algo clave:
→ modelado de datos (definir qué guardás y cómo lo consultás)

Después aparecen problemas (medio):
→ más tráfico → load balancing (repartir requests)
→ latencia → caching / CDN (responder más rápido)
→ usuarios → auth (autenticación & autorización)
→ abuso → rate limiting (evitar spam)

Acá importa cómo se usa el sistema:
→ read-heavy vs write-heavy (optimizar lecturas vs escrituras)

Cuando escala (medio–difícil):
→ la app crece → monolito vs microservicios (dividir responsabilidades)
→ tareas largas → queues (procesar en background)
→ sistemas desacoplados → event-driven (no depender de un solo flujo)
→ muchos datos → sharding (dividir datos)
→ más demanda → escalar (vertical vs horizontal)

En producción (difícil):
→ no sabés qué pasa → observabilidad (logs, métricas, tracing)
→ fallos → fault tolerance (seguir funcionando ante errores)
→ datos inconsistentes → CAP (consistency vs availability)
→ alta disponibilidad → réplicas (copiar datos para no depender de una sola máquina)

System Design no se trata de memorizar.
Se trata de ver el problema, decidir qué hacer y aceptar los trade-offs.

[Eli @EliasAdad]

@ppilivazquezz @fedeebongiorno Es el único argumento boludo del que se atajan para llorar, mamita querida

[Eli @EliasAdad]

@andreiioctavian @arceyul

[Eli @EliasAdad]

@jorge_briones93 @Slicer_F1 nono la boludes que estoy leyendo no puede ser jaja

[Eli @EliasAdad]

@la12tuittera Cuánto pagaba el gol de Mauritania? Jaja