Yoshinori Takeuchi

DVM, Ph.D, MPH/早稲田大学データ科学センター 准教授/薬剤疫学 医療統計学 統計的因果推論

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

本日からは、早稲田大学データ科学センターに(准教授のまま)着任しています。引き続きこれまでの研究は進めていきますが、医学・健康分野に留まらない新たな領域への可能性も模索したいと意気込んでいます。引き続きよろしくお願いいたします。

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

昨日8/31付けで、３年半弱お世話になった横浜市大データサイエンス学部を退職しました。横浜に特に縁のあるわけではない者を受け入れていただけたこと、この場を借りて感謝します。初の獣医/医学関連ではない学科での活動は東大GCL時代が思い出され、非常に貴重な経験となりました。

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

@tom_ohigashi お疲れさまでした！

[Nospare @Nospare_Inc]

📢【新着セミナー】

8/6(木) 19時より、横浜市立大学より竹内 由則先生をお迎えし、セミナー『生存時間解析における因果推論入門 ―周辺構造モデル・構造ネストモデルから制限付き平均生存時間（RMST）まで―』を開催いたします。

【申込・詳細ページ】

https://t.co/rndb3meBDB

【学習ポイント】

- 生存時間アウトカムに対する反事実（潜在結果)モデルを導入し、一致性・条件付き交換可能性・正値性といった識別条件と打ち切りの扱いを含めて、生存時間解析において因果効果を定義・識別するための統計的枠組みを理解します。
- 点治療と時間依存性治療のそれぞれについて、逆確率重み付けにより推定する周辺構造 Cox モデルと、g 推定により推定する構造ネスト累積生存時間モデルの基本的な考え方を整理し、R を用いた実装を通じて自身のデータに適用するための入口を身につけます。
- ハザード（比や差）に基づく因果推論が抱える課題を説明できるようになり、代替指標としての制限付き平均生存時間（RMST）を用いた因果効果の定義と解釈を身につけます。

【講義の流れ】

1. 生存時間アウトカムに対する反事実因果モデルを導入し、識別条件と打ち切りの扱いを整理する
2. 点治療の設定において、周辺構造 Cox モデル（IPW）と構造平均累積生存時間モデル（g 推定）の概要を解説し、R によるデモを行う
3. 時間依存性治療の設定へ拡張し、周辺構造 Cox モデルと構造ネスト累積生存時間モデルを解説し、R によるデモで推定の流れを確認する
4. ハザードに基づく因果推論の課題を取り上げ、代替指標としての制限付き平均生存時間（RMST）を紹介する

#因果推論 #生存時間解析 #疫学 #医学 #RMST #データサイエンス #R言語

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東京に帰って来た途端にアレルギー症状が出るのはなぜだ。何か飛んでる？

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名古屋でベイズの祭典ISBAに後��３日間だけ参加してきました。ベイズ統計学はこれまであまり馴染みはなく、どこまで理解できたか謎ですが、昨年の連合大会で慶應の菅澤さんが仰っていたように、研究のモチベーションは爆上がりしました！

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@tom_ohigashi 有能ではないですか。

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

@tom_ohigashi お疲れさまでした、、

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

Robins流の因果推論と言えば、紙媒体がなかなか出ないWhat Ifが有名ですが、この教科書はその解説本では決してなく、寧ろWhat If���りも踏み込んだことが書かれており、非常に勉強になっています。もう皆さん購入済み?と思いますが、改めてお薦めさせていただきます!

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かなり時間が経ってしまったのですが、こちら著者の篠崎さんから献本いただきました。

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@triadsou これは欲しい。

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実データ解析の部分は九大福田さんのVENUS studyのデータを利用させていただいています。

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松江市で開催中の計量生物学会に参加しています。明日は、ワクチン有効性の因果推論について発表予定です。https://t.co/L4sjT9ShYG

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何気に、計量生物学会の一般講演は初だったりします。

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@triadsou またまたぁ。

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@she_knows_a_key リンクを貼ると気持ち悪いDAGが表示されるのがなんとも、、

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

東京医大の小向さん、本学医学部の後藤さん、東大の篠崎さんとの共同研究です。
Causal Inference in Lifetime Data Scienceという、著名な論文も多く含まれているcollectionにも加えていただきました。

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

久しぶり？に筆頭著者の論文が出版されました！
生存時間アウトカムに対する時間依存性治療の因果効果を推定するというそもそも複雑な状況下で、
さらに時間依存性交絡要因が非単調＆無視不可能欠測するというマニアックな状況下での２重頑健g推定法を提案しています。

https://t.co/RfDch8XOfW

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

オーガナイザー・（経験豊かな）講師間で議論を重ね、疫学実務者の方に役立つようなセミナーとなるよう、企画を進めています。
今年は登録締め切りが早く、明日(1/14)までの登録期限となっています。
現地開催に加え、会期後の��ンデマンド配信もありますので、ぜひご参加を検討ください！

[Yoshinori Takeuchi @EpstYtake]

最近、観察研究界隈で話題になっている標的試験エミュレーション (target trial emulation, TTE) について、今月末の日本疫学会（長崎）にてプレセミナーを企画しました。

「ターゲット」からはじめよ
― 意味ある Target trial emulation を疫学研究で実践するために ―

https://t.co/yyFq6yhelc