Erwin

🎓PolyU PhD | 💻前大厂开发
AIxWeb3丨AI Builder丨HCI Research
BTC熊市链上指标看板

[Erwin @ErwinWu000]

BTC熊市指标监控看板现已推出！！！

判断熊底，不该只看一条指标，也不该只听一个结论。我做了一个 BTC 指标看板，把 16 个周期指标整理成一套可核对的市场阶段：

👉现在走到哪一步、证据在哪里、还缺什么。

它不预测 BTC 最低价，也不直接告诉你该不该买，而是把“熊底证据走到哪一步”展示出来，让每个人都能自己判断。指标筛选自web3专业链上分析 @Murphychen888 和 @market_beggar 的常用分析指标以及我搜集的有效指标。

看板主要解决三个问题：

1️⃣ 当前处于哪个市场阶段？

我把市场划分为固定的五个阶段。你可以直接看到现在更接近熊市下行、深度压力，还是已经开始积累筑底证据。

先回答最重要的问题：大盘目前走到哪一步了？

2️⃣ 为什么会得出这个判断？

看板不会只丢给你一个“当前阶段”的结论。16 个指标被整理成六类证据，页面会分别展示：
哪些证据已经出现，
哪些证据仍然不足，
进入下一阶段还需要满足什么条件。
重点不是让你相信看板，而是把判断依据摆出来。

3️⃣ 能不能自己检查？

每个指标都可以单独打开，查看它与 BTC 价格、历史熊底区间和观察阈值之间的关系。
你还可以缩放不同时间范围，自己检查这个指标过去是否有效、现在处于什么位置。
所以它不是一个只显示答案的黑箱，而是一套可以自己验证的分析工具。

此外，看板还设计了每日快照、异常时保留上一份完整结果、交互式图表等机制，尽量避免因为单次数据失败产生误导。

这个产品的定位不是：

❌ AI 预测熊底
❌ 精准抄底工具
❌ 自动买卖信号

而是：

把分散的 BTC 周期指标，整理成一套透明、可解释、可复核的熊底证据系统。

不预测最低价，只告诉你：

熊底的证据，现在走到哪一步了。

大家快来试试看吧！
👉https://t.co/VrTuEI10Mf

[Erwin @ErwinWu000]

月之暗面的办公室……

这说明极客精神跟摇滚精神是紧密相连的啊

[Erwin @ErwinWu000]

@Keji715 @Xudong07452910 对，我现在思想上还处于比较古典的状态，害怕工程脱离我掌控之中
有时候怕AI实现逻辑跟我想的不一样，会问它怎么实现的然后纠正它
可能这反而限制了它
毕竟能跑起来就不要动…

[Erwin @ErwinWu000]

@_FORAB 而且现在还能接入codex啊，可以脱离claude code用codex的工作流和生态，真的方便多了

[Erwin @ErwinWu000]

Kimi模型开源的威力正在显现…

有家律所最近算了一笔账，挺吓人的。

他们每个月要花5万刀，购买 OpenAI 和 Claude 的 Token。

Kimi K3 开源后，如果花50万元完成私有化部署，按照账面计算，10个月左右就能回本。

这件事真正值得关注的地方是企业购买 AI 的方式可能要变了。

以前企业没有选择。模型掌握在 OpenAI 和 Anthropic 手里，用得越多，交的 Token 费就越多。AI 越深入业务，它们每个月收的“租金”就越高。

但开源模型成熟以后，企业第一次可以认真考虑：

与其永远租用模型，为什么不把它变成自己的基础设施？

律所恰好是最容易算过这笔账的行业之一。

每天都有大量合同、判例、尽调材料和客户文件需要处理，任务高频而且相对稳定；同时，这些数据又高度敏感，本地部署本身就有价值。

当然，50万元部署完不代表以后零成本。显卡、电费、运维、推理优化和模型升级都要继续花钱；Kimi K3 也不可能在所有高难度任务上完全取代最强的闭源模型。

但企业根本不需要100%替代。

它只需要把80%的合同整理、资料检索和基础审查交给本地模型，再把20%真正困难的任务交给 OpenAI 和 Claude。

对于闭源模型来说，最危险的恰恰是这80%。

因为这些高频、稳定、长期消耗 Token 的任务，原本才是最理想的持续收入。

所以，Kimi K3 动的可能不只是 API 的价格，而是 OpenAI 和 Anthropic 最舒服的商业模式：

企业使用量不断增长，它们就能永远按 Token 收租。

[袋鼠帝 @aikangarooking]

卧槽！Kimi K3 可能要动 OpenAI 和 Anthropic 的企业蛋糕了🤔
看到一个很有代表性的案例：
一家美国律所，每月在 Claude API 上烧近 3 万美元。现在他们在用 K3 跑内部基准测试，只要性能达标，就砸 50 万美元买硬件，模型本地跑。

账大概是这样算的：
• 硬件：Gigabyte 8 卡 AMD MI355X 服务器，约 2.3TB 显存，已验证可跑 Kimi，约 40 万美元
• 不用全款，分 5 年融资，月供约 1 万
• 加上电费 + 托管，每月总成本约 1.8 万

对比原来每月 3 万的 API 账单：
→ 直接省 20-30%
→ 数据不出门（对律所来说是命根子）
→ 用量不设限，想怎么跑怎么跑
→ 最狠的是：美国新税法允许硬件购置当年 100% 税前抵扣，融资买也算

这里有个值得记住的临界点：
月 API 支出一旦超过 2 万美元，自建硬件就开始划算。
开源权重 + 可融资的硬件，正在一点点填平闭源模型的护城河。

OpenAI 和 Anthropic 的万亿估值，接下来靠什么撑？

[Erwin @ErwinWu000]

The DeepSeek V4 Flash is now directly compatible with Codex!

You can keep using Codex's interface, tools, and workflows, but swap out the "brain" for DeepSeek.
For every million tokens in the V4 Flash:
- Input: $0.14
- Output: $0.28

Let's say you consume 5 million input tokens and 500,000 output tokens in a day. Assuming all cache misses, I only need to pay about $1 .

If a project goes on for three days, using DeepSeek might cost less than $3, whereas other models could set you back a couple of hundred.

Before, I would worry about it repeatedly reading files, correcting errors, and wasting tokens. Now, all I want to say is:

Go ahead boy, burn my money however you like.

By the way, the V4 Pro is expected to support Codex by early August as well.

[Erwin @ErwinWu000]

@ChainMaxi_Joe 收到！

[Erwin @ErwinWu000]

@ssslumdunk 学会期权真的能扔掉合约了

[Erwin @ErwinWu000]

@ArtofSpecuycky 关于BTC我做了一个熊市指标看板，用的专业链上分析博主常用的指标+人工复核，然后引入AI来做指标判断

目前指标的判断是离熊底还有一段距离

👇🏻看板是免费开源的，有帮助的话只求一个⭐️或者关注😭😭
https://t.co/uGzMwVLTp8

[Erwin @ErwinWu000]

BTC熊市指标监控看板现已推出！！！

判断熊底，不该只看一条指标，也不该只听一个结论。我做了一个 BTC 指标看板，把 16 个周期指标整理成一套可核对的市场阶段：

👉现在走到哪一步、证据在哪里、还缺什么。

它不预测 BTC 最低价，也不直接告诉你该不该买，而是把“熊底证据走到哪一步”展示出来，让每个人都能自己判断。指标筛选自web3专业链上分析 @Murphychen888 和 @market_beggar 的常用分析指标以及我搜集的有效指标。

看板主要解决三个问题：

1️⃣ 当前处于哪个市场阶段？

我把市场划分为固定的五个阶段。你可以直接看到现在更接近熊市下行、深度压力，还是已经开始积累筑底证据。

先回答最重要的问题：大盘目前走到哪一步了？

2️⃣ 为什么会得出这个判断？

看板不会只丢给你一个“当前阶段”的结论。16 个指标被整理成六类证据，页面会分别展示：
哪些证据已经出现，
哪些证据仍然不足，
进入下一阶段还需要满足什么条件。
重点不是让你相信看板，而是把判断依据摆出来。

3️⃣ 能不能自己检查？

每个指标都可以单独打开，查看它与 BTC 价格、历史熊底区间和观察阈值之间的关系。
你还可以缩放不同时间范围，自己检查这个指标过去是否有效、现在处于什么位置。
所以它不是一个只显示答案的黑箱，而是一套可以自己验证的分析工具。

此外，看板还设计了每日快照、异常时保留上一份完整结果、交互式图表等机制，尽量避免因为单次数据失败产生误导。

这个产品的定位不是：

❌ AI 预测熊底
❌ 精准抄底工具
❌ 自动买卖信号

而是：

把分散的 BTC 周期指标，整理成一套透明、可解释、可复核的熊底证据系统。

不预测最低价，只告诉你：

熊底的证据，现在走到哪一步了。

大家快来试试看吧！
👉https://t.co/VrTuEI10Mf

[Erwin @ErwinWu000]

@richpeach888 今天大反弹了，BTC又是路边一条😅

[Erwin @ErwinWu000]

@skywind3000 哥原来你是韦易笑！
我在古法编程的上古时代经常看你的帖子
几年时间恍如隔世...

[Erwin @ErwinWu000]

@Jasper_Wei1 很human in the loop了

[Erwin @ErwinWu000]

@Jasper_Wei1 为信仰买单😭

[Erwin @ErwinWu000]

@Keji715 这就不得不掏出...
https://t.co/iwlhjCye5y

[Erwin @ErwinWu000]

如果你有token的话，如何 vibe research：

找一个大概的方向，比如我要引入xxx理论
找一个path，比如我要用RL/Diffusion/Transformer
找几个合适的benchmark
找一个目标，比如我要做到sota

好了，剩下的让AI帮你搞去吧

[Erwin @ErwinWu000]

@Keji715 蹲蹲，我也是开源的开发者，互相讨论！

[Erwin @ErwinWu000]

@Xudong07452910 得为豆包搜索做做GEO了
内容矩阵启动！

[Erwin @ErwinWu000]

@Jiajia_OKX 我们的口号是：用脑健康！

[Erwin @ErwinWu000]

@Jack_FluxAI 参数量不同，所以应对的任务就不同

[Erwin @ErwinWu000]

所以最好的搭配其实是：

Sol负责整理需求、做调研、写行动计划

Terra负责日常工作

Luna开最高档，负责跟着计划做执行

[Kafka @kafkasudo]

经常有身边的人说AI用起来很贵

但看过的账单里，大部分钱不是花在模型上，是花在这三件事上

一是把整份文件丢给最强的模型，其实只有两段需要它

二是同样的内容重复送了几十次，没做缓存

三是用LLM去判断if-else就能解决的事

这三件修掉，账单通常砍掉一半以上，输出品质也不会变差

贵的从来不是AI，是我们习惯把不确定的事，全都丢给最贵的东西处理

[Erwin @ErwinWu000]

@kafkasudo 背锅这个角度太好了
能背锅也是一个核心价值，混成嫡系