Diertztyle

[precis0x @precisox]

Google acaba de lanzar una lección GRATIS de solo 8 minutos para construir tu primer AI Agent.

Es la explicación más clara que he visto sobre cómo funcionan realmente los agentes y los loops.

La gente paga $500 por cursos que explican mucho menos.

Guardalo y míralo completo, te lo recomiendo.

[Diertztyle @EspercMugi]

@SekiamPKM Si no le sabes al lore estas tardando

[James @jamescoder12]

🚨 CAPCUT JUST GOT SERIOUS COMPETITION.

Gemini can script, edit, and polish complete videos from one prompt.

These 7 prompts feel like having an editor on demand 👇

[MIKE @mikenevermiss]

https://t.co/A6ZtwD6yFv

[UI/UX Savior @UiSavior]

Loading inspiration 🤗

[Almas Oscuras @almas_oscuras]

El 30 de junio llega a Netflix "Perturbado". No es una película ni una serie, sino un videojuego que cuenta con las voces de Zoë Kravitz, Sadie Sink y Troy Baker.

¿Cómo se juega? Al iniciar el juego en la televisión a través de Netflix Games, escaneas un código QR que vincula tu smartphone. Los movimientos de tu mano con el móvil controlarán en tiempo real la linterna de la protagonista en la pantalla.

Cuando otros personajes te llamen o te manden un mensaje de texto, tu teléfono vibrará, sonará y reproducirá el audio directamente a través de su propio altavoz, mientras el sonido ambiental del entorno se emite en el televisor.

Si la protagonista sufre una caída o un golpe duro en la historia, la pantalla de tu propio teléfono móvil simulará grietas en la interfaz interactiva.

La experiencia dura entre 20 y 50 minutos, pensada para disfrutarse como si fuera un capítulo de una serie de televisión.

TRAILER ⬇️

[precis0x @precisox]

Google acaba de liberar sus skills oficiales para agentes de IA:

13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.

Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.

Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.

Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.

Guardalo, esta increible🙇‍♂️
https://t.co/KcQJoNgZHr

[Ornith @ornith_]

Aloha! 🌺 Meet Ornith-1.0, a family of open-source LLMs specialized for agentic coding.

Ornith-1.0 spans the full parameter sizes including 9B Dense, 31B Dense, 35B MoE, and 397B MoE. It achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size on coding benchmarks including:
✅Terminal-Bench 2.1(77.5)
✅SWE-Bench(82.4 on verified, 62.2 on pro, 78.9 on Multilingual)
✅NL2Repo(48.2)
✅SWE Atlas(41.2 on QnA, 42.6 RF, 39.1 TW)
✅ClawEval(77.1)

Post-trained on top of gemma4 and qwen3.5, Ornith-1.0 employs a novel self-improving training strategy in which reinforcement learning is used to generate not only solution rollouts, but also the task-specific scaffolds that drive those rollouts. By jointly optimizing the scaffold and the resulting solution, the model generate higher-quality solutions in agentic coding.😎

All models are released under the MIT license, enabling full commercial and research use.

📖Tech Blog: https://t.co/qT9N2HYWFn
🤗Huggingface: https://t.co/PRrwqjeBtM

[precis0x @precisox]

El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub.
Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído.

Son 65 líneas.
Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%.

Las 4 reglas dentro:

-> piensa antes de codificar
expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines.

-> simplicidad primero
escribe el código mínimo que resuelva el problema.
sin abstracciones que nadie pidió.

-> cambios quirúrgicos
no toques código no relacionado con la solicitud.
cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió.

-> ejecución orientada a metas
convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables
antes de escribir una sola línea.

eso es todo.
65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión.

guarda esto antes de que sea demasiado tarde

[precis0x @precisox]

https://t.co/sSIezf0Mc2

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

無料で使えるのが信じられないGitHubツール10選：

1. yt-dlp
YouTubeを含む1,800以上のサイトから動画・音声を最高画質でダウンロードできる。字幕・メタデータも一括取得。YouTubeの対策を毎回突破して更新し続けており、172Kスターを獲得している。
https://t.co/wkNtOJbtpp

2. Stirling-PDF
Adobe Acrobatの主要機能（結合・分割・署名・OCR・圧縮・墨消し・変換）をすべてローカルで完結させるPDF管理ツール。ファイルが外部に送信されることがない。81K+スター。
https://t.co/SleJ1n4FS3

3. homepage
自宅サーバーやアプリの稼働状況を1画面に集約できる自己ホスト型ダッシュボード。企業向けシステム管理パネルと同等の機能が、無料で手元に用意できる。
https://t.co/KYec5GJGic

4. LocalSend
AirDrop代替の全デバイス対応ツール。Windows・Mac・Linux・Android・iOS間で、アカウント・クラウド不要、容量制限なしでファイルを送受信できる。同じネットワーク内だけで送受信が済む。
https://t.co/jWVruhyqNo

5. AppFlowy
Notionと同等のメモ・ドキュメント・データベース機能をオフライン優先で使えるメモアプリ。データは自分のマシンに保存され、外部に送られない。70K+スター。
https://t.co/B9Iopyikr8

6. immich
Googleフォトと同等の自動バックアップ・顔認識・AI検索・共有アルバム機能を、自宅のマシンで動かせる写真管理ツール。一度使うと手放せなくなる人が続出している。
https://t.co/8NEJ3gpAPp

7. Reactive-Resume
職務経歴書を無制限に作成・公開・管理できる無料ツール。履歴書サービスの大半はダウンロード時に課金するが、これは一切不要。38K+スター。
https://t.co/LxcgFMo01g

8. Whisper
OpenAIが作った音声文字起こしモデルで、99言語に対応。文字起こしアプリが分単位で課金している、その処理を担うエンジンがローカルで無料で動く。
https://t.co/sfAXTl4EDm

9. n8n
Zapierがタスクごとに課金していた「アプリ間の連携・業務フロー自動化」を、自己ホストで手数料なしに実現できるツール。数百の連携先対応で190K+スター。フェアコード（ソースコード公開型）。
https://t.co/pvJGzLdiyo

10. Firecrawl
URLを1回指定するだけで、そのWebサイトをAIが読み込める構造化データに変換できるスクレイピング基盤。月に数万円かかるスクレイピングサービスと同等の機能がオープンソースで使える。
https://t.co/k3RgEkh7Pf

[santi @santtiagom_]

si quieren una explicación clara de qué son los loops y cómo implementarlos, arrancaría por este artículo:

[santi @santtiagom_]

2 patrones muy comunes en sistemas con agentes:

1) un agente hace todo el trabajo.
2) un orquestador divide el problema y coordina agentes especializados.

documentación, research, redacción, validación…

cada agente se enfoca en una parte distinta del problema.

gran parte del diseño de sistemas multi-agent consiste en decidir cómo repartir el trabajo y cómo coordinar la colaboración entre los agentes.

[Simon Taylor @sytaylor]

I love this! Santander has open-sourced its open-source AI initiatives.

The bank pushed 11 repos, live this week under Apache-2.0 on the code, but the data synthetic or anonymised only.

Quite a moment for a bank this size, putting its AI control layer on the open internet for anyone to fork. This is the bit every bank has to get right.

So what is it?

→ autoguardrails: a scaffold for stress-testing LLM guardrails, jailbreaks included (can we use this LLM?)

→ "mechanical governance" for high-stakes LLM decisions, with hard gates and governance metrics (can we trust an LLM with this decision?)

→ mutatis-mutandis: discrimination testing with counterfactual comparators, straight out of a published paper (very important if you're lending!)

→ stressed-datasets: public benchmarks republished in "stressed" form to probe model robustness in that scenario

→ gen-fraud-graph: a synthetic fraud-graph generator to benchmark fraud detection (really, really cool, need to dig into this one)

→ llm_bridge: a vendor-neutral client for OpenAI, Bedrock and Gemini, so you skip the lock-in (again, how many companies are struggling with this?)

→ ralph: their own spin on the Ralph loop, the run-an-agent-in-a-loop trick from the indie AI crowd

I think I need to write a whole Rant on each of these pieces.

The most important thing for a big regulated actor is "Can you show a decision was safe, fair, auditable, and the same tomorrow as it was today." Santander published its working answer and handed it to everyone, competitors included.

Why give it away?

1. Attract talent - this is a huge signal they've got their AI act together

2. Signal internally - We have these tools, use them

3. Give regulators confidence - Here's how we work, you can audit it

(The board that signs off on releases includes Legal and the CISO. That tells you how seriously they treat it.)

I've watched banks spend years trying to govern AI behind closed doors and ship nothing. Doing it in the open, with a contributor agreement and a proper open-source office, is a faster route to getting it right.

The banks that pull ahead from here will be the ones who can prove their AI works.

@bancosantander just open-sourced a head start.

Repo is here. 👇

https://t.co/IilShwzvl2

[marcus @marcusyul]

UN DESARROLLADOR ACABA DE GANAR EL HACKATHON DE ANTHROPIC.

creó un producto funcional en 8 horas con Claude Code y se llevó $15,000.

después lo hizo open source.

hoy el repo supera las 200.000 estrellas y los 30.000 forks.

se llama ECC (Everything Claude Code).

¿qué incluye?

→ 67 agentes especializados (planificador, arquitecto, revisor de seguridad, debugger)
→ 271 skills que se cargan bajo demanda
→ comandos slash para automatizar tu flujo (/plan, /code-review, /quality-gate)
→ AgentShield: 1,282 tests de seguridad sobre CLAUDE. md, configs MCP, hooks y skills
→ 3 agentes Opus 4.6 corriendo un pipeline de red-team (Attacker, Defender, Auditor)
→ una capa de aprendizaje continuo que acumula confianza entre sesiones
→ cobertura en 12 ecosistemas de lenguajes

lo más loco:

ya no es solo para Claude Code.

funciona también en Cursor, Codex, OpenCode, Gemini, Zed y GitHub Copilot.

esto es lo que pasa cuando tratas tu IDE como infraestructura y no como un chatbot.

enlace abajo 👇🏼

[Nico @nicos_ai]

ADOBE ACROBAT ESTÁ ACABADO.

Alguien ha creado un editor de PDF gratis y open source que corre 100% en tu máquina y no sube ni un solo archivo.

Se llama Stirling-PDF.

Cada vez que editas un PDF online, tu archivo se sube al servidor de otro.

Tu NDA.
Tu extracto bancario.
Tu pasaporte escaneado.

Stirling-PDF lo procesa todo en local y lo borra en cuanto termina la tarea.

→ 50+ herramientas PDF en una sola interfaz
→ Unir, dividir, comprimir, convertir, rotar, reordenar
→ OCR integrado para hacer buscables los PDF escaneados
→ Contraseñas, marcas de agua, firmas y redacciones
→ API REST completa para automatizar
→ Corre en Docker en tu propio hardware

Adobe cobra 239$/año por Acrobat Pro.

Esto hace lo mismo por 0$.

• 81k estrellas en GitHub.
• 30M+ descargas.
• La app de PDF #1 de la plataforma.

100% open source.

Enlace abajo👇

[Fazt @FaztTech]

No importa si usas Claude Code, Codex u OpenCode.
Estos 6 CLIs son los que SIEMPRE termino instalando:

🎭 Playwright CLI → la IA prueba el navegador sola
https://t.co/SdIL4Yv2xS

🐙 GitHub CLI → PRs sin tocar la web
https://t.co/W1PjICM2fC

☁️ cloudflared → tu localhost público con un prompt
https://t.co/hj5YCxr8DJ

🚀 CLI de tu Nube → todas las nubes actuales tienen su propio CLI para que tu agentes despliegue
- Railway: https://t.co/J0QhDfPwSM
- Vercel: https://t.co/LmU45UDtEc
- AWS CLI: https://t.co/4MRg9AI8TZ
- Azure: https://t.co/9Q3ad0Lwlw
- Google Cloud: https://t.co/1EFvMgfgfs

📚 Context7 → docs actualizadas para tu LLM
https://t.co/EV0IT1zroX

[Diertztyle @EspercMugi]

@RodriMegaX @Di3goCoffee Un clasico la R4, si sabes manejar las roms te recomiendo algun dia pasarte al pico launcher (ali express). Yo lo probe y la velocidad de carga es increible y el lag de algunos jyegos comogta desaparece. Recomendadisimo

[Diertztyle @EspercMugi]

@mdzol Jamas crei q alguien se tomara literal lo de "lee 1 pagina al dia como habito 🤣🤣 " minimo 1 capitulo pero no 3 paginas

[Diertztyle @EspercMugi]

@vinates 🙋