🚨EL WEB SCRAPING HA MUERTO🚨
Han creado PixelRAG.
Un sistema open source que pasa de parsear HTML.
En vez de convertir una web en texto...
hace una captura de pantalla.
Y luego un modelo vision-language lee la respuesta directamente desde los píxeles.
Brutal.
Porque el scraping tradicional rompe muchísima información:
→ tablas
→ gráficos
→ layouts
→ columnas
→ botones
→ PDFs
→ páginas mal estructuradas
Todo eso se pierde cuando conviertes una web en texto plano.
PixelRAG hace algo mucho más simple:
indexa la página tal y como la ve una persona.
El equipo ha creado un índice visual de Wikipedia entero:
+30 millones de screenshots.
Y aun así supera al mejor RAG basado en texto por un 18,1% en QA.
Tiene también un plugin para Claude Code.
Básicamente le da ojos a Claude.
Le pasas una URL, un paper de arXiv o tu web local…
y Claude no scrapea el DOM.
La mira.
Cómo funciona:
→ renderiza webs, PDFs e imágenes en tiles
→ los embebe con Qwen3-VL-Embedding
→ construye un índice FAISS
→ busca visualmente sobre píxeles
Todo open source bajo Apache-2.0.
Link al repo en los comentarios 👇🏻
¡Este proyecto lo está rompiendo en GitHub!
Es una alternativa a WordPress + Webflow + Framer.
Se llama Instatic. Con editor visual, CMS, formularios, agente de IA. Funciona con Bun + SQLite o PostgreSQL
0 suscripciones. Tu web es realmente tuya.
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Evita que todos tus diseños se vean como IA Slop.
Esta skill para Claude Code, Cursor y Codex detecta patrones típicos de diseños generados con IA y fuerza resultados más únicos.
Puedes pasarle incluso referencias de otras webs:
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Si te interesa el SEO de tu web, esto es para ti.
OpenSEO tiene keywords, rankings, backlinks, auditorías y MCP para agentes de IA.
De código abierto y gratuito:
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Worth more than 10 articles on loop engineering.
Watch it today, then read how to become a graph engineer in the article below.
🚨| CHINA ACABÓ CON EL NEGOCIO DE OCR
Un modelo de 3 mil millones de parámetros del tamaño de un cacahuete puede leer un PDF completo de 100 páginas de una sola vez.
Sin dividir páginas.
Sin pérdida de contexto.
Sin factura en la nube.
Conoce Unlimited-OCR 👇
• Lee documentos completos con una ventana de contexto de 32K
• 93% en benchmarks estándar de análisis OCR (+6 sobre la línea base)
• La tasa de error se mantiene por debajo de 0.11 incluso después de 40+ páginas
• Multilingüe de fábrica
• Se ejecuta 100% localmente en tu hardware
• Soporta Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama y llama.cpp
Aquí viene lo loco:
La mayoría de las herramientas OCR todavía procesan los documentos página por página.
Unlimited-OCR lee el documento completo como un contexto único, preservando tablas, referencias, diseños y relaciones entre páginas.
Eso lo cambia todo.
Mientras tanto, las empresas están pagando:
• $1.50–$15 por 1.000 páginas
• Enviando PDFs sensibles a proveedores de nube
• Esperando respuestas de API
Este modelo lo hace offline.
Gratis.
Para siempre.
Construido por Baidu para ir más allá de DeepSeek-OCR.
Ya tiene más de 1,9 millones de descargas en Hugging Face...
...y casi nadie está hablando de ello todavía.
El código abierto se mueve más rápido que la mayoría del software empresarial.
Esta semana he encontrado el orquestador de agentes definitivo, se llama Herdr y es básicamente un tmux que entiende agentes de IA.
Corres Claude Code, Codex u OpenCode en panes, y un sidebar te dice en tiempo real cuál está trabajando, cuál terminó y cuál está bloqueado esperando tu input.
Ademas puedes cerrar la terminal y los agentes siguen corriendo, es decir soporta detach.
Te reconectas por SSH desde cualquier lado, incluso el teléfono.
Un solo binario en Rust: rápido, ligero, multiplataforma y open source. Corre en cualquier terminal, es configurable y tiene plugins para extenderlo👇
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¡Nuevo proyecto de código abierto con pintaza!
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Puedes desplegar apps, bases de datos, backups...
Es una alternativa a Dokploy y Coolify:
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La diferencia entre quien solo construye features y quien construye un negocio es una sola decision.
Elige uno y forkea.
guarda esto te va a servir
Ex google engineer acaba de soltar un curso completo de 1 hora para construir agentes de IA que se mejoran solos, desde cero:
00:00 – Cómo nace un agente que se construye a sí mismo
03:01 – soul.md: el archivo que lo controla todo
30:16 – RAG inteligente: solo traes 20 mensajes relevantes, no los 2.000
31:48 – El loop que sabe cuándo parar solo
35:14 – Detectar el error y arreglar el prompt en el momento
50:22 – Cómo Claude comprime y optimiza tu memoria automáticamente
1 hora de contenido práctico que vale más que la mayoría de cursos de pago sobre agentes.
Míralo completo, guárdalo📚
Estos días mi stack de IA es básicamente:
✓ hermes → asistente personal: responder correos, agendar reuniones, recordatorios y conectarlo con mis propias apps
✓ claude code / codex → creación de apps
✓ kimi code → delegar tareas por lotes (le das una planificación grande de tareas en notion/linear y ejecuta múltiples agentes en paralelo)
✓ wezterm → terminal principal, multiplataforma y más ligero que warp
✓ cursor → editor de código convencional, aunque su ui multi agente esta bastante buena en realidad
✓ raspberry pi → la pieza que une todo, ahí corre hermes y lo demás, aunque la mayoría puede lograr lo mismo con un vps de ~5 usd
Y desde una laptop y otros computadores uso Hermes Desktop, una maravilla de aplicación de escritorio.
Alguien creó una versión de Gemma 4 llamada gemma4-12b coder, una IA especializada en programar que funciona 100% en tu propia computadora, sin internet y sin pagar nada.
La probé hoy en un DGX Spark y aunque esperaba que fuera rapidísima, aprendí dos cosas útiles, sobre todo para no caer en el marketing de los que venden estos modelos como la solución a todo:
1.Lo que hace lenta o rápida a una IA no es lo “potente” que sea tu equipo (el cómputo de la GPU), sino qué tan rápido puede leer su información de la memoria (el ancho de banda). Es como un chef buenísimo atascado porque la despensa está lejos: no importa lo rápido que cocine si tarda en traer los ingredientes. Por eso una versión más comprimida del modelo (un quant más bajo, Q4 en vez de Q8) corrió 57% más rápido.
2.Más grande no siempre es mejor. La versión de máxima calidad (Q8) casi no se nota frente a una más ligera (Q4), que va mucho más rápido y rinde casi igual. Bajar demasiado (a Q2) sí arruina el código. El punto dulce está en el medio.
Tener una IA local, privada y gratis está increíble. Pero conviene entender cómo funciona antes de creer que solo se necesita mucha potencia
Si usas Windows para programar, necesitas esto.
Microsoft ha lanzado Windows Developer Config. Deja tu máquina lista para desarrollar con un solo comando.
Instala herramientas, prepara WSL + Ubuntu, terminal, instala Node, Python, Rust, Go, Java, .NET, PHP...
Es de código abierto:
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el creador de shadcn acaba de crear un skill para que puedas aprovechar Fable al máximo, ya que solo lo tendremos por otros pocos días 🔥
Se llama /improve y es una locura:
Usa Claude Fable para pensar como un senior dev (audita tu código, detecta problemas y genera planes brutales) y luego ejecutas todo con modelos más baratos y rápidos.
Puedes instalarlo con este comando:
npx skills add shadcn/improve
o puedes saber mas aquí:
https://t.co/1vmH6f2S3J
🥳¡Gran PRIMICIA en DevTalles!
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