EMAF

Peruvian, midwife - MSc SRH, professor, researcher, innovation manager and traveler.

[EMAF @Evelyn_AF]

📢 Adulto mayor en abandono sigue en la calle pese a que el caso figura como “atendido”. En Av. Universitaria con Morales Duárez (óvalo Bella Unión - Jr. Joaquin Capello cruce con Av. Universitaria), un adulto mayor NO CAMINA, se arrastra y vive en la vía pública desde hace 4 meses. El programa Gratitud – MIMP indica que el caso fue atendido en septiembre, pero hasta la fecha el señor sigue en la calle. Tengo fotos y ubicación actual. ¿Quién verifica que los casos “atendidos” realmente lo estén?
@MimpPeru

@Defensoria_Peru

@presidenciaperu

@josejeriore

[EMAF @Evelyn_AF]

📢 Adulto mayor en abandono sigue en la calle pese a que el caso figura como “atendido”. En Av. Universitaria con Morales Duárez (óvalo Bella Unión - Jr. Joaquin Capello cruce con Av. Universitaria), un adulto mayor NO CAMINA, se arrastra y vive en la vía pública desde hace 4 meses. El programa Gratitud – MIMP indica que el caso fue atendido en septiembre, pero hasta la fecha el señor sigue en la calle. Tengo fotos y ubicación actual. ¿Quién verifica que los casos “atendidos” realmente lo estén?
@MimpPeru
@Defensoria_Peru
@presidenciaperu
@josejeriore

[EMAF @Evelyn_AF]

📢 Adulto mayor en abandono sigue en la calle pese a que el caso figura como “atendido”.
En Av. Universitaria con Morales Duárez (óvalo Bella Unión - Jr. Joaquin Capello cruce con Av. Universitaria), un adulto mayor NO CAMINA, se arrastra y vive en la vía pública desde hace 4 meses.
El programa Gratitud – MIMP indica que el caso fue atendido en septiembre, pero hasta la fecha el señor sigue en la calle. Tengo fotos y ubicación actual.
¿Quién verifica que los casos “atendidos” realmente lo estén? @MimpPeru @Defensoria_Peru @presidenciaperu @josejeriore

[Alvaro Taype-Rondan @Alvaro_Taype]

Link: https://t.co/znMgbJKYjZ

[Oscar Arias @OACerebro]

¿Cuál es tu plataforma favorita para buscar artículos científicos?

Te presento una lista de las más importantes #hilo 🧵

[EMAF @Evelyn_AF]

@JBIEBHC @Daniellep89 @Marlenn4MC @rvidaldelacruz

[DANIEL HABIF @DanielHabif]

Mención honorífica a esas bellas personas que te dicen: Arreglemos esto, ¡no puedo, ni quiero perderte!

#danielhabif

[Oscar Arias @OACerebro]

Dejen de recomendar dosis bajas de aspirina en adultos mayores sanos.

Los resultados de un ensayo aleatorizado mostraron un exceso de hemorragias intracraneales y ninguna protección significativa contra al ictus isquémico.

🫵🏽 https://t.co/rbT7dMipx7

[Oscar Arias @OACerebro]

Tan sólo 2 artículos a la semana

La cantidad puede variar dependiendo de la fase de investigación en la que te encuentres. En algunas semanas, es posible que estés completamente inmerso en experimentos o en la recolección de datos, lo que puede dificultar encontrar tiempo para la lectura.

Sin embargo, existe una regla general, incluso discutida en reuniones de estudiantes de posgrado con Premios Nobel, que sugiere la lectura de al menos un par de artículos científicos cada semana. Generar la disciplina para mantenerse al día con la lectura es un desafío, especialmente cuando se trata de artículos científicos.

No obstante, leer críticamente dos artículos científicos a la semana es un objetivo realista y valioso. Esta práctica te permitirá fortalecer la defensa de tu proyecto de investigación y tus resultados, ya sea de manera directa o indirecta.

Al leer de forma constante, incluso aunque sea en pequeñas dosis, estarás incrementando el estado del arte de tu línea de investigación. Al final de tu doctorado, habrás leído críticamente 400 artículos científicos, lo que supone una sólida base de información científica para respaldar tu trabajo.

En conclusión, leer, leer y leer artículos científicos es una práctica fundamental para cualquier investigador, y la dedicación a esta tarea contribuirá significativamente al avance de tu trabajo académico.

[EMAF @Evelyn_AF]

Como cuando quieres empezar la mañana inspirada, te encuentras con...

[Oscar Arias @OACerebro]

Entres o salgas de una vida, de un trabajo, de un proyecto o una colaboración científica, cierra la puerta con cariño.

[EMAF @Evelyn_AF]

Persistir ....

[Oscar Arias @OACerebro]

Continúe trabajando, los resultados llegarán…

No deje de escribir artículos científicos y enviarlos para su publicación.

Nunca deje ideas incompletas pudriéndose en un cajón.

En caso de rechazo, envíe su manuscrito una y otra vez, pero acepte las críticas y trabaje en ellas.

Para lograr una buena publicación, uno debe ser persistente.

[EMAF @Evelyn_AF]

@OACerebro Necesitaba leer esto !
@Marlenn4MC @rvidaldelacruz

[EMAF @Evelyn_AF]

@rvidaldelacruz @Marlenn4MC

[Oscar Arias @OACerebro]

#GuíaRápida para hacer figuras espectaculares e impactar más con sus artículos científicos #Ciencia

🫵🏽 https://t.co/prgjZ6bG9E

[EMAF @Evelyn_AF]

La "Semana de la Innovación", un espacio privilegiado, donde se unen distintos sectores públicos y privados, con el objetivo de buscar nuevas soluciones a los desafíos que afronta nuestro país, a través de la #Ciencia , #Tecnologia e #innovacion
@ConcytecPeru

[EMAF @Evelyn_AF]

Intentemos ...

[Oscar Arias @OACerebro]

@GutierrezRanier Desconecta la neurona los fines de semana. No todo es ciencia.

[Oscar Arias @OACerebro]

¿Cómo hacer un póster para congreso?

🫵🏽 https://t.co/0LL239ezBl

[Informa Cosmos @InformaCosmos]

La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama 5 años antes de que se desarrolle 😮

Utilizando inteligencia artificial (IA), investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.

Los investigadores probaron la tecnología con datos de 2009 a 2012 provenientes de 90,000 mamografías de más de 6,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts.

El sistema de inteligencia artificial pudo detectar patrones sutiles que no podían ser identificados por humanos en los tejidos mamarios, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer.

Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos, adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.

Además, el modelo es efectivo en mujeres blancas y negras, abordando disparidades raciales en la detección del cáncer.

La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo, lo que representa una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas tradicionales anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.

Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades, revolucionando el diagnóstico temprano y la atención médica.

DOI: 10.1148/radiol.211105

[EMAF @Evelyn_AF]

🤣😂😅

[Oscar Arias @OACerebro]

Damos las gracias a la considerable distancia física que separa nuestras dos universidades, que nos impidió matarnos por pequeños detalles durante la escritura del artículo científico.

♾️ https://t.co/hQ2mJKrUjy

[Oscar Arias @OACerebro]

#JASP la nueva forma de hacer la estadística divertida y fácil

♾️ https://t.co/3wuF5sBwn3

[EMAF @Evelyn_AF]

Tenemos una cita este 08 de marzo !

[PAHO/WHO @pahowho]

Join us on International Women's Day 2023
for the webinar "DigitALL: Innovation and technology for gender equality".

🗓 8 March, 11:00 am (EST)

Register here: https://t.co/pVsF8h3iPw

+ Info: https://t.co/GyYUifB6ag

#IWD2023