Exploratory Japan

Exploratory Japanの公式アカウントです。

だれもがデータをもとによりよい意思決定ができるように、シンプルでモダンな UI のExploratoryを通して「データサイエンスを民主化」します。

Exploratoryの最新情報やみなさまにお役立ちいただけるコンテンツを発信しています。

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どの属性の回答者に、どんな傾向があるのか。満足度に影響している要因は何か。

アンケートデータからこうした問いに答える方法を、2日間で実践的に学ぶ「アンケートデータ分析トレーニング」を12月15日(火)・16日(水)にオンラインで開催します📊

https://t.co/DbRC8dziR8

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クラスタリングの数、分析の前に決めなくてよい方法があります。

階層クラスタリングは、結合の過程をツリー（デンドログラム）で見ながら、あとからクラスター数を選べます。しくみとExploratoryでの使い方を図で解説した記事です📝

https://t.co/vjPxaLYLVy

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ラインチャートを色だけで分けていると、白黒で印刷したときに、どの線がどの系列か分からなくなることはありませんか？

v16.4から、線の模様（実線・破線など）で分割できるようになりました。手順をHow-toノートにまとめています📝

https://t.co/EAO2ft43pN

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K-Meansでクラスタリングしてみたものの、なぜこう分かれたのか説明できない…🤔

K-Meansがクラスターを見つけるしくみを図で1ステップずつ追い、うまくいく条件とExploratoryでの使い方まで解説した記事です。クラスターができる過程を動かして確かめられるチャート付き📝

https://t.co/DzxqC8AJAH

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施設の一覧を地図に載せたいのに、緯度・経度が手元にない…ということはありませんか？📍

Exploratoryアワーでは、AI データからOverpass APIを使って、東京都渋谷区のホテルの一覧と所在地（緯度・経度・住所）を取得する方法を紹介しました。

録画はこちら👇
https://t.co/Ubb0Ga37Ri

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v16の新機能、もう試しましたか？🛠️

本日12:00〜12:30のExploratoryアワーは、v16の新機能紹介です。
・箱ヒゲ図に検定結果を表示する
・UIを刷新したチャートの画像エクスポート機能

ライブデモで紹介します🔥

https://t.co/yK6XrjKMPt

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XMLファイルを表に取り込もうとして、ファイルの構造を調べるところで手が止まっていませんか？

先週のExploratoryアワーでは、AI データでXMLファイルを読み込み、従業員情報とスキル情報を1つのデータフレームにまとめる方法を紹介しました。

録画はこちら👇
https://t.co/Y1C027bF16

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【おさらい】11/3のExploratoryアワーのテーマ📝

・AI データ: XMLファイルをインポートする
・AI データ: Overpass APIで施設の所在地データを取得する

録画の一覧👇
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過去のExploratoryアワーEH 857の録画です。列に回答が展開された複数回答の設問を、1列にまとめる方法を紹介しています。

録画はこちら👇
https://t.co/KLyOn61tqf

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アンケートの5段階評価、「満足」「やや満足」…のまま文字で持っていて、平均を出せないことはありませんか？🤔

過去のExploratoryアワーEH 838で、5段階の回答を数値に変換する方法を紹介しています。

録画はこちら👇
https://t.co/EqYtqhpfAA

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繰り返しでチャートを分割したとき、全体の集計結果も一緒に見たい…ということはありませんか？📊

ExploratoryアワーEH 881では、その方法を紹介しました。

録画はこちら👇
https://t.co/wuSaNvZg8l

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大きなデータをインポートすると、サマリ・ビューの表示を待たされる…⏳

v16.4から、インポート直後に開くビューをテーブルにできるようになりました。設定手順をHow-toノートにまとめています📝

https://t.co/wzYBMhYGLS

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アンケートの列名が「Q1」「Q2」、回答が「1」「2」のまま。対応表と見比べながら置き換えるのが大変…😩

ExploratoryアワーEH 779では、ロング型への変換とラベル対応表との結合で、設問名と回答をまとめて置き換える方法を紹介しています。

録画はこちら👇
https://t.co/3lYsLsCylS

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アンケートをクラスタリングしたら、クラスターの中心が「3.7」に。そう答えた回答者はいないので、説明しづらい…🤔

K-Medoidsなら、実在する1行を中心に使うので特徴を読み取りやすくなります。しくみと使い方を図で解説した記事です📝

https://t.co/MMiWrGPVtq

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Exploratory v16.7をリリースしました！

Windowsでプロジェクトを開けない不具合を修正したパッチリリースとなります。

Windowsを使用されていて、該当する問題が起きている方は、ぜひアップグレードの上ご利用ください！

https://t.co/Z5pH7mJZNN

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アンケートは集めたものの、集計とグラフで終わっていませんか？😩

12月15日(火)・16日(水)の2日間、クロス集計、統計的検証、セグメンテーション、テキスト分析、レポート作成まで学べる「アンケートデータ分析トレーニング」を開催します（オンライン）。

https://t.co/DbRC8dziR8

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NPS、毎回どこで計算していますか？🤔

Exploratoryなら、チャートの中でNPSを計算できます。手順をHow-toノートにまとめています📝

https://t.co/O6OVJpdtfv

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5段階評価のアンケート、平均値を出して終わりにしていませんか？🤔

リッカート尺度は「順序尺度」。回答分布の集計と100%積み上げ棒での可視化、平均値・中央値・Top 2 Boxでの要約、クロス集計、統計検定まで、分析の全体像を記事にまとめました📝

https://t.co/ZlKcGj5WXS

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XMLファイルや、APIで取れる施設の所在地データ。分析に使いたいのに、取り込み方で止まっていませんか？🤔

本日12:00〜12:30のExploratoryアワーは、AI データで
・XMLファイルのインポート
・Overpass APIで施設の所在地データを取得
をライブデモで紹介🔥

https://t.co/yK6XrjKMPt

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アンケートの回答者が「女性ばかり」「50代ばかり」と偏っていませんか？🤔

人口構成に合わせて集計結果を補正する「ウェイトバック集計」の考え方と計算方法を、セミナー録画で解説しています📺

https://t.co/ILCodEbxtz