Equussus

Llevo en mi mundo que florece todos los mundos que han fracasado... flickr: equussusar

[V. Visuals @Moodsby_v]

The Coordinates of a Kiss

[Juan Pablo Galeano R. @juangaleanorey]

Qué es la Hermenéutica ?

[Muscle Forge @LearnLoopz]

6 exercises to strengthen the muscles around your knees:

1.

[Chesny @chesny]

El padrino de la inteligencia artificial: "Si duermes bien esta noche, puede que no hayas entendido esta conferencia".

Esta conferencia de 47 minutos es lo mejor que he visto sobre inteligencia artificial en los últimos meses.

Definitivamente te ayudará a entender cómo funciona realmente y hacia dónde se dirige.

Geoffrey Hinton construyó las redes neuronales que hay detrás de cada inteligencia artificial actual y luego dejó Google para advertir al mundo sobre ello.

La parte que nadie quería escuchar:

La inteligencia artificial ya está desarrollando habilidades que sus creadores no tenían previstas.
En la mayoría de las tareas cognitivas ya está por delante de nosotros.
La pregunta ya no es si nos superará, sino cuándo.
La única decisión que queda es de qué lado de esa línea te encuentras.

Ahora mismo, la persona promedio abre Claude, escribe algo, obtiene una respuesta y cierra la pestaña.

Creen que están utilizando inteligencia artificial. Quizás estén usando un 10% de ella.

Repasé toda su conferencia y construí conceptos prácticos a partir de lo que estaba describiendo.

La brecha no estará entre las personas que usan inteligencia artificial y las que no.

Estará entre las personas que la entienden y las que no.

Empieza hoy con estos 20 conceptos de inteligencia artificial.

[Pablo Alcalde @HProductiva]

Una rutina de movilidad de 7 minutos por la mañana me cambió la vida.

[Mobility Exercises | Pain Relief Workouts @FeelGoodMovez]

10 Min Full Body Strength & Mobility:

1.

[precis0x @precisox]

Ingeniero de anthropic:

“No se trata de que tú le hagas prompt a Claude, se trata de que construyas un sistema que se haga prompt a sí mismo.”

Este es, sin duda, uno de los workflows más potentes que he visto en mucho tiempo.

En el video desmonta exactamente cómo la mayoría está usando Claude mal:

- El 14% que pierdes en CLAUDE.md antes de escribir una sola palabra
- Los plugins que el 95% de la gente ni siquiera ha instalado
- El setup de caching que mantiene un 95% de hit rate y lo hace casi gratis
- Por qué empezar cada chat desde cero es la forma más lenta de usar Claude

Si llevas más de un mes usando Claude y nunca has salido de la ventana de chat, estás usando un solo proyecto cuando podrías estar dirigiendo un equipo entero de ellos.

En vez de ver otro capítulo de una serie, mira esto.

Guárdalo ya, antes de que se pierda en el feed.

[carpe @ftcarpe]

Este tipo grabó un nuevo tutorial actualizado sobre cómo construir y automatizar todo con Claude!

1 hora de aprendizaje que vale la pena 🙇🏻‍♂️

[Chesny @chesny]

TU PRIMER CEREBRO LO OLVIDA TODO.
Tu segundo cerebro no tiene por qué hacerlo.

Claude conectado a Obsidian es lo más cercano a una capa de inteligencia permanente construida sobre todo lo que alguna vez has pensado, leído o creado.

Tus notas no solo se almacenan. Se conectan. Cada concepto se enlaza con ideas relacionadas a través de un gráfico dinámico que revela la forma de tu pensamiento en tiempo real.

Claude lee tu bóveda. Saca a la luz conexiones que habías olvidado. Escribe junto a tus pensamientos en lugar de reemplazarlos. Alimenta tu base de conocimientos con nuevas investigaciones sin contaminar tus ideas originales.

La configuración toma solo una tarde.

El valor compuesto que se genera a partir de ahí tarda años en apreciarse por completo.

Esta es la guía completa para construirlo desde cero.

Sigue a @chesny para más configuraciones de Claude y tu segundo cerebro.

¡Créditos a Ray Fu en TikTok por esto!

[rob. @robiartec]

🚨ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet.

00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA
00:01:42 Descripción general del curso
00:03:58 Instalación de Python
00:04:05 Instalar Python en Windows
00:05:10 Instalar Python en Mac
00:06:53 Instalación de VS Code
00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones)
00:12:08 Personalización de VS Code
00:13:31 Crear tu primer proyecto
00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code
00:18:02 Tu primer archivo Python (https://t.co/xFvUCVALjP)
00:20:10 Ejecutar código Python
00:26:23 Ejercicio y resumen
00:29:26 Recursos del curso y comunidad
00:31:07 Entender los entornos de Python
00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip
00:34:00 Crear entornos virtuales (venv)
00:37:34 Nota sobre Anaconda
00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install)
00:42:51 Usar paquetes de Python (Import)
00:44:29 Python interactivo con Jupyter
00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio
00:51:36 ¿Qué es la programación?
00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8
00:58:00 Entender y depurar errores
01:01:33 Variables
01:06:03 Comentarios
01:09:48 Introducción a los tipos de datos
01:10:12 Números (enteros y decimales)
01:13:36 Cadenas de texto (Strings)
01:19:39 Formato de cadenas (F strings)
01:21:49 Métodos de cadenas
01:26:35 Booleanos
01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos)
01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=)
01:40:24 Introducción al flujo de control
01:41:35 Condicionales (if, elif, else)
01:47:11 Bucles (For y range())
01:52:13 Introducción a las estructuras de datos
01:53:32 Listas
01:59:10 Diccionarios
02:00:23 Tuplas
02:01:37 Conjuntos (Sets)
02:05:51 Funciones (definir y llamar)
02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones
02:22:42 Alcance de variables (global vs local)
02:28:50 Retornar valores desde funciones
02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes)
02:40:48 Importar módulos y funciones integradas
02:47:56 Resumen de métodos de importación
02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt
02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests)
03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib)
03:10:46 Leer y guardar archivos de datos
03:14:50 Introducción a Python práctico
03:16:47 Estructura y organización de proyectos
03:22:02 Entender las rutas de archivos
03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos
03:34:05 Organizar el código en módulos
03:39:39 Manejo de errores (Try/Except)
03:45:31 Introducción a las clases (POO)
03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self)
03:57:04 Atributos de clase vs instancias
04:00:10 Métodos de clase
04:05:23 Herencia de clases
04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones
04:09:44 Introducción a Git y GitHub
04:12:31 Fundamentos de Git
04:15:41 Instalar Git
04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git
04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación
04:22:37 Clonar repositorios de GitHub
04:28:12 Crear repositorios y .gitignore
04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code
04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env)
04:52:13 Usar el paquete python-dotenv
04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador)
04:56:13 Configurar Ruff en VS Code
04:57:23 Ruff en acción
05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno)
05:02:07 Instalar Uv
05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync)
05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python
05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos

Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.