⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥

Lead @simplonco & #JOINFORCES - Fellow @Ashoka_France @lafrancesengage @EPIC_Foundation @Tech_for_goodfr @LaFrenchTech #JusticeLeagues #5kids #Minimalist ❤️G

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

J'ai quitté X (merci #helloquitteX)
Retrouvez moi sur https://t.co/S8ogkjqxHQ

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

Remember, remember, the 5th of November...

[Les Buralistes @LesBuralistes]

#DemainEnMains ♦️

🤖 Frédéric Bardeau, fondateur de Simplon, nous éclaire sur les enjeux de l’IA.

Un échange interactif avec les congressistes autour des opportunités pour la profession et des questions que soulève cette révolution technologique.

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

Je viens de faire mon #eXit! L’exode de X est massif. Ne perdez pas un seul de vos abonnés. Grâce à #OpenPortability j’ai inscrit 16146 nouveaux passagers pour partir vers #BlueSky & #Mastodon. Retrouvez automatiquement vos communautés le #20Janvier via https://t.co/f3YBeWlOVR !

[YouCode @YouCode18]

2 jours exceptionnels viennent de prendre fin à YouCode. Des panels de discussions, des entretiens d’embauche et des signatures de conventions étaient au programme. Merci à toutes les entreprises et à notre staff qui ont contribué à la réussite ces événements 🙏

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

Je viens de faire mon #eXit! L’exode de X est massif. Ne perdez pas un seul de vos abonnés. Grâce à #HelloQuitX j’ai inscrit 16146 nouveaux passagers pour partir vers #BlueSky & #Mastodon. Retrouvez automatiquement vos communautés le #20Janvier via https://t.co/QaXbIS6bYC !

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

On est le 17 du mois, c'est donc l'heure de vous donner des nouvelles de JOIN FORCES 😀Newsletter JOIN FORCES #1 https://t.co/ylfUahXIYa via @LinkedIn

[Ismail Ferhat @FerhatIsmail7]

L'écriture universitaire se replie-t-elle sur elle-même? Une équipe réunie par @TheEconomist a analysé 347 000 résumés de thèses entre 1812 et 2023. Conclusion: le langage utilisé est de plus en plus hermétique depuis 80 ans, particulièrement en SHS.

https://t.co/C4qxvEqKBv

[clem 🤗 @ClementDelangue]

BERT was completely forgotten by the media & AI hype but was probably the most influential model of all times (thanks @GoogleAI)!

Excited about ModernBERT by @answerdotai!

You don't want big models for 99% of the AI tasks that can be done better, faster, cheaper with smaller models!

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

Aujourd'hui je lance #JOINFORCES un fonds philanthropique entièrement dédié au soutien des collectifs, coalitions et des organisations de soutien qui fédèrent autour d'elles des associations et des ONG pour démultiplier l'impact.
> Le post LinkedIn : https://t.co/0EFgyLTwUb
> Le site web : https://t.co/aDlhFwCJeK

[Jon Erlichman @JonErlichman]

December headline from 24 years ago.

[Simplon_Sénégal @SenegalSimplon]

Un avant-goût exclusif de l'événement #REPEC !

#REPEC #Simplon #ÉgalitéDesChances

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

mmm...

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

Synthetic data and iterative self-improvement is all you need.

No humans needed in the evaluation loop.

This paper introduces a self-improving evaluator that learns to assess LLM outputs without human feedback, using synthetic data and iterative self-training to match top human-supervised models.

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Original Problem 🤔:

Building strong LLM evaluators typically requires extensive human preference data, which is costly and becomes outdated as models improve. Current approaches rely heavily on human annotations, limiting scalability and adaptability.

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Solution in this Paper 🔧:

→ The method starts with unlabeled instructions and uses a seed LLM to generate contrasting response pairs, where one is intentionally inferior.

→ It then uses an LLM-as-Judge approach to generate reasoning traces and final judgments for these synthetic pairs.

→ The system filters correct judgments and uses them to train an improved evaluator model.

→ This process repeats iteratively, with each iteration using the improved model to generate better synthetic training data.

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Key Insights from this Paper 💡:

→ Human preference data isn't necessary for training strong LLM evaluators

→ Synthetic data generation with iterative self-improvement can match human-supervised approaches

→ Different data sources (safety, math, coding) improve performance in their respective domains

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Results 📊:

→ Improved RewardBench accuracy from 75.4 to 88.3 (88.7 with majority voting)

→ Outperformed GPT-4 (84.3) and matched top reward models trained with human data

→ Achieved 79.5% agreement with human judgments on MT-Bench using majority voting

[Thibaut Guilluy @ThibautGuilluy]

Entre un mensonge et une vérité, il n'y a pas de juste milieu. Oui, nous ne sommes pas parfaits. 83% de demandeurs d'emploi satisfaits, c'est 17% qui ne le sont pas. Mais on a le courage d'innover, avec des résultats! Merci aux 54 000 agents qui se lèvent déterminés chaque jour !

[Sam Altman @sama]

today we are announcing reinforcement finetuning, which makes it really easy to create expert models in specific domains with very little training data.

livestream going now: https://t.co/ABHFV8NiKc

alpha program starting now, launching publicly in q1

[Sam Altman @sama]

🎄🎅starting tomorrow at 10 am pacific, we are doing 12 days of openai.

each weekday, we will have a livestream with a launch or demo, some big ones and some stocking stuffers.

we’ve got some great stuff to share, hope you enjoy! merry christmas.

[⚡ Frédéric Bardeau 🚀 🔥 @fbardeau]

Vous êtes sûr-es que vous pouvez pas venir ?
Tout le monde est bienvenu de 7 à 77 ans...
#Acculturation #IA #IAgen
Lien d'inscription ⬇️
https://t.co/bSLWVXOZjJ
PS : le formateur c'est bibi ;-)

[Eric Lagadec✨🌍 @EricLagadec]

Superbes colonnes lunaires au Canada. Elles sont dues à des cristaux de glace dans l'atmosphère et à la Lune basse sur l'horizon.

[YouCode @YouCode18]

Tous UNis pour mettre fin aux violences faites aux femmes et aux filles! @YouCode18 participe à l’édition 2024 de la campagne onusienne d’activisme contre les violences fondées sur le genre en illuminant en orange ses 3 campus. #OrangeTheWorld