@mbazaidx هناك بديهيات في علم السياقة تكاد تكون منعدمة تماما والسبب الرئيسي بالنسبة لتجربتي في الرياض هو نظام مدارس تعليم السياقة. يعلم كل شيء إلا السياقة. اذا كانت أساسيات السياقة تعلم داخل مضمار فإن تطبيقها يجب أن يكون في شوارع حقيقية مليئة بالسيارات حتى يتسنى للمدرب تصحيح الأخطاء.
@IKEAsaudiarabia أسوء شركة في التعامل مع الزبائن. تأخير في الطلبات و خدمة موظفين سيئة للغاية ولا حياة لمن تنادي. وتأسفكم كذب في كذب. الظاهر أنها سياسة عندكم.
@almodifershow عندنا في الجزائر العديد من الشوارع تسمى ب boulevard عند تسميتها بالفرنسي و بالعربي تترجم غالبا إلى كلمة "نهج" و النهج هو الطريق الواضح المعالم في اللغة العربية.
@MeghaAchraf هذو الكفاءات ممنوعين من كل صيغ السكن في الجزائر كعدل و LPP. وممنوعين حتى من استعمال مواقع البريد والدفع الإلكتروني من خارج الجزائر, وممنوعين من منحة التقاعد, حتى القانون الجديد غير قابل للتطبيق. فهم حقيقة غير جزائريين في نظر الدولة.
@houdaifa1990@Dr_Wafy تقديم المنح للطلاب الأجانب من شروط دخول الجامعات السعودية إلى مصاف الجامعات العالمية و تواجدها في الترتيبات العالمية التي تقوم بها المنظمات المختصة من ما يمنح الجامعة مزايا كثيرة تعود بالنفع في الأخير على الطالب السعودي. يعني ماهي صدقة كما يعتقد الكثيرون من من يقرأ المنشور.
السلام عليكم
أنا من غزة لكني لست متسولة وعندي أحلام وأهداف.
استمرت الحرب ع قطاع غزة ما يقارب الـ 5شهور وتراجعت نشاطاتي الرقمية .
إذا حابب تساع��ني ممكن تشتري منتجي الرقمي تحليل البيانات والاحصاء .
يمكنك الحصول على الكورس بمبلغ ٦٠ دولار لمدة ٦ شهور .
https://t.co/qq7TgiPLuG
تابع تفاصيل يومنا الثاني في المنصة الرئيسي لمؤتمر التقني الأكثر حضورًا في العالم #ليب24 عبر البث المباشر🤍💜
📍| مركز الرياض للمعارض والمؤتمرات (ملهم)
🗓| من 4 إلى 7 مارس 2024
سجل الآن:
https://t.co/7b8pOtDVoR https://t.co/5bEOL4uDdh
للمهتمين بمداخلات معسكر علم البيانات وتعلّم الآلة، وبدعم من @omairBuckeye
جميع تسجيلات المعسكر:
🔻
https://t.co/lIehsTvRSD
مداخلة د. براء بصفر
🔻
https://t.co/Oj6DBwWNOy
مداخلة د. ضيف الله الغامدي
🔻
https://t.co/HKf02xaCMs
مداخلة د. خالد القحطاني
🔻
https://t.co/GPAR7r6u5m
��تدربين مسار متحمسين للأسبوع الرابع من معسكر علم البيانات ؟!🔥
تابعو ورشات المعسكر على منصتنا في اليوتيوب 🔗
https://t.co/A4ibQPMUal…
بالإضافة اليوم راح تكون عندنا مداخلة مميزة مع د.خالد القحطاني
@Alqahtani_khald
استاذ الإحصاء المشارك
ليُلقي نظره في "إقفال مشاريع البيانات ومهارات العروض التقديمية".
#معسكر_تحليل_البيانات
#معسكر_مسار
#مبادرة_مسار
#علم_البيانات في الرياضة وخصوصًا كرة القدم
لقد أثر علم البيانا�� على الكثير من المجالات و كرة القدم ليست استثناء. وفقا لبي بي سي، علم البيانات سيكون هو العامل الأكثر نجاحا في كرة القدم.
مع التقدم الكبير في تقنيات رؤية الكمبيوتر (computer vision )
أصبح جمع بيانات كرة القدم أكثر تقدمًا من أي وقت مضى.و يمكن لهذه البيانات توليد معلومات وتحليلات ذات معنى تزيد من القدرة التنافسية للعبة.
تساعد هذه البيانات في العثور على اللاعبين المحتملين ل اي نادي وذو قيمة فنية عالية ،كما تمكنه من تجنب اللاعبين الذين يحتمل أن لا ينجحوا. وايضا على سبيل المثال يمكن لهذه البيانات ان تساعد في تطوير الاستراتيجيات التي تجعل من الصعب جدًا على اي فريق مقابل كسر الخطوط الدفاعية
لذلك السؤال هنا ماهي حالات استخدام علم البيانات في تحليلات كرة القدم؟
هذه الثريد سوف يتناول التفاصيل حول هذا الموضوع.
سنستكشف السبب وراء استخدام علم البيانات في الرياضة والعديد من حالات الاستخدام
مثل نادي برينتفورد ونادي وميدتييلاند ونادي ليفربول كذلك الفيفا.
لماذا علم البيانات في كرة القدم؟
أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل فرق كرة القدم تستخدم علم البيانات هو تجنب الاستعجال في تقييم اللاعبين او السماح ل اللاعبين بالانتقال خصوصا الذين لم يقدموا أداءً جيدًا.
على سبيل المثال ، ذهب فرناندو توريس إلى تشيلسي قادما من ليفربول برسوم انتقال قدرها 50 مليون يورو. كلاعب في ليفربول، سجل توريس 80 هدفًا وصنع 22 تمريرة حاسمة في 145 مباراة.
وبسبب هذا الأداء، اشتراه تشيلسي للنادي لأن النادي طالب بمهاجم. لكن الأمور لم تسر على ما يرام. من 171 مباراة، سجل 45 هدفا و 35 تمريرة حاسمة
مثال آخر هو روبينيو. ذهب إلى مانشستر سيتي من ريال مدريد برسوم انتقال قدرها 34 مليون يورو، وهو أغلى توقيع في إنجلترا في ذلك الوقت.
وفي ريال مدريد تمكن من تسجيل 34 هدفا وصنع 27 في 137 مباراة. في السيتي، تمكن فقط من تسجيل 16 هدفًا وصنع 12 تمريرة حاسمة في 53 مباراة. وبسبب ذلك أرسل اعارة إلى سانتوس، وبعد ذلك، أرسله إلى إيه سي ميلان بسعر أقل قدره 28 مليون يورو
توضح هذه الأمثلة أهمية علم البيانات. خصوصا مع قيام اتحاد كرة القدم الآن بتطبيق الحد الأقصى للرواتب واللعب ا��مالي النظيف لتجنب الإفراط في الإنفاق على لاعب واحد أو أكثر، لم تعد هناك أسباب لعدم استخدام علم البيانات لاختيار اللاعبين . ولا يتعلق الأمر فقط باستخدام الأموال بكفاءة ولكن أيضا اختيار اللاعبين الذين يتناسبون مع أسلوب لعب الفريق.
من أين تأتي البيانات؟
الآن أنت تعرف لماذا علم البيانات ضروري لأندية كرة القدم. قد تتساءل من أين تأتي البيانات.
قبل أن يتطور علم الآلة بسرعة، تم تكليف بعض الأشخاص بحساب الإحصائيات الأساسية للاعبين والفرق مثل عدد الأهداف والتمريرات الحاسمة وما إلى ذلك. هذه الإحصائية تعزز فقط التفاعل مع المشجعين، ولكن ليس لها دور كبير في التحليل الفني داخل الفريق الفني للنادي.
مباشرة بعد تطور تكنولوجيا التعلم الآلي، وتحديدًا رؤية، StatsBomb التقاط.
يمكن تقديم بيانات اكثر بكثير من البيانات السابقة
يقومون بحساب الإحصائيات مثل عدد التمريرات واللقطات والاعتراضات وما إلى ذلك. إلى جانب الأرقام، يمكنهم التقاط الموقع الذي وقع فيه الحدث. هذه البيانات يمكن أن تولد مقاييس أكثر تقدما مثل الأهداف المتوقعة
(Xt)