Franco 🇮🇹

[Stefano Esposito @esposito18669]

Questa è bellissima. #Ranucci ha ha presentato denuncia per la rivelazione di atti coperti dal segreto investigativo: intercettazioni, brogliacci, verbali relativi all’indagine sull’attentato che ha subito. Tutto pubblicato da il Domani e La Verità.
L’avvocato precisa: la denuncia non è contro i giornalisti che hanno pubblicato, ma contro «la rivelazione fatta da soggetti tenuti al segreto». Quindi o i pm oppure la polizia giudiziaria. Davvero fantastico. #Report che rileva puntualmente tramite fonti col passamontagna, atti e intercettazioni coperti da segreto, ora scopre la violazione del segreto. Quando toccano lui, è macchina del fango, quando lui li usa contro chiunque è giornalismo d’inchiesta. Che coraggio. Che faccia.

[Bonifacio Castellane @boni_castellane]

Serve una legge sul primato del diritto nazionale

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@ilpresidenteh Tutte le app*

[Grifty @TheGriftReport]

Umm...👀

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@LuisaCerutti7 @LeonardoPanetta Che stronzata

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@lauraravetto Che imbarazzo

[Nicola Porro @NicolaPorro]

Sulla questione mascherine il Fatto replica a Fratelli d'Italia sostenendo che "bisognerebbe indagare sulle Regioni". Ma il Fatto si dimentica che durante il Covid Arcuri gestiva da solo 16 dei 25 miliardi spesi per i dispositivi sanitari, contro i 9 delle Regioni, e si dimentica anche dei 40 milioni di euro buttati nel cesso dalla regione Lazio con Zingaretti su un appalto di mascherine che non sono mai arrivate. #zuppadiporro

[La Logica di Sinistra🇮🇹🇮🇹🇮🇹 @e_falce]

@CarloCalenda Beh, non esageriamo, io per esempio sono curioso di conoscere i motivi per cui sono stati annullati gli ordini delle mascherine di JC Electronics, perfettamente in regola, per girare il tutto ad aziende cinesi a prezzi quadruplicati e per la maggior parte prive di requisiti.

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@CarloCalenda L'accusa è di aver usato soldi pubblici a cazzo (e non mi dilungo), sarebbe giustificato dal momento? Che puttanata

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@PlayStation 🤮🤮

[Dom Italian Builder @dom_gag_96]

Italy exports over $700B worth of goods every year, making it one of Europe's largest exporting economies.

So... It's not only about making pizza and espresso.

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@MrBeast 5367258

[Dom Italian Builder @dom_gag_96]

Volta gave his name to the charge on your phone. Marconi gave us wireless. Faggin, from Vicenza, drew the first microprocessor by hand.

Every model you've ever talked to runs on a chip that an Italian designed.

Then, at some point, we stopped building and started buying. Nobody can tell you the year it happened. There was no announcement. But today, more than 80% of the digital infrastructure Europe runs on belongs to someone else, on another continent, behind closed doors.

With AI, that stops being abstract.

Everything that will run the next 40 years is being laid down right now, on infrastructure no European can audit or rebuild if it goes dark tomorrow.

I started @italianbldrs because complaining stopped being interesting.

Builders only.

Invite-only.

DM if you want in 🍕🇮🇹

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@col_luka @fdragoni I dati sono tutti relativi allo stesso periodo

[Franco 🇮🇹 @FRANCreal]

@msciab Ma il progetto sarà in Italia?

[Michele Sciabarra @msciab]

Can we build a truly public and free Italian language model? How much would it cost? And above all, why should we do it?

This is not just a theoretical idea. A concrete precedent already exists: TinyLlama.

TinyLlama is a 1.1-billion-parameter open source model.
It was trained on 3 trillion tokens in about 90 days
using 16 NVIDIA A100 40 GB GPUs.

Despite its small size, it can run on devices with limited resources: the 4-bit quantized version takes up about 637 MB.

You can run it on your own PC without a GPU using Ollama. You will notice that it answers reasonably well in English, but poorly in Italian. That is precisely because it has little Italian data.

So training a model on Italian data makes perfect sense
if we want it to answer correctly in Italian.

A similar model could be used:

- embedded in software to provide assistance
- extended specifically on company databases
- implemented in hardware on a chip

This precedent gives rise to the idea of ItaLLM, with a realistic goal and limited funding.

The goal is to build a model of about 1 billion parameters, trained on a total volume of 1 trillion tokens in Italian.

We do not simply want to translate TinyLlama or train an existing model on a few Italian texts. We want to build and document the entire process: data selection and cleaning, pretraining, evaluation, optimization, and local execution.

The result should provide coherent and complete answers in Italian and be small enough to run on a normal computer, even without a GPU.

TinyLlama's technical reference also gives us the order of magnitude of the infrastructure required: 16 A100 GPUs.

Buying used A100 GPUs at an estimated price of about 4,000 euros each would require about 64,000 euros for the GPUs alone. Adding servers, networking, storage, power, cooling, and operations, the total requirement would be about 100,000 euros.

The proposal is to establish a nonprofit organization dedicated to ItaLLM and fund the project through charitable donations.

It is important to be clear: this would not be an investment. Donations would not grant any right to repayment, interest, returns, shares, or profit participation.

The result, however, would belong to the community.

The model, weights, and project code would be published and made freely available to everyone, in compliance with applicable licenses. The technical choices, evaluation results, and use of funds would also be publicly documented and reported.

Before establishing the nonprofit and launching a fundraising campaign, I want to understand whether there is a community willing to build this shared infrastructure.

Would you participate, with a donation or with your work, in creating a public, free, and accessible Italian language model for everyone?

[Windy @w_giulius]

Ci puoi scommettere su queste parole Matteo.
Io e tanti altri in @italianbldrs abbiamo un desiderio profondo di rivedere questa Italia e questa bandiera al suo legittimo posto tra le stelle.

E lavoriamo giorno dopo giorno per far sì che questo si avveri.

Unitevi e, insieme, percorreremo la strada per il futuro che ci attende. E se questa strada non esiste, la costruiremo noi da zero.

[Matteo Zanelli @MatteoZanellii]

Il problema vero è che in Italia, di Emma, ce ne sono troppo poche.

Il prodotto, oggi, non offre nulla di realmente utile per gli utenti. Ma è esattamente così che si costruisce tecnologia. Si prova, si sbaglia, si migliora e si riparte.

Dobbiamo alimentare una vera cultura del rischio, dove fallire non è una colpa ma parte del processo.

[Guido Scorza @guidoscorza]

Perché la vicenda di #Emma, l’AI nata in Italia in @Egomnia non mi fa né ridere, né sorridere e, invece, mi preoccupa con tutto il rispetto che merita chi, probabilmente, ha investito, tempo, energie e risorse nel progetto. Qui chi preferisse leggere https://t.co/ro0NshKV3y

[iamyesyouareno @iamyesyouareno]

Well well well