2nd generation immigrants and violent crime.
Very important new data from Denmark. Possibly the best ever released about the criminality of 2nd generation immigrants in Europe.
It is known that immigrants from the Middle East and Africa to Europe have exceedingly high rates of violent crime. But some people have claimed that this is because of trauma and lack of integration or other such reasons, and that subsequent generations who grow up in Europe will be less criminal.
Now we have this high quality data from Denmark showing us that this is not the case. The 2nd generation is overall at least as criminal as the full population from these places. And likely future generations will be as well.
New numbers from Denmark about second generation immigrants from the Middle East:
They are exceedingly criminal and violent.
More than 5% of second generation immigrants from Syria aged 20-24 are convicted for grievous assault within a 4 year period.
Ik heb voor 8 Europese landen de officiële cijfers over zedendelicten naar herkomst naast elkaar gezet.
Steeds hetzelfde patroon: een veelvoud t.o.v. de autochtone bevolking, gecorrigeerd voor leeftijd en geslacht. Gesorteerd op het gemiddelde over alle landen.
Bovenaan:
Afghanistan ~4,0x
Midden-Oosten en Noord-Afrika ~3,8x
Irak ~3,5x
Syrië, Afrika bezuiden de Sahara, Marokko, Somalië ~3,2 tot 3,4x
Onderaan:
EU ~1,2x
Oost-Azië ~0,85x
Westerse landen ~0,7x
De patronen:
1. Herkomst bepaalt het beeld, niet het land
Over alle 70 datapunten verklaart de herkomstgroep 59% van de verschillen (R² = 0,59). Het land, en daarmee de meetmethode, verklaart maar 23%. Wie zegt “dat komt door de manier van meten” verklaart dus het kleinste deel, het grootste deel is herkomst!
2. Overal dezelfde volgorde
In elk land met data zitten dezelfde groepen bovenaan. Meestal 2 tot 7x het autochtone niveau, in Finland bij Irakezen 9,5x.
3. Het is geen “migranten”-effect
Oost-Aziaten zitten overal rond of onder de baseline, EU-burgers rond 1 tot 1,9x, westerse migranten in Nederland precies 1,0x. Herkomst maakt het verschil, niet migratie als zodanig.
4. Meetmethode bepaalt de hoogte, niet de richting
Landen die op nationaliteit tellen (VK, Duitsland, Finland) komen hoger uit dan landen die op herkomst tellen (Denemarken, Nederland, Noorwegen). Wie naturaliseert verdwijnt uit de groep, wat overblijft zijn vooral recente aankomers. Maar ook met de strengste methode blijft de oververtegenwoordiging staan.
5. Inkomen en opleiding verklaren het niet weg
Zweden corrigeert ook voor inkomen en opleiding. Centraal-Azië (vooral Afghanen) zakt dan van 9,4x naar 5,6x. Kleiner, niet weg.
6. Hoe ernstiger het delict, hoe groter het verschil
Denemarken, Midden-Oosten en Noord-Afrika: 2,5x bij alle zedendelicten, 4,9x bij verkrachting. Afrika bezuiden de Sahara: 2,5x tegen 7,0x.
7. Waarom ontbreken Frankrijk, Italië en anderen w.o België? Niet weggelaten. Ze publiceren de cijfers niet zo dat je de vergelijking kunt maken.
Frankrijk: etnische statistiek wettelijk sterk beperkt, alleen Frans tegenover buitenlands. Buitenlanders zijn 13,5% van de verdachten van zedendelicten, bij circa 7% van de bevolking.
Italië: alleen Italiaans tegenover buitenlands. 42% van de verkrachtingsverdachten is buitenlander, bij 8,7% van de bevolking.
Zwitserland: nationaliteit alleen voor alle misdrijven samen, niet per delict.
Oostenrijk: geen gepubliceerde tabel, alleen losse Kamervragen.
België en Ierland: geen nationaliteit van verdachten per delict.
Kanttekeningen:
dit zijn verdachten, aanklachten of veroordelingen, afhankelijk van het land. Aangiftebereidheid kan per groep verschillen. In absolute aantallen heeft de meerderheid van de daders een autochtone achtergrond. Het gaat om het risico per persoon. En R² beschrijft hoe consistent het patroon is, niet waarom het bestaat.
Conclusie:
acht landen met één duidelijk patroon. En dat patroon wordt voor het grootste deel verklaard door herkomst.
Consequentie:
Bij het verlenen van de gunst van een verblijfsvergunning kunnen land bepalen wie daar wel en wie daar niet in aanmerking voor komt.
Bronnen:
VK: The Economist (okt. 2026), op basis van MoJ/ONS via Migration Observatory
Duitsland: BKA, Polizeiliche Kriminalstatistik 2024 (T40, T62); Destatis
Spanje: INE, Estadística de Condenados 2024-2025; INE, Estadística Continua de Población
Finland: Tilastokeskus, StatFin 13yy en 11rg (2021-2025)
Zweden: Brå, rapport 2021:9, tabellbilaga 1 (2015-2018)
Denemarken: Danmarks Statistik, STRAFNA4, STRAF40, FOLK2 (2021-2025)
Nederland: CBS, 81947NED, 37325, 85656NED, 85510NED (2018-2025)
Noorwegen: SSB, siktelser og innvandringsbakgrunn (dec. 2024)
Frankrijk: SSMSI/INSEE. Italië: ISTAT. Zwitserland: BFS. Oostenrijk: BMI/Parlament.
Eigen berekening.
In my opinion, the decline in social life and relationship formation is caused by the steady advances in entertainment technology.
First it was TVs, color TVs, then the internet and cellphones, smartphones, and then lately doomscrolling or machine learning optimized engagement, and to a lesser extent gaming.
Apps profit from attention, because they can sell ads and subscriptions. However, attention is zero sum. There are only so many hours in the day, so spending time on one task comes to the detriment of others.
Interestingly, Robinson (2009), showed that watching TV came at the expense of social time. So tech's influence has been a gradual one and is not a recent phenomena.
I suspect the age of AI will dissolve the last social bonds between humans commensurate with the rise of hyper entertainment.