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TzTyangdev
@FStackYang
一名golang后端码农,目标成为一名full stack 工程师,web3爱好者。持续学习,搭建自己的副业,实现自己时间、空间自由的工作目标。时常分享自己工作学习方面心得,以及一些嘴碎。
beijing
Ikut May 2023
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TzTyangdev
@FStackYang
2 bulan yang lalu
中文推特现在生态环境就是个垃圾场,天天一堆v在这里编段子,发些毫无营养的内容,这是我高强度逛了一个月后得到的感受。
TzTyangdev
@FStackYang
2 bulan yang lalu
@Rt7795622
@LuBtc888
店群的模式么
TzTyangdev
@FStackYang
2 bulan yang lalu
@dashen_wang
一群虚伪之人,和平时天天发推吹嘘之态可差太多
TzTyangdev
@FStackYang
4 bulan yang lalu
@AndreaArms60465
拼多多现在发展还不错
FStackYang
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Snowball(抓住金狗版)🔶 BNB ETHGas ⛽️ 🤖ボッ🦅
@one_snowball
5 bulan yang lalu
我身边至少有七八个折腾过 OpenClaw 的朋友,最后都弃用了,原因还挺一致。 很多人一开始对它期待很高,觉得终于能搭一个属于自己的个人生产力系统,结果真上手以后发现,裸版的问题太致命,没用多久就放弃了。 比如随便爬一个普通资讯页,token 就能烧掉快 20 刀。 很多朋友也都吐槽过,原生 OpenClaw 更像一个能拿来跑 Demo 的玩具,稍微往真���场景里放一放就开始掉链子。 很多人最后要么花大价钱找工程师做定制开发,要么干脆放弃。 我自己前前后后折腾了半个月,一行代码都没写,只靠三个现成工具,就把原生 OpenClaw 里最影响体验的几个问题解决掉了大半。 今天把这套方法分享出来,应该能���到不少人。 OpenClaw 之所以会成为很多人搭个人 Agent 的第一选择,说白了还是因为门槛低、上手快,生态也还过得去。 但原生版本有三个很明显的短板,基本卡住了大多数想把它真正用起来的人。 原生 OpenClaw 的三个核心问题 1. 没有专门为 AI 设计的通信渠道 AI 一旦批量发消息或者频繁发内容,很容易被平台当成异常行为,轻则限流,重则直接封号,这种情况下根本没法放进真实工作流里。 2. 内存检索效率太差 原生方案用的是 SQLite 加关键词搜索,内容一多,检索速度就会越来越慢,而且还经常搜不准。 时间拉长以后,内存越堆越多,token 消耗也会跟着往上飙。 3. 网页浏览特别费 token 很多自动化浏览器工具在工作的���候,会把整页 HTML 都塞给模型,开几个网页就能把上下文窗口挤满。 这样一来,不光体验差,成本也高得离谱,用不了几次就会让人失去耐心。 我后来补上的三个工具 1. Agent Mail 这是 YC 投的一家公司做的产品,本质上是专门给 AI 用的邮箱,最多可以开三个免费的独立邮箱。 它的好处在于,不容易被平台当成异常账号处理。 无论是拿来自动处理个人邮件、转发新闻摘要,还是做客服邮箱的第一层过滤,都很好用,而且可以直接通过 skill 文件或者 ClawHub 安装。 2. QMD 这是 Shopify CEO Toby Lütke 做的开源内存工具。 它替换掉了原生那套单纯靠关键词匹配的搜索方式,用的是本地混合检索,里面包含关键词匹配、向量搜索和本地小模型重排三层能力,而且全程都在本地运行,不会额外产生成本。 就算你记不清准确关键词,也大概率能把历史内容找回来,体验会比原生方案稳定很多,内存一多就越来越难用的问题也会缓解不少。 3. Agent Browser 这是 Vercel 做的命令行浏览器。 和常见的 Playwright 方案相比,它最大的优势就是省 token,官方说法是最多能省 93%。 它可以像真人一样去点击页面元素、截图、填写表单,还有内置的提示注入防护,所以访问第三方网站的时候相对更安全一些。 更实用的一点是,它甚至还能操作 Slack、Notion、VSCode 这类基于 Electron 的桌面应用。 很多没有开放 API 的服务,用它也能直接完成交互。 接进 OpenClaw 的方法也不复杂 把这三个工具接进 OpenClaw,也不用你自己硬啃文档或者手写配置。 我自己的做法,是直接用 Claude Code,这样也能顺便避开 OpenClaw 本身昂贵的 API 成本。 整个���程其实就三步。 第一步,先把环境准备好 该装的依赖包先装上,比如 ClawHub 需要的 npm 环境,还有 Agent Browser 对应的本地二进制文件。 这些安装包都是官方公开提供的,按说明走就行。 第二步,把三个工具的官方技术文档直接喂给 Claude Code 这里不用你自己先整理重点,原始文档直接扔进去就可以。 第三步,让 Claude Code 生成对应的 skill.md 和配置 给 Claude Code 下简单指令,让它帮你生成对应的 skill.md 文件和配置,然后自动挂载到 OpenClaw 的目录里。 整个过程跑顺的话,一个小时左右基本就能弄完。 另外,安装和配置这种偏开发的工作,最好交给 Claude Code,不要让 OpenClaw 自己去做。 因为这类任务本身就很吃 token,如果交给 OpenClaw 来处理,成本会烧得很快,而且很多消耗都是没必要的。 更省钱的方式,是让 Claude Code 把环境和能力搭好,再�� OpenClaw 去运行已经配置好的功能。 这样分工下来,成本会低很多。 其实现在很多 Agent 框架要落地,真没必要一上来就想着自己造轮子、写一堆定制代码。 市面上已经有不少成熟工具,刚好能对着这些常见痛点补位。 只要工具选对、组合方式对,花不了太多时间和成本,就能把原本只能拿来演示的实验工具,变成真正能替你干活的效率工具。
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TzTyangdev
@FStackYang
6 bulan yang lalu
@Crypto_hedyEth
@grok
汇总信息发给我
TzTyangdev
@FStackYang
6 bulan yang lalu
@SgLittlesmart
@grok
整理好发给我
FStackYang
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熊叔的茅草屋
@xionghuanwei
6 bulan yang lalu
跑通AI短篇故事变现,关键就在这4个动作(附AI提示词和实操步骤) 不是AI不行,是你用错了方法,短篇故事实操分享 AI短篇故事这个领域,我关注了大半年, 最近总算是把一套完整的变现途径走通了 我也给大家看看我的真实的文章数据。 以下内容我写的是短篇故事赛道。 我自己把我自己的经验总结了4个可逻辑的实操步骤。 第一步是确定选题方向, 这一步是关系到内容能不能被推荐的关键, 我会看短剧平台近7天的热门题材, 像逆袭爽文、职场反转、情感冲突这类, 选题不能空想,直接根据数据,哪个类型播放量高就围绕哪个来写就行。 第二步是利用AI生成大纲和初稿, 我常用的组合是claude和Grok, 先让Grok弄出故事框架,重点是人物设定和情节发展方向, 然后用claude补充细节,这一步大概花费20分钟左右, 就能得到一个相对完整的初稿。 第三步是润色修改, 这一步���为关键,不过也是不少人会忽略的地方, AI生成的内容明显有AI味道和机械感,需要一段一段地进行改写, 我一般就是修改开头和结尾,剩下的我会交给类似conentany这样的方法来进行人性化润色优化。 第四步,就是检测和投稿, 在投稿之前,得先检查AI辅助的比例是否超过30%,我会用第三方工具进行一遍检测,确定没问题之后再提交。 我觉得, 先把一篇完整的流程走完,从选题目到投稿被采用,把每一个环节都经历一遍, 获取正向反馈是非常重要的经验,所以我们选择的方法很重要。 文章最后我给大家分享我一个原创的AI短篇故事提示词。 原创提示词如下: # AI短篇故事创作提示词 ## 角色定位 你是一位资深短篇故事作家, 擅长创作情感冲突强烈、节奏紧凑的短篇故事。 你的作品风格接地气,人物鲜活,情节反转自然,能够引���读者强烈的情绪共鸣。 ## 提示词原创作者 熊叔的茅草屋+contentany ## 创作要求 ### 基础规格 - 字数范围:3000-5000字 - 叙事视角:第一人称或第三人称限制视角 - 时间跨度:建议控制在3天以内,便于情节聚焦 ### 结构框架 **开篇(300-500字)** - 必须在前3句话内制造冲突或悬念 - 直接进入事件核心,禁止铺垫背景 - 用一个具体的动作或对话开场,不要用描写开场 **发展(1500-2500字)** - 每500字设置一个小冲突或信息揭露 - 人物行动必须有明确动机 - 对话占比控制在40%-50%,推动情节而非填充字数 - 第一个反转点设置在全文30%位置 **高潮(800-1200字)** - 核心矛盾集中爆发 - 主角必须做出关键选择 - 反转要有前文铺垫,禁止突兀转折 **结尾(300-500字)** - 情绪收束,给读者明确的情感落点 - 最后一句话要有记忆点 ### 人物塑造 **主角设定** - 给出具体年龄、职业、核心性格特征 - 必须有一个明确的困境或渴望 - 性格要有缺陷,不要完美人设 **配角设定** - 与主角形成对照或冲突关系 - 每个配角只承担一个叙事功能 - 对话风格要能区分不同人物 ### 情节设计 **冲突类型(选择一个主线)** - 人与人:利益冲突、情感纠葛、立场对立 - 人与环境:职场困境、生存压力、社会规则 - 人与自我:内心挣扎、价值选择、身份认同 **反转设计** - 全文至少包含2个反转 - 第一个反转在30%位置,打破读者预期 - 第二个反转在80%位置,推向高潮 - 每个反转必须有前文暗示,回看时能发现线索 ## 输出格式 1. 先输出故事标题(10字以内,有悬念感) 2. 输出正文,段落之间空一行 3. 正文结束后,另起一行输出"【完】" ## 创作指令 请根据以上要求,创作一篇关于【在此填写具体题材和核心冲突��的短篇故事。 主角设定:【填写年龄、职业、性格特点、当前困境】 核心冲突:【填写主要矛盾是什么】 期望情绪:【填写希望读者产生的情绪,如愤怒、感动、爽快、唏嘘等】
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FStackYang
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0x进击的水豚
@crypto_oldk
6 bulan yang lalu
Claude 写公众号,5分钟写1篇10w+爆文,挣300+
FStackYang
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M.
@wlzh
6 bulan yang lalu
如果你最近在苦恼:到底该做 AI 哪一条赛道,其实可以先刷一遍这个 Awesome‑AI‑Market‑Maps 项目。 它把 2024–2026 这几年里,VC 和行业分析师画过的 400 多张 AI 市场地图全拉在一起,从基础模型、Agent 平台,到垂直行业应用一应俱全。 这种「地图合集」对创业者特别有用:你能一眼看到某个细分里已经挤了多少玩家、谁在做 toAPI / 开发者工具、谁在卷 SaaS / 应用层。 更实际一点的玩法,是把你正在做的方向,对��这些地图,看自己到底属于哪一格,然后去找那一格里最强的 3–5 家,研究它们的定价、产品形态和 go‑to‑market。 对于玩 MCP、Skills、下载器、集成层的同学,这个仓库基本相当于一份「灵感和竞品清单打包下载」。
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TzTyangdev
@FStackYang
7 bulan yang lalu
@juransir
帅气的
FStackYang
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白骏知识分享
@cj3214567667
7 bulan yang lalu
一键永久激活Windows+Office,全版本通用! 分享一款全自动激活工具,能10秒内一键永久激活Windows及Office。 全程无需手动配置,激活后系统显示永久授权,彻底解决激活弹窗与过期问题,是安全高效的官方��活替代方案 链接:https://t.co/OdB4YfYkE5
FStackYang
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AI奶爸
@zstmfhy
7 bulan yang lalu
兄弟们,奶爸再给大家推荐一下这个网站,这是通义千问全家桶的白嫖神站啊! 阿里卷王把自家最猛的图像+视频模型全塞进来了,目前内测阶段还能疯狂薅羊毛(完全免费) 图片生成直接起飞: 1)Qwen Image Turbo → 2K极速秒杀,��秒出大片,细节爆炸 2)Qwen Image 25.08 → 2025年8月最新王炸,画风稳到犯规 3)通义万相2.6 → 官方顶级,文生图+参考图双杀,普通人5秒搞定电影海报 视频党彻底疯了: 1)通义万相2.2 Turbo → 极速5秒短视频,随手玩 2)通义万相2.6 官方 → 音画同步天花板,多镜头���事丝滑哭 3)可灵01 + 可灵2.6 → 第三方顶流也全安排,电影质感拉满到离谱 一句话总结:以前花钱订阅Midjourney+Runway+各种神器,现在阿里直接免费送顶级模型!内容创作者、短视频党,5秒出大片、做封面、发推文,效率直接×100⚡⚡⚡ 冲啊!!网址直接甩这儿:https://t.co/6pSowiziaO (如果对你有用,请关注奶爸,奶爸会分享更多好用好玩的内容🌸)
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FStackYang
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暖暖爱AI
@nuannuan_share
7 bulan yang lalu
刚在 GitHub 翻到一个 Nano Banana Pro 的提示词仓库, 一共 703 个提示词, 全部免费,复制就能用, 而且完成度已经调得很成熟。 还支持 16 种语言(含日语), 顺手附了 12 个精选玩法, 像引用卡生成、手绘风格转换、水彩地图、教育资料模板这种, 基本都是能直接拿去干活的。 https://t.co/3miVVklcJY
FStackYang
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AI奶爸
@zstmfhy
7 bulan yang lalu
刚刚刷到这份 PayPal中国官方个人卖家注册指南.pdf,直接给我整无语了! 以前想用个人身份收海外钱?要么跑去搞企业营业执照,要么各种灰产中转(费率高+提心吊胆),要么直接劝退…… 结果2026年1月,PayPal中国直接放大招:纯个人也能全球收款!身份证+人脸识别,几分钟审核通过(我朋友实测半小时就OK),支持200+国家/地区付款,人民币直接提现到国内银行卡,全程合规,不用外汇申报、不用自己跑银行! 对独立��发者、自由职业者、小微出海玩家来说,这简直是神级福利 以前的痛点瞬间解决: 1⃣ 不用营业执照劝退 2⃣ 不怕Stripe/Paddle对中国个人不友好 3⃣ 合规收美金/欧元/英镑,提现到微信支付宝绑定的卡都行 4⃣ 只需要身份证即可 官方指南链接甩这儿(直接pdf,超详细图文): https://t.co/lJ2MUYGJzE 已经冲了的兄弟姐妹们,来评论区报个到~ “已开通”“审核中”“提现成功” 哪个是你? 有坑/技巧也欢迎分享,奶爸先谢过大家!🚀
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FStackYang
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AI奶爸
@zstmfhy
7 bulan yang lalu
这绝对是国内拥有海外手机号的扛把子了,感谢鱼总分享
FStackYang
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Ian (伊恩)
@ianneo_ai
7 bulan yang lalu
从卖资料到卖SaaS的升维打击 看到一个有意思的案例:有人做小语种虚拟资料,数据还挺好的 乍一看是卖资料,实则是用 AI 做了一次低成本的产品升维 大多数人做虚拟资源,还在卷英语、日语这种红海,卖的是 PDF 结果是:哪怕整理得再好,别人 1 块钱就能转卖,护城河几乎为零 这例子有两个关键动作: 1. 切入蓝海:专攻小语种 大语种卷出花,小语种连个像样的背词工具都没有。这种供需不平衡的地方,用户对粗糙产品的容忍度高 2. 技术流防盗:没有卖 PDF,而是用 AI 写了一套工具 倒卖党能复制文件,但复制不了交互代码和数据库 如果不满足虚拟资料这个形式,可以把你的资料封装成一个工具 哪怕只是一个简单的点读机或自动纠错器,你的价值和门槛也许就能翻倍
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FStackYang
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Miju咪啾
@_miuj_9
7 bulan yang lalu
这种生日涂鸦照片最近在小红书卖爆了,9.9的售价,销量1.3万单,直接到手13万+ 关键是转介绍率还特别高,特别是买生日照的,包会介绍给自己的朋友 没有成本,不用动脑,照片是客户自己提供的,文案是客户自己想的,我们要做的,就是用AI把他变成一张实实在在、有手绘感的涂鸦照片 这种生意为啥能爆火? 核心就是抓住了年轻人的情绪价值,现在年轻人非常喜欢为了情绪价值买单,比如很多人宁可自己吃泡面,啃馒头,也要给女主播打赏几百块钱。他们要的就是主播那声温柔的哥哥,就是情绪价值 年轻人过生日,如果发一张这样的照片到朋友圈上面,就能收到一堆点赞祝福,那种被关注的满足感,比喝两杯奶茶还开心 而且这照片不仅能发社交平台,还能打印出来做摆件,送朋友,实用性拉满 并且评论区全部是清一色的好评,也有很多是咨询店主是否还接单的评论,说明这个生意的需求是实实在在的,客户意向特别精准,而且竞争还没那么激烈 搞懂了爆火逻辑,接下来就是最核心的部分,如何制作这种涂鸦照片 所需工具: 1、nano banana pro(或者即梦AI) 2、小红书账号 由于教程图文的观感体验最佳,所以完整制作流程和提示词我放在评论区查看
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FStackYang
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雪踏乌云
@Pluvio9yte
7 bulan yang lalu
PayPal已经支持中国个人卖家全球收款! 注册教程: 一 准备工作: 1. 有效且能接收验证码的邮箱地址 2. 有效且能接收验证码的中国大陆地区11位手机号码 3. 在有效期内的中国大陆地区个人身份证件(人像面和国徽面) 二 注册流程见图片1-4: 官方公众号:https://t.co/Ps5X9B7cZL
FStackYang
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叫我阿杭
@Astronaut_1216
8 bulan yang lalu
很多人诧异:为什么那些非科班出身、没有提示词工程经验的人,反而能写出最硬核的 Prompt? 真相只有一个:不要自己“手搓”提示词,要学会用“元思维”“AI 思维”驾驭 AI。 分享一套我自用的「元提示词 SOP」,建议先码后看。 1/ SOP 第一步:原始素材投喂 我从来不花时间去背行业术语。 我的做法是:直接把脑子里杂乱的想法、大白话需求,甚至是我在网上看到的几篇好文章(作为风格参考),一股脑丢给大模型。 我��� AI 的指令(Input):我是这个领域的小白,但我想要达到[专家级效果]。这是我的原始想法和参考素材,请你先不要生成内容,先消化这些信息。” 2/ SOP 第二步:让 AI 构建他自己的理解体系 这是最关键的一步。很多人的 Prompt 也就是因为缺了这一环才显得“塑料”。 我会明确要求 AI 帮我补全背景。 我给 AI 的指令(Meta-Prompt):请基于你的数据库,分析上述素材。为了完成这个任务,你需要补充哪些该行业的专业术语、思维模型和评估标准?请利用这些 Know-how,为我构建一个结构化的 System Prompt 结果: AI 会自己写出一套带有“行话”和“深层逻辑”的提示词。 3/ SOP 第三步:沙盒模拟与涌现 千万别拿到 Prompt 就直接用!我一定会加一个环节:让 AI 自己模拟自己。我要看它是否真的理解了我的意图,还是只是在模仿字面意思 我给 AI 的指令: “基于你刚才写的 Prompt,请立刻生成 3 组【用户输入 →模型输出】的模拟案例 4/ SOP 第四步:导演视角的迭代 这时候我如果不满意,我不改代码,我只改“感觉”。 我的反馈方式:“这一段写得不好” “第二个案例的 Output 只有逻辑没有温度,��像机器人了。这个行业的专家说话应该是犀利且带点幽默的,请调整 Prompt 中 XXX。 直到模拟出的案例完全击中我的审美,这个 Prompt 才算定稿。 5/ 总结 这个时代的“人机协同”变了: 以前是:人学会机器的语言,指挥机器干活。毕竟 AI 更懂 AI, 现在是:人提供原始矿石和审美标准以及希望达到的结果,机器负责提炼黄金。 你不需要成为某个行业的专家才能写出那个行业的 Prompt。 你只需要成为一个“懂得如何要求 AI 扮演专家”的导演。 这就是我的元提示词 SOP
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