FUSAN_BIT

暗号資産の情報を求めております。メジャー銘柄では無くCEX上場前の有望銘柄に出会いたいものです。

[ひいらぎ @hiiragi2280]

これ、実際に人事面談で起きてる。
社員「妻が出産するので、退職して転職します」
人事「なぜ育休ではなく退職を？」
社員「育休中って無給ですよね。貯金もないし働かないと」
人事「……本気で言ってます?」
社員「え？」
人事「順番に説明させてください…」↓

[Daisuke Suzuki @SuzukiDicek]

トヨタの豊田章男さんの管理職向けのメッセージが胸に響きました。
定期的に読み返したいと思います。

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本日は特に、執行役員、幹部職の皆さんに対し、私が期待をしていることを話したいと思います。

組合の皆さんは、上司の判断に従って、一生懸命、日々のオペレーションを回してくれています。このことについては、感謝しかありません。

しかし、執行役員、幹部職が、組合員と同じ目線で一緒になって、日々のオペレーションを回していては、仕事のやり方が変わることは絶対にありません。

今のトヨタの執行役員、幹部職には、あるべき姿ばかりを主張する人が多いような気がしています。それは、現実を知らないからであり、「経営の視点」が欠けているからだと思います。

あるべき姿を追求することは大切ですが、もっと大切なことは、それを実際の仕事に落とし込むことです。

いつも申し上げているように、これからの私たちは、現在と過去の仕事をしっかりと遂行しながら、未来の仕事もしていかなければなりません。特に未来の仕事というのは、回答も前例もない世界になります。この世界では、PDCAの中の「Do（ドゥー）」が特に大切になると思います。

Doをしては失敗し、またDoをしては失敗する。執行役員や幹部職が、組合員よりも高い視点に立って、成功するまでDoをし続けることが大切だと思うのです。失敗という財産をどれだけ後輩に残してやれるか、それこそが執行役員、幹部職の仕事ではないでしょうか。

基幹職の皆さんも同じだと思っております。
昔から、昇格をした時には、「今の資格よりも2つ上の資格になった意識で仕事をしろ」とよく言われました。これは、2つ上の目線で仕事をすることで、上位資格になるための準備をさせるということだと思います。

昔は、課長の2つ上は部長でした。取締役の2つ上は専務でした。当時は、機能別で仕事をすることが当たり前でしたので、部長でも専務でも、機能の中での話だったと思います。

今は、基幹職の2つ上は執行役員です。執行役員の2つ上は社長です。今の執行役員は、機能のトップではありません。トヨタ全体を見渡し、決断をする経営陣です。つまり、基幹職になるということは、機能軸ではなく、経営の目線で会社全体を見て動くということです。

皆さん、ボスとリーダーの違いをご存知でしょうか。イギリスの高級百貨店チェーンの創業者の方の言葉です。そのうちのいくつかをご紹介したいと思います。

「ボスは『私』と言う。リーダーは『我々』と言う。」
「ボスは失敗の責任を負わせる。リーダーは黙って失敗を処理する。」
「ボスはやり方を胸に秘める。リーダーはやり方を教える。」
「ボスは仕事を苦役に変える。リーダーは仕事をゲームに変える。」
「ボスは『やれ』と言う。リーダーは『やろう』と言う。」
今回、ボスとリーダーの話をしたのには理由があります。

先日、トヨタ工業学園の卒業式がありました。今年も、明るく礼儀正しい、鍛え抜かれた若者の姿がありました。本当にトヨタの心構えを体現したような新しいリーダーたちを仲間に迎えることを、大変頼もしく思いました。

一方、彼ら、彼女らを迎える会社側はどうなっているのだろうか、そんなことを考えました。
基幹職以上の皆さんのほとんどは、リーダーとして苦労しながらも、しっかりやってくれていると思っております。しかしながら、当たり前のことを当たり前にできない、基幹職以上の人たちがいるのも現実です。

本日、皆さんから、多くの仲間が辞めていること、辞めたあと、生き生きとしているという話を聞き、私は経営トップとして、大反省しなければいけないと思いました。

前回の労使協議でも、河副社長が、「挨拶さえちきんとできていないのが、今の職場の現状だ」と言われていました。こういった基本的な部分が変わらなければ、何も始まらないと思います。

[企業分析マップ(就活・転職・投資) @analysis_com]

「次のキオクシア」を米国株で探している人へ。
キオクシア（285A）は上場から約1年半で60倍超。 NANDメモリという「誰が勝っても必要なインフラ」を握っていたから。
同じ構造を米国株で探すと この15社になる。

「次のキオクシア候補」米国株TOP15

1位　ASML（NASDAQ：ASML）
→EUV露光装置で地球上唯一の独占
→TSMCもサムスンもNVIDIAチップを作るためにASMLが必要
→1台300億円超の装置を世界中が奪い合う

2位　Micron Technology（NASDAQ：MU）
→HBM（高帯域幅メモリ）でNVIDIAと深く統合
→2026年Q2 EPS予想：1四半期で8.42ドル
→PEG比率0.2倍：最も「割安な大型半導体株」

3位　Broadcom（NASDAQ：AVGO）
→Googleの次世代AIチップTPUを独占設計
→カスタムAIシリコンの最大受注企業
→ハイパースケーラーが全員依存する構造

4位　Marvell Technology（NASDAQ：MRVL）
→データセンター間の高速光接続で首位
→AIクラスター内の「神経系」を担う
→機関投資家の注目度が急上昇中

5位　Arista Networks（NYSE：ANET）
→AIデータセンターのネットワーク基盤
→GPU間の通信を支える「縁の下の力持ち」
→競争優位の堀が深く競合が追いつけない

↓↓ ここから「まだ誰も気づいていない」米国株

6位　Onto Innovation（NASDAQ：ONTO）
→半導体の検査・計測装置で急成長中
→先端パッケージング（HBM等）の検査需要が爆増
→時価総額がまだ小さく機関投資家が見落としている

7位　Axcelis Technologies（NASDAQ：ACLS）
→イオン注入装置で世界シェア3位
→車載半導体・AIチップ製造の必須工程を担う
→受注残が高水準で継続

8位　Ultra Clean Holdings（NASDAQ：UCTT）
→半導体装置向けサブシステム製造の最大手
→AMAT・LAM・TELの下請けではなく「不可欠なパートナー」

9位　Entegris（NASDAQ：ENTG）
→半導体製造の「消耗品」供給企業
→フォトレジスト・超純薬品で業界首位
→製造が増えるほど消耗品需要は比例して増える

10位　Kulicke and Soffa（NASDAQ：KLIC）
→半導体ボンディング装置で世界首位
→AIパッケージングの高度化で需要急増中
→配当＋自社株買いの株主還元が手厚い

11位　Watts Water Technologies（NYSE：WTS）
→データセンターの冷却水管理システムで急成長
→AIサーバーの発熱問題は永遠に解決しない
→「AIの熱を冷ます企業」という独自の堀

12位　Vertiv Holdings（NYSE：VRT）
→データセンターの電源・冷却設備で世界首位
→AIサーバー1台あたりの電力消費が急増
→Vertivが必須 →受注残が過去最高を更新中

13位　Credo Technology（NASDAQ：CRDO）
→高速データセンター接続チップで急成長
→Arista・NVIDIA・Metaが顧客
→時価総額がまだ小さく「次の大化け候補」筆頭

14位　Cirrus Logic（NASDAQ：CRUS）
→Appleと深く統合した半導体設計企業
→AI端末（iPhone・Mac）の音声・電源管理チップ
→Appleが強い限り収益が安定する構造

15位　Cambrex（非上場）
→代替：Lam Research（NASDAQ：LRCX）
→半導体エッチング装置で世界2位
→AIチップの微細化が進むほど需要が増す
→中国規制リスクが薄れれば株価が一段跳ねる

↓↓ キオクシアと米国株TOP15の共通点
「誰が勝つかより何が必要かを考えた人が勝つ」

NVIDIAが勝とうがAMDが勝とうがGoogleカスタムシリコンが勝とうが チップを作るには
・露光装置（ASML）
・検査装置（ONTO）
・メモリ（Micron）
・ネットワーク（Arista・Marvell）
・電源・冷却（Vertiv）
・消耗品（Entegris）が全員に必要。

キオクシアが証明した法則「AIの覇権争いで誰が勝っても儲かる企業」が最も再現性の高い投資先。
その構造は日本だけでなく米国株にももっと埋まっている。

[Hirosato Gamo | AI Cloud Solution Architect @hiro_gamo]

イーロン・マスク氏も「興味深い」と言及していたMicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏の発言を補足を入れつつ和訳しました。昨今ループエンジニアリングなどの言葉も叫ばれていますが、過去に製造業で一世を風靡した「カイゼン」、似た発想をビッグデータの時代に持ち込みデジタルの領域で高速化したGAFAの「データドリブン経営」。ループを構成し改善を複利的に重ねたときのインパクトを、もうみんな知っているはずです。

このループをAgentに持ち込む時、我々は何を作り何を残すべきなのか。人間の価値、これからの企業の新しい知的財産に迫る本質的な議論です。ぜひご一読を。

--- 以下、和訳 ---
私はこのところ、AIが牽引する経済における企業の未来について、よく考えています。

今回の移行(AIが牽引する経済への移行)は、これまでのどんなプラットフォームの転換とも違います。これまで私たちは、人間の能力を高めるためにデジタルシステムを使ってきました。しかし今回初めて、人とデジタルシステムのあいだに、本物の「認知のループ」(人とAIが学びをやり取りし合い、互いに高め合う循環)を生み出せるようになったのです。これは頭の枠組みを揺さぶる出来事です。なぜなら、企業の中で「働く」とはどういうことかという、その捉え方そのものが変わってしまうからです。

ここで問われているのは、特定のデジタルツールやシステムをどう使うかではありません。AIモデルが人間や組織の専門性を絶えず吸収し、それをありふれたもの(コモディティ)へと変えていく世界で、組織がどうやって学び続け、知的財産を築き、差別化し、繁栄していけるのか——それこそが本当の論点なのです。

これからは、どの企業も「人的資本」と「トークン資本」の両方を築いていかなければなりません。人的資本とは、社員が持つ知識、判断力、人間関係、創意工夫、そしてパターンを見抜く力のこと。一方トークン資本とは、その企業が自ら築き、所有するAIの能力のことです。

重要なのは、トークン資本が増えても人的資本の価値が下がるわけではない、ということです。むしろ高まっていくのです。私は、トークン資本の成長を駆動するのは人間の主体性(エージェンシー)だと考えています。人間こそが野心的な目標を掲げ、異なる領域のあいだに点と点をつなぎ、関係を築き、本当に重要なパターンを見抜きます。人間の方向づけがなければ、計算資源(コンピュート)はただ堂々巡りをするだけです。

つまり、真のチャンスは「最良のモデルを選ぶこと」にあるのではありません。そうではなく、モデルの上に学習のループを築き、人的資本とトークン資本が複利的に積み上がっていく仕組みをつくることにあります。タスクは——いえ、仕事そのものでさえ——他者に任せることができますが、自分の「学び」を手放すことは決してできません。企業の未来は、その学びを人とAIをまたいで複利的に積み上げていけるかどうかにかかっています。

これを実現するには、新しいアーキテクチャ(システムの基盤となる設計思想)の発想が必要です。あらゆる企業が、自社の知的財産を手元に保ったまま、時間とともに改善していくエージェント型システムを構築できる——そんな発想です。汎用的な「ジェネラリスト」モデルを入れ替えても、自社の学習システムに組み込まれた「ベテラン社員」のような専門性を失わずにいられること。これこそが、これからの時代における「自社のコントロールと主権」を測る、決定的な試金石になります。

企業は、自社の業務フロー、専門知識、そして積み重ねてきた判断力を、使うたびに賢くなっていくAIシステムへと変えていく必要があります。プライベートな評価(社外に出さない、自社専用の評価のしくみ)は、外部のベンチマークではなく、自社にとって本当に重要な成果に対してモデルが実際に改善しているかどうかを捉えるべきです。プライベートな強化学習環境は、組織の内側で生まれた本物の作業履歴(トレース)をもとに、モデルを鍛え上げていくものでなければなりません。そしてナレッジベース(社内の知識を蓄えたデータベース)は、組織の記憶を問い合わせ可能なものにし、トークンの使い方をより効率的にしてくれます。

このループこそが、企業の新しい知的財産になります。私はこれを「山を登り続けるマシン」(一歩ずつ改善を重ね、より高みを目指し続ける仕組み)のようなものだと捉えています。そして、たいていの資産とは違い、これは複利で積み上がっていきます。改善された業務フローのひとつひとつが、より良い学習シグナル(モデルを賢くするための手がかり)を生み、それがその企業ならではの暗黙知の蓄積を加速させます。これを早く築いた企業は、個々のモデルの新しい性能がどう変わろうとも、簡単には真似できない優位性を手にすることになるでしょう。

私たちが最も避けたいのは、あらゆる業界のあらゆる企業が、目に映るものを片端から飲み込んでいくごく少数のモデルに、自分たちの価値を明け渡してしまう世界です。もしすべての価値がほんの一握りのモデルに集中してしまえば、社会と政治のあり方が、それを許さないでしょう。産業をまるごと空洞化させてしまうようなAIの未来に、社会が許しを与えることはありません。

グローバリゼーションの第一段階で起きたことを思い出してください。アウトソーシングによって、産業として成り立っていた経済圏がまるごと空洞化しました。GDPの数字は表面上は問題なく見えても、人々が職や拠り所を失った現実は確かにあり、その影響は今なお続いています。同じ力学をAIの時代に持ち込むのはやめましょう。ごく少数のAIシステムが経済的なリターンをすべて吸い上げ、その一方で多くの産業が、自分たちの知識を足元から根こそぎコモディティ化されてしまう——そんな未来は避けなければなりません。

私の考えでは、私たちが優先すべきは「フロンティアモデル」(単体の最先端AIモデル)を一つ作ることではなく、「フロンティアのエコシステム」(価値が広く行き渡る、最先端の生態系)を築くことです。そうすれば、価値はあらゆる企業、あらゆる業界、あらゆる国へと広く行き渡ります。どの組織も、自らの組織知を体現する学習ループを所有でき、人的資本とトークン資本を複利で育てていける——そんなエコシステムです。

これは私自身が大切にしてきた価値観です。プラットフォームというものは、その内側で囲い込む価値よりも、その上に生み出される価値の方が大きくあるべきで、どの企業も絶え間なく革新を続け、自分自身の価値を築いていけるべきだ——という考え方です。

それが実現したとき、企業は自社のためにも、自社を取り巻く経済全体のためにも、価値を生み出すようになります。社員は自らの専門性が増幅されるのを実感し、自分の判断が「再現可能で、スケールできる仕組み」の一部となっていくのを目にするでしょう。そしてその恩恵は、その企業と、それを取り巻くコミュニティへと広がっていきます。

それこそが、企業が自社のためにも、より広い経済のためにも価値を生み出していく道筋です。そして、それこそ私たちが力を合わせて築くべき、安定した均衡なのだと思います。

[Pi Network @PiCoreTeam]

The Pi Mainnet is upgrading to Protocol 25.
Deadline: June 18.

All Mainnet nodes are required to complete this step before the deadline to remain connected to the network. This upgrade takes longer to complete. Plan accordingly.

Details here: https://t.co/9VehO7hhj1

[宝总的财富指南 @baozong_facai]

10位亿万富豪推荐的10本书：

1）埃隆·马斯克推荐的《从0到1》（彼得·蒂尔著）

[服部孝洋（東京大学） @hattori0819]

債券（国債）の価格と金利が逆の動きをすることがわかりにくいとしばしば指摘されますが、まずは実際のデータを見るのが一番ではと思います。40年債の金利と価格をみると特にはっきりとわかります。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

トランプ氏の新たな「10％関税」も違法　米貿易裁が判断、政権に打撃
https://t.co/2hVwzRJNZk

[エル @Capitalnvest]

@o9c37zXXoO66681 その時は盛大にお祝いしましょう！！
とにかく今年は仕込みの年ですね。

私は振れる事なく固定ポストの戦略を一貫します。

【6万ドル台以下はオールタイムBUY】
※どの期間であったとしても

【2026年10-11月はオールタイムBUY】
※いくらであったとしても

[中古車査定の知恵袋@愛車を10万高く売るコツ @serutore20]

衝撃でした。。。

中古車を売るなら「海外輸出」一択です。

国内で価値0円のボロ車でも
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[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

@SKYFRONTIER_PR ゲームっていつリリースされますか？

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

#紅の砂漠
大作感はあるけどガッカリだった。またこの世界に早く戻りたいというワクワク感がない。徒歩、馬の移動も、人との会話も操作性が極めて悪い。人の会話は聞こえてこず生活感がまるでない。体験設計が下手すぎてゼルダはもちろん、10年以上前のベセスダゲーにも遠く及ばなかった。グラだけ。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Anthropicが無料公開してる
有益AIコースが多すぎるので13個全部まとめます。ㅤ
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情報商材とか買う前にまずはこれチェックするのはアリ：
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・Claude 101 → Claudeの基本操作と活用法
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・AI Fluency基礎 → AIリテラシーの思考フレームワーク
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・Agent Skills入門 → Claude Codeでスキルを作って共有する方法
https://t.co/gFxVIS167K
・Claude API実践開発 → Tool use・ストリーミング・本番パターン
https://t.co/7nf3uGmRUr
・Claude Code in Action → 開発ワークフローへのClaude Code統合
https://t.co/qY7YSzfCov
・MCP入門 → PythonでMCPサーバー・クライアントを作る
https://t.co/ZEU1hG91JC
・MCP応用 → サンプリング・通知・ファイルアクセス・本番運用
https://t.co/8deBcg59Nh
・AI Fluency for Students → 学習・就活に活かすAIスキル
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・AI Fluency for Educators → 授業へのAI活用法
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・Teaching AI Fluency → 教育者向けAIカリキュラム設計
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「Claudeを使ってます」は誰でも言える。
「Anthropicの公式カリキュラムを全部やった」は証明になる。
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[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

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Amazonの配送分のswitch2盗難やら置き配問題やら色々あるようだけど、カスタマーサービスはマジで何も動いてくれない。アマゾンジャパンのジャスパー・チャン社長のメアドが公開されているのでそこに連絡を入れた方が良い。すぐに直下の部隊がうごいてくれたことがある。

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

@NintendoCoLtd 次はサードパーティソフトのキーカード廃止の検討をお願いします

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

#Switch2
これは良いね。一部で、「転売ヤーだって生活があるのだからそこまでしなくても良いのでは？」という声もあるようだけど、奴らは社会的に何の付加価値ももたらしていない。犯罪だけど売春の方がまだ価値をもたらしている。

[任天堂株式会社（企業広報・IR） @NintendoCoLtd]

[任天堂HP]ニュースリリース「フリーマーケットサイトにおける任天堂商品の不正な出品行為を防止する取り組みについて」を掲載しました。
https://t.co/5jjO9fHO1p

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

@phys_chem_ 五反田だったような記憶があります

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

@phys_chem_ わーこれ実際に車内で聞きました！私も驚きましたw

[FUSAN_BIT @FUSAN_BIT]

#Switch2
むむむ…16連敗の確率って？

❌❌任天堂
❌コジマネット
❌ヨーカドー
❌ヤマダ
❌❌❌❌Amazon
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❌セブン
❌楽天ブックス
❌コジマ
❌ポケセン
geo
majica
ブックオフ
キッズリパブリック
エディオン
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平和堂
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