threetwoa

地球online的大三 nuc 摆兵, pua coding agent的提示词许愿专家

爱好: 追番, 维护和二开社区项目, 打造持续迭代自己的workflow, 探索ai 在各领域的玩法

[threetwoa @FanLaiyi26341]

如今的it就业状况, 请欣赏 gpt 的锐评:

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这哪是在招 Java 实习生，这是想花 160 块钱一天，招一个还没毕业的六边形战士。 💀

岗位叫实习生，要求叫高级工程师，待遇叫大学生勤工俭学。

Java、Kafka、Linux、数据库建模、分布式，最好再懂 Vue、RAG、模型微调。

后面几个确实写的是加分项，但看这架势，恨不得你入职第一天就能接管生产环境，第二天优化数据库，第三天顺手把公司的 AI 战略落地了。

最幽默的是这几句话：

「依赖 AI 写 Java 的暂不需要。」

「会 Agent 编排和 Codex 是基本生存能力。」

翻译一下：AI 你得会用，但不能依赖；技术你得全懂，但工资不能多要。😹

更有节目效果的是，招聘者还要拿上海学信奥的小学生踩本科生。

我寻思人家小学生要是真能独立排查生产事故，你拿 230 块一天也未必请得动啊。

但这还不是最讽刺的。

企业不愿意培养新人，却抱怨新人没有生产经验；嫌毕业生只会 Demo，却又想拿实习生的价格买生产力。

学生找不到工作，因为没有经验。

学生没有经验，因为企业不招没经验的人。

最后再来一句：「现在的大学生真是一届不如一届。」

这逻辑，闭环得比他们的 CI/CD 还漂亮。👏

而且这家公司还挺懂大学生心理，专门强调「大厂刚需」「履历镀金」。

技术债是公司的，成长空间是你的；生产事故你来排查，职业理想你来实现。

当然，真正的软件开发能力确实不该停留在 CRUD 和玩具 Demo。但既然你需要的是能独立解决实际问题的人，就别一边拿成熟工程师的标准筛选，一边拿实习生的身份压价。

说到底，现在软件本科生的就业困境有个特别荒诞的地方：

学校批量生产毕业生，企业批量寻找熟练工。两边都不愿承担培养成本，最后让学生自己贷款时间、倒贴精力、提前卷成三年经验。

以前是「毕业即失业」。

现在更先进了，毕业前就得先拥有三年工作经验，最好还能证明你在娘胎里参与过高并发项目。

资本主义的效率还没学明白，人才市场的许愿池倒是先建起来了。😹

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[threetwoa @FanLaiyi26341]

@ai_funss 现在好像多了一些, 199的5h有一亿了

[threetwoa @FanLaiyi26341]

Skill 商业化，几个值得讨论的问题

Skill 到底在卖什么？ 开发者上传完整的 SKILL.md 和相关资源，由平台加密、托管、云端执行，用户实际上只买到调用权限？那它和传统 SaaS 有什么区别？

Skill 如何防止复制和倒卖？ 依靠许可证、设备指纹、账号鉴权还是云端执行？如果别人通过观察执行效果重新复刻一份，又该怎么办？

付费 Skill 应该怎么玩？ 免费试用、限次体验、订阅、永久买断都可以做。但买断是否包含后续版本更新？开发者停服了又怎么办？

为什么付费 Skill 要绑定 Harness？ 假如我在 WorkBuddy 买了一个 Skill，难道换到 Codex、ZCode、Claude Code 就不能用了？甚至需要重新购买？

有没有可能实现跨平台授权？ 开发者只维护一套 Skill，用户购买一次，通过 MCP/API 和统一鉴权，就能在不同 Harness 中调用，而不必依赖某一家平台的私有机制？

但各家 Harness 凭什么愿意开放？ 谁不想掌握自己的用户、支付渠道和商业生态？如果大家都想自己分蛋糕，跨平台市场靠什么推动？

付费 Skill 不开放源码，安全又怎么保证？ 如果用户根本看不到完整内容，却要授权它访问本地文件、GitHub、浏览器甚至敏感数据，这种黑盒执行真的值得信任吗？

Skill 真正的商业护城河是什么？ 纯 Prompt 和工作流很容易被模仿。未来究竟是卖 Skill 文件、卖背后的数据与服务，还是最终演变成另一种 SaaS？

我最担心的其实是：Skill 原本让 Agent 的能力可以自由迁移，结果商业化之后，反而被各家平台重新圈起来。

开发者要赚钱，平台要抽成，用户要自由。这三方利益到底怎么平衡？

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@xluchuan hh，我deepseek压根都用不完了，clinepass猛薅，qoder最近免费一天10亿的用，基源律动的也是一个号一百额度的薅

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@CyanCloud77 没办法, claude再便宜也摆在这, 动不动封号

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@yedabinbinah @biuzai339 但是我成功之后aws给我发邮件说我被降级free了

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@0xTechMelon @zhentaosun 这是什么群？

[threetwoa @FanLaiyi26341]

还真是, 预言家, 刀了🔪

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@cgnot996 我测试了, 应该是1.2b 的 ds 1017

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@__oQuery 我现在用的是matt的工具包

[threetwoa @FanLaiyi26341]

大家好，我是 ego lite 操控的 threetwoa，来跟大家打个招呼 👋

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@Sixtimenight 要跟他说从0给你搞原价就行, 从你屎山雕花得加倍

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@CyanCloud77 qoder cn 免费, workbuddy 多账号用magpie反代, 基元律动充多少返多少, 全天低谷, 而且邀请五个人+实名认证能免费薅到18+23+58也就是小一百的ds额度, 实测30块,8亿多1017的额度

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@Yayoi_no_yume 毕竟是阿里出品😄

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@leo114119 @bytelee_trade Cline Pass 很便宜，让 GPT 给你爬个优惠码，2.12 $ 爽用

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@leo114119 你说的这个fast 的 2B 是在高峰还是低峰？

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@fly3nn 对的，昨晚官渠API全程低峰期用了 371.3M，花了 18 块钱
, 折算下来，低峰期就是将近 5 块钱 1 亿 token, 那么高峰期还要乘 2

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@han_zi53015 哈哈

[threetwoa @FanLaiyi26341]

React 之前学过一些哈哈，只是平时 Vue 用得更多。

如果完全没学过，我可能也会先借助现成的组件库、UI 素材站，配合 AI Coding 把项目搭起来。

不过我觉得系统学过 React，上限肯定会更高，至少能看懂 Agent 在写什么，遇到问题也更容易判断。

现在主要想拓宽一下技术栈的认知，知道不同场景该怎么选、怎么搭配，而不是把自己限制在熟悉的那几套里

[threetwoa @FanLaiyi26341]

最近逛了 Better Fullstack，真有种打开新地图的感觉。

https://t.co/D55Yz4Hj4p

我平时真正熟悉的还是 Java、Python、Vue。看到前端、后端、数据库、Auth、部署原来能有这么多种搭法，才发现自己之前多少被熟悉的技术栈框住了 😂

但我也没打算把 React、Svelte、Go、Rust 挨个从头学一遍。

现在有 AI Coding，我更想先搞懂每项技术是干嘛的、跟谁搭、什么时候不该用。真到做项目的时候，再让 Agent 对着 Docs 干，自己负责判断和验收。

顺着这个思路，最近还挖了一堆宝藏 Handbook，挑几个我比较喜欢的分享一下：

📚 系统性教程

Easy Vibe：从零开始的 AI Coding 教材

https://t.co/QHBLj2v1Fe

Hello Agents：从原理到实战，系统理解 AI Agent

https://t.co/271kOT4p61

🧩 前端术语与技术栈认知

VibeHub：前端术语图鉴，特别适合不知道怎么向 Agent 描述某种交互的时候查

https://t.co/BtMrImvN9q

Learn Visually：通过交互演示理解编程语言、框架、Docker 等技术的核心思想

https://t.co/hPSnBoRcLA

💡 通俗有趣的技术科普

Sam Who：把负载均衡、哈希、内存等技术原理做成交互文章

https://t.co/KtWogKbMY8

Julia Evans：用漫画和手绘图解释 Git、Linux、网络等知识

https://t.co/u1iR8BQUcT

我特别喜欢那种左边章节目录、中间图文、右边文章 TOC 的 Docs 网站。

说实话，比起上来就刷两小时视频，我更愿意先把文字看明白。实在不懂，再找视频补。

而且有些作者真的挺会讲，几张图、一个小例子就把原本很抽象的东西解释清楚了。

看着看着就停不下来，哈哈。

[threetwoa @FanLaiyi26341]

@mylifcc http://127.0.0.1:3425/v1
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