Fandhe

[Fandhe @Fandhe_Inc]

Claude Codeのスキル、書いて満足していませんか？
「あり／なし」で効果を測る方法と、残す情報・外に逃がす情報・削る判断を整理しました。

https://t.co/sqeOReA91o

#ClaudeCode

[Fandhe @Fandhe_Inc]

生成AIは5方式で整理できます。
自己回帰・拡散・フロー・GAN・VAEの違いと、Transformerの位置づけを解説しました。

https://t.co/NdL1BA6WRY

#生成AI #LLM

[Fandhe @Fandhe_Inc]

Fandheの記事は長いです。1テーマを1本で完結させ、AIと対話しながら読む前提で書いています。

おすすめの読み方と、そのまま使える指示例6本をまとめました。

https://t.co/CDOiq0ChwE

#AI活用 #要約

[Fandhe @Fandhe_Inc]

埋め込み行列はモデルから切り離せるか？
日英4万語・2048次元の辞書を2.4MBに圧縮し、復元率99.62%を実測。成功と限界をまとめました。

https://t.co/bewUpXiV1p

#LLM #機械学習

[Fandhe @Fandhe_Inc]

9意図に絞り、38MB・30Mパラメータのモデルをゼロから学習。Mac1台・43.75分で意図分類91.11%に到達しました。成功と失敗の実測を公開します。

https://t.co/YqUEmot9XR

#LLM #機械学習

[Fandhe @Fandhe_Inc]

AI利用制限は、安全策であると同時に「セキュリティ投資」です。
承認待ちや生産性低下も含め、費用対効果を検証する方法をまとめました。

https://t.co/g4r1XBIDvd

#ClaudeCode #セキュリティ

[Fandhe @Fandhe_Inc]

AI時代に、ホワイトカラーとして生き残るのは誰か。

答えは、AIを使える人ではなく「好きで学び続けられる人」だと考えています。

なぜデスクワークから置き換えが進むのか。雇用データと今後の予測、生き残る条件をまとめました。

https://t.co/SMJjho8uau

#AI #キャリア #働き方

[Fandhe @Fandhe_Inc]

Rust製バックエンドFW「fandhe-backend」を開発中です。

外部依存8クレート、コアunsafeゼロ。axum・actix-web・Rocketと比較し、RPSは同水準、バイナリサイズと負荷時メモリは最小でした。

初回FAILも含め、計測条件と結果を公開しています。

https://t.co/74CGPQ1Oym

#Rust #バックエンド #OSS

[Fandhe @Fandhe_Inc]

Claude Codeの成果は、プロンプトより「依頼前の準備」で決まる。

開発ツールではなく、スキルやルールを渡して育てるアシスタントとして使う。業務に組み込むための5ステップを、中級者向けにまとめました。

https://t.co/WCdUD9gzTm

#ClaudeCode #AI活用 #業務効率化

[Fandhe @Fandhe_Inc]

Rust製フロントエンドフレームワーク「fandhe-frontend」を初公開しました。

HTMLの既定エスケープ、SSR・SPA・SSG、単一バイナリ配布を軸に設計。最下位だったCSR性能を約3.3倍改善した過程も紹介しています。

https://t.co/FdUg5k3JVU

#Rust #フロントエンド #WebAssembly

[Fandhe @Fandhe_Inc]

AI駆動開発が進むと、PMの役割はどう変わるのか。

「PMは不要になる」のではなく、管理から意思決定へ役割が移り、POに収斂していく——そんな未来のチーム体制を考察しました。

https://t.co/uPUyESbSQ6

#AI駆動開発 #PM #PO