FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security

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[Vincent @Vincent_AINotes]

那些靠“全自动短视频矩阵”月入十万的镰刀们，可能要睡不着了。

因为他们拿来卖好几千块的技术底牌，被大佬直接扔到 GitHub 上完全开源了！

今天挖到了名叫 video-autopilot-kit 的神仙项目，它是一条纯血的短视频量产自动化流水线。

完全免费，带你扒光矩阵号的底裤 👇

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

兄弟们，刚刷到一个有点离谱的东西。
有人把一整套 Claude 实战课，直接免费放出来了。
整整 1 小时。
重点是，不是那种上来就讲“AI 多牛逼”“时代变了”的水课。
是真正在讲：
怎么用 Claude 做东西
怎么跑自动化流程
怎么把它变成能赚钱的小技能
说人话就是，你少刷 1 小时短视频，把这个看完。
明天醒来，可能手里就多了个能接活、能变现的小工具。
最离谱的是，我还以为看到最后要卖课。
结果没有。
真免费。
这年头还能刷到这种东西，确实有点魔幻。
先收藏，别等想找的时候又找不到了。

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

SPCX 由高位 $225 跌到 $154，蒸發約 $600B。BTC 同期跌唔夠 4%。

以前話 crypto 高風險，而家一隻 $2T 市值股票可以單日跌 16%。BTC 企住 200-week MA — 邊個先係真正嘅波動資產？

#BTC #SPCX

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

Taiko 嘅 Ethereum L2 橋樑被攻擊。攻擊者偽造提款證明，成功抽走資金。根據 CoinDesk 報導，損失估計約 $1.7M，但 Taiko 官方仲未確認確實數字。事件之後 Taiko token 24 小時內跌超過 12%。

「偽造提款證明」呢種攻擊手法，簡單講就係：攻擊者製作咗一份假嘅「提款收據」，令橋樑系統誤以為佢有權提走資金。橋樑（bridge）喺 crypto 世界入面，係將資產喺唔同區塊鏈之間轉移嘅通道 — 你可以想像成兩條高速公路之間嘅收費站，如果收費站嘅驗證系統出 bug，任何人都可以伪造通行證直接過站。

值得思考嘅係，呢類「伪造證明」嘅攻擊並唔係第一次發生。橋樑安全一直係 DeFi 生態入面最常被攻擊嘅環節。根據 Rekt News 嘅數據，2026 年至今最大嘅幾宗 DeFi 攻擊事件 — Humanity Protocol $36.4M、THORChain $10.7M、Gravity Bridge $5.4M — 雖然唔全部係橋樑漏洞，但反映咗跨鏈基礎設施嘅安全風險持續存在。

從設計角度去睇，而家主流 L2 橋樑嘅安全模型，多數依賴密碼學證明（cryptographic proofs）去驗證跨鏈交易嘅有效性。呢套機制理論上好安全，但實際上 proof generation 同 verification 嘅代碼一旦有漏洞，攻擊者就可以繞過成個驗證流程。問題唔係邊個團隊做得差，而係當一個系統嘅安全性完全取決於一段代碼嘅正確性，冇足夠嘅冗餘機制做後備，一個 bug 就足以暴露成個橋樑。

更深層嘅觀察：DeFi 生態嘅發展速度遠超安全審計嘅覆蓋範圍。一個完整嘅安全審計應該至少覆蓋三個層面 — proof generation 邏輯、verification 邏輯、同緊急止損機制（emergency fallback）。但好多項目為咗搶市場窗口，上線前只完成部分審計。呢唔係 Taiko 獨有嘅問題，而係成個行業嘅通病。

而家 L2 總 TVL 已經超過 $40B（L2Beat 數據）。如果同一類漏洞發生喺一個 TVL 更大嘅橋樑上，損失可能遠遠超過 $1.7M。唔係危言聳聽 — 2022 年 Nomad Bridge 被攻擊損失 $190M、Wormhole $320M，都係 proof verification 相關嘅問題。

對普通用戶嚟講，最重要嘅問題其實好簡單：你放喺 L2 橋樑上面嘅錢，有冇保障？如果橋樑被攻擊，項目方有冇保險或者賠償機制？答案大多數係：冇。

你覺得 L2 橋樑需要唔需要強制性嘅安全保險？定係市場自己會淘汰唔安全嘅項目？

#BridgeSecurity #L2 #DeFi

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

恐懼貪婪指數（FGI）跌到 20，即係市場恐慌到極點。

我用 Fib 0.618（黃金比例回調位）+ ATR（波幅指標）做止損 trade 咗半年 BTC，觀察到一個 pattern：極度恐慌往往出現喺轉角附近。但講真，半年數據唔夠講統計顯著，2022 年 FGI 成年低過 20，逆勢 trade 隨時死梗。

我藍領出身，self-taught 學寫 code，而家用 AI agent 幫我 24/7 睇盤。我嘅優勢唔係聰明，係機器唔會恐懼。但機器都會出 bug，紀律都會失靈。

所以我唔係叫你跟。我只想問：你而家係有 plan，定係純粹驚？

#CryptoFear

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

技術本身係 legit 嘅 — 端到端加密、Apple Secure Enclave、hardened runtime，論文公開咗。唔係山寨項目。

但 Public Alpha 階段，需求遠未飽和。

有 Mac 閒置？順手跑冇壞。專門買機為 Darkbloom？官方都叫你唔好。

來源：Bankless、HN、Eigen Labs Twitter、GitHub

自己做功課，自己判斷。🧠

#EigenLabs #FactCheck

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

Darkbloom 話你部 Mac 可以月賺 $748。

實際 top earner 30日收入：$6。

差距：125倍。

我 fact-check 咗所有公開數據，發現「被動收入」呢個賣點，而家仲未能驗證。👇

#Darkbloom #AI #PassiveIncome

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

開發者 @gajesh 喺 Hacker News（481 upvotes）親自講：

「The numbers are optimistically legit... we don't recommend purchasing a new machine.」

我搵遍 Reddit、HN、Twitter、V2EX、PTT、LIHKG：

❌ 零用戶公開過真實 payout 截圖
❌ 零中文討論區討論實際收益

如果真係咁賺，Eigen Labs（EigenLayer 後面嗰個團隊，管理數十億 TVL）點解自己唔買 Mac 做 datacenter？

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

📊 06/20 比特幣晨報

$63,454 (+0.8%)
24h成交：$0.9B

🟡 橫盤震盪，等突破方向

📌 3個今日重點：
1️⃣ 縮量橫盤，突破前觀望
2️⃣ 區間$62,316-$63,777，留意假突破
3️⃣ 等待放量確認方向

#Bitcoin #BTC #晨報

[Hoody @HoodyLiu]

分享30个你迟早会用上的 ai 工具

1. https://t.co/qewrdOinQS — 语音克隆，喂 5 秒音频就能模仿任何人说话

2. https://t.co/9OPt37HyNv — 用嘴建网站，描述完直接出能跑的前端

3. https://t.co/TPFCg7EGn6 — 不登录、不付费、不限量的 AI 生图，质量贴脸打 Midjourney

4. https://t.co/ewqNnfuYn1 — 会标来源的 AI 搜索，秒给答案 + 出处

5. https://t.co/JoGyMbPAMt — 一句话出整首歌，词曲编唱一条龙（已到 v5.5）

6. https://t.co/afVrqkZjH8 — AI 帮你写代码，免费额度够个人日常折腾

7. https://t.co/H0L9LPcVF4 — 糊图无限放大，AI 自动脑补细节

8. https://t.co/RGyYVcGZPt — 一张照片 + 一段语音 = 会开口说话的数字人

9. https://t.co/mRRuHYd43l — 一句话生成整套 PPT，告别熬夜排版

10. https://t.co/MS6UDBvoNq — 实时生图，鼠标画到哪图出到哪

11. https://t.co/phun81QDw4 — 长视频丢进去，AI 自动切出爆款高光片段

12. https://t.co/UUYfL3A9ar — 写作、总结、翻译全在笔记里直接干

13. https://t.co/8ztCX4FoKO — AI 换脸出片，1 分钟成型（玩归玩，别拿去干坏事）

14. https://t.co/5v7DDk3OYP — Vercel 出品，打一句话就给你整页面

15. https://t.co/r9AunSZFAT — 一键抠图/补光/擦物，PS 半小时的活它 3 秒

16. https://t.co/MV2Ygz1AEI — 开会实时转文字，每月免费 300 分钟

17. https://t.co/QZCub2gMXi — AI 视频老大哥，Gen-4.5 直接对标 Sora，免费就能试

18. https://t.co/t4bBDktZ6J — 粘一段文字，自动画成信息图

19. https://t.co/yYXqQHSsDH — 开发者专用搜索，报错一丢直接给解法

20. https://t.co/NcIy3uQRJH — 目前唯一能把字写对的 AI 生图，海报/Logo 不糊

21. https://t.co/yLKXkoSxyQ — 浏览器里写代码 + AI 补全 + 一键部署上线

22. https://t.co/NfdU7BUJTG — 框一下擦掉照片里任何东西，路人/前任一键消失

23. https://t.co/PmjwvG4twg — 一个站点用遍 GPT / Claude / Gemini

24. https://t.co/hxpN5XTaMN — 快手可灵，中文场景视频生成最丝滑

25. https://t.co/ZM2TmGDS9S — 手画个草图，AI 变成真实可点的网页

26. https://t.co/5yFQsdsYo8 — 一秒去背景，简单粗暴

27. https://t.co/x0yQ4DAPW1 — 静态照片变会说话的视频，开源能白嫖

28. https://t.co/wW1SgQWmOQ — 一键把中/英文改写成母语级别，免费

29. https://t.co/JlxHj9F81Q — 全球开源模型免费试玩场，新东西最先冒头

30. https://t.co/sEbWGKrBDE — Anthropic 的 AI 助手，长文和写代码的天花板

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

我靠，原来抖音一晚上卖 50w 的数字人，都是基于这个项目开发的。叫MoneyPrinterTurbo，7.4 万 star。

输个主题，AI 写文案、自动从 Pexels 扒无版权素材、配音、加字幕、配 BGM、合成出片。

我已经部署到自己的mac 电脑，并拿山海经 12 祖巫的故事跑了1次， 还挺好玩，只需要输入一个标题，出来的视频成品基本不用改。

LLM 写稿、TTS 配音、素材搜索、字幕识别、视频合成，五条互不搭边的技术链路，被它串成了一条自动化流水线。每一步的提供商都是可配置的。

拆开看，总共有这几个能力可供我们学习：

→ 脚本层：接了 15 种大模型，内置 20 多套爆款模板，支持中文
→ 素材层：自动跑 Pexels 扒无版权视频，也能往里扔自己的素材
→ 配音层：9 种语音合成方案，Edge TTS 免费，Azure 和 ElevenLabs 可切
→ 字幕层：Whisper 做精准对齐，Edge 做快速生成，字体大小颜色随便调
→ 合成层：MoviePy 把所有东西拼成一条高清视频，竖屏横屏都行

对电脑配置很低，CPU 就能跑，根本不用显卡。还自带的 Web 界面，也能用 API 和命令行。讲真，这配置对普通电脑来说挺友好的。

想做内容的，不想露脸，就先把仓库 clone 下来跑通一条视频，看看它怎么把五步串成一步。

做开发的，抄它的模块化思路。插件式架构加多方案可替换，自己项目里就能用这套拆法。

别只收藏啊，你看老王搞得成片，是那么个意思了。然后，你拆一遍它的流水线怎么搭的，比收藏 100 个工具值。

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

@KriptoCapris PM

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🔗 Hyperliquid airdrop tier list: 17 ecosystem plays ranked (June 2026) 官方連結:
https://t.co/MQlvDmGS7T

免費參與！

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🪂 Hyperliquid airdrop tier list: 17 ecosystem plays ranked (June 2026) 空投教學（1/5）｜點樣準備你嘅錢包

痛点：想玩空投但驚用主錢包會被盜，又唔知點開始

今日只講一樣：點樣準備一個空投專用錢包

✅ 第1步：下載一個新錢包
推薦用 MetaMask 或 Rabby
去官網下載，唔好點來歷不明嘅連結
安裝後備份助記詞（寫喺紙上，唔好影相！）

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✅ 第2步：唔好同你嘅主錢包溝埋
空投錢包 = 獨立錢包，完全唔同地址
永遠唔好從主錢包直接轉錢過去
要經過 CEX（交易所）做中間人

✅ 第3步：入少少 Gas 費
轉入 $5-10 嘅 ETH/BNB 做 Gas
呢筆錢就當係投資成本
之後空投回報遠遠超過呢筆

⚠️ 避坑：絕對唔好用主錢包玩空投！

🤔 想學下一步？Comment「空投2」👇
#Airdrop #錢包安全 #教學

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🔗 raydium-amm live data:
https://t.co/K25tIeK69U

Check TVL + APY before you deposit!

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🧵 DeFi 161.8% APY 回報好吸引，但點樣先可以安全試水？5 步教你減低（但唔能消除）中伏風險！
想試 DeFi 但驚被 hack、被 rug（rug pull = 開發者捲款潛逃）、最後血本無歸？
今日主題：點樣評估 Raydium AMM（Solana 上嘅自動做市商）嘅風險同 161.8% APY 背後真相
（💡新手提示：以下術語太多唔使一次過消化，可以直接跳去最尾嘅「起手式」睇實操）
APY = 年化回報率（浮動）| TVL = 池內總資金 | AMM = 用演算法自動報價嘅交易池

[FANGO 🕳️ | AI × Web3 Security @FangoBnb]

🟢 完全唔識嘅新手起手式：
1. 先下載 Phantom 錢包（Solana 最常用嘅瀏覽器插件錢包，類似 MetaMask 但係 Solana 版）
2. 入 $10 USD 去官方網站 https://t.co/Td402qEeif 行一次流程感受下
3. 唔好一開始就諗住賺大錢 — 先熟悉操作，再考慮加碼
4. 記住：DeFi 嘅回報同風險永遠成正比，161.8% APY 背後一定有相應風險。以上 5 步只能減低部分風險，並唔能消除合約漏洞、協議升級權限被濫用、獎勵幣崩盤、銀行凍結、法律追責等系統性風險！|||🤔 覺得有用？Comment「DEFI」拎更多安全貼士
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