Nía Nía Estefania ☕️

໒꒰ྀིᵔ ᵕ ᵔ꒱ྀི১ Amante de las pequeñas cosas (y de los cafés con extra vainilla)

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@7uanF @oneofthosediaz Si, le sacaron la esencia

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

😁😁

[Tron Brasil 🇧🇷 @tronportugues]

⚛️🔺 TRON SE PREPARA PARA A ERA DA COMPUTAÇÃO QUÂNTICA
A computação quântica pode representar, no futuro, um dos maiores desafios para a criptografia utilizada pelas blockchains atuais.
E a TRON já começou a trabalhar nisso.
A proposta TIP-899 introduz suporte a assinaturas pós-quânticas, projetadas para proteger a rede contra futuros ataques capazes de comprometer sistemas criptográficos tradicionais.
🛡️ Entre as tecnologias estudadas estão Falcon-512 (FN-DSA-512) e ML-DSA-44, algoritmos desenvolvidos pensando em um cenário pós-quântico.
Mas existe um detalhe ainda mais interessante:
🧪 Falcon-512 já foi ativado na Nile Testnet, permitindo testar transações TRON utilizando assinaturas resistentes a ataques quânticos.
A proposta também prevê uma transição gradual, permitindo que a criptografia tradicional e a pós-quântica possam coexistir enquanto a tecnologia evolui.
⚠️ Importante: isso não significa que a mainnet da TRON já seja “quantum-proof”. O desenvolvimento e os testes estão avançando, mas uma eventual implementação na rede principal dependerá de novas etapas e da governança.
💭 Nossa visão: talvez computadores quânticos capazes de ameaçar blockchains ainda estejam distantes, mas segurança não se constrói depois que o problema aparece.
Ver o ecossistema da @trondao pesquisando e testando soluções antes que essa ameaça se torne realidade mostra uma preocupação importante com o futuro da infraestrutura.
A blockchain foi construída para o presente.
A criptografia pós-quântica está sendo pensada para o futuro. ⚛️🔺
🇧🇷 TRON Brasil
#TRON #TRX #TRONDAO #QuantumComputing #Blockchain #Web3

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@tronportugues tron se convierte en pionero!

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@Ryuseikur0 @CervezaTipo Tienes 70 no? No ves el emoji al lado de la palabra? No sabes que significa jaja

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

Por qué no puedo ser yo?

[Doctor Micolash @tommyvercetti60]

alguien: no te puedes enamorar de un culo

el culo en cuestión:

[𝗟𝗢𝗞𝗜 @LokiCripto]

La próxima revolución de la IA quizá no sea una IA que responda mejor.

Será una IA capaz de actuar.

Reservar un viaje, comparar proveedores, organizar tu agenda, analizar documentos o coordinarse con otras IAs sin que tengas que dirigir cada paso.

Estamos pasando de los chatbots a los agentes autónomos.

Y cuando millones de agentes empiecen a trabajar entre ellos, el verdadero reto ya no será crear una IA más inteligente… será construir la infraestructura capaz de soportarlos.

Estamos solo al principio.

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@LokiCripto No se. Habrá que configurar cuando el humano desee decir algo que tal que me gaste mas dinero del que quiero?

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

Necesito

[𝕱𝖑𝖔𝖗𝖆🍸 @Floracrestanell]

Yo quiero que salga alguien al menos a explicar por qué pusieron un Snape negro. Posta necesito saber la explicación detrás de ese error

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@LokiCripto El debate sobre el consumo de agua de la inteligencia artificial vuelve con fuerza poniendo sobre la mesa el coste del progreso

[𝗟𝗢𝗞𝗜 @LokiCripto]

🤖 La notícia IA de la semana.

¿Cuánta agua estamos dispuestos a gastar a cambio de avanzar?

Estos días vuelve con fuerza el debate sobre el consumo de agua de la Inteligencia Artificial.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha intentado ponerlo en perspectiva con una comparación muy llamativa: una sola almendra puede necesitar para más agua que miles de consultas a ChatGPT.

Algunos titulares han llevado esa comparación hasta aproximadamente 38.000 consultas.
Y hay una parte de verdad detrás del argumento.

Altman aseguró anteriormente que una consulta media de ChatGPT consume aproximadamente 0,32 ml de agua. Es una cantidad minúscula vista de forma individual.

Pero esa cifra necesita contexto.

OpenAI no ha publicado una metodología suficientemente detallada que permita saber exactamente qué incluye ese cálculo.

Un estudio de Google sobre el impacto ambiental de la IA señala precisamente que, sin conocer los límites de la medición, resulta difícil compararlo con otras estimaciones.

Porque la IA no consume recursos únicamente cuando nosotros escribimos un prompt.

Hay centros de datos que refrigerar, electricidad que producir, modelos que entrenar durante semanas o meses y chips que fabricar utilizando procesos industriales que también requieren agua.

Y después aparece el verdadero problema:

la escala.

0,32 ml pueden parecer irrelevantes.
Multiplicados por miles de millones de consultas, modelos cada vez mayores y una infraestructura mundial creciendo a una velocidad enorme, dejan de serlo.

De hecho, el propio Altman reconoce que la preocupación razonable está más en el consumo energético total provocado por la expansión de la IA que en lo que consume individualmente una consulta.

Pero aquí creo que estamos olvidando otra parte de la discusión:

¿Qué obtenemos a cambio de esos recursos?

La humanidad siempre ha utilizado recursos para progresar.
Petróleo. Gas. Minerales. Electricidad. Agua.

La industrialización tuvo un coste. Internet tiene un coste. Fabricar nuestros teléfonos tiene un coste. Transportar alimentos por medio planeta también.

La pregunta no puede ser simplemente si una tecnología consume recursos.
La pregunta debería ser si el valor que genera justifica ese consumo y si podemos hacerlo cada vez de forma más eficiente.

Imaginemos sistemas quirúrgicos asistidos por IA capaces de detectar algo que un médico no ha visto, anticipar una complicación o realizar movimientos con una precisión extraordinaria.

Una IA que ayude a descubrir medicamentos en una fracción del tiempo que se necesita actualmente.
Que detecte antes un cáncer.
Que optimice una red eléctrica.
Que encuentre fugas de agua.
Que prediga incendios.
Que diseñe materiales más eficientes.

Entonces el debate se vuelve bastante más complejo.

Porque consumir agua y electricidad para producir millones de vídeos absurdos no tiene necesariamente el mismo valor que utilizarlos para desarrollar una tecnología que pueda salvar vidas.

Y tampoco debemos caer en el extremo contrario: que una tecnología tenga enormes beneficios potenciales no significa que su consumo de recursos deba ignorarse.

Hay que exigir transparencia, centros de datos más eficientes, mejores sistemas de refrigeración, energía más limpia y evitar instalaciones intensivas en agua allí donde esta sea escasa.

Pero quizá el objetivo no debería ser frenar la innovación.

Debería ser conseguir que la innovación produzca cada vez más con cada vez menos.

Y existe incluso una paradoja interesante:
la misma Inteligencia Artificial que hoy criticamos por consumir agua podría ayudarnos mañana a ahorrar cantidades muchísimo mayores.

Quizá el problema nunca fue cuánto consume la tecnología, sino cuánto valor somos capaces de crear con lo que consume.

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@bitcoinhodlco [email protected]

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@criptronica @TronDao_ESP Con lo que me cuesta mover USDT siempre termino usando bsc y base

[Gina | web3 💢 @criptronica]

Mucho se está hablando de la nueva actualización de #GasFree para mover USDT en TRON. Pero cuantos ya la están usando? Pues atención porque vengo con un datazo 👀👇🏼

Si eres como yo que suele mover USDt para allá y para acá todos los dias te deben pasar 2 cosas

1) tienes tu #USDt en exchanges (los expertos diran que es muy mala práctica 👀) y debes estudiar cada día cual red te conviene para mover stablecoins y comprobar múltiples métodos de verificación en cada transacción.

2) Tienes una billetera onchain en la que debes siempre mantener GAS token para hacer los movimientos 💀

Ambos escenarios tienen su nivel de incomodidad, pero que creen? Nuestros amigos de #TRON ya pensaron en esto y dijeron tengan este poderosisimo poder

✨💸✨

[✰ @popcomes]

Favorite Harry Potter film?

[Qenk @elgranqenk]

A ver cómo quedan Harry, Ron y Hermione por sospechar sin razón de este profesor:

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@LokiCripto No lo habia pensado pero es verdad
A lo largo de la vida hemos visto como todo deja de ser ficción

[𝗟𝗢𝗞𝗜 @LokiCripto]

La teletransportación cuántica ya existe.

Pero no como en las películas.

No se transportan personas ni objetos.

Lo que se consigue es transferir el estado cuántico de una partícula a otra gracias al entrelazamiento.

Y esto ya se ha probado en redes reales de fibra óptica, a kilómetros de distancia.

¿Por qué importa?

Porque podría ser una de las bases del futuro Internet cuántico: redes donde la información cuántica pueda viajar entre ordenadores de forma completamente distinta a como funciona Internet hoy.

No hemos aprendido a teletransportarnos.

Pero quizá ya hemos dado uno de los primeros pasos para teletransportar información cuántica.

Y eso, hace unos años, sonaba a ciencia ficción.

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@Ryuseikur0 @CervezaTipo Señor usted conoce el sarcasmo? Tengo los mismos males

[Nía Nía Estefania ☕️ @Faniaremini]

@veroverin91 @CervezaTipo 50K aquí y devaluando jaja