En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.
This system is called the “Canadian well.”
The essence is very simple: at a depth of 2-3 meters, the earth always holds a stable temperature of about +10... +15°C.
In the winter, the cold air from the street goes through an underground pipe and heats up before entering the house.
☀️ In the summer, the hot air is cooled down in the same pipe.
That is, the earth functions as both a natural conditioner and a heater.
It does not replace heating or air conditioning completely, but it greatly reduces costs and makes the air in the house more comfortable 👍
143 миллиона человек думали, что ловят покемонов. На самом деле они строили один из крупнейших датасетов для AI в истории
Компания Niantic недавно раскрыла интересную деталь про Pokémon Go.
За годы игры пользователи загрузили более 30 миллиардов изображений реального мира — фотографии и AR-сканы улиц, парков, зданий и достопримечательностей.
И теперь эти данные используются для обучения визуальной навигации для роботов-доставщиков.
Когда игроки ходили с телефоном, они фактически:
• сканировали магазины, памятники и здания со всех сторон
• снимали в разное время суток
• фиксировали разную погоду и освещение
• документировали тротуары, улицы и общественные пространства
Ни одна компания с флотом машин для картографирования не смогла бы собрать такой объём данных так быстро и так дешево.
И самое интересное — всё происходило системно, 8 лет подряд, пока игроки думали, что их главная цель — поймать редкого Чаризарда.
Фактически получился один из крупнейших краудсорсинговых датасетов компьютерного зрения в истории.
И это отличный пример того, как сегодня создаются самые ценные AI-датасеты:
• их собирают не дата-центры.
• их собирают люди, которые даже не подозревают, что строят инфраструктуру для AI.