Federico Bayle

[Federico Bayle @federicobayle]

@heyato_ai Chetisimo! Muy bueno

[Federico Bayle @federicobayle]

Claude: "El matiz importante que quiero que confirmemos: aprobar el plan autoriza el trabajo, pero cada paso gateado sigue pidiendo su gate" 🤌

[Federico Bayle @federicobayle]

@keyserfaty Felicitaciones! Súper interesante

[mrs. robot @keyserfaty]

today we are excited to launch Agentcard (yc s26)

agents can buy things for us, but in order to do so they need to be able to pay. current solutions don't work: x402 and MPP are great, but no online store supports them.

Agentcard is a simple vault that companies can use to store their users' cards and share them with an agent. it works with every card, is PCI compliant, and will be natively integrated into all major agent browsers.

we think we still have a lot to learn and build to unlock agentic commerce, but we are convinced that the way (today) is to use the current networks. we can't wait for the world to adapt; we need to adapt to the world.

try agentcard for free today :)

[Mati Fernandez @matifer]

Me pareció tan confuso todo el debate sobre la mora en la Argentina, que no me quedó otra que bajarme la totalidad de la base de deudores del Banco Central y me pasé 48hs tratando de entender. Acá lo que encontré: https://t.co/rBLe0uz1zZ

[Federico Bayle @federicobayle]

Clave para cuando duermen aúpa

[Dan McAteer @daniel_mac8]

Claude Code's new 'Remote Control' upgrade is genuinely life-changing.

As the Dad of 3yo and 1yo boys; it's rare I get a good opportunity to open my laptop.

'Remote Control' lets me be generative in the small gaps.

Bonus tip: use the 'Amphetamine' app on MacOS (link below) to keep your MacBook awake with the lid closed.

[Federico Bayle @federicobayle]

@SantiagoSarceda Dlocalgo probaste?

[Federico Bayle @federicobayle]

@ferminrp @bot Sería como tiene Buzz que podés invitar compartir un link de invite indistinto para agentes/personas?

[Federico Bayle @federicobayle]

Hermoso para tener montado un sistema de monitoreo con imágenes satelitales 😱

[Real Time @RealTimeRating]

AHORA • CASI TODO LA ARGENTINA NUBLADA.

[Pablo Sanchez @PabloSanchez]

En @brubankarg estamos muy orgullosos de lanzar BruAgro junto a GDM. BruAgro es la única plataforma que simplifica el acceso a financiamiento para la compra de insumos del campo.
El proceso es simple: comprás insumos, elegís tu financiación y abrís tu cuenta en minutos para completar toda la operación desde la misma plataforma, de forma 100% digital y sin burocracia. Estamos muy felices de acompañar el crecimiento del campo y logrando una experiencia inigualable para el productor.

[Federico Bayle @federicobayle]

@facusonatti Gaviglio!

[Unsloth AI @UnslothAI]

You can now fine-tune OpenAI gpt-oss for free with our notebook!

Unsloth trains 1.5x faster with -70% VRAM, 10x longer context & no accuracy loss. 20b fits in 14GB & 120b in 65GB GPU.

Guide: https://t.co/kdLMAfBwsw
GitHub: https://t.co/2kXqhhvLsb

Colab: https://t.co/0ErdGWkhgH

[TusMedios @tusmedios]

En Nápoles, restauraban una obra del siglo XVI y descubrieron otra pintura escondida detrás: San Jorge derrotando al dragón.

[Hvygens @Hvygens]

Quizás soy un poco parcial, pero para una introducción amplia, no creo que te puedas equivocar con los tres libros de Economía Conversada de @adesalb. No he visto introducción más clara a una rama tan amplia de la economía.

Micro

Para un libro de texto introductorio, me gusta Price Theory and Applications de Steve Landsburg. Tiene muy poca matemática, pero mucho razonamiento económico. Para ser un libro de texto de economía, me parece que está muy bien escrito.

Otra buena introducción es Rational Choice de Itzhak Gilboa. No es un libro de texto, pero ofrece una introducción muy sólida y no matemática a conceptos como la teoría de la utilidad, el comportamiento maximizador y la teoría de juegos, entre otros.

Si querés un libro en español, Principios de Economía de Ertola Navajas y Sturzenegger sería una buena elección, me parece, y está disponible gratis en su website.

Para un libro un poco más avanzado, me gusta Mighty Microeconomics: A Guide to Thinking Like An Economist de Michihiro Kandori. Empieza a un nivel muy básico, pero va subiendo gradualmente el nivel de sofisticación. Está escrito para ser muy autocontenido, así que no necesitás ningún conocimiento previo para leerlo, aunque sí tenés que sentirte un poco cómodo con las matemáticas.

Ya en un nivel más avanzado, me gustan los libros de David Kreps. Su clásico es A Course in Microeconomic Theory, que ostensiblemente es un libro de texto de posgrado, pero dirigido a un nivel más bajo que textos como Microeconomic Theory de Mas-Colell et al. Así que creo que funciona bien como un libro de grado avanzado. No veo un gran salto en dificultad, si es que hay alguno, para alguien que haya estudiado el de Kandori.

Kreps es bastante discursivo, así que un buen complemento sería Lecture Notes in Microeconomic Theory de Ariel Rubinstein. Es un librito mucho más conciso y enfocado, pero también escrito con mucha claridad.

Otro bueno de un nivel similar es Advanced Microeconomic Theory de Jehle y Reny. Es un poco más pequeño que el de Kreps y de redacción más concisa. A este respecto, señalaría que, una vez que las cosas se ponen un poco más difíciles, suele ser una buena idea revisar los capítulos de varios libros que cubran el mismo tema.

Un gran recurso acá son las clases del Price Theory Bootcamp de Kevin Murphy, que están en YouTube.

A un nivel más alto, soy fan de Essential Microeconomics de John G. Riley. Es bastante más denso matemáticamente que los libros ya mencionados, así que es un salto en dificultad, pero Riley aun así intenta explicar el porqué de los resultados.

Acá tengo que mencionar los nuevos libros de Kreps, Microeconomic Foundations. Hay dos tomos: Choice and Competitive Markets e Imperfect Competition, Information, and Strategic Interaction. Muy avanzados, pero Kreps siempre se toma el trabajo de explicar las cosas. Los apéndices matemáticos también son excelentes.

Finalmente, debería incluir algo dedicado a economía laboral y a organización industrial. Así que voy a mencionar Labor Economics de Borjas y Introduction to Industrial Organization de Luís Cabral. Ambos son buenos textos introductorios estándar.

Un librito lindo sobre las implicancias políticas y sociales del enfoque utilitarista —que es el fundamento de la teoría económica estándar y también de las implicancias de la economía del comportamiento, un tema que no toco en esta lista— es The Tyranny of Utility de Gilles Saint-Paul. No estoy seguro de que encaje, pero pasó bastante desapercibido y me pareció muy interesante, así que lo meto acá.

Teoría de juegos

Vas a encontrar mucho de teoría de juegos en los libros de micro, pero igual vale la pena leer algunos libros dedicados al tema.

Insights into Game Theory: An Alternative Mathematical Experience de Ein-Ya Gura y Michael Maschler no cubre mucho, pero desarrolla cosas como el algoritmo de matching de Shapley de una manera más profunda que todos los libros no técnicos sobre teoría de juegos, y sin requerir conocimientos de matemáticas. Inusual, pero muy bueno.

A nivel de grado, mi favorito es Playing for Real de Ken Binmore. Es bastante excéntrico, pero es genial. Vale la pena leer cualquier cosa de Binmore. Un libro de texto más estándar es Game Theory: An Introduction de Steven Tadelis. Escrito con mucha claridad.

Finalmente, a un nivel avanzado, Game Theory de Solan, Maschler y Zamir es probablemente el de referencia. Un libro enorme y muy completo.

También recomendaría leer cualquier cosa de Thomas Schelling. Schelling tiende a usar muy poca matemática, pero piensa la estrategia muy profundamente. Schelling's Game Theory de Robert V. Dodge es una exploración bastante linda del enfoque y el trabajo de Schelling. Muy accesible, como la obra misma de Schelling.

Otro recurso que me gusta son los Handbooks of Game Theory.

Macro

Para una introducción no matemática a la macroeconomía moderna, me gusta Big Ideas in Macroeconomics: A Non-Technical Introduction de Kartik Athreya. Excelente punto de partida.

Para un libro de texto introductorio, me gusta Macroeconomics de Stephen D. Williamson. Es un libro de texto bastante estándar, pero tiende a adoptar un enfoque más moderno, centrado en los microfundamentos.

Una buena alternativa o complemento del mismo nivel sería Macroeconomics: Institutions, Instability, and Inequality de Carlin y Soskice. Abarcan un montón de temas y, básicamente, analizan todo a través del prisma del modelo neokeynesiano de tres ecuaciones: IS, PC y MR. Entonces, al igual que el libro de Williamson, sirve como un buen puente hacia el enfoque que se usa en la investigación moderna.

Otro que me gusta es Macroeconomics for MBAs and Masters of Finance de Morris A. Davis. Enfocado en la economía estadounidense y en la teoría de los ciclos económicos reales, pero sirve como excelente introducción a la dinámica. Súper fácil de leer, incluso más que el de Williamson.

Para un enfoque más centrado en mercados emergentes como Argentina, Macroeconomics in Emerging Markets de Peter J. Montiel es bueno. Montiel es un research economist muy sólido.

Para una introducción a la macroeconomía internacional, creo que la mejor introducción moderna es International Macroeconomics: A Modern Approach de Schmitt-Grohé, Uribe y Woodford. Un tratamiento excelente y moderno de la macroeconomía de economías abiertas, que cubre una amplia gama de temas con claridad, escrito por tres macroeconomistas excelentes. Diría que el nivel es un poco más avanzado que el de los libros que venimos mencionando.

A un nivel intermedio a avanzado, me gusta Advanced Macroeconomics de Romer. El texto estándar. Completo, relativamente riguroso y lleno de aplicaciones. A pesar del nombre, no es tan avanzado. Es bastante fácil de leer.

Y Advanced Macroeconomics: An Easy Guide, de Campante, Sturzenegger y Velasco. Riguroso pero accesible. Muy bueno en temas relevantes para mercados emergentes. Un excelente complemento o alternativa a Romer. Además, tiene la ventaja de que está disponible gratis en PDF en el sitio web de la LSE. No reason not to at least look at it.

A un nivel un poco más avanzado está Foundations of Modern Macroeconomics de Ben Heijdra. Muy completo, cubriendo la mayoría de los modelos que vas a necesitar con un fuerte énfasis en la optimización intertemporal y los modelos de equilibrio general dinámico.

Para un enfoque en mercados emergentes, me gusta Development Macroeconomics de Agénor y Montiel. Es muy parecido al libro de Montiel que mencioné antes, pero de un nivel más avanzado.

Un poco más avanzado, creo, es An Introduction to Modern Economic Growth de Daron Acemoglu. Es ostensiblemente una introducción al crecimiento económico, pero también sirve como una excelente introducción a las técnicas de la macroeconomía.

Monetary Theory and Policy de Carl E. Walsh. Esta es probablemente la introducción más clara al enfoque estándar, neokeynesiano, de la política monetaria y la macro. Es un libro avanzado, pero no súper exigente. Excelente.

Podés acompañar el libro de Walsh con Monetary Policy, Inflation, and the Business Cycle de Jordi Galí. Desarrolla el modelo neokeynesiano básico, luego le agrega diferentes características para explorar varias áreas, explicando los modelos que se ven en la literatura. No creo que se pueda usar como libro de texto, pero es muy bueno como referencia. Escribe todas las ecuaciones de una manera que podés programar los modelos en Dynare o Python sin problema.

A un nivel avanzado de verdad, Recursive Macroeconomic Theory de Ljungqvist y Sargent. Este, junto con Recursive Methods in Economic Dynamics de Lucas y Stokey, es el texto de macroeconomía de posgrado estándar que se usa en todos lados. El de Lucas y Stokey se enfoca más en las técnicas matemáticas, y se podría decir que es tanto un libro de matemáticas como uno de economía. Yo iría por el de Ljungqvist y Sargent y también me fijaría en QuantEcon, del que hablo más abajo.

Economic Dynamics de John Stachurski. Un enfoque moderno y computacional de la dinámica económica. Un gran complemento para Ljungqvist y Sargent.

Además, mirá el website de QuantEcon, desarrollado por Sargent y Stachurski. Básicamente, es un recorrido por la macroeconomía cuantitativa a través de ejemplos de Python y/o workbooks de Julia, lo que te permite jugar y experimentar con los datos y modelos muy fácilmente. Con QuantEcon, podés aprender a agarrar modelos como los de Ljungqvist y Sargent y convertirlos en programas que podés simular. Un recurso espectacular. Creo que también están por sacar algunos libros, que sin duda serán excelentes.

Para un tratamiento avanzado de la macroeconomía de economía abierta específicamente, Open Economy Macroeconomics de Schmitt-Grohé y Uribe está muy bueno. Lo pongo acá, pero no es tan denso como Ljungqvist y Sargent, por ejemplo.

Para acompañar lo anterior, Remembering Inflation de Brigitte Granville. Una perspectiva histórica sobre la inflación que proporciona un contexto valioso para los debates actuales. Podés aprender un poco de historia del pensamiento económico y de políticas económicas, y leer sobre un montón de investigaciones explicadas sin tecnicismos.

Otro gran libro sobre el tema es High Inflation de Leijonhufvud y Heymann. Un clásico que se mete en cosas como los efectos culturales de la inflación muy alta que los libros de economía convencionales no tocan. Gran libro.

Collected Papers on Monetary Theory de Robert E. Lucas Jr. y Rational Expectations and Inflation de Tom Sargent. Colecciones de papers de dos titanes que muestran sus contribuciones fundamentales a la teoría monetaria y la macroeconomía. Los papers los encontrás fácilmente, pero está bueno tenerlos juntos y prolijos en formato de libro prolijo. Cualquier cosa de Lucas o Sargent va a ser interesante.

Otra persona que, como Sargent y Lucas, siempre vale la pena leer es el gran Guillermo Calvo. La gran parte de su trabajo está en papers, pero voy a incluir su libro Macroeconomics in Times of Liquidity Crises. Siempre que pensás en algo de macro de mercados emergentes, inevitablemente hay algo relevante y muy interesante de Calvo para leer.

The Economics of Exchange Rates de Sarno y Taylor. Una reseña de los modelos de tipo de cambio y la evidencia empírica sobre el tema.

Otro bueno sobre el tema, pero mucho menos técnico, es Too Sensational: On the Choice of Exchange Rate Regimes de W. Max Corden. Es excelente sobre los regímenes cambiarios en mercados emergentes, y escrito en un lenguaje muy sencillo. Una buena mezcla de historia y teoría, explicada de manera informal.

Para un enfoque específico en las crisis cambiarias, The Macroeconomic Theory of Exchange Rate Crises de Giovanni Piersanti es bueno. Ofrece un repaso de la literatura moderna y un recorrido por los modelos. Bastante técnico.

Y para un estudio amplio de las crisis macroeconómicas, creo que Ten Crises de Peter Montiel es excelente. Hace estudios de caso de diez crisis, remontándose a la de Chile en 1982, y va extrayendo lecciones sobre la marcha. Es un trabajo académico, pero aun así muy legible.

Un lindo estudio sobre la deuda soberana es The Economics of Sovereign Debt and Default de Aguiar y Amador. Repasan cuidadosamente varias fricciones a través de revisiones de la bibliografía y modelos analíticos, y cómo estas fricciones impactan en el mercado de bonos. Un librito, pero muy bueno.

También agregaría Fiscal Theory of the Price Level de John Cochrane. El tema se toca en algunos de los libros, pero Cochrane lo desarrolla en profundidad. Toma la restricción presupuestaria intertemporal del gobierno como una ecuación de valoración y la usa para fijar el nivel de precios. Cochrane escribe bien y vas a aprender un montón de economía si lo leés.

Austerity: When It Works and When It Doesn't de Alesina, Favero y Giavazzi. Una excelente introducción a todo el trabajo sobre consolidaciones fiscales. Vale la pena mirar cualquier cosa de Alesina.

También vale la pena mirar el trabajo en economía de Fischer Black, de Black-Scholes, en Exploring General Equilibrium y Business Cycles and Equilibrium. Extiende el Capital Asset Pricing Model de forma amplia a la macroeconomía. Muy poco ortodoxo, pero interesante. El libro sobre Fischer Black de Perry Mehrling, Fischer Black and the Revolutionary Idea of Finance, merece una mirada. No es realmente un libro de economía, pero ya que estamos lo menciono.

Como recursos adicionales, recomiendo fuertemente los Handbooks of Macroeconomics y los Handbooks of International Economics.

Crecimiento

La mejor introducción, creo, es Introduction to Economic Growth de Jones y Vollrath. Está escrito con mucha claridad, así que creo que cualquiera podría leerlo y aprender bastante, sin requisitos.

Luego, a un nivel avanzado, el libro de Acemoglu que mencioné antes. También vas a encontrar bastante sobre crecimiento en los libros de macro.

Como acompañamiento, estuve mirando recientemente How Does My Country Grow: Economic Advice Through Story-Telling de Brian Pinto. Cubre lecciones de economía del desarrollo mirando, en particular, cuatro casos de estudio: Polonia, India, Rusia y Kenia. Muy interesante.

También mencionaría los libros de Justin Yifu Lin y uno más antiguo, The Elusive Quest for Growth de Bill Easterly.

Otro libro no técnico que me gusta es The Force of Finance de Reuven Brenner. Una mirada muy interesante y única sobre la importancia de los mercados financieros y del acceso amplio al capital, y cómo esto moldea las economías y las sociedades. No estoy seguro de dónde ponerlo, pero acá parece un lugar tan bueno como cualquier otro. Saving Capitalism from the Capitalists de Raghuram Rajan y Luigi Zingales es un buen libro, más ortodoxo, en una línea algo similar.

Comercio internacional

A un nivel introductorio, me parece que los libros son bastante parecidos. Los que yo vi, por lo menos. El texto estándar es International Trade: Theory and Policy de Krugman, Obstfeld y Melitz.

A un nivel avanzado, Advanced International Trade: Theory and Evidence de Feenstra. Muy buen libro. Mucha investigación, muchos modelos.

Como un acompañamiento no técnico, me gusta Free Trade Under Fire de Doug Irwin. Ahí podés encontrar un montón de research interesante. Otro parecido que me gusta, enfocado más que nada en países en desarrollo, es Free Trade and Prosperity de Arvind Panagariya.

Economía del sector público y economía política

Political Economy in Macroeconomics de Allan Drazen. Algunos de los libros de macroeconomía abordan el tema, pero Drazen explora la intersección entre la política y la macroeconomía con más detalle. Tremendo libro.

Political Economics: Explaining Economic Policy de Persson y Tabellini. Similar al libro de Drazen, pero menos enfocado en la macroeconomía específicamente. Ambos son autores de varios papers clásicos.

Intermediate Public Economics de Hindriks y Myle. Un buen desarrollo de muchos temas y sus modelos estándar. Creo que te dejaría bien preparado para encarar la bibliografía original sobre un montón de temas, como por ejemplo, la tributación óptima.

Public Choice III de Dennis Mueller. Es una mezcla entre un manual y una enciclopedia de elección pública. Se puede encontrar algo interesante cada vez que se abre.

También recomendaría leer a James M. Buchanan directamente. Y, como con los otros temas mencionados, vale la pena mirar los Handbooks.

Econometría

Para una introducción a la econometría que sea agradable y relativamente autocontenida, me gusta Financial Econometric Modelling de Hurn et al. Está escrito de forma muy clara y, como sugiere el título, se centra en el modelado de datos financieros, lo cual creo que es útil porque significa que tenés muchos datos orgánicos con los que trabajar. Lo prefiero a los libros introductorios de econometría estándar que conozco.

Después podrías seguir con Regression and Other Stories de Gelman, Hill y Vehtari. Es un excelente libro de estadística aplicada. Nivel similar al de Hurn et al., pero lleno de aplicaciones muy distintas. Mucho código en R para replicar y experimentar. Podés descargarlo gratis desde el sitio web de Gelman. Gelman además tiene un blog excelente que vale la pena seguir.

Para aprender sobre los enfoques modernos de la inferencia causal, que es de lo que se trata gran parte de la microeconomía hoy en día, Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect de Angrist y Pischke es un buen punto de partida. Podrías seguir con Mostly Harmless Econometrics de los mismos autores, que es más avanzado y se acerca más a un libro de texto.

Como guía completa, Probability and Statistics for Economists y Econometrics de Bruce Hansen son muy buenos. Hace mucho que circulan como apuntes de clase, así que están muy bien pulidos. Se supone que son libros de posgrado, pero explica todo súper claro.

Para un enfoque específico en el modelado de series temporales, Structural Vector Autoregressive Analysis de Kilian y Lütkepohl es excelente. Discuten las ventajas y desventajas de varios enfoques, analizan un montón de papers y replican sus resultados. Es genial.

Otro bueno, con un enfoque más amplio, es Time Series Analysis and Its Applications de Shumway y Stoffer. Cubren mucho material y también incluyen el código en R para todo, lo que hace que sea muy fácil de seguir. Y el clásico es Time Series Analysis de Jim Hamilton. Es más teórico y muy completo, pero para mi gusto, su redacción es un poco densa.

Bueno, esa es la lista. Seguro que me olvidé de un montón de libros geniales. Además, cabe señalar que no me metí (mucho) con finanzas. Tampoco incluí trabajos de historia y estudios de caso, de los que personalmente aprendo un montón, porque si no la lista se hacía interminable. Si te quedaste con ganas de más, te puedo armar algo con otras sugerencias.

También me faltaron Hayek y Thomas Sowell, por ejemplo, a quienes creo que siempre vale la pena leer, aunque por lo general escriben en la frontera entre la economía y la filosofía política.

Cabe notar que el desarrollo importante en cada área se da a través de los papers y, en casi cualquier disciplina, hay ciertos papers fundamentales que tenés que manejar. En este sentido, por lo general, conviene arrancar con un libro de base y, a partir de ahí, empezar a leer los papers y, quizás, capítulos específicos de otros libros. Y también conviene mirar las investigaciones más recientes.

Cada vez que leas un libro o un paper, fijate en las referencias. Un buen libro o un buen paper seguro va a tener una bibliografía interesante que vale la pena explorar. Y una vez que leíste un par de cosas, te vas a empezar a hacer una idea de los enfoques clave.

Todos los libros de la lista te van a dar un buen punto de partida en ese sentido.

[Sam ☕ @samirande_]

Some coolest shits of human kind

[Federico Bayle @federicobayle]

@ciro_aps Impecable

[Ale @gptcrosa]

Después de más de diez años voy a dar una charla de nuevo, 15 minutos sobre modelos de machine learning locales y porque creo que serán la mayoría de los casos de uso. Haré live demos además. Nada de humo. A los que les interese link acá:

[Federico Bayle @federicobayle]

@gptcrosa El de Udacity de computer vision?

[Federico Bayle @federicobayle]

@hamptonism drones