FieldPhenomicsLAB

Laboratory of Field Phenomics, The University of Tokyo

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【研究成果】ドローンとAIで“見えない地下の収量”を収穫前に予測
https://t.co/cRKiiT1wH6
#東京大学 #農学部 #ドローン画像 #リモートセンシング #栽培 #生産・環境生物学

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【イベント：12/8開催】日本の食料を支えるー日本海側稲作生産の革新に向けてー
https://t.co/VpwPUmtD4L
#東京大学 #農学部 #食料 #日本海 #稲作 #地球温暖化 #環日本海5大学アライアンス #シンポジウム

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【研究成果】動画AIがミツバチの行動から花資源を地図化――都市・農地の花粉環境を評価する新手法を開発 ――
https://t.co/V4KQjDev7B
#東京大学 #農学部 #ミツバチ #動画AI #ダンス #生態調和農学機構

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【研究成果】ジャガイモ収穫現場のRGB-Dカメラ映像から“完全な三次元”を再構成:「3DPotatoTwin」データを公開――収穫機の不完全3Dを補うAI基盤で、収量評価とスマート農業に貢献――
https://t.co/p8AW9NNuQJ
#東京大学 #農学部 #ジャガイモ #収穫 #カメラ #スマート農業 #3Dデータ #生態調和農学機構

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

JREC-IN Portal : 東京大学大学院農学生命科学研究科附属生態調和農学機構　助教　公募 https://t.co/dMQjKG0CbO

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

We released global rice segmentation data, The dataset was built through an international collaboration of 12 institutions from 5 countries, comprising over 50,000 field images with 3,078 carefully annotated samples across six classes.

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【研究成果】水田のイネと雑草を識別するAI基盤データ「RiceSEG」公開――スマート農業と育種を加速する国際共同研究――
https://t.co/cLjfxY2c98
#東京大学 #農学部 #水田 #イネ #スマート農業 #RiceSEG　#生態調和農学機構

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Our contribution to this project focused on the development and implementation of the AI system.

[生研支援センター（BRAIN） @BRAIN_JPN]

📢『成果事例こぼれ話』第65回"輸出用サツマイモの腐敗低減技術を開発"を掲載しました。
海外で人気のある日本産サツマイモは輸出時の腐敗が悩みでした。腐敗低減のため、高温キュアリングなどの技術を開発、標準作業手順書にまとめ輸出事業者などに普及を進めています💡
https://t.co/CxIYCBqGSx

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

It was our great honor to welcome Professor Qin Zhang from WSU to OUR LAB, delivered an inspiring special lecture on agricultural cybernetics.
We also extend our sincere thanks to Professor Wenjuan Li from CAAS for introducing her latest achievements in smart agriculture.

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

https://t.co/5rQstHNAiY
データ駆動型時代のための実験計画法ワークショップ
データに基づく科学的研究や意思決定がますます重要となる現代において、実験計画法はその根幹を支える重要な技術です。
本ワークショップでは、その基本から応用までを英語で学ぶ2日間の集中プログラムを提供します。

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

new paper!
The most interesting part is the experiment design, which originated from Asian restaurant tables (serving fruit with toothpicks). With that idea, we got the grapes fixed for 3D reconstruction^^
GrapeCPNet: https://t.co/yQqLtsZHkm

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

The season! Every year, we run several field experiments to make that the lab members stay with field phenomics ^^

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Congratulations to Prof.Guo for being awarded the JSB Young Scientist Award, Japanese Society of Breeding.

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【ニュース】
本研究科　附属生態調和農学機構の郭威准教授(生産・環境生物学専攻)が、2024年度の日本育種学会奨励賞を受賞しました。
https://t.co/DMVKWmA7C0

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

So, after global wheat, the new journey started ^^
We have never forgotten our staple food, rice, which is also a staple food in many Asian countries. We are honored to present the Global Rice Multi-Class Segmentation Dataset (RiceSEG):
https://t.co/YWPxAaafC9

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Congratulations to doctoral student Sylvain! Who enthusiastically learning Japanese, was invited by the Embassy of Slovenia to present the results of his research on bee ecology in Japanese! Cool !

[Australian Plant Phenomics Network @AustPlantPhenom]

It was a great day at ICRI. APPN's CEO @RBDickmann chaired session 9 - How RI is supporting sustainable agriculture, nutrition and development.
What an awesome line-up of speakers! Thank you all for your contribution.

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Prof.Guo has been invited as the Panellist at Session 9: How RI is supporting sustainable agriculture, nutrition and development on ICRI 2024. https://t.co/Z1cFXrChq9

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

It is a great honor that Professor Guo have been invited to join NIVIDIA AI SUMMIT, as agriculture AI scientist, join Researchers Breakfast with NVIDIA & listen the Fireside Chat(Huang & Son) at front. “AI will not not take your job, AI used by somebody else will take your job! ”

[東京大学 農学部 @UTokyo_Agri]

【研究成果】
ほ場におけるダイズ子実の計測AIをバージョンアップ: 計測精度の向上と子実分布解析の提案 ――品種選抜の加速に向けた新たな可能性――
https://t.co/ekHawLx4QD
発表者より：本提案手法は、新しい表現型の創出、そしてダイズ品種選抜の効率向上に期待されます。

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Check out our new paper, which has a detailed introduction in Japanese. https://t.co/iJmzxg3Obc

[東京大学 | UTokyo @UTokyo_News]

[プレスリリース] ほ場におけるダイズ子実の計測AIをバージョンアップ: 計測精度の向上と子実分布解析の提案――品種選抜の加速に向けた新たな可能性―――農学生命科学研究科・農学部
https://t.co/NkyKjUVFMr

[FieldPhenomicsLAB @FieldPhenomics]

Field Phenomics lab members delivered talks at APFITA2024, we enjoyed wonderful discussions with agri-informatics community. https://t.co/2qfFlwuThk