folg

[folg @FilipFolga]

@PrinterBNB 0x0Ef8B0e7Ee5C7b537B1549f800D1631F9C39f962

[folg @FilipFolga]

@Brett2025Base Verify and publish source code

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX Jeśli reserchem nazywasz czytanie wszystkich komentarzy to masz rację, nie robię tego. Wystarczyło wrzucić jeden post na główną tablicę , tak jak to robiłeś kiedy algo działało ;)

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX https://t.co/YSwAj5dX7j

czemu wyłączyłeś to konto po zjezdzie z 240% depozytu na +20%, co poszło nie tak że zaliczyłeś tak duży drawdown ?

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX I jaka jest różnica w wynikach między live runami, a backtestami

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX Czyli istnieje szansa, że dany setup parametrów który jest efektywny dla danego timerange, może się okazać nieefektywny w przyszłości (overfitting). Robiłeś kiedyś zestawienia backetsów z live runami ? Jestem Ciekawy czy codzienna parametryzacja pozwala uniknąć overfittingu

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX 2/ Co jest obiektem Twojej parametryzacji ? Profit, drawdown, czy wskaźniki typu sharpe czy calmar ?

[folg @FilipFolga]

@MastermindZX /1 Pytanie co chcemy optymalizować. Idealne algo powinno mieć: dużą częstotliwość zawierania translacji, wysoki avg.progit, niski drowdown, krótki avg duration i wysokie RR. Niestety poprawiając jedną z cech pojawia się efekt krótkiej kołdry i pogarszają się inne cechy.

[folg @FilipFolga]

@YungPiziBase @base LFG

[folg @FilipFolga]

@bretttrump2024 @itsFoxCrypto LFG

[folg @FilipFolga]

@MonstersCoins LFG

[folg @FilipFolga]

@babytate_eth LFG

[folg @FilipFolga]

@EscapeFrMatrix @100xAltcoinGems LFG

[folg @FilipFolga]

@basedbrettscock LFG

[folg @FilipFolga]

@BaseGnomes @1000xgirl !!!

[folg @FilipFolga]

@BaseGnomes !!!

[folg @FilipFolga]

@bluachu !!!

[folg @FilipFolga]

@yourcryptodj !!!