FIRE LIT【AI音楽家】

時代の最先端を行く、AI作曲家です。

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

【リリース】
自由自在にAI読み上げ音声を生成できる
「AI Voice Design」をリリースしました🚀

・声のイメージをテキストで指示するだけでAI音声を生成
・手持ちの音声ファイルをアップロードすれば声のクローンも可能

ログイン不要＆無料なので、ぜひ試してみてください！
https://t.co/OzyUbxN80P

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@DIVETODEEP2077 フィードバックありがとうございます！
誰かの役に立てばと思って作った機能が実際に使われており嬉しいです

笑い声は難しそうですね… 最近AIも進化してきているので調査してみます！
中身をアップデートした際にはお知らせします！

[Fire Lit AI【AI音楽家】 @FireLitAI]

Voice Clone機能使ってくださりありがとうございます！

[深海魚 - Fukami Toto - @DIVETODEEP2077]

去年の夏くらいから朗読やってましたけど、当時に比べたら格段に表現力があがってます。
笑わせることだってできますよ。

私のラジオは最初はsunoで作っていました。
今は、マスタリングツールでおなじみの、Fire Lit AIさん（@FireLitAI）のAI Voice Designでやってます。
https://t.co/tr5Habej24
音源があれば、声をクローン化して、同じ声色でしゃべらせることができます。

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@whisky_tail 応募させていただきました！面白い試みですね！！

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@BlackNoteColor 困りますよねぇ、、、なんか幅が狭まる、、

[Fire Lit AI【AI音楽家】 @FireLitAI]

Sunoまじで曲のupが意味わからん弾き方してくるな
オリジナルの曲ですら弾かれる

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

https://t.co/KkLAfAAidP

[RYU:GiN @RYU_GiN_EDM]

@BitoCraftedTune 色々と試してヒップホップ選んだらイイ感じに低音も出たんで、ヒップホップにしてみました！

普段https://t.co/ZTjIjgrAg0でwavのマスタリングしてますが、近い物になったと思います。
シャリシャリ感?は、今回の曲では元々気になってなかったので…

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@ANKO_losscut 最近ひどいですよね、、、
私もメールしたのですが、答えられないしか言われませんね笑

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

紹介してくださりありがとうございます！

[こば(KOBA Official) | AI音楽 @superPCmaker]

知ってる方も多いですが、自���マスタリングツールをご紹介します

・音源をドラッグ＆ドロップだけで調整可能
・何も知らなくても安心の自動設定
・無料

私のような素人が下手に音源をいじるより、しっかり調整してくれます
SUNO音源の最終調整に、ぜひオススメします！

https://t.co/O9LOLnLmYO

[テンジロウ -BACK LINE- @tenjirou8989]

#勝手にオススメ
Fire Lit AI【AI音楽家】さん(@FireLitAI)の曲。
泥酔したときってこんな感じだよねww
お酒好きな人、全員必聴www

『飲みすぎた』
- Fire Lit AI-

https://t.co/KedhH84Mlj

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

���も同じ事情で困ってます
@suno

[rebel shadow. (legacy handle)  @rebel_shadow973]

@suno

Please fix your broken system. It's completely difficult to upload audio (even audio that ISN'T even copyrighted music) without getting the same bullshit "audio matches existing work of art" message.

You guys keep making your platform increasingly hard to work with.

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@asagataokuru フィードバックありがとうございます！
音圧のみモードを追加してみました

https://t.co/P6Udw5Aaml

[Fire Lit AI【AI音楽家】 @FireLitAI]

Sunoではmp3とm4a(Opus)のCDN URLが用意されていて、どちらも認証なしで直���ダウンロードが可能です

m4aの方が軽量でmp3と同等以上の音質を狙いやすいんですが、
環境によっては再生できないこともあるので、互換性重視でmp3も用意しているというのが私たちの理解です

[Jayz(ジェイズ)＠AI音楽 @PElfines71321]

更に分かったことがあるので追記。

SUNOの曲生成が完了した際に作られるページのソースコードを見たところ、以下が判明。多分知ってた人結構いるはずなのにもー！突っ込みちょうだいよｗ

1.SUNOのwebサイト上のプレイヤーで再生される音源の拡張子は「.mp3」でした。ソースコードにcdnのURLが直書きされていて、URL直叩きで再生やDLが可能。

2.1.のmp3をDLして位相を反転、正規のUIからDLしたmp3と同時に再生したところ無音になったので、SUNOのサイトで再生されている音源とDLできるmp3は同じものということで確定。そりゃすぐDLできるわけだ。

3.念のためヒアリングテストもしたが、1.及び2のmp3とwebサイトで再生して聞こえる音の内容は同じに聞こえるので、曲が生成出来た際に作られるmp3の時点で聞こえが良いように加工済であることも確定。プレイヤーでリアルタイム補正ではなかった。

4.ソースコードには「.m4a」のオーディオファイルのURLも記載されているが、このURLに直接アクセスしてもファイルの存在は確認できるが再生やDLができずアクセス制限が掛かっている。
こっちがWAVファイルの元になっている可能性があるが、入手できないので比較できず推論どまり。

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@SINNYA_HAIKAI ありがとうございます！！

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@RelationSuno ご対応ありがとうございます！

今後もツールの改善期待しております！

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@RelationSuno そういうことです！

今回のケースで言えば
「この音の状態ならこの倍音を足した方がいい」
というデータを学習させる過程がないのでただのランダムな出力になってます

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@RelationSuno これは学習済みのモデルを使っていれば正しい説明ですが、現状はランダムな重みが入っているだけのニューラルネットを使っているので、ニューラルネットを通すことの効果は何もないと思われます

なかなかプログラミングや機械学習���り難しいかと思いますが頑張ってください！

[FIRE LIT【AI音楽家】 @FireLitAI]

@RelationSuno 現状の実装のニューラルネットのモデル部分はランダム���重みのままなので、「ここに倍音があるべき／ないべき」という情報を予測をする力がありません

学習で倍音を予測して足したい場合、大量の学習データと計算リソースが必要になるためhttps://t.co/uDexTI5RPK などを使うのが現実的かと思います

[Fire Lit AI【AI音楽家】 @FireLitAI]

@RelationSuno 「除去した場所に意味ある倍音を足したい」という意図は理解しております

今の実装で倍音を生成しているのはニューラル部分ではなく librosa.effects.pitch_shift(..., n_steps=12)の方です。1オクターブ上にピッチシフトして高域成分を作り、HPFで切り出して原音にミックスしてます