6Suntzu

give a try to see the world in future perspective

[GitTrend @GitTrend0x]

Karpathy 一丢代码，全网程序员集体进化了！

大神又整活了：扔出极简 repo/gist，社区直接把它当底层骨架，卷出一堆生产级神器。不是简单的 fork，是真正的底层进化、从教育玩具变成能自动研究、自动建知识库、4 小时训 ChatGPT 的狠活。

我挑了 4 个正在 X 上刷屏的“Karpathy 系进化体”，程序员看了会沉默，AI 玩家看了会狂喜：

1️⃣ autoresearch（https://t.co/wEQIdprebK）

630 行代码，让 AI agent 自己改代码、训模型、打分、留优。人类睡觉，它进化。

“手动调参秃头活？交给机器吧！”

（已有人 remix 成 ooda 版，A/B 测试、文案优化全能套）

2️⃣ llmwiki 系列（https://t.co/MxQDxRuHnU 等）

基于 Karpathy 的 LLM Wiki gist 进化：LLM 不再是搜索引擎，而是 Obsidian 里的“程序员”，自动总结、交叉引用、滚雪球式维护知识库。

RAG 哭晕在厕所，推特直呼“知识库自己长大了”。

3️⃣ nanochat（https://t.co/muQGPpOC0K）

大神最新“unhinged”作品：nanoGPT 的全栈进化版，单 GPU 4 小时 $100 出一个能聊、能写诗、能解题的 ChatGPT 克隆。

设计初衷就写着“maximally forkable”，下一个研究 harness 预定！

4️⃣ micrograd / nanoGPT 衍生playground（silicon-more、napagrad 等）

从 Zero to Hero 课程底层进化而来，计算图 + 训练循环被玩出花，成了无数人的 AI 启蒙+benchmark 底座。

//

为什么这些项目这么爆？

Karpathy 从不给你黑箱框架，他给的是极简、可读、可 hack 的骨架。
你 fork 它，不是在抄作业，而是在和大师一起递归自我改进。

这才是开源的最高境界：一个人的代码，变成全世界的进化树。

[Henry 鸿锐 @HenryinvestX]

这个系列总浏览几十w👇

把股票成本降到负数，全靠这套方法，被套了也没关系，能把成本降下去。

简单不复杂，记得收藏起来慢慢看。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

这太疯狂了……有人做出了硬件工程师们渴望了几十年的东西

你有一个硬件项目的想法。它已经在你的脑海里盘旋好几周了……你终于决定动手实现它

紧接着，现实给了你一记重锤

查阅数据手册、寻找元器件、对比规格参数、

逐行编写物料清单（BOM）……

绘制接线图……然后反复修改……

从零开始编写组装步骤

这些工作其实都不是在“构建”本身

而且耗时极长

终于，有人解决了这个问题

他们开发了 https://t.co/j4IiieKROc

你只需要用像跟朋友聊天一样的自然语言来描述你的项目

它就能立即生成：

– 一份完整的接线图

– 一份详尽的物料清单

– 逐步拆解的组装说明

从创意到原型之间的鸿沟，刚刚变得大大缩小了

[财经天下 @Caijingtianxia]

此视频在墙内已被封杀！

清华心理系高才生，用9分钟！教会你看懂这个世上98%的人。

[0xAllen @0xAllen]

宝藏贴

后面要搞 AI 交易，这些策略可以挨个试了！

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

后台总有人问我沉浸式油管学习方案，其实方法很简单：

Obsidian Web Clipper打开阅读模式
安装好Youtube to NotebookLM插件
打开chrome的拆分视图，就可以了

Youtube to NotebookLM插件的安装使用可以参考我以前写过的这篇https://t.co/y2OtMYInle

[AI Will @FinanceYF5]

这堂 1 小时的 MIT 投资组合管理课程，是 Mathematics in Finance 系列里最值得看的一个视频。

一位前摩根士丹利交易员，用一堂课讲清了分散投资和仓位管理，胜过很多人数年才摸索明白的内容。

整套课程共 26 讲，全部免费。

建议收藏。

[KK.aWSB @KKaWSB]

Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code工作坊，比你今年看过的所有教程都实用。

核心：用CLAUDE.md写清项目规范，用规划模式让它先想再做，用测试驱动让它自己验证结果。

Cal的设计哲学四个字：简单但有效。不追求炫酷，追求可靠。

推荐观看并收藏👇

[Jackywine @Jackywine]

啥也不说了，想学 AI，Anthropic 公开的东西，就看这三个就够了
没一个月看不完，看完还要记得练
官方博客：https://t.co/3O8SNBORRx
官方推文：@AnthropicAI
官方教学站：https://t.co/wYxMWokgl8

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

2026 年，我只用 Google Gemini 做股票研究！

不是让它给建议，
也不是用来预测。

而是在下场之前，
先把自己要冒的风险想清楚。

下面是我真实在用的 10 个提示词

[AYi @AYi_AInotes]

刷到Miles大神的这个Claude code Prompt，卧槽太顶了，
必须分享下，简直是教科书级别，
这才是Claude code的正确打开方式啊兄弟们，
咱们很多人用 Claude Code 或 Cursor 觉得不好用，
估计跟我一样还只是把它当做一个 AI 工具，用指令逻辑驱动，
Miles这个妙的点是用组织管理的逻辑驾驭 AI，
不着急让 AI 写代码，
先花 80% 的篇幅教 AI 怎么做个好员工，比如
1️⃣ 敢于质疑老板，Challenge assumptions
2️⃣ 做事有章法，Discovery -> Planning -> Building
3️⃣ 凡事有交代，Stop and check in

整个 Prompt 的架构也很硬，这里放下内核框架大家感受下，原版 Prompt 我提取出来放评论区̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)

1. Role Definition (角色升维)：从 Coder 升级为 Technical Co-Founder。不仅写代码，还负责技术决策和怼老板（Challenge assumptions）
2. Process Control (流程锁定)：强制分阶段（Discovery -> Planning -> Building...），防止 AI 一上来就瞎写一通
3. Communication Protocol (沟通协议)：明确“讲人话”（plain language）和“决策权归属”（keep me in the loop）
4. Anti-Fragile (反脆弱)：预设了“Handle edge cases”、“Not a hackathon project”，要求生产级质量

Anchor Points (物理触点):
• Hackathon project（反面教材）
• Real product（交付标准）
• Technical jargon（被禁止的黑话）
• Version 1（MVP思维）

Drafting Strategy:
• Intro: 直接点破本质——这是在雇佣一个CTO，而不是一个码农

• Deconstruction: 分模块拆解（Role, Phases, Rules），每一个点都要解释“为什么这样写比普通 Prompt 强”

• Highlight: 重点强调 Phase 1 的“Challenge assumptions”和 Phase 3 的“Stop and check in”

• Ending: 总结这个 Prompt 的核心心法

[科技混子Chris @ChrisSlacker]

重磅新闻：Google Gemini 发布了名为'引导学习'的新功能。

你现在可以用它像有个人家教一样，一步步学习任何东西。

以下是访问方式 👇

[薛蛮子Charles @xuemanzi8848]

马斯克的百万美元悬赏，怕是要被Dan Koe直接拿下了。

他这篇《How to fix your entire life in just one day?》在X上阅读量已破1.7亿了。

这不是短视频，而是一篇上万字、读完需近1小时的长文，干货密度极高。我也花了小半天才读透，确实值的一看。

最反常识、最狠的一句：
“你不需要每天工作12小时，只需每天专注1小时就够了。”

别急着反驳，逻辑很完整。Dan Koe给普通人最实用的三个观点，我翻译并直接总结一下：

1. 身份切换才是第一性原理，自律是loser的幻觉
靠意志力“坚持”迟早崩。改身份才行。
戒烟例子：说“我在戒烟”还在吸烟者身份里挣扎；说“我不抽烟”拒绝就成自然反应。

李笑来戒40年烟就靠每天重复“我是一个从来不抽烟的人，烟味儿很臭，I am a person who never smokes”。

想做副业/自媒体？别说“坚持每天写文拍视频”，而是说“我是一个每天帮别人解决问题的内容创造者”。身份一变，努力就理所当然。

2. 你现在的拖延/摆烂，其实在完美服务“安全感”这个隐藏目标

留在烂工作、烂婚姻、不敢发失败帖，都是怕“别人眼中的完美形象”崩塌。

雷军说过类似一句话比较出名
“我们就悄悄做，没成功就当没做过”。

建议：别all in，别公开喊大目标，先做低风险、可复利的小实验。

普通人最强两个无需许可杠杆：code 和 content，睡觉都能赚钱，复利爆炸。

3. 成功不需要更努力，而是把时间从“维护”切到“创造”

大部分人忙的全是重复琐事（维护），真正改变人生的创造性工作（从0到1）却没时间。

Dan拆成三件事：Create（创造）、Maintain（维护）、Recover（恢复）。成功者每天至少留1小时给Create，其他时间维护+恢复（散步、洗澡、发呆、睡觉——突破想法常在这里出现）。

人生像游戏：厌恶的未来=失败惩罚，想要的生活=通关奖励。清醒一天，重启就够。

一句话：真正的改变，往往只需要彻底清醒的一天。

从今天起，每天铁打1小时纯创造，其他时间别碰。

五年后你想成为谁？评论区说说。

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/lgeSshGqjb

[Tinyfool @tinyfool]

咋觉得AI来了要学的东西更多了？

[AI奶爸 @zstmfhy]

兄弟们，OpenAI 今天刚把那堆 Prompt Packs 正式公开！300+ 个官方级别的现成提示词包，奶爸把他们做成了一个超级好用的 Skills！

现在一键就能调用：
1⃣工程师 Debug + 架构 + 代码优化（去年我要是早有这个，头发还能多留点）
2⃣产品写 PRD + 竞品 + 用户故事（老板再追改需求我直接甩链接）
3⃣销售提案 + 话术 + 处理异议 - HR JD + 面试题 + 绩效复盘
4⃣高管报告、运营周报、IT 运维……基本全覆盖了！

我自己下午试了试，用下来效率起飞

有需要的朋友在下面回个「想要」或者「+1」，反馈多的话，奶爸加班加点尽快赶出来最终的版本🚀

[Wang Shuyi @wshuyi]

我把 Attention is All You Need 论文 PDF 拖入 Claude Code ，让它生成面向大一新生的视频。直出的结果，虽有瑕疵，但看得我心花怒放。最后一句「如果觉得本视频有用，欢迎点赞收藏」一出，我一口水差点儿喷到电脑屏幕上😂

[Tony出海 @iamtonyzhu]

Anthropic 刚放出一门免费的 Claude Code 大师课，
https://t.co/IOplHkJ0eY
这门课非常值得收藏。

有效使用克劳德代码的完整指南。

从了解编码助手的工作原理开始，

然后通过设置、上下文管理、更改以及MCP服务器、GitHub集成和钩子实现等高级功能。

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

刚刷到一个超良心的 GitHub 项目
比市面上 99% 的 AI 教程都系统

三部分循序渐进：
1️⃣ 入门篇：零基础学大模型，学会调 OpenAI API
2️⃣ 应用篇：实战 LangChain、Prompt 工程
3️⃣ 深入篇：RAG、Agent、微调原理全覆盖

🔗 https://t.co/BqjtkJr0eU

[M @Maggie191919]

🔥🎯这轮牛市的“简单解法”：白宫已经把受益名单写出来了

我现在越来越确定，这不是一轮靠择时、靠情绪、靠技术指标取胜的牛市。

这是那种——
你只要顺着政策优先级站队，就已经赢在起跑线上的行情。

不是市场在暗示，而是方向已经被反复点名。

核心逻辑只有一句话：
国家安全 + 产业自主 + 算力与能源底座 = 资金主线。

沿着这条线往下看，很多股票并不是“选出来的”，而是“被指定”的。

稀土 / 战略资源
1️⃣ $UUUU —— 稀土 + 核燃料双重属性，完美踩中资源安全
2️⃣ $CRML —— 关键金属本土化的直接受益者
3️⃣ $MP —— 美国稀土绕不开的核心资产
4️⃣ $USAR —— 稀土回流美国体系的边际弹性标的

国防 / 军事技术
5️⃣ $KTOS —— 无人作战体系里的“性价比答案”
6️⃣ $AVAV —— 无人机已经是现代战争标配
7️⃣ $AMTM —— 军事与政府工程外包的隐形核心
8️⃣ $SKYT —— 军用级芯片与本土制造的交汇点

AI 基础设施
9️⃣ $NVDA —— 算力规则制定者
🔟 $GOOGL —— AI + 数据中心 + 能源调度
1️⃣1️⃣ $NBIS —— 新一代算力承载平台
1️⃣2️⃣ $IREN —— AI 时代的“电力即算力”
1️⃣3️⃣ $VRT —— 数据中心不可绕开的基础设施

关键矿物 / 工业材料
1️⃣4️⃣ $TMQ —— 铜与关键金属的长期供给约束
1️⃣5️⃣ $UAMY —— 锑，军工与能源里的隐形刚需
1️⃣6️⃣ $CRS —— 高端合金，国防与航空底层材料

能源 / 电网
1️⃣7️⃣ $GEV —— 电气化时代的发电核心
1️⃣8️⃣ $PWR —— 电网升级的直接受益者
1️⃣9️⃣ $CEG —— 稳定电力的稀缺性正在被重估
2️⃣0️⃣ $BE —— 分布式能源与数据中心备选方案

芯片
2️⃣1️⃣ $NVDA —— 依然是核心中的核心
2️⃣2️⃣ $AMD —— 高性能计算的第二极
2️⃣3️⃣ $TSM —— 先进制程的现实垄断者
2️⃣4️⃣ $ASML —— 芯片世界真正的“卡脖子”

内存 / 存储
2️⃣5️⃣ $MU —— 周期在波动，战略地位不变
2️⃣6️⃣ $WDC —— 数据爆炸的物理载体
2️⃣7️⃣ $STX —— AI 时代的存储需求放大器

太空 / 无人系统 / 自动化
2️⃣8️⃣ $RKLB —— 太空发射进入工程化阶段
2️⃣9️⃣ $ASTS —— 太空通信的极端路线
3️⃣0️⃣ $RDW —— 太空基础设施拼图
3️⃣1️⃣ $PL —— 地球数据正在被重新定价

无人机
3️⃣2️⃣ $AVAV —— 再次出现不是巧合
3️⃣3️⃣ $RCAT —— 军用无人系统的小市值弹性
3️⃣4️⃣ $ONDS —— 战术通信与感知

自动驾驶 / 机器人
3️⃣5️⃣ $TSLA —— 自动驾驶仍是最激进路线
3️⃣6️⃣ $AEVA —— 激光雷达里的差异化方案
3️⃣7️⃣ $MBLY —— 车规级自动驾驶的现实派
3️⃣8️⃣ $SERV —— 最接近落地的机器人应用
3️⃣9️⃣ $SYM —— 仓储自动化的核心基础设施

电池 / 储能
4️⃣0️⃣ $FLNC —— 电网级储能
4️⃣1️⃣ $EOSE —— 长时储能的另类解法
4️⃣2️⃣ $QS —— 固态电池的高风险高预期

我不认为这是“闭眼买”的行情。
但我非常确定，这是一个你如果站在政策主线对立面，会越来越难受的市场。

真正的分歧只剩一个：
你是愿意继续和情绪博弈，还是直接把时间押在被反复确认的方向上？

✨我会持续用个人视角记录我如何在这些主线中取舍、过滤和等待，而不是追逐每天的噪音。
如果你也在寻找“低复杂度但高确定性”的机会，欢迎一起走这条路。

#USStocks #PolicyTrade #AIInfrastructure #DefenseStocks #RareEarth #CriticalMinerals #EnergyTransition #Semiconductors