Former une équipe à l'IA, ce n'est pas lui apprendre à écrire des prompts. C'est lui montrer où, dans son travail réel, l'IA fait gagner du temps, et où elle n'a rien à faire. La seconde partie compte autant que la première.
Mistral, Llama, Qwen tournent aujourd'hui sur un simple Mac ou un petit serveur d'entreprise. Vos données ne sortent jamais. Pour beaucoup de PME, c'est la réponse la plus simple aux craintes sur la confidentialité.
Le meilleur moment d'un IA Afterwork, ce ne sont pas les démos. C'est quand deux dirigeants de secteurs différents réalisent qu'ils butent sur le même problème et repartent avec une idée que ni l'un ni l'autre n'avait. #IAAfterwork
Ne laissez pas vos concurrents prendre l'avantage avec des outils sous-exploités. Faites le choix d’une expertise certifiée par le constructeur de la technologie pour propulser votre business digital. Contactez-moi en message privé pour auditer vos besoins
Développez votre business avec un partenaire officiel Claude en utilisant le budget de formation de votre entreprise pour accélérer votre croissance digitale sans toucher à votre trésorerie. L’intelligence artificielle n’est plus une option, c’est le moteur de votre compétitivité
Le plus grand avantage pour votre business ? Le financement. https://t.co/tMOyO7afXC étant un organisme certifié Qualiopi, l’intégralité de cet accompagnement stratégique de haut niveau peut être prise en charge par vos budgets de formation (OPCO)
Un cabinet comptable me disait la semaine dernière, on ne remplace personne, on a juste arrêté de perdre nos soirées sur des tâches répétitives. C'est l'objectif d'une bonne formation IA, rendre du temps aux gens, pas les inquiéter.
@russellbrunson Fire starts it, but fire alone just burns you out faster. Most people don't lack intensity, they lack a structure that makes showing up not depend on how they feel that day. The win is building so the work still happens on the days the fire's out.
On me dit souvent que former ses équipes à l'IA coûte cher. Faux. Avec l'OPCO ou l'AFDAS, c'est souvent pris en charge à 100%. Le vrai blocage n'est pas l'argent, c'est de ne pas savoir que le financement existe.
Le meilleur moment d'un IA Afterwork, c'est rarement la démo. C'est quand un dirigeant raconte ce qu'il a raté avec l'IA avant de trouver ce qui marche. On apprend plus d'un échec assumé que de dix belles histoires.
Beaucoup de dirigeants repoussent la formation IA pour une question de budget. Via l'OPCO, ou l'AFDAS pour la com et les médias, le reste à charge tombe souvent à zéro. Le financement existe déjà, encore faut-il savoir qu'on y a droit.
@thedankoe The honest middle: jobs won't vanish in 5 seconds, but the tasks inside them are quietly getting hollowed out. The real risk isn't waking up replaced, it's slowly becoming the person who only does the part AI already does well. Escape means owning the judgment layer.
@AnthropicAI The 20x is striking, but the more useful signal for businesses is that a team with zero robotics expertise got there at all. The bottleneck is shifting from specialist knowledge to clear problem framing, which is exactly where most orgs underinvest.
@AravSrinivas Model-agnostic agent APIs are the real unlock here. Being able to swap GLM-5.2, Claude or GPT per task without rewriting the workflow is what makes agents usable in production. The orchestration layer ends up mattering more than any single model.
Former une équipe à l'IA, ce n'est pas lui apprendre à écrire des prompts. C'est lui montrer où, dans son travail réel, l'IA fait gagner du temps, et où elle n'a rien à faire. La seconde partie compte autant que la première.
@russellbrunson Habits win because they delete the daily vote. Motivation makes you re-decide every morning, and eventually you lose that vote. A habit already decided once, so there's nothing left to negotiate. The move isn't more discipline, it's removing the decision entirely.
@AlexHormozi The hard part isn't picking the important goal, it's grieving the good ones you have to kill for it. Most people aren't disorganized, they're unwilling to feel the loss of the options they're giving up, so they stay busy instead of actually choosing.
@danmartell The wild part isn't the mobility, it's that the bottleneck moved from typing to judgment. Driving an agent from a trail only works if you can tell good output from plausible without reading every line. That's the real skill now, and it's the one most people skipped.