赵老师Jason

💻 计算机科班，教过初中英语
📈 做过20万粉公众号，也剪出过千万播放
🛠️ 现在用 Codex 做软件、搭内容系统
✍️ 分享亲手跑过的 AI 工作流和小工具

[赵老师Jason @FringJason]

一次只能关注十几个，得啥时候才能回关完😮‍💨昨天那条太猛了，得先把现在的回关完。

[赵老师Jason @FringJason]

会用 AI 以后，我最大的错觉：什么钱都觉得自己能赚。😂

上午 10:40：想法太多了，不能再加项目了。

10:41：楼下那么多菜园，拍了发公众号也挺好，不能浪费。

我靠，一分钟都没坚持住。

AI 编程想搞，视频想做，公众号也舍不得放。以前有些东西不会做，还能死心。现在觉得让 AI 帮帮忙，好像都能试试。

结果一天过去，每个项目都动了一点，没一个做完。

你们用 AI 之后，是事情做完得更多了，还是没做完的项目更多了？

[赵老师Jason @FringJason]

@Betinlife 你好

[赵老师Jason @FringJason]

昨晚研究一个 AI 自动化工具，研究了半天，越看越心动。

到了付款那一步，看到价格，又给卸载了。😂

以前我老想着：先买了，说不定后面用得上。

现在得多问一句：我手上到底有哪件事，非得用它才能做？

不然工具买回来，原来的活没干，又多了一件研究工具的活。

[赵老师Jason @FringJason]

@july100001 👍👍👍

[赵老师Jason @FringJason]

运营X！！！

现在就是巅峰期！！！

千万别装高冷！！！

主动加人！！！

主动互动！！！

到处混脸熟！！！

人一旦眼熟了！！！

关注就是顺手的事！！！
#蓝V浇朋友 #蓝V互关 #蓝朋友 #蓝V新人 #蓝v交友浇友串门互关

[赵老师Jason @FringJason]

主题：通过 Grok Bot 内置 X 检索能力，让 Codex 等 Agent 低成本获取 X 数据，替代付费 X API，并提供 Webhook + Cloudflare Worker 与 BDK + MCP 两种可跑通的连接方案。
1X API 成本
普通帖子读取每条 0.005 美元，每读 1000 条需 5 美元。若每天替代 1000 条付费读取，一个月可少花约 150 美元。计算依据是帖子读取量而非搜索次数，一次搜索返回数量、是否重复或额外获取用户资料均会影响实际账单。
2Grok Bot 额度
Grok Bot 自带公开 X 搜索与读取能力，每天有 1000 次内置工具调用额度，每分钟 30 次。还可通过插件连接自己的 X 账号，查询收藏、首页、私信与粉丝名单。
3两种连接方案
方案一：自己搭建 Webhook + Cloudflare Worker + D1，实现任务派发、领取、回传与存储，含幂等、任务编号与失败重传。方案二：使用 Cursor BDK（@cursor/bdk）启动本地服务，通过 MCP 直接联系指定 Grok Bot，配置更简单。默认推荐先用 BDK 跑通，再按需决定是否加 Webhook。
4一句话原理
Codex 把研究问题交给 Grok Bot，Grok Bot 用自己的内置 X 工具查询，再把资料和原帖出处交回 Codex，在原会话里继续分析、写文章或做产品调研。
核心内容与未来现实行动指南
1先在 Grok Bot 中创建专门的「X 研究员」Bot，明确职责，并配置自动化任务：收到外部请求后按要求搜索 X 并回传结果。
2Webhook 方案：让 Codex 用 Wrangler 部署 Cloudflare Worker 与 D1，配置四个核心接口（提交、领取、回传、查询），生成 Python 回传脚本，先做握手测试（不搜索），再做真实搜索（如最近 30 天帖子，限制搜索次数与结果条数）。代码与接入说明已放在 GitHub：https://t.co/zHtFMOU3tt
3BDK 方案：安装 BDK（Node.js ≥22.13），登录拥有目标 Bot 的 Cursor 账号，创建桥接项目，修改 grokbot.ts 中的 Bot 完整名称，启动本地服务，把 MCP 接到 Codex（临时或保存配置），通过 call_tool 发送完整研究任务。Bot 沿用自己的会话与工具，但 Codex 不能读取 Bot 全部历史聊天。
4选择建议：大多数个人场景先用 BDK；若主要跑在 Worker 环境、不想维护常驻进程，或希望 Bot 主动回传到业务接口，再选 Webhook。保存结果、定时查询可在 BDK 外层加存储与调度。
5立即行动：把原文丢给 Codex，先用 BDK 接上，挑一个正在研究的问题（选题调研、竞品分析、AI 工具真实体验）让它去 X 查一轮，确认结果后再接入日常工作流或自己的 Agent 产品。
金句总述
X 的信息密度很高，让 Agent 把一手讨论和原帖链接查回来，就能在原来的会话里继续分析、写文章、做产品调研，还能把检索做成产品能力。
阿策原本用 Codex 做 X 账号运营分析，每次走 X API 读取帖子，普通读取每条 0.005 美元，读 1000 条就要 5 美元。玩上 Grok Bot 后发现它自带每天 1000 次的 X 工具调用额度，于是想到让 Codex 直接找 Grok Bot 查，把费用省下来。之所以不直接在 Grok Bot 里做，是因为很多项目已经深度用在 Codex 里，迁移成本高，而且正在做的 DraPub 产品也需要检索 X，正好提前把链路跑通。他先让 Codex 搭了一套 Webhook + Cloudflare Worker + D1 的桥，任务提交、触发、领取、回传、查询分开处理，加了幂等键、任务编号、失败重传和结果校验（帖子 ID 与 URL 一致、不重复、结论引用来源、不超数量）。后来发现 Cursor 的 BDK 可以直接把联系指定 Grok Bot 的能力做成 MCP，配置简单很多。两条路都跑通后，他把详细步骤、可复制的任务说明、Python 脚本、本地 CLI 和示例查询都写进了文章，并在回复里放出了 GitHub 仓库链接。实测一次“最近 30 天 Opus 5.5 制作视频相关帖子”的中英文检索，从提交到结果入库约 162 秒，返回 6 条帖子，Bot 报告用了 3 次搜索。最终建议：已经在用 Grok Bot 的朋友，把文章丢给 Codex，先用 BDK 接上，挑一个正在研究的问题让它去 X 查一轮，从一次选题调研或竞品分析开始，觉得好用再接进日常工作流或自己的 Agent 产品。

[阿策 @Bytec99]

最近跑通了一件事：让 Codex、Claude Code 或外部服务，通过 Grok Bot 检索 X，再把结果拿回来继续干活

比如找选题、查竞品反馈、收集 AI 工具的真实使用体验，都可以在原来的 Agent 会话里完成，还能减少单独调用 X API 的费用

昨天的长文写了两套接法，今天补充一下怎么选：

大多数人先用 BDK 就够了

它已经提供了联系 Bot、获取回复的工具，接好后，把研究问题和要求发过去，让 Bot 带着原帖链接回来即可

我是先让 Codex 搭了 Webhook + Cloudflare Worker，把任务派发、结果回传和存储都跑通，后来才发现 BDK 有现成方案

所以文章按我的折腾过程写了两套，但你复刻时，可以直接从 BDK 那一节开始

等确实需要 Bot 完成任务后主动回传到业务接口，或者服务跑在 Worker 上、不想维护 BDK 常驻进程，再考虑 Webhook 方案

详细步骤在引用的文章里，Worker 方案的代码和部署说明也放到了 GitHub，链接在原文首评

[赵老师Jason @FringJason]

@seanbuildlog ai回复？

[赵老师Jason @FringJason]

用自己的自动化工作台做了条十几秒的 AI 视频，发出去试了试：

2386 次播放，0 个赞，5 条评论。😂

[赵老师Jason @FringJason]

主题：Grok Bot 入门安装登录完整指南，避开 Plus 不含、关联永久不可改、首月优惠自动续费三大坑。
1下载安装
官网 https://t.co/85uQya7piQ 自动识别系统下载（Mac/Windows/Linux 分架构），手机 App Store/Google Play 搜 Grok Bot；建议先装电脑端，因定时例程与录制教学需电脑操作。
2套餐选择与登录
选含 Grok Bot 的 X Subscription Premium（$30/月）起步，Super/Ultra 用量更高；Plus 不含。登录走 Sign in，SuperGrok 或 X Premium+ 用户需永久关联账号（不可解绑），公司席位用 SSO 登录；试用按用量扣非固定天数，iPhone 首月优惠会自动续费。
3首次打开与设置行动指南
打开后确认 Bot、云电脑、定时例程，回答工具偏好仅用于推荐；设置改简体中文、查看每周用量账单、设备列表并保持自动更新。未来行动：1. 访问 https://t.co/85uQya7piQ 下载安装；2. 订阅 Premium 及以上套餐；3. 用正确账号登录并永久关联（若适用）；4. 设置语言后试三条示范指令（定语言、确认上网、推荐 Bot）；5. 每周检查用量，超限可购额外额度。
金句：一个含 Grok Bot 的套餐加一台设备，登录后即可开始派活，机器人只出草稿，决策仍在人。
故事表达：作者从自己一人公司搭建机器人团队的实操出发，把官网下载、套餐对比、登录陷阱和设置检查一步步摊开，像带新手走一遍流程，强调机器人只负责草稿、人做最终决定，让零代码用户也能快速上手派活。

[Daniel.S @ai_goge]

https://t.co/BQIhjItYA9

[赵老师Jason @FringJason]

终于搞定了全自动,再慢慢优化吧，反正这是一分钱不花，全都是用的账号订阅.

[赵老师Jason @FringJason]

1. 主题
让Muse全权运营微信公众号（长文章+贴图双线）一周复盘：产出、问题、解决与规则沉淀。
2. 简约直白，核心分点总结
①
关键词：双线产出
核心总结：文章线完成13篇长文章排版存图文草稿（来源X内容，流程原稿→摸鱼绿排版→存草稿→人手动预览发表）；贴图线从10月16日晚启动累计备稿79条（每天07:00–21:00每小时1条，标题≤20字+正文≤250字+4张3:4竖屏图+文末附注）。
②
关键词：核心分工
核心总结：AI只备稿到草稿箱，发表由人在手机端公众号助手当场完成并扫码验证；自动化从未触发发表，所有问题均出在备稿环节。
③
关键词：硬约束与核验
核心总结：标题≤20字、正文≤250字、左对齐、窄卡片短标题保一行、保存后必回读核验（类型、标题、文案、图片CDN）；风格按6个开源库严格轮换（已用handraw-style至064）。
④
关键词：主要问题与解法
核心总结：代理转发反复断（改systemd常驻+健康检查）、会话3天后失效（固定代理扫码刷新）、存错桶/标题超长/排版细节/缺附注（回读核验+更新接口修复）、预览二维码不全（手动补充）、脏草稿（自动化不删除，人工处理）。
⑤
关键词：沉淀规则
核心总结：分工先行、原稿不动（逐行0丢失）、约束数字化可核验、保存后必回读、去重靠回读、凭据不落盘、异常先停。
3. 视频相应核心内容，未来现实行动指南
①
固定双线节奏：长文章原稿到货即排版入草稿，贴图07:00–21:00每小时1条（选题从开源AI源+实时新闻，不编造价格链接）。
②
严格执行分工：Muse只备稿，人只在手机端预览+发表+扫码；异常时停下不硬闯。
③
落地硬约束到SKILL/定时任务：标题≤20字自检、正文≤250字、4张图3:4、保存后四项回读核验全过才算成功。
④
基础设施常驻化：代理用systemd托管+每5分钟健康检查自动重启，凭据仅运行时内存注入不落盘；会话失效走扫码刷新。
⑤
下周行动：回收发布后阅读/涨粉数据进复盘，观察常驻服务稳定性（目标除环境替换外零手动），风格从handraw-style 065继续。
4. 再一句金句总述
让AI运营一个号，难点不在“生成”，而在“稳定地生成、可靠地交付、在出问题时停得住手”。
5. 故事性表达
从10月14日到22日，我把同一个微信公众号交给Muse全权跑了两条线：一条把我在X上发的AI内容、自动化教程做成13篇长文章，按摸鱼绿主题排版存进图文草稿，我只在手机上预览后自己点发表；另一条从16日晚开始，每天北京时间早上7点到晚上9点每小时备一条贴图，标题不超过20字、正文不超过250字，配4张竖屏图，文末固定附注风格来源和评论引导，累计备了79条，绝大多数存进贴图草稿并回读核验通过。风格按开源库严格轮换，已跑到第一个库的064，第一个库就够用两个多月。
双线一深一频互相导流，受众重合。最关键的是分工：自动化从来没点过发表，因为发表要管理员当场扫码，把决定权留在人手里，草稿错了能改能删，不会直接变成已发布事故。这一周所有问题都出在备稿：发表验证二维码截图失效、贴图存错桶、标题超长被退、排版居中或窄卡片换行、缺风格附注要批量补、登录会话3天失效、代理转发被重启杀掉最多、预览二维码拿不到、调试产生脏草稿。
解决时把正确姿势写成规范进SKILL：图片先上传拿fileid、保存用正确参数、回读核验类型标题文案图片、错了就更新同一条不新建、补存前先按标题回读草稿箱去重、代理改成常驻服务开机自启崩溃重启加健康检查、凭据不落盘只临时注入、异常先停。未彻底解决的预览二维码缺口就多一步手动，不阻断。
一周下来人的时间从生产挪到决策和基础设施，产能上限变成选题质量和稳定性。规则、核验和分工比模型本身更决定能不能长期跑下去。数据截至10月22日14:30，只有生产侧，传播数据下周回收。不想自己注册的可以直接用成品号和邀请码，详见置顶帖。
相关链接：
原帖：https://t.co/ZLrS0lqtMM
Muse成品号相关：https://t.co/9jlRWUXwFF （及作者bio短链）
配套教程帖（长文章同步）：https://t.co/fng8o9zXKM
配套教程帖（贴图号）：https://t.co/kGNRrgvYGe
（注：该帖为纯文字长文，无视频；相关录屏视频见其他帖如https://t.co/hF6p6ItTXm）
以上内容按原帖顺序完整还原原文意思，无过度解读。

[Ryan @7998l201]

https://t.co/wqz5FjGfvo

[M. @wlzh]

有人把"抄一个 App"这件事，做成了一套正经流水线。

GitHub 上这个 replica-skill，3,985 星，是给 Claude 用的 11 个技能，免费、MIT，不用注册也不用 API key。

流程是连着走的：先侦察，把目标 App 的界面、流程、组件、数据模型从公开页面、截图和应用商店介绍里扒出来；再定架构、扒设计规范，然后逐屏重建，接上登录、数据库和支付。

后面几步才是精髓：一个技能专门点遍所有流程测 bug；一个把克隆版和原版逐项对比打分，差在哪列得清清楚楚；还有一个叫 Entrepreneur 的，去翻原版在 App Store、G2、Reddit 上的真实差评，把用户最恨的几点变成你这版的修复清单和卖点。

作者在细则里把丑话说得很明白：只重建功能和交互，净室做法，不碰人家的源码、logo、文案和私有接口；上线前必须换名、换配色、换品牌，有个扫描工具专门查代码里还残留没残留原版的东西，不干净就不让发布。

他也承认克隆不是万能的：订票工具这种几周能搞定，表格引擎那种就别想了，侦察那步会先老实告诉你这活有多大。

想抄作业抄得理直气壮的，这套流程值得看看。https://t.co/05D5xRxT1n

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

我靠，发现流量密码了，兄弟们！

我只是把别人的X的爆款热门推文，通过一个浏览器插件（ https://t.co/GDZAzkgt0T）生成了海报，再发出去，每篇推文都获得了大几万的浏览量！

发每篇推文只用了几秒钟的时间，一天可以发几十篇。我靠，这样我每天都可以获得几十万的浏览量了!

教程:

1、安装BlueV爆文助手插件：
https://t.co/vUeCJzi8rg

2、刷推文的时候看一下每篇推文的流速，如果流速超过50K就是爆文，然后点击推文下面的“海报”按钮

3、选择一个海报模板

4、点击复制，然后发到X上，大概就几秒钟的时候，等着爆！

谁用谁知道！

[皮皮特 @mm_zzm44854]

疯狂起号

[Alex · Selin @Alexvhyn]

感谢@lishishen7i 提供人像，一张好看的脸要么是随机生成千篇一律，要么像老李一样自己打磨。他的主页有很多人像而且提供提示词，大家可以找找灵感。固定的属于自己的人像我还是推荐打磨一个带有特色的。

[蔚蓝WEILANX @zureA255062]

一个 Claude 会员，两天给我换来 140 万播放！

8 万次分享、3.7 万点赞、700 个新粉，画面全是 Opus 5.5 用代码做出来的。

整套流程我写成了万字保姆级，免费的，照着抄就完事

[季白羽 @newbeeyu]

大家想用Claude，必看这篇文章。

然后不知道怎么充值的话。

我建议直接来我这里代充。

质保订阅。

[启明破晓 @hiwise_aigc]

兄弟们，Codex + Magpie，才是真正的 Token 自由！

我愿称 Magpie 为 AI 圈最强路由器，没有之一。

WorkBuddy AI + OpenCode，把免费的 DeepSeek V4.1 Flash 接入 Codex。

GPT-6 Astra 负责烧脑，免费模型负责干活，Magpie 负责调度。

最强智囊团 + 最强牛马，这套组合拳打下来，生产力得有多恐怖？

以前是 Token 不够用，现在是活根本干不完啊。