Fuly365

[Tw93 @HiTw93]

假如你的朋友最近需要更新简历，一定要把 Kami 推荐给他，我单独细致优化了一个版本，单独让 Kami 写简历变得非常好用好看清晰，让他把他的原生素材 md 准备好，然后对着 AI 说 /kami 帮我产出一个简历，然后调1-2下差不多就好了。
https://t.co/XB5mfwU9rX

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

最近很多大学生毕业找工作，查看了上百个岗位，并挨个改简历，每天精力全耗在筛选上。

可以试下用 Career-Ops 这个项目，构建一套求职指挥系统，作者靠它筛了 740 多个岗位，最终拿下了心仪的 offer。

只需粘贴一个职位链接，系统自动完成岗位评估、简历定制生成和进度追踪，整个流程一条命令搞定。

GitHub：https://t.co/eDn4MeWSCL

它会用 A-F 评分体系从 10 个维度给岗位打分，帮我们筛掉不值得投的职位。

简历也不是简单换关键词，而是根据岗位描述重新组织内容，生成针对性的 PDF。

还内置了 45 家公司的招聘页扫描，能自动发现新岗位。

系统不会替你投简历，所有决定都由你来做。如果你正在找工作，又不想把时间浪费在海投上，值得试试。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

在 GitHub 上发现一个开源的学习工具：Get It，可帮助我们通过多种方式深度学习 PDF 文件内容。

自动在 PDF 文件上标注关键概念，还可转化为 3D 模型、动画演示、公式推导等可视化内容，同时生成一张知识图谱。

GitHub：https://t.co/wm6Zd28FnD

内置四种工具：对话问答、闪卡记忆、选择题测验，还有一个「费曼模式」让我们反过来教 AI。

每次练习结束，系统会从记忆、理解、结构、应用四个维度给每个概念打分，分数只升不降，能直观看到自己的进步。

工具可直接用 ChatGPT 账号驱动，所有数据都存在本地，不上传任何服务器。

支持 macOS、Windows 和 Linux，适合经常通过 PDF 文件学习的同学使用。

[Xudong Han @Xudong07452910]

🔍 开源搜索工具推荐：《Agent Reach》—— 给你的 AI Agent 装上 15 个平台的眼睛，完全免费

Agent Reach 解决了一个很实际的问题：你的 AI Agent 想在 Twitter/Reddit/YouTube/GitHub/B 站/小红书上搜集信息，但每个平台的官方 API 要么收费、要么限速、要么申请流程复杂。

Agent Reach 用开源命令行工具作为后端，一套统一接口覆盖 15+ 平台，不用付一分钱 API 费用。设计很聪明：直接把安装链接发给你的 AI Agent，让它自己完成安装和配置。

核心特性：
1. 零 API 费用：基于 twitter-cli、yt-dlp、Jina Reader 等开源后端，全程免费
2. 一句话安装：把安装链接发给 AI Agent，Agent 自己完成全部配置
3. 15+ 平台：Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书、HackerNews、RSS 全覆盖
4. 隐私优先：Cookie 只存本地，绝不上传
5. 模块化架构：按需开启各平台，不用的不装，轻量运行

特别适合正在为 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具扩展联网搜索能力的开发者，以及需要跨平台数据采集但不想花 API 费用的研究者。目前已获得 21.7k+ stars ⭐，是当前开源 Agent 互联网访问工具里平台覆盖最广的免费方案。

与普通联网搜索插件的关键差异：Agent Reach 不走统一搜索引擎，而是分平台深度访问，问 Reddit 的，它直接进 Reddit 社区搜索，拿到带点赞数和评论数的原始帖子，而不是 Google 搜索结果的摘要。对于想了解「社区真实看法」的 Agent 来说，信息质量差异巨大。

https://t.co/ZDYqcPtAK0

#AIAgent #Codex #AI工具 #ClaudeCode #AIEngineering

[老杨啊 @yhslgg]

有人用 AI 把《史记》57万字变成了一个可以搜索、跳转、推理的知识图谱
兄弟们，今天看到一个让我直接愣住的开源项目——史记知识库，GitHub 1300 星。

一句话：有人用 AI 把《史记》57万字全部拆解标注，做成了一个可以交互、搜索、推理的知识图谱，让两千年前的文字像代码一样能语法高亮、跳转、消歧。

数据规模直接给你看清楚：

• 实体词条：14,065 个
• 标注次数：126,441 次
• 历史事件：3,198 条
• 事件关系：7,637 条
• Wiki 页面：20,830+ 页
这不是简单的文本处理，是真正的知识工程。

几个亮点真的值得单说：

（1）22类实体彩色语法高亮——人名、地名、官职、事件，每一类都有颜色标注，读《史记》像读代码一样清晰，想关哪类就关哪类

（2）史记地铁图——130条交互式时间线，支持缩放拖拽搜索，整个春秋战国到汉初的历史脉络一张图看清楚

（3）Butler AI Agent 自主维护——一个 AI Agent 持续跑了 12,000+ 轮自主更新 Wiki，不是人工录入，是 Agent 在干活

（4）矛盾检测——史记里前后记载有出入的地方，系统能自动检测出来，学术研究用这个太香了

背后的方法论也很牛：本体不是专家预先设计的，是从文本数据里"自下而上涌现"出来的，迭代速度从数周一轮压缩到数小时一轮。作者还出了两本 PDF 方法论手册，合计 863 页。

历史爱好者、做内容的、研究 AI 知识工程的，都值得去看看。

在线访问：https://t.co/Z9JoCt7KLU

GitHub：https://t.co/ARvGphJfU2

好东西转给需要的兄弟。🚀

#史记 #AI知识图谱 #开源 #老杨啊分享

[老叶 @1999_eth]

我做了一个 AI 中转站，今天正式开放：

https://t.co/8UjipCaDbh

一开始做这个站，想法很简单。

主要是我自己平时 Token 消耗量大，身边也有不少朋友一直用不上稳定的 Claude / GPT。不是订阅麻烦，就是各种限制；去找别的中转站，又总担心不靠谱、信息不安全。

所以干脆自己搭了一个。

很多人问：为什么敢用老叶的？

这个问题我也理解。毕竟 AI 中转站这东西，大家最怕的不是贵一点，而是不知道对面是谁。

我在币圈这么多年，别的不敢吹，信用两字一直是招牌。前两年比特币生态火的时候，做过 Ybot 铸造工具。起初也有人担心资产安全。

Ybot 到现在跑了两年多，上万人用过，很多人甚至直接在网站里填过钱包私钥，总资产少说也有几千万。到今天为止，没有出过一次因为网站原因导致的资产事故。

这次做 AI 中转站也是一样，稳定靠谱依然是我们的标签。

目前站里支持 GPT、Claude 等模型，底层用的是官方正规订阅账号池，不是乱七八糟的灰产号。价格这块也尽量压到较低，最低大概 0.7 折。

过去 10 天，我们做了一轮小范围内测：

✅ 200+ 小伙伴参与
✅ 累计消耗超过 420 亿 Token
✅ 整体运行稳定，没出明显故障

内测跑完之后，我觉得可以正式放出来给更多人用了。

需要稳定、便宜、靠谱的 Claude / GPT 中转站的，可以试试：

https://t.co/8UjipCaDbh

有问题可以直接私信我，或者进群找我。

老叶不跑路，真出问题我负责。
用完觉得值，帮我转一下。

需要进群的朋友，可以看一下评论区一楼！

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

扒皮哥第二弹：AI搭建中转站，一共也只需要4步

孙哥开了中转站后，大家都发现了中转站才是金矿。怎么才能参与其中分一杯羹呢？下面4步让AI帮你干活：

1. 购买服务器：https://t.co/Yf8kQHHWBT，见你买的服务器IP和SSH Keys发给Agent。
2. 让 Agent 帮你安装：https://t.co/OoERIrcl7b，并且部署到 https://t.co/xnRe7O12i0 域名。
3. 根据桌面新出现的 .md 文件设置网站登录。
4. 登陆你的openai 账号进行授权登陆。

现在好了，人人都能成为孙哥，人人都开中转站。大家一起挖金子~

[Cell 细胞 @cellinlab]

喔艹？！ 微信读书
官方居然出了一个 Skill！

把微信读书里常用能力基本度封装了：

支持搜索书籍、查看书架、阅读统计、笔记划线、热门划线、书评、推荐好书，甚至可以拼接深度链接，直接跳回微信读书 App。

（需要更新到 10.1.1

skill 地址放评论区了👉

[Geek @geekbb]

阿里发布面向工业领域的 LLM 知识评测集 IndustryBench，2049 道题目源自从中国国家标准摘要和结构化工业产品记录，横跨 7 个能力维度、10 个行业类别。

https://t.co/xCGJRwqe73

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

用 Claude Code 开发项目，代码库一大，每次探索代码结构都要扫一堆文件，工具调用多、速度慢，token 也跟着烧。

于是找到 CodeGraph 这个开源工具，给代码库预建一张语义知识图谱，让 Claude Code 直接查图而不是逐文件扫描。

效果颇为明显，工具调用减少 92%，探索速度提升 71%，像 VS Code 这种大型项目也能在十几秒内完成代码溯源。

GitHub：https://t.co/Nr6OYyxn9i

它能自动识别函数调用链、类继承、模块引用等关系，还能在修改代码前分析影响范围，避免改一处坏一片。

支持 19 种编程语言，还能识别 Django、Express、Spring 等 13 个框架的路由映射。

所有数据存在本地，不需要任何外部服务。一条命令安装，文件保存后自动同步图谱，基本不用额外操心。

如果你的项目代码量不小，又经常用 Claude Code 做代码探索和重构，装上能省不少时间和 token。

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

40个真正有用的GitHub仓库

1. public-apis — 免费API合集
2. build-your-own-x — 边做边学
3. developer-roadmap — 学任何技术
4. free-programming-books — 免费书籍
5. system-design-primer — 掌握系统设计

6. coding-interview-university — 自学计算机
7. the-art-of-command-line — 精通终端
8. project-based-learning — 项目式学习
9. you-dont-know-js — 深入学JavaScript
10. the-book-of-secret-knowledge — 黑客资源

11. tech-interview-handbook — 面试通关
12. awesome-selfhosted — 自建应用
13. javascript-algorithms — 可视化算法
14. 30-seconds-of-code — 实用代码片段
15. gitignore — 各语言模板

16. ollama — 本地运行AI模型
17. langchain — 快速构建AI应用
18. n8n — AI自动化工作流
19. openclaw — 本地AI助手
20. dify — 可视化创建AI代理

21. langflow — 拖拽式AI管道
22. mem0 — AI代理记忆层
23. browser-use — AI控制浏览器
24. ruflo — Claude代理编排
25. crewai — 多代理AI团队

26. hermes-agent — 开源AI代理
27. markitdown — 文件转Markdown
28. maigret — 3000+网站OSINT
29. open-webui — 自建ChatGPT界面
30. aider — 终端AI编程助手

31. agency-agents — 完整AI代理机构
32. tradingagents — 交易多代理框架
33. browserbase-skills — Claude网页SDK
34. autogen — 微软多代理框架
35. metagpt — AI代理软件公司

36. lobe-hub — 可视化多代理平台
37. huggingface-transformers — 现代AI基础
38. cocoindex — 长文本代理引擎
39. freeCodeCamp — 免费编程学习
40. stable-diffusion-webui — 本地AI画图

大多数开发者一个都没保存。聪明人保存了全部40个。

[泊舟 @bozhou_ai]

AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。

InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。

怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。

连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。

上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。

以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。

https://t.co/Hdvv5GkBTP

[Leo良辰 @rhymeleon]

第一次刷到时只是大致浏览了一下。最近深入研究agent，加上面试官的一些问题，我才真正意识到这篇文章的含金量。
文章对于agent的循环，记忆机制，harness工程，agent测评等都有深入的讲解，推荐大家阅读

[yetone @yetone]

由于这篇文章太伟大了，所以我把它变成了一个 Agent Skill。

大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill，这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。

https://t.co/VdAhLhoSQE

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 html-anything 🚀 1:1 让你感受全网爆火 Claude code 作者提的 HTML 效果！

你的 Agent 现在可以将任何数据转为世界级设计水准的 HTML 🔥

历时 3 天，1万五千行代码！支持 75 套 Skills，9 种导出格式，支持所有的 code agent，包括 claude code、codex、openclaw、hermes 等💥地址见评论区

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

有人用Claude造了个内容核弹，我不说一声良心过不去。

随便扔进去任何东西——微信公众号、YouTube、播客、PDF、Word、Excel、电子书，它直接给你吐出播客、PPT、思维导图。

最离谱的是什么？

300多个付费网站，NYT、FT、经济学人，付费墙直接当空气。

全程自然语言，代码一行不用写。

学习党内容党知识管理党，这东西你不收藏你亏了。

🔗 https://t.co/obbLNA6WZk

[sent @sentdm]

One API. Send messages on all channels.

[看不懂的SOL @DtDt666]

少刷抖音，花一个小时看看史上最伟大的宏观交易员之一的保罗如何谈接下来的市场牛熊走势。

兄弟们，外网已经疯传，

因为他准确预测了1987年的股市崩盘，并在1990年做空了日本股市泡沫。

40多年来，他的旗舰基金与标普500指数一直保持负相关。

他100%的收益都是超额收益（alpha）。

他说，今天的市场与2000年有很多相似之处，“那是我一生中见过的最轻松的熊市”。

他阐述了做多美元/日元的理由，解释了为什么比特币比黄金更适合作为通胀对冲工具，以及他之前对沃伦·巴菲特的看法为何是错误的。

但这次谈话最让我印象深刻的是保罗对生活的热情。

他已经71岁了，但仍然每天凌晨2点半起床交易伦敦开盘的股票。

他每天锻炼两个小时。他每天晚上都和妻子一起散步。

他周游全国，追逐春季和秋季的黄金时段。

他非常兴奋地谈论着为他葬礼挑选的歌曲，真希望自己能亲耳聆听。

保罗仿佛活出了五辈子的精彩人生。他是我见过的最风趣幽默的人之一，和他交谈之后，你会不由自主地想要像他一样，对自己的事业充满热情。

祝您阅读愉快！

时间戳：

0:00 引言

1:00 最仁慈的事

13:19 交易与投资

17:33 沃伦·巴菲特的启示

22:24 人工智能的生存风险

29:54 交易的本质

31:46 比特币

35:55 泡沫

42:08 PTJ 的一天

46:00 信息过载

47:07 对市场的热情

50:49 罗宾汉基金会

54:18 失业的世界

56:03 新闻业

1:00:00 美好人生的主要组成部分

1:05:06 以德报怨

[Fang知识分享 @FLMdongtianfudi]

为什么有人学什么都比你快？秘密在于这个框架！

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

“如果你今晚睡得安稳，说明你根本没听懂。”

这是亲手构建了当今所有 AI 底层神经网络的教父 Geoffrey Hinton ，从 Google 辞职后向世界发出的警告。

这场 47 分钟的演讲，揭开了一个没人愿意面对的现实：

AI 正在进化出连创造者都无法预料的能力。在大部分认知领域，人类已被甩在身后。

机器彻底超越人类早已不是悬念，仅仅是时间问题。

现在，当多数人还停留在打开 Claude 、输入几句话、拿到答案就关闭网页的阶段时，他们以为自己在使用 AI ，实则连它 10% 的力量都未曾触及。

时代正在划下一条不可逆的分界线，而你唯一能决定的，是自己究竟要站在哪一边。

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