Guillem

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[Guillem @GGinerB]

Molt contents de compartir que #abency ja forma part oficialment de l’OpenAI Partner Network 🚀

Un pas més per continuar integrant la IA dins del dia a dia de les agències i desenvolupar eines cada vegada més útils per als seus equips.

Seguim! 🤖

[Guillem @GGinerB]

Fa anys que la IA evoluciona a una velocitat increïble, però crec que el gran canvi arribarà quan parlar amb una IA sigui tan natural com parlar amb una persona. Si GPT-Live compleix el que promet, estem una mica més a prop d’aquest moment.

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-Live, a new generation of voice models for natural human-AI interaction.

Rolling out in ChatGPT starting today.

You’ll want to turn the sound on for this one.

[SpaceXAI @SpaceXAI]

Introducing Voice Agent Builder: a no-code platform to create human-like voice agents with Grok Voice.

Available today at $0.05 / min.

https://t.co/kUkF7zqvfR

[Guillem @GGinerB]

@IbaiLlanos 1) 3-1
2) 3-1
3) 3-1

[Albert Alemany @alemany]

Hi ha marques que no moren, només esperen el moment adequat per tornar amb un propòsit més clar. Després del camí que us vaig explicar fa uns mesos —de Avantiam cap a https://t.co/KqiNroV654—, avui toca tancar el cercle i obrir-ne un de nou: https://t.co/Dv0hzvxQ22 torna.
D'on venim: el sentit d'una escissió
Avantiam va néixer de la unió d'Alterego Web i Sixtemia amb la voluntat de créixer, sumar coneixement i construir productes propis més potents. I ho va aconseguir: d'aquell camí en va sortir Clockio, un producte SaaS amb entitat pròpia que avui mereix tota l'atenció i tots els recursos sota el seu propi nom.
Però quan un producte madura i demana focus, el més honest és donar-li el seu espai. Per això hem fet una escissió: Clockio es constitueix com a empresa pròpia, i la part de serveis i consultoria recupera la marca que millor la representa, la de tota la vida, la que molts de vosaltres coneixeu des de fa més de quinze anys: Alterego Web.
No és una marxa enrere. És recuperar un nom amb història per posar-lo al servei d'una missió completament nova.
Per què "Alterego" té més sentit que mai
El nom sempre ha jugat amb la idea de l'alter ego: aquell altre jo que et representa al món digital. Durant anys això va voler dir la teva web, la teva botiga en línia, la teva presència a internet.
Avui aquell concepte fa un salt: el teu alter ego digital ja no és només la teva web, és la intel·ligència que treballa per tu. Un altre jo que automatitza, que analitza, que respon i que executa processos mentre tu et dediques al que de debò importa.
Aquesta és la nova Alterego Web: ajudem les empreses a integrar la intel·ligència artificial en els seus processos productius reals.
Com ho abordem: IA pròpia o IA al cloud
Si una cosa he après aplicant IA en projectes reals aquests darrers anys, és que no hi ha una sola resposta. Cada empresa té el seu context, les seves dades i el seu nivell de sensibilitat. Per això treballem amb dos camins complementaris:
IA pròpia (privada). Per a empreses amb dades sensibles o requisits de confidencialitat, desplleguem models d'intel·ligència artificial a infraestructura pròpia. Les teves dades i el teu codi no surten de casa. Sobirania de dades real, sense dependre de tercers.
IA al cloud. Quan el que cal és potència immediata, escalabilitat i agilitat, integrem els models més capaços del mercat a través del núvol, amb la capa d'integració i seguretat que cada projecte necessita.
La decisió no és ideològica, és pràctica: triem l'eina que millor resol el problema de cada client.
La nostra manera de treballar: ser el pacient zero
No volem vendre el que no hem viscut. Per això, abans de portar la IA a casa dels nostres clients, l'estem implementant a casa nostra. Alterego Web és el seu propi laboratori: integrem models en el dia a dia de l'equip, automatitzem processos interns —des de la gestió documental fins a tasques administratives— i mesurem cada pas.
Tot el que aprenem internament és exactament el que després apliquem amb criteri i honestedat als projectes dels clients. Sense fum, amb resultats mesurables.
El que ve ara
La intel·ligència artificial no substitueix les persones, però les persones i les empreses que la saben aprofitar avancen molt més de pressa que les que no. Aquesta és la convicció que va guiar Avantiam i que ara torna, més enfocada, amb Alterego Web.
Tornem amb el nom de sempre i amb una missió nova: construir el teu alter ego digital perquè la teva empresa treballi més intel·ligentment.
El viatge continua. I aquesta vegada, amb la IA com a companya de camí

[Guillem @GGinerB]

Bona!

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield]

Introducing Personal Clipper in Supercomputer.

> Drop the YouTube URL of your video
> Finds the best moments
> Cuts them into clips
> Adds subtitles
> Resizes for Shorts, Reels, and TikTok in 9:16

Available on Higgsfield, and on Claude, Cursor, and Manus via MCP.

[Sundar Pichai @sundarpichai]

Gemini Omni doesn't just build scenes that look real, it reasons about what should happen next. It combines an intuitive understanding of physics with Gemini's knowledge of history, science, and cultural context.

Rolling out today starting with video outputs to Google AI Plus, Pro and Ultra subscribers globally through the @Geminiapp + Google Flow, and @YouTube Shorts this week.

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Guillem @GGinerB]

Moltes estratègies ‘GEO’ són simplement SEO amb un altre nom.
Si vols aparèixer als LLM, continua fent bon contingut, bona arquitectura i bona distribució.

[Carlos Ortega @carlos_darko]

No, añadir datos estructurados no te hace aparecer más en ChatGPT ni ningún otro LLM. Otro bulo 'GEO'.

Ahrefs publicó hace tan solo un par de días un estudio donde probó como su implementación en 1.885 páginas diferentes no supuso cambio alguno en sus apariciones en IA tras más de 6 meses.

Aquí lo tienes:
https://t.co/Hb9HF9JnbG

¿Por qué? Fácil, simplemente porque no saben interpretarlos. Los leen, sí... como hacen con el resto de texto de la web. No lo entienden.

Esto lleva ya meses más que probado, pero aquí más de uno te va a seguir intentando vender la moto.

Sí, la mayoría de URL's que aparecen en los LLM tiene Schema ¿Sabes por qué?

'Porque los sitios que implementan datos estructurados suelen invertir también en SEO técnico, publicar contenido de autoridad, generar enlaces, mantener sus páginas y posicionarse bien en las búsquedas orgánicas.'

[Claude @claudeai]

New in Claude Code: agent view.

One list of all your sessions, available today as a research preview.

[Google Ads @GoogleAds]

1/6 Tired of manual reporting? Introducing 𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱𝘀 built with Gemini capabilities. 👇

Swipe through to learn how you can reimagine your data visualization, analysis, and export in Google Ads:

📈 See the full story
💬 Customize your view

Register for Google Marketing Live, happening on May 20, to hear more on what’s new: https://t.co/QU0acf2l3L

[La Competència @lacompetencia]

En Jep Cabestany recrea la baralla entre Tchouaméni i Valverde amb una IA.

[Jaime Gómez-Obregón @JaimeObregon]

👋 Hola, Ministerio de Transformación Digital, @mintradigital:
👋 Hola, Secretaría de Estado, @SEtelecoGob:

Autofirma es un componente esencial de la Administración Electrónica española. Millones lo utilizamos para relacionarnos con la Administración. No por placer, sino porque es ✨requisito✨.

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El paquete de Autofirma que distribuís para Mac no cumple las garantías de seguridad modernas (notarización), así que el sistema dice que es malware que puede dañar el sistema y rechaza instalarla. 😃🔫
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🤦 Para instalarla hay que —ojo al dato— desactivar las políticas de ciberseguridad del sistema operativo. 🤦

¡Hola, @INCIBE! Hacéis campañas fabulosas para concienciar a la ciudadanía de los riesgos de ciberseguridad, pero luego nos enjaretáis —el Estado— marrones como este. ¿Podéis hacer algo, por favor?

Respetado ministro @oscarlopeztwit:
Respetada secretaria de Estado @mariagv:

— Si hacéis software, cumplid los estándares modernos de empaquetado y distribución de software.

— Si no podéis notarizar Autofirma, modernizad la arquitectura del programa para que se pueda.

— Si no podéis modernizar Autofirma, necesitamos un Ministerio para la Transformación del Ministerio de la Transformación Digital.

Esto es lo que ve un usuario al intentar instalar Autofirma en un Mac:

[Google AI @GoogleAI]

Today we launched Gemini 3.1 Flash TTS, our most expressive and controllable text-to-speech model yet.

This launch [excitement] includes audio tags! 🗣🏷 Audio tags [explanatory] are a seamless way to guide vocal style, pace, and delivery using natural language commands embedded directly in your text. Want a different tempo or tone? [amazement] Just tag the audio to steer the AI-speech output!

The model supports 70+ languages (24 of which are high-quality evaluated languages, including: Japanese, Hindi, and Arabic). Watch the audio tags in action in the demo below ↓

[Google @Google]

Your headphones just became a personal translator in 70+ languages. 🎧✨

Google Translate’s “Live translate” with headphones is officially on iOS. We're also expanding this capability to more countries around the world for both @Android and iOS users.

To try it, open the Translate app, tap “Live translate” and connect your headphones.

[Guillem @GGinerB]

Claude Opus 4.6 🥹🚀

[@levelsio @levelsio]

Twitter pre-Elon had 7500 employees

Now it has 30!

So they downsized by 250x while getting more traffic and features built than ever

I absolutely love this leanness, so healthy

[Edu | 🚀 SEO & 🕷️ Web Scraping @edu_seo_scraper]

He analizado 465 millones de dominios raíz de internet.

40 millones de IPs. 55.000 proveedores.

País, ciudad, proveedor de cada uno.

Lo que he encontrado es muy interesante 🧵👇

[Javi López ⛩️ @javilop]

⚡ EL FUTURO ES AHORA

"Cada píxel será generado, no renderizado"

Google DeepMind acaba de lanzar Genie 3, la primera versión de Genie que por fin está abierta para que la prueben los usuarios.

Mira las locuras ABSOLUTAS que está haciendo la gente 🧵

[Javi López ⛩️ @javilop]

🚨 CLAWDBOT

¿Qué es? ¿Por qué ABSOLUTAMENTE todo internet está como loco usándolo? ¿Cómo no quedarte atrás y comenzar a usarlo/instalarlo? Te cuento 👇

Nunca en mi vida había visto el nivel de aceptación de un proyecto tan brutal y rápido. En días: miles de stars en GitHub, Discord con miles de miembros activos, PRs diarios, gente comprando Mac Minis solo para correrlo, VPS explotando... y eso que solo tiene 3 semanas de vida. LOCURA MÁXIMA.

1/ ¿Qué es Clawdbot?

Es un asistente personal self-hosted que vive donde tú ya hablas: Telegram, WhatsApp, Slack, Discord, Signal… (y más). Y encima es TUYO:

• corre en tu máquina
• con tus reglas
• con tus integraciones
• con memoria/persistencia
• y puede hacer cosas, no solo responder texto

2/ ¿Qué hace que esté explotando?

Porque junta 4 cosas que la gente llevaba años necesitando sin saberlo y ninguno de los grandes (OpenAI, Claude, Grok, etc) ha ofrecido porque son unos f*cking panzas (lo hubieran podido hacer chasqueando los dedos, pero ha tenido que venir UNA SOLA PERSONA avispada a crearlo):

• Siempre disponible (en tu móvil, en tu escritorio, en tu chat de siempre)
• Persistente (no "olvida" cada 5 minutos, va construyendo contexto)
• Acciones reales (automatiza, integra, dispara workflows)
• Open source (la comunidad lo puede llevar a otro nivel)

POR FIN, la sensación de: "vale, ahora sí tengo un copiloto 24/7".

3/ Cómo instalarlo en 2 minutos (la ruta fácil):

a) Abre terminal (Mac/Linux/Windows).

b) Pega este one-liner mágico:
curl -fsSL https://t.co/NPj7XuP01t | bash
(Instala Node.js + todo automático).

c) Sigue el wizard: configura Gmail, Claude API, WhatsApp/Telegram bot, etc. (te guía paso a paso).

d) ¡Listo! Prueba enviando un mensaje a tu bot: "Clawdbot, limpia mi inbox y resume mis emails pendientes".

¡VAMOS!

¿Se te ha quedado corto esta explicación Pues espera que viene LA BIBLIBA👇