Marques

𝕊𝕚𝕔 ℙ𝕒𝕣𝕧𝕚𝕤 𝕄𝕒𝕘𝕟𝕒

[Marques @Gabriel_Marks_]

O grupo de jogar bola

[aleee @alecrlm]

abrir o discord e ter 10 amigos em call conversando sobre a vida e dando risadas atoa

[Marques @Gabriel_Marks_]

UECE acabe o semestre imediatamente

[Marques @Gabriel_Marks_]

Fui saber agora

[El Distopista ☢️ Fallout Podcast @ElDistopista]

PREOCUPANTE! La mayoría de jóvenes no saben que si eliminan los ()[]{}<> al hackear recuperan sus intentos

[Ponzi Trader @buyerofponzi]

Christmas is over lock in

[Marques @Gabriel_Marks_]

e simplesmente você tem 25 anos

[Avi Chawla @_avichawla]

RAG vs. Graph RAG, explained visually!

RAG has many issues.

For instance, imagine you want to summarize a biography, and each chapter of the document covers a specific accomplishment of a person (P).

This is difficult with naive RAG since it only retrieves the top-k relevant chunks, but this task needs the full context.

Graph RAG solves this.

The following visual depicts how it differs from naive RAG.

The core idea is to:
- Create a graph (entities & relationships) from documents.
- Traverse the graph during retrieval to fetch context.
- Pass the context to the LLM to get a response.

Let's see how Graph RAG solves the above problem.

First, a system (typically an LLM) will create a graph from documents.

This graph will have a subgraph for the person (P) where each accomplishment is one hop away from the entity node of P.

During summarization, the system can do a graph traversal to fetch all the relevant context related to P's accomplishments.

The entire context will help the LLM produce a complete answer, while naive RAG won't.

Graph RAG systems are also better than naive RAG systems because LLMs are inherently adept at reasoning with structured data.

👉 Over to you: Have you used Graph RAG in production?

[lovedarksoul @lovedarksoul]

January: “New year, new me!”

October:

[Marques @Gabriel_Marks_]

@chapeucocoo Esse cara é muito aleatório Kkkkkk

[pin ᯓ★ @Pinheiro314n]

Pra quem está estudando git pela primeira vez ou revisando assim como eu, tem um livro no site oficial do git que explica direitinho o passo a passo (em inglês). Aqui o site pra baixar:
❤️ https://t.co/2J4D4Pxzhv

[🏳️‍🌈 Out Of Context International Dubs 🏳️‍🌈 @OutOfContxtDubs]

Movie: Superman (2025)
Language: French
Country: France

[Marques @Gabriel_Marks_]

Esse site da UECE no período de inscrições

[Marques @Gabriel_Marks_]

Finalmente acabou o semestre da UECE. Daqui a três semanas volta tudo dnv kkkkkk

[Adriano Viana @adriano_viana]

Aprenda Jogando:

[Marques @Gabriel_Marks_]

Esse semestre da UECE acaba nunca

[sorriso @NAOSMILE123]

não é possível que 71% da população está em um relacionamento e eu não. eu sou incapaz a níveis absurdos

[Marques @Gabriel_Marks_]

@itwasntvivi Parabéns

[Marques @Gabriel_Marks_]

Por causa da chuva, não fui pro rodízio no filipini

[Marques @Gabriel_Marks_]

@chapeucocoo É triste