ガブ@ヘッドハンター

ハイクラス特化ヘッドハンター/元メガバンク/元データサイエンティスト/サッカー/ 統計検定準1級

転職にお悩みの方はDMください

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

実は…データサイエンティストから「ヘッドハンター」に転職していました💡

既に非常に優秀な方をヘッドハンティングし、転職をご支援中です🤝
元DSだからこそ、エンジニア皆様の「技術的強み」「リアルな悩み」を深く理解したサポートが可能です💻🤖

転職をお考えの方はお気軽にDMください☕️

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

昨日、AIスタートアップのCTOに「kaggleの成績を評価するか？」と聞いた。

→もちろん、評価する
→単純な成績だけでなく、kaggler会などに参加している人は横の繋がりもあるので、重宝している

kaggleを楽しむだけでなく、その中で繋がりを増やすと良いことがあるかもしれません🤖👦👩

#kaggle

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

枠埋まったので締め切ります😓

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

【転職相談】
10月の転職相談、残り3枠‼️
1回30分
ご興味ある方はこっそりとご連絡ください。

データサイエンティスト、AIエンジニア、FDE等の職種で転職したい方いればどうぞ💻

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

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データサイエンティスト、AIエンジニア、FDE等の職種で転職したい方いればどうぞ💻

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

すでにXから何名か転職のご相談いただいており、非常に嬉しいです。

事業会社、コンサル、スタートアップそれぞれ良さがありますので色々とご検討してみてください❗️

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

FDE人材ってスタートアップのCTOレベルの人材ですよね。なかなかそんな方いません🙈

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

AIエンジニアが足りていないのは勿論ですが、最近はセキュリティエンジニアが圧倒的に足りてない。
セキュリティエンジニアは確実に年収アップ目指せるくらい足りてない🛡️

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

平均残業時間が40時間程度の企業は注意が必要⚠️
残業時間が少なめな総務の方の残業時間などが影響している可能性があります。
実態は60〜80時間みたいなことはよく聞きます。

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

こういう記事があると働くイメージ感が伝わりやすくて本当に助かりますね‼️

[ABEJA Tech @ABEJA_Tech]

ABEJAのデータサイエンティスト組織はどんなところなのか、今何を求めているのかについて、自身もデータサイエンティストをしながら採用にも関わっている安倍に語っていただきました。
ぜひご一読ください！
https://t.co/jaVZjhiLF4

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

生成AIに聞いた、「データサイエンティストの主な転職先」です。皆さんはどこに行きたいですか？

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

Databricks凄いですね！

[OpenMoney / オープンマネー【公式】 @OpenMoney_JP]

【30代前半】平均年収ランキングTop800

1位 モルガン・スタンレーMUFG証券：2,445万円（31.0歳）
2位 Databricks Japan：2,319万円（31.4歳）
3位 ブルームバーグ・エル・ピー：2,194万円（32.0歳）
4位 ゴールドマン・サックス証券：2,105万円（31.7歳）
5位 A.T. カーニー：1,872万円（32.1歳）
6位 ボストン・コンサルティング・グループ：1,804万円（31.8歳）
7位 グーグル：1,783万円（32.1歳）
8位 キーエンス：1,778万円（31.3歳）
9位 VMware：1,771万円（32.1歳）
10位 伊藤忠商事：1,764万円（32.1歳）

2025年以降にOpenMoneyへ登録された30〜34歳の給与データを集計しました。
※年収は万円単位に四捨五入して表示。順位は四捨五入前の平均年収で判定しているため、表示額が同じでも順位が異なる場合があります。

各社のグレード別年収・クチコミ・転職パスはサイトで見られます。
https://t.co/pj2sCeJC5W

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

毎月毎月いろいろな人と話すようになってホントに楽しいです。
皆さんキャリアに対する考え方が全然違って勉強になります📚

[Mineaki Motohashi @mmotohas]

DatabricksとSnowflakeどっち？を毎回聞かれるので、機能表じゃない選び方を書く #SnowflakeDB https://t.co/nBbDKaW19F #Qiita

[赤川朗／『ITエンジニアの転職学（講談社）』発売中！ @Akira_Akagawa]

ITエンジニアとして年収800万円に到達する再現性が話題ですね。

グラフは、拙著「ITエンジニアの転職学」を執筆する際に調査した、ITエンジニア約2万人の世代別年収分布です。（Web系のエンジニアが多いデータなので、その前提で見てください）

20代後半では、年収800万円が上位5%の目安です。それが30代後半では、上位25%、およそ4人に1人の水準になります。少なくともこの集団では、決して珍しい年収ではありません。

20代後半の上位5%も、20人に1人と考えると、簡単とは言わないまでも、最初から無理と決めつけるほどではないと思います。

とはいっても、高学歴だったり、1社目に恵まれていたりと、初期条件の差が気になる人もいますよね。

私もそこが気になって、学歴や新卒時点でのアドバンテージがない状態から、20代で年収800万円に到達したソフトウェアエンジニアの方々20名以上に、どうやって実現したのかインタビューを実施したことがあります。

到達の仕方は人それぞれでしたが、概ね以下の4つに整理できました。

① Builder：社内で実績を積み、評価と役職を上げる
重要なプロジェクトを任され、成功させることで年収を上げた人たちです。受託開発の会社で、初の自社プロダクトの企画から開発までを任された方もいました。

技術力が高い人はほかにもいたけれど、上司の抱える課題を理解していたら、自分に声がかかったという話も。技術を使って、誰のどんな困りごとを解決するのか。その理解が、次の責任を任される理由になっていました。

② Leaper：自身を高く評価する会社へ移る
24歳の転職で年収が400万円から600万円程度になり、その後4年で800万円に到達した方がいました。転職先の給与水準が高く、入社後の昇給で届いたという方もいます。

同じ年収800万円でも、その会社では部長クラスなのか、主力エンジニアなのかで、求められるものが変わります。自分の能力を高めることと、その能力を評価してくれる会社を選ぶこと、両方大事です。

③ Founder：創業や創業期への参画を通じて、事業とともに成長する
自ら起業した方に加え、スタートアップの創業期に加わった方もいました。事業が伸びる過程で、やるべき仕事も責任も増え、その貢献が年収につながっていくパターンです。

当然、事業が成長しないリスクもあります。誰にでも勧められる道ではありませんが、整った会社に入る以外にも、早くから大きな役割を引き受ける道がありました。

④ Serendipist：人とのつながりや発信を通じて、好機をつかむ
元同僚から高待遇の会社に声をかけてもらったり、社外登壇をきっかけに新しい機会を得たりした人たちです。社外への発信が、社内で大きな仕事を任されるきっかけになったという話もありました。

偶然の要素は大きいですが、自分が何をできる人なのかを知っている人が増えれば、声をかけてもらう接点も増えます。勉強会で話す、経験をブログに書く、以前の同僚と近況を話す。そうした行動が、後から転機につながることがあります。

これらは、生存者バイアスのあるインタビューなので、同じことをすれば何割の人が成功する、とまでは言えませんが、それでも、学歴や新卒の就職先だけで、その後の年収が決まってしまうわけではないことは伝わると思います。

一方、この調査の過程で、働きすぎて体調を崩した話や、年収を優先して自分に合わない会社を選んでしまった話も聞きました。

年収を上げたいという意欲は大事にしてほしいですが、800万円に到達した後もキャリアは続きます。その先でも使える経験や信頼が残るか、自分が続けたい働き方なのかも、一緒に考えてほしいです。

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

スポーツ✖️データ
凄く興味ある⚽️

[Keisuke Honda @kskgroup2017]

明日からknowsが3日間、ビックサイトにて展示されます。Jクラブ、大学、高校と導入数は500チーム超。

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

データコンペ迷走中。
6位から全くスコア上がらん。
過学習しまくってるみたいだなぁ

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

データ分析コンペ200人中7位まで来た！
ここから結構差が大きくて厳しそう😅

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

データ分析コンペやってると時間が一瞬で溶けていく🫠
けど、めっちゃ楽しい！

[taiki@エンジニア @taiki_engineer]

AP午後問題の解答速報TACで出ました

https://t.co/m5lq6Hy2qS

家帰ったら自己採点しよ

[ガブ@ヘッドハンター @Gabu_toushi]

応用情報受けてきました〜。
とにかく疲れた😓

帰ったら答え合わせしてみよう😄