（いちご）

セールス / マーケティング / Mgr / PIP / Layoff / 投資

[DAIBAKUTO @daibakuto]

ピケティが示したr>g
資本収益率＞経済成長率
理解している者だけがこれからの時代
富を蓄積して行きます！

日経新聞によると
日本の家計もハッキリ動き始めてますね😅

[Reuters @Reuters]

Anthropic is rolling out a public version of its Mythos AI model, but with guardrails barring its use in risky areas such as cybersecurity, after a preview earlier this year sent shockwaves globally with its ability to find software flaws https://t.co/S3CLkB2HJP

[（いちご） @GaishikeiM]

エンドユーザーに会いに行けても製品が弱かったり会社が未熟だったり代理店がいなかったりすると契約までたどり着けない

例えば大手に勤務している部長に直接電話ができてアポが取れるような営業を何人か見てきたけどチャンスを物にできない事例を多数見てきた

[（いちご） @GaishikeiM]

マーケティングはイベント屋
パートナー担当は問屋へのルートセールス
ビジネス開発は特定分野の雑用係

AIで置き換えられない仕事だったりする

[Madmax @madmax99993]

またテック業界人の出入りが激しくなってきたけど、ワイの観測範囲（複数者、数十名）では全体的な傾向として「金を払う相手と直接関係を持ってない奴はいらん」ってこと。移動の激しかったのはマーケティング、パートナー担当、プログラムマネージャ、GTM、ビジネス開発（何の仕事か知らん）↓

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【逆パワハラ 部下が上司責め立てる】
https://t.co/7keDwHgVN3

[フェルヲ @makkinze]

コンサルは職位が上がるにつれてプレッシャーかけられる時のレパートリーはシンプルになる。
「やれんのか」「やれますよ」の前哨戦、そしてやれなかったときの「で、どうすんの？」の連打。
表層的な言語コミュニケーションの上ではゴリラのようなシンプルさに収斂する。スタッフから見たパートナー会議は原始人がウホウホしてるようにすら見えるかもしれない。

なお、ある程度の職位になったなら「で、どうすんの？」の問いに対して、教科書どおりHowを細かく答えるのはダメ。
相手はお前のHowの妥当性なんか興味はない。
その方法でお前がやれるかどうか、やれなかったらどうするつもりか、その覚悟と責任の所在を示すイベントとしてコミュニケーションしなければならない。

コンサルフレームワークだとか、ロジカルシンキングだとか、そんなものはとうに置き去りにしてるのがシニア。
職位が上がったら飛龍革命のコミュニケーションを学びなしてほしい。

[Kounosuke OISAKI | 生長 幸之助 @K_Oisaki]

羽生さんの言語化力は相変わらず傑出している。研究にも通じる金言多数。

『差別化やオリジナリティーを出すということは、AI評価においてマイナスの手を意図的に選ぶことを意味する。AIの評価が低いことをどこまで許容するか。羽生氏は「マイナス500点だとちょっと受け入れられないけど、マイナス200点ぐらいならいいかな」と話す。その線引きに個性が生まれるのかもしれない。』

『自分が指したい将棋というものもある。攻撃的な将棋を指したいといった自分のスタイルを、いくらAIの評価が低くても、それはそれで貫いて指していくことも大事だと思います』

『AIの評価値は人間の目から見ると楽観的すぎるのです。AIが90％有利と出していても、人間の感覚では五分みたいなものがいくらでもある。（AIには）不安とか恐怖心が全くないので』

『人間はこれまで積み上げてきた美意識や美学、こだわりの中から手を選んでいるので、見にくい手、生理的に受け付けない手、違和感のある手を選ばない傾向がある。もしかするとそこに本当の宝の山があるかもしれない』

『その瞬間その瞬間で評判の高いことをやっていくのは選択肢として悪くないですが、10回、20回の選択の連続で見ると、一貫性がなく何を考えているのか分からないということになりかねない。過去から現在に至るまでを総括して、どういう方針や選択ができていたかを振り返り、それを基に次に何をやるかを考えていく。首尾一貫していることも一つの基準になります』

『AIを活用するというと、面倒なことを代わりにやってもらうケースが多い。人間の才能や能力、ポテンシャルを伸ばすという使い方はあまりされていない。教育や才能を伸ばす方向にも活用していけたら、すごく可能性があるんじゃないか』

https://t.co/v2sFvtxhYt

[Robert Sterling @RobertMSterling]

KPMG is laying off 10% of their audit partners. You might have missed the news amidst today’s announcement that Meta is also laying off 10% of their employees.

I’ll be blunt: If you work in front of a computer, your job isn’t safe.

It doesn’t matter how senior you are (KPMG’s partners literally own the company). Nor does it matter how good you are at your job (Meta’s engineers are among the best of the best in the tech industry).

Your job is at risk, and it’s incumbent on you—and no one but yourself—to plan for what you do in your career to proactively manage that risk.

Four reasons why this is happening:

1. Competition: AI is reducing barriers to entry across every industries, from professional services (such as the audit and advisory services provided by the likes of KPMG) to software and everything in between. Reduced barriers to entry mean increased competition, which means lower pricing power, margin compression, and pressure to reduce costs—especially fixed costs such as labor, which is the number one expense for most white-collar businesses.

2. Need to Invest: As incumbents face increased competition from new entrants to their market and from substitute products (e.g., vibe-coded homebrew SaaS replacing expensive vertical SaaS products that previously enjoyed virtual monopolies within their respective target markets), they are forced to make sizable investments in technology to remain competitive.

In the case of professional services companies, this means large investments in proprietary software (all of the Big Four firms are investing billions in new technology right now); for big tech companies, this means tens of billions of dollars going into data centers and physical infrastructure.

Essentially, capex and opex are in the middle of a zero-sum battle in corporate budgets. As companies face the need to invest more in capex and R&D—and as capital markets become increasingly averse to providing them additional liquidity to fund it, out of concerns that the ROIC on said capex will not be accretive to earnings—opex is cannibalized to fund capex. And, again, the primary lever CFOs in white-collar companies have to instantly reduce opex is layoffs.

3. Automation: These competitive pressures are compounded by AI rapidly automating work faster than incremental revenue is able to be generated. In other words, workers are being made redundant faster than companies are able to come up with the new business that might otherwise save those jobs.

Some in the tech industry (people far smarter than me, I will add) conjecture that, on a net basis, AI will create more jobs than it will destroy, due to an AI-facilitated period of hypergrowth and a corresponding boom in corporate earnings. But with every company I advise, across the worlds of startups, SMBs, and large industrial companies, I’m simply not seeing that yet, and I don’t know anyone who is.

4. It might feel like ancient history at this point, but many companies are still dealing with the excesses of the Covid-era labor market. Money was loose, talent was in short supply, and software companies, financial services firms, and professional services companies hired too many people too fast, with standards that were too low. They’ve made significantly progress in right-sizing their workforces over the past couple years (return-to-office mandates, for example, have essentially created “soft layoffs” at many large companies), but much work still remains.

If you’re picturing your career and your company as you read these words, I can’t emphasize it enough: Plan ahead. Build a network of people outside your company who would want to work with you if your current job were made redundant. Think about businesses you might want to start (it’s a lot easier to keep your job if no one but your customers can terminate you). Set money aside.

Be proactive, not reactive. Be a predator, not the prey.

Because these trends are inexorable, they’re unstoppable, and, chances are, they’re coming for all of us.

Start planning. And start planning now.

[Edison @CodeEdison]

Biggest Tech Layoffs in the Last 12 Months

1. Oracle
Layoffs: 30,000
Reason: Took on $58B debt for AI data centers; cut jobs to free up cash flow.

2. Intel
Layoffs: 25,000
Reason: Lost AI chip market to NVIDIA; new CEO restructured the company to become leaner.

3. Amazon
Layoffs: 16,000
Reason: Removed corporate management layers and redirected resources toward AI.

4. Microsoft
Layoffs: 9,000
Reason: Cut gaming and Xbox teams; realigned budget toward AI and cloud.

5. Block, Inc.
Layoffs: 4,000
Reason: CEO Jack Dorsey said AI enables smaller teams; workforce reduced by nearly half.

6. ASML
Layoffs: 1,700
Reason: Eliminated manager roles to reduce bureaucracy; engineers remained untouched.

7. Ericsson
Layoffs: 1,600
Reason: Falling telecom demand after the 5G boom; ongoing cost reduction.

8. Atlassian
Layoffs: 1,600
Reason: CEO cited AI reducing the number of roles needed; capital moved toward AI development.

9. Meta
Layoffs: 1,500
Reason: Reduced focus on metaverse; redirected budgets toward AI after lagging behind OpenAI.

10. Salesforce
Layoffs: 1,000
Reason: AI agents replaced about half of the support team; shift from human to AI support.

[George Pu @TheGeorgePu]

9,000 Microsoft employees got an email at lunch today.

Take the money. Go home.

The safest job in tech. Gone in an afternoon.

Nobody called it a firing.

They called it a retirement gift.

This is 2026.

[ロイター @ReutersJapan]

米マイクロソフト、希望退職制度を計画　創業51年で初＝ＣＮＢＣ https://t.co/uJT0ZAhyCq https://t.co/uJT0ZAhyCq

[Utsuさん @3utsu]

今の大学生。自分から社会を見る目は30歳くらいの実力がある。でも社会から見た自分の位置付けが12歳くらいで止まっている。ひとえに反抗期を適切に終えていない子が半分以上いるからだ。そう考えれば、彼らの数々の謎行動やリアクションが読み解けると思う。

[こすきー @kosukeyPMP]

「報告のタイミング」をみれば、新人のシゴデキ具合がわかります。

🙅シゴデキナイ新人
・問題を隠して自分で解決しようとする
・報告すると怒られると思い込む
・手遅れになってから報告
・「大丈夫だと思っていた」と後出し
・結果、トラブルを拡大させる

🙆シゴデキ新人↓

[プレップ @careprepp]

@makkinze 客先常駐で受託開発か監視担当が主な仕事で８割これです
スカイなんとかって新幹線やタクシーの広告で出してる自社アプリは全体の売り上げの２割あるか無いかです

[KATAOKA Genichi @katax]

渡した情報をAIに読み込ませるなよ、という義務を定めたNDAがあるという話を聞いたんだけど、MS365とかGWSを念頭に置くと、現時点で既に遵守することは絶望的に困難なんじゃなかろうか

[Malick Thioub @Mthioub_t]

En tant que étudiant et j'ai peur.
Pas peur de l'IA. Peur de me retrouver diplômé avec des compétences que personne ne cherche plus.
On nous forme sur des savoirs qui sont déjà en train d'être absorbés par des outils comme Claude. Et pendant ce temps, les cours continuent comme si rien ne se passait.
Personne n'en parle de façon sincère d'ailleurs, toujours la langue de bois.
On paie des années d'études pour apprendre quoi exactement ? À exécuter des tâches qu'une IA fait en 3 secondes ?
Je ne dis pas que l'école ne sert à rien. Je dis qu'elle forme pour un monde qui est en train de disparaître.
Et ça m'inquiète.

[Felipe Demartini @namcios]

CEO da Anthropic: "50% de todos os empregos em tech, além de advogados, consultores e profissionais de finanças em nível júnior, serão completamente eliminados em menos de 5 anos."

[dirG @Dirg_rocketdyne]

成果主義導入は、成果を上げた社員の地位向上ではなく、成果を出してないという難癖をつける。会社にとっては社員の給料減らすための口実。上位1割は給料上げるけど、後の9割は「お前ら能力足りてないよね」で減らし、全体として会社の取り分は増える。

相対評価である以上、大抵の人は報われない。成果主義を絶賛する人は、よほど能力がある人か、自分が生き残れると勘違いしてる人(実際は生き残れない)のどちらか。

そもそも成果主義を公言してる会社、「コードを書いて業務自動化して一瞬で仕事終わるんで、毎日3時間で帰ります」という事がサラッとできない事を考えると(会社は成果でなく従業員の時間に対して給与を支払っている)、成果主義と言う名の給与抑制色が強い。偉い人が無成果だから降格ともならんだろうし。

[Ashley @Ashley78186050]

PIP実施したら管理職に報奨金出してほしいよ本当に嫌だ

[Uday @CoderUday]

I am feeling jealous whenever I see 40+ (age) guys in tech.

-Got their jobs in IT, when there was no competition.
-Now in senior or managerial roles
-Now might be earning in crores
-Had smooth career, no fear of AI or layoffs
-People respected them for being software engineers
-They are the main reason many parents forced their children to become software engineers...
-They have accumulated enough wealth, they are not fearing layoffs