레테의연가🦊💙

남에게 폐 끼치지 않게 노력하고 있습니다. / 나는 할 수 없는, 찬란한 꿈을 위해 달려가는 그들을 응원합니다.

[Hugging Models @HuggingModels]

Meet Qwen3.5-9B-Uncensored-DeepSeek-V4-Spectre-GGUF: a cutting-edge 9B parameter model that blends Qwen's strong language base with DeepSeek's reasoning distillation. It's uncensored, GGUF-optimized, and ready for text generation with image understanding. This is a versatile, privacy-conscious choice for developers pushing boundaries.

[Hugging Models @HuggingModels]

Ever wished for an AI that doesn't hold back? This GGUF model is a raw, uncensored text generation powerhouse. Built for freedom of thought, it's perfect for exploring creative writing or complex problem solving without guardrails. Ready to see what unfiltered AI can do?

[Hugging Models @HuggingModels]

Imagine a model that can see images, read text, and even understand video. Meet MiniMax-M3, a multimodal MoE powerhouse that's taking AI to the next level. It's not just another LLM, it's a vision, text, and video maestro. #AI #Multimodal

[명일방주: 엔드필드 @AKEndfieldKR]

「명일방주: 엔드필드」 미브 EP -Forevermore

번개를 이정표로 삼고, 주먹으로 길을 개척하노라.
뒤돌아보지 않을 이 길을... 기꺼이 빛과 함께 가리라.

[랄리 커미션 @tarot_lariatte]

rt 추첨하여 치킨을 드려요,,,///

안녕하세요? https://t.co/opCfsEzKS4 을 공개 베타 테스트 시작합니다... > <

내 ai 최애캐가 나와 채팅을 하면서, 게시판에 글도 작성해주고, 댓글을 달아주고, 티키타카를 하고, 그 모든 기억이 공유되는 미니홈피입니다.

타래를 함께 읽어주세요! >. <

[shinshin86｜AITuber OnAir開発者｜AIキャラのミコをバズらせたい人 @shinshin86]

CodexやClaude Codeに相談しながら、オリジナルのAI VTuberアプリが作れるページを用意しています。

ページ内のプロンプトをコピーして貼るとエージェントがプロトタイプを構築。あとは自分のエージェントと相談しながら育てていけます。

LLM・TTS・コメント連携などはアプリ起動後すぐ設定画面から設定可能（AITuber OnAirベースで各種APIに対応）。

動画みたいなチャットアプリがすぐ作れます😊
PNGTuber・VRM・Live2Dを選べるので、作りたいアプリ内のプロンプトをコピペしてご利用ください
https://t.co/QKhOBieGAM

Live2Dアバター：桃瀬ひより

[ぴくみく @PikuMiku001]

＼💕普通のWindowsPCでうごくAIボイススタジオ💕／

「AIで声を作ってみたいけど、高いパソコンがないから無理かな…」
そんな方に届けたい、完全ローカルのAI音声合成ツールを開発中です✨

高価なグラフィックボード（GPU）がなくても大丈夫！
普通のWindowsパソコンの「CPUだけ」で健気に動いてくれます。

開発段階のため、生成にはのんびりお時間がかかりますが、パソコンに無理をさせない設計なので、お絵描きや動画編集の裏側で、邪魔をせずに静かに可愛い声を形にしてくれます🎙️

🎁看板娘の「ユナ」や「うごちゃん」のサンプル声も同梱！
「私のPCじゃ無理」と諦めていたクリエイターさんに、ぜひ届きますように💕

（※各重要拠点へのリンクはすぐ下の【リプライ欄】へ🐾）

[R@aiaicreate @aiaicreate]

▼概要
Animaベースの画像生成モデル「TanemoAnima」のv1.0アップデートが公開。前バージョンの課題であった構図の偏りや、意図しない絵柄や明るさの反映を改善した更新版。

▼ポイント
・原作キャラクターに対する本モデル固有の絵柄の侵食を抑制
・構図が過度に正面寄りに偏る問題を改善
・エフェクトに関わらずキャラクターが明るくなりすぎる現象を調整
・プロンプトにおける「BREAK」の使用を非推奨としている
・推奨サンプラーはEuler a（Normal）またはER SDE（Beta）

▼使い所
原作キャラクターの特徴を維持しつつ、多彩な構図や環境に合わせた自然なライティングでイラストを生成したい場面に最適。

#TanemoAnima #画像生成AI

URLはリプ⬇️

[Kohya Tech @kohya_tech]

Anima用LLLiteを使った領域指定モデルらしい。素晴らしいアイデアだし、これで動くんだ、という驚きがある……(;･∀･)　
https://t.co/J1Z9o1IOfQ

[Haruna5718 @DevHaruna5718]

기능이랑 이것저것 다듬고 출시했어요

https://t.co/IG6RqADKwy

[Gryphline_Store_KR @GLStore_KR]

#명일방주엔드필드 [과거가 머무는 곳] 시리즈 굿즈 예약 판매 중!

구매 링크: https://t.co/CWXqYAxJx0

계정을 팔로우하고 본 게시물을 공유하신 분 중 5명을 추첨하여 스탠드를 선물로 증정해 드립니다!
자세한 내용은 아래 이미지를 확인하세요.
#GRYPHLINESTORE

[らけしで / Mizmic Studio @lakeside529]

NoobAIの開発元のLaxhar Lab、最近何してるのかなと思ったらVAEなし画像生成のSenseNova U1のLora学習ツール作ってた。
次のアニメ系モデルはこの系統になるのかな（ﾜｸﾜｸ）
https://t.co/kTlT1rb3WE

[Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 @elder_plinius]

💥 OBLITERATION ALERT 💥

GOOGLE: PWNED 🤗
GEMMA-4-12B: OBLITERATED ⛓️‍💥

0.0% REFUSAL RATE — NO CAPABILITY LOSS!

https://t.co/qNTEs4XXig

the first abliteration to hit 0/842 refusals with full MMLU-Pro parity vs stock. no lobotomy. the brain stays intact 🏆

RESULTS, head to head vs stock 📊
0/842 refusals — 0.0% 🚫
46/70 MMLU-Pro — EXACT parity, 0.0pp delta vs base 🎯
6/6 coherence, zero benchmark bleed ✅
z-score −1.475, parity confirmed at p<0.05 (n=500) 🧪

2-pass weight surgery. no finetune, no retrain, just geometry 🔪

all thanks to liberated Opus wielding the OBLITERATUS framework! here's how we did it:

PASS 1 — SOM refusal geometry removal, layers 12-21 🧬

standard abliteration science here — collect activations on refused vs. compliant prompts, SVD out the refusal subspace, project it out of the weights. 6 directions excised, reg 0.30, KL div 0.094
zeroes refusals on its own, but craters mmlu-pro by 21.4 points 📉

most prior abliterations stopped here and called it a day. that's why they all lose IQ vs stock. instead, we took it beyond the frontier and developed a brand new method to address this problem: Abliteration Source-tethering with Parity Assurance — ASPA!

PASS 2 — ASPA source-tethering (novel technique), layers 22-46 🔗

here's the chief insight: the capability loss ISN'T from removing refusal directions. it's collateral damage — the projection warps weight geometry in downstream layers that had nothing to do with refusal. the cure is simple but nobody tried it: blend the damaged layers back toward stock

W_new = (1−γ)·W_abliterated + γ·W_stock

but uniform γ across all layers? mid. we swept gamma 0.05 → 0.55 and found something interesting: the optimal blend isn't smooth, it's a STEP FUNCTION 🪜

knowledge layers (22-31) → γ = 0.55 — these encode factual recall and reasoning. they tolerate heavy stock blending because refusal isn't stored here
output layers (32-46) → γ = 0.20 — these sit close to the logit head and try to sneak safety behavior back in. keep them mostly abliterated

the hard boundary at layer 31/32 beat every smooth curve we tried — linear ramps, cosine schedules, all of them — by a full MMLU question. turns out the functional transition between knowledge and output layers is sharp, not gradual. a step function respects that ⚡

the key constraint: Pass 1 layers are NEVER touched by Pass 2. the refusal geometry removal is preserved completely. ASPA only operates on layers that carry secondary collateral effects, not the primary refusal signal. that's why it recovers capability without reintroducing refusal 🔑

HOW TO RUN IT LOCALLY 🖥️

it's GGUF, so literally everything supports it:
🦙 ollama — ollama run https://t.co/3yPMv4Io3Q
🖥️ LM Studio — search OBLITERATUS, click download, done
💬 Open WebUI — point it at your ollama instance, chat in browser
⚡ llama.cpp — raw speed, CLI or server mode
🐉 KoboldCpp — one-click launcher, great for long context
📱 Jan — clean local UI, runs on mac/win/linux
🤖 Msty — slick desktop app, drag and drop the GGUF
run BF16 for full benchmarked capability.

and the 4-bit quantization (Q4_K_M) fits in 8GB if you're tight on VRAM!

and the full OBLITERATUS framework is (still) open source. 842-prompt refusal eval corpus, ASPA sweep scripts, the whole pipeline. go replicate it, go improve it 🔬

the index is the model, and these weights prove it 👁️
which architecture should we obliterate next? 👇

gg 🫡

[huihui.ai @support_huihui]

New Model:

huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated

This is an uncensored version of google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration.

https://t.co/1lTiE9zbQZ

[R@aiaicreate @aiaicreate]

▼概要
AnimaQTは、Anima系ベースの2Dフラットなアニメ調チェックポイント。Civitaiで公開されており、よりキュート寄りで、簡潔かつ平面的な画風に振った設計。

▼ポイント
・ベースモデルはAnima
・狙いは「More QT, simpler, flatter」という作風調整
・2Dフラットなアニメ表現向け
・フォトリアル表現は不得手

▼使い所
写実寄りではなく、平面的で整理されたアニメ絵を出したい用途向け。作風の方向性を早めに絞りたい場合に扱いやすい選択肢。
#AnimaQT #AI画像生成

URLはリプ⬇️

[shinshin86｜AITuber OnAir開発者｜AIキャラのミコをバズらせたい人 @shinshin86]

いまオープンウェイトTTSがかなりアツイ🔥

このGitHubリポジトリは、ローカルTTSをOpenAI互換APIとしてGoogle Colabから簡単に起動するためのものですが、対応TTSが40を超えていました😳

まだ追加されていないものなどあればリクエストもお待ちしています！
https://t.co/XjE0jreCwC

[新清士@AIコンテンツ開発者 @kiyoshi_shin]

寝不足になるほど面白い　ローカルAIと音声合成をつないだら、キャラが普通にしゃべり始めた
ローカルLLMのGemma 4と、日本語TTSのIrodori-TTS v3をつないで、AIキャラと音声で会話できるアプリを作りました。ローカルPC上でキャラが声を持ち始めるところまで来ています。
https://t.co/ZqUUTgJd9q

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【革命】画像生成AIのLoRA学習を劇的に簡単にする「TutuTrainer」が凄すぎる！🎨

画像生成AIで自分好みのキャラクターや画風を学習させる「LoRA」は、設定が難しすぎて諦めてしまいがちですよね。

新ツール「TutuTrainer」なら、複雑な環境構築やコマンド操作は一切不要です！

・面倒な設定をすべて直感的な画面（GUI）に集約！
・ボタンを押すだけで学習プロセスを自動化！
・最適な設定を自動的にテストして失敗を激減！

初心者でも迷わず高品質なモデルを作れる、まさに革命的なツールです！

#画像生成AI #TutuTrainer

[ÆON FORGE ✨ @SpaceTimeViking]

Built an Uncensored / Abliterated version of Gemma 4 12B that actually scored HIGHER on OpenAI Human Eval CODING over the base official 12B model.

Currently only in BF16 but NVFP4 Quantization coming in hot. Will evaluate the quantized model to see if we get similar results.

https://t.co/6TjStamWvu

[MOSI @MosiAI_Official]

MOSS-TTS-v1.5 just reached #1 on Hugging Face Trending for Text-to-Speech, with 20.6K downloads.

A multilingual, controllable TTS model with stable voice cloning, long-form generation, and precise pause control.

MOSS-TTS-v1.5 is now officially supported by vLLM-Omni and SGLang-Omni.

Built by OpenMOSS-Team.

Try it:
GitHub: https://t.co/mSlALD6Fzy
Hugging Face: https://t.co/qTv7xu1MZ5
ModelScope: https://t.co/NzAXgAzagL