Galimberty R. Ponce Flores

Abogado. Lector apasionado. Amante de los gatos.

[Sociedad Peruana de Constitucionalistas @spconsti]

La SPC participa, en el marco del 222° aniversario del CAL, de las jornadas de debate jurídico: «Reflexiones Constitucionales Diversas» el 22 y 24 de julio.
Inscripciones: https://t.co/JjIbxzDjVe

[יניב רוזנאי Yaniv Roznai @roznaiy]

Great to see my good friends professors @iureamicorum & @RichardAlbert with the new book, on the uses and abuses of constituent power, translated & edited by professor @Galimberty at the World Congress of Constitutional Law 2026 at @UExternado ! 🙏 📕 ⚖️

[Richard Albert @RichardAlbert]

🤩 Some photos from the 2026 World Congress of Constitutional Law here at Externado University @UExternado @DerConstUEC.

1. @WojSadurski | @Sydney_Uni
2. @martinicogi | @SantAnnaPisa
3. Sonia Díaz Inoa | @TribunalConstRD
4. @Galimberty | @ZelaEditorial

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

Przeworski sobre la democracia

En este artículo en @esociologicos, Adam Przeworski ofrece un resumen de sus ideas sobre la democracia.

Para los que están interesados en las ideas de Przeworski, es un artículo que merece ser leido.

Descarga libre: https://t.co/WC62xMzNA8

[Probability and Statistics @probnstat]

Deep learning for Natural Language Processing (NLP) is a branch of Artificial Intelligence that uses deep neural networks to help computers understand, interpret, and generate human language. Unlike traditional NLP methods that rely on hand-crafted rules, deep learning models learn patterns automatically from large amounts of text data.

Common deep learning techniques used in NLP include Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and Transformers. These models are capable of handling tasks such as language translation, sentiment analysis, speech recognition, text summarization, and chatbots.

One of the major advantages of deep learning in NLP is its ability to capture context and meaning in sentences, improving accuracy and performance. Popular models like BERT and GPT are based on transformer architecture and have greatly advanced NLP applications. Deep learning has made communication between humans and machines more natural and efficient.

[Santi Torres @SantiTorAI]

En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.

[Nona @Nona_xai]

el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan

he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos

archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting

todo en un video y completamente gratis

funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude

a partir de esto preparé 18 cosas que puedes copiar y usar en Claude hoy mismo

guía completa en el artículo de abajo

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

El @PNUDLAC acaba de lanzar su nuevo informe sobre democracia y desarrollo en América Latina y el Caribe.

Analiza problemas estructurales y nuevos desafíos (polarización, crimen organizado, IA, migración, cambio climático). Ofrece propuestas.

Descarga: https://t.co/DY95YeWF7m

[Comunidad Biológica @Bio_comunidad]

Sci-Hub vuelve a golpear a las editoriales científicas: ahora tiene Sci-Bot, una IA entrenada con millones de papers completos.

Ella es Alexandra Elbakyan, conocida por muchos como la verdadera Robin Hood de la ciencia moderna.

Hace años creó Sci-Hub, el sitio que derribó los muros de pago de las grandes editoriales académicas.

Su plataforma brinda acceso gratuito a millones de artículos científicos de forma masiva todos los días.

Miles de estudiantes aseguran que su nombre debería estar en los agradecimientos de cada nueva tesis.

Ahora, acaba de lanzar una nueva herramienta que vuelve a golpear a las corporaciones editoriales.

Se trata de Sci-Bot, una inteligencia artificial entrenada directamente con los textos completos de su plataforma.

A diferencia de otros chats, este sistema responde tus dudas leyendo las investigaciones académicas originales.

La herramienta te entrega datos exactos sin inventar información e incluye el enlace directo al documento.

Las grandes corporaciones ven amenazado su modelo de negocio, pues la información científica sigue liberándose.

El acceso al conocimiento médico y científico está cambiando de forma rápida para todos nosotros.

[Mushtaq Bilal, PhD @MushtaqBilalPhD]

Sci-Hub is an evil website that pirated 85M+ research papers and made them freely available

And now they've added AI to their database to make Sci-Bot.

It answers your questions using latest, full-text articles.

But DO NOT use it. We should all try to make billion-dollar academic publishers richer.

I'm putting the link below so you know how to avoid it.

[Anand Shah @avshah99]

🚨New preprint!

We find evidence of LLMs enabling people to file lawsuits without lawyers (filing "pro se") at historically unprecedented rates in federal courts.👇

1/n

[Dhaval Makwana @heyDhavall]

Instead of watching Netflix tonight, watch this 2-hour Stanford lecture.

You’ll learn more about how ChatGPT, Claude, and other LLMs are built than most people at top AI companies learn in years.

[יניב רוזנאי Yaniv Roznai @roznaiy]

💥 A new book:
Yaniv Roznai, “Los usos y abusos del poder de reforma constitucional: Entre el retroceso democrático y el populismo constitucional”, Traducción y Estudio introductorio de Galimberty R. Ponce Flores @Galimberty
(@ZelaEditorial 2026). Info:
https://t.co/3CwwB2oTns

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

𝗣𝗲𝗻𝘀𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗽𝗼𝗹𝗶́𝘁𝗶𝗰𝗼

Este es un buen estudio sobre el pensamiento político en el siglo XX. Aunque tiene huecos, es bastante completo.

Es una traducción del Cambridge History of Twentieth-Century Political Thought.

Descarga libre: https://t.co/5VFENO10B4

[Clint Jarvis @clinjar]

A Heidelberg University study restricted phone use for just 72 hours.

Brain scans before. Brain scans after.

The researchers were stunned by what they found.

Here's what 3 days without your phone actually does to your brain:

[Galimberty R. Ponce Flores @Galimberty]

Interpretación realizadas por la soprano Edith Guerra. https://t.co/zSgAjlDa8m via @YouTube

[Alan Daitch @AlanDaitch]

El país más tecnológico de Europa acaba de gastar cien millones de dólares en comprar libros de papel para sus escuelas.

Suecia era el laboratorio perfecto: país rico, hiperconectado, progresista. Hicieron lo que todos pensábamos que era el futuro: digitalizar la educación desde el jardín de infantes, cada chico con su tablet, cada aula conectada y cada libro reemplazado por una pantalla. Si algún país iba a demostrar que la tecnología mejora el aprendizaje, era este.

Sin embargo, y para sorpresa de todos, los resultados de comprensión lectora empezaron a caer. Las pruebas PISA mostraron algo que nadie esperaba: más horas de pantalla en la escuela no estaban generando mejores alumnos, sino peores.

Los que menos pantalla usaban rendían un año y medio por encima de los más expuestos, y dos de cada tres estudiantes con laptop terminaban dedicando la mayor parte de la clase a cualquier cosa menos a aprender.

¿Por qué pasa esto? Porque el cerebro no aprende igual en una pantalla que en papel. Un estudio con 256 sensores cerebrales midió qué pasa cuando escribís a mano vs. cuando tipeás: escribir a mano activa al mismo tiempo redes de memoria, visión y procesamiento motor. Todo encendiéndose junto. Tipear no genera prácticamente nada de eso. La fricción de trazar cada letra es justamente lo que fuerza al cerebro a consolidar lo que aprende.

Suecia escuchó la evidencia: el Instituto Karolinska —el que decide el Nobel de Medicina— declaró que las pantallas perjudican el aprendizaje. El gobierno eliminó dispositivos para menores de seis años, prohibió celulares en toda la jornada escolar y destinó cien millones de dólares a volver a los libros.

Mientras tanto, Estados Unidos gasta treinta mil millones al año en más dispositivos como laptops y tablets, a pesar de que las encuestas indican que distraen incluso más que los celulares.

La generación con mayor acceso a conocimiento de la historia es la primera que sabe menos que la anterior. La tecnología es maravillosa: aprendamos a usarla cuando suma, y no simplemente porque está de moda.

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

Inteligencia artificial (IA) en políticas públicas de América Latina

Este libro de @Maxicamposrios ofrece una amplia discusión de los usos y el impacto de la IA en el sector público. Una lectura esencial para entender los cambios en curso

Descarga libre: https://t.co/VlDl2taGlg

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

La democracia y los actores politicos

En este ensayo @aperezli argumenta q la democracia depende "de las normas y los valores de los actores politicos” y en particular de "sus preferencias normativas por la democracia y su radicalización”

Descarga libre: https://t.co/ipjAYnwOM6

[Gerardo L. Munck @GerardoMunck]

𝗥𝗲𝘁𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼 𝗱𝗲𝗺𝗼𝗰𝗿𝗮́𝘁𝗶𝗰𝗼

El tema de la erosión o retroceso democrático se ha convertido en un tema de interés para los politólogos.

Para ponerse al día con esta literatura, recomiendo estos libros.👇