Yassinedeez

Necessities Of The Era
NFTs

[Takieddine @TakiTak22970785]

@M1Keeper

[Pepper @100xpepp]

This is only the beginning for $batcat

HCkhfdDNF2dqMxxtL51AzgWU26MBNkUkEzGAHtqkpump

[يوسف القاسمي @ALqasmi801]

⏪️ شاهد كيف يمكن لثانية واحدة أن تقلب الأقدار ..!

[Defeat @Defeatonchain]

1/he is right about :
Price doesn’t rise because people believe in Bitcoin.
Price rises only when a NEW buyer arrives willing to pay MORE.
HODLers don’t make the price.
They just restrict supply.
TechLead looked for the next buyer.
Saw nothing.
Sold everything.

[Yassinedeez @Gamer41181365]

@abderrezak_24 @princesAvr56321 @derradjihafid باين عليك تعرف بالون هههه وصل لحضيض في وقت بلماضي مادخلكش خوك يلعب باين

[CNBC Arabia @CNBCArabia]

جزيرة معزولة، مليارديرات، وأسلاك شائكة: ما قصة مشروع ابنة ترامب؟

[S🕊️🇸🇪 @8bdrssss]

2026 World Cup prediction 🇦🇷

Group Stage
🇦🇷 3-0 🇩🇿
🇦🇷 2-0 🇦🇹
🇦🇷 4-0 🇯🇴

Round of 32
🇦🇷 2-0 🇺🇾

Round of 16
🇦🇷 3-0 🇮🇷

Quarterfinal
🇦🇷 2-1 🇵🇹

Semifinal
🇦🇷 2-1 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

Final
🇦🇷 2-1 🇪🇸

🏆 Player of the Tournament: Lionel Messi
🥇 Top Scorer: Lionel Messi
🎯 Top Assister: Lionel Messi

[Yassinedeez @Gamer41181365]

@abo8h6 تم

[Yassinedeez @Gamer41181365]

@Core_002 ١-١

[متداول اليوم @Darwishiat]

شاب يوضح افضل تمرين الذي جعل صدرة ضخم قوي وكبير في اسبوعين فقط 🔥

[Elon Musk @elonmusk]

Tesla driving itself around LA

[Ahmedõv 🇪🇬 @a5medv]

أحد المغردين الأجانب كتب هذه المقالة، كيف تصبح مهندس AI خلال ستة أشهر:

————————————

لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي في الـ 6 أشهر القادمة:

في النهاية، يجب أن تكون قادرًا على:

· بناء تطبيقات LLM من البداية للنهاية
· استخدام APIs من OpenAI / Anthropic / الأكواد مفتوحة المصدر
· تصميم prompts والسياق بشكل صحيح
· إضافة tool calling والمخرجات المهيكلة structured outputs
· نشر مشاريع حقيقية deploy real projects

لنناقش خطتك شهرًا بشهر

الشهر الأول: اكتساب أساسيات قوية في البرمجة والأسس

ما تتعلمه:

· بايثون Python بشكل جيد جدًا
· Git + GitHub
· أساسيات CLI / الطرفية
· JSON, APIs, HTTP, أساسيات async
· أساسيات SQL
· أساسيات التعامل مع البيانات باستخدام pandas
· البيئات الافتراضية virtual environments، إدارة الحزم package management، معالجة الأخطاء error handling
· FastAPI أو Flask

الشهر الثاني: إتقان تطوير تطبيقات LLM

ما تتعلمه:

· أساسيات prompting
· الفرق بين تعليمات النظام system vs user instructions
· المخرجات المهيكلة structured outputs / مخططات JSON JSON schemas
· استدعاء الدوال function/tool calling
· الاستجابات المتدفقة streaming responses
· إدارة حالة المحادثة conversation state
· أساسيات التكلفة / زمن الاستجابة / الرموز cost / latency / token basics
· معالجة الأخطاء failure handling
· الوعي بحقن prompt injection awareness

الشهر الثالث: تعلم RAG بشكل صحيح

ما تتعلمه:

· التضمينات embeddings
· التقطيع chunking
· قواعد البيانات المتجهة vector databases
· تصفية البيانات الوصفية metadata filtering
· إعادة الترتيب reranking
· مشاكل جودة الاسترجاع retrieval quality issues
· تقليل hallucinations
· الاستشهادات citations والاستناد إلى الحقائق grounding

الشهر الرابع: الوكلاء agents، الأدوات tools، سير العمل workflows، التقييمات evals

· حلقات الوكيل agent loops
· اختيار الأداة tool selection
· إدارة الحالة state management
· إعادة المحاولة retries
· متى لا نستخدم الوكلاء when NOT to use agents
· سير العمل متعدد الخطوات multi-step workflows
· أدوات التقييم evaluation harnesses
· مقاييس نجاح المهام task success metrics

الشهر الخامس: النشر deployment، التفكير في المنتج product thinking، والموثوقية reliability

ما تتعلمه:

· أنماط الإنتاج في FastAPI production patterns
· Docker
· المهام الخلفية background jobs
· قوائم الانتظار queues
· المصادقة auth + أمان مفاتيح API key security
· تسجيل الأحداث logging
· قابلية المراقبة observability
· إدارة الإصدارات prompts/version management
· لوحات التقييم eval dashboards
· مراقبة التكلفة cost monitoring
· حدود المعدل rate limits
· التخزين المؤقت caching

الشهر السادس: التخصص واكتساب مهارات التوظيف

هذه المعرفة والمهارات التي اكتسبتها يمكن تطبيقها في ثلاثة اتجاهات

تحتاج لاختيار واحد منهم والتركيز على الممارسة

على الرغم من أن كل ما ذكر أعلاه يُفضل تعلمه أيضًا من خلال التطبيق العملي فقط

الاتجاه 1: مهندس منتجات الذكاء الاصطناعي AI product engineer

الأفضل إذا كنت تريد وظائف في الشركات الناشئة بسرعة

التركيز على:

· تطبيقات LLM apps
· RAG
· الوكلاء agents
· النشر deployment
· تجربة المستخدم للمنتج product UX

الاتجاه 2: مهندس تعلم آلي / LLM تطبيقي Applied ML / LLM engineer

التركيز على:

· الضبط الدقيق fine-tuning
· متى نستخدم الضبط الدقيق مقابل التلقين when to fine-tune vs prompt
· التقييم evaluation
· تحسين الاستدلال inference optimization
· النماذج مفتوحة المصدر open-source models
· خطوط التدريب training pipelines

الاتجاه 3: مهندس أتمتة الذكاء الاصطناعي AI automation engineer

التركيز على:

· تنسيق سير العمل workflow orchestration
· أتمتة العمليات التجارية business process automation
· الأنظمة متعددة الأدوات multi-tool systems
· حالات استخدام CRM, docs, email, support, ops

هذه الخطة ستساعدك في اتباع مسار عملي، والمفتاح هو دراسة كل نقطة ثم اختبارها في عمل حقيقي

بحلول الشهر السادس، سيكون لديك العديد من المنتجات المبنية أو أمثلة للمهام المنجزة completed tasks

وسيكون من الأسهل بكثير الحصول على وظيفة كمهندس ذكاء اصطناعي

احفظها حتى لا تفقدها وتتمكن من العودة للدراسة لاحقًا

[monetization X payday @monetization_ar]

أفضل مواقع الذكاء الاصطناعي 📵
موقع ChatGPT : يجيب ليك على أي شيء ممكن تتخيله
وموقع Midjourney : يصمم ليك أي صورة ممكن تحتاجها
وموقع Tome : بيعملك كل العروض التقديمة لاي بريزنتينشن.
وموقع Murf ai : بيحولك اي نص تعطهوله إلى صوت.
وموقع Ithy: بيدمجلك (ChatGPT – Gemini – Perplexit) ويكونوا كلهم في مكان واحد
وموقع Otio:بتلخصلك الفيديوهات الطويل لمقاطع صغيرة جدا.

🔖احفظها علامة مرجعية وانشرها للفائدة

[Learn Something @cooltechtipz]

A brilliant review of how most of a magician's trick repertoire is performed

[📹 roman_magic_nn]

[Yassinedeez @Gamer41181365]

@harepalsharjy @modyAlameen @cryptomagic2040 سارق وكاذب لعنة الله عليك

[Костя @Kos_kosxs]

⚡ 𝟯x PUMP — $𝟭𝟰K was the play

Get Physics Done #GPD
CA: DpzGhNZe5AdFmUEAaefTts1ssPNau5ZLLytwZJifpump
├ 📊 MC: $𝟰𝟯.𝟯K
├ ⏱️ Age: 24m
├ 👨‍💻 DEV:
└ Tokens: 5 | Complete: 0
🟢 DEX PAID

🔔 Like + RT to never miss a call

[sarah milady @saracrypto_eth]

EASY 100x - 8HeSKdX9XkJB9PBZiXhFuTYaWbfn3u6sftyPbAcxpump