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やぶこーじ@地理
@Geocourge
都市や地理、鉄道など。GIS関連やデータ可視化も勉強中。本業はしがないシンクタンカー。技術士(都市)挑戦中 所持:統計検定2級/基本情報技術者/G検定
Joined March 2023
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やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 3 years ago
【東急 VS JR東】渋谷横浜間の利用はどっちが多いのか、大都市交通センサスより集計してみた。結果は東急東横線が約75%と圧倒的に多かった!100円安いことや、日中の列車はほとんどが横浜に行くという安心感によるものと思われる。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
2 days ago
・グラフ(のように見えるのも含む)には必ず全ての軸において、各軸が示すもの、および単位を記載する必要があること ・なぜなら、同じ図でも情報不足により他の人が見たら異なる映り方をし、場合により作者の想定とは違う解釈される恐れがあること という点で、学びがあるな。改めて気をつけねば
須賀原洋行『𠮟られテクノロジストの生き様講座2』配信開始!
@tebasakitoriri
3 days ago
頭の良さに有意な男女差はなく、ひとえに将棋人口の差なんだと思う。将棋人口の山が大きければ頂点も高くなる。突出した人材が突き抜けたりもするが、山の大きさによる限界がある。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
11 days ago
技術士二次試験、昨年は何ヶ月も時間を捻出して勉強したのに落ちたので、今年の受験モチベがどん底だった。でも昨年の答案をチャッピーに入れて勉強の方向性入れたら色々教えてくれたので、頑張る気が出てきた。もう遅いかもしれないが、やれることはやろう
やぶこーじ@地理
@Geocourge
20 days ago
@elpwc
この膨大な量を収集してまとめ上げるだけでも凄すぎます!
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多田ちゃん
@oota_tada_chan
思ったことをつぶやきます!
とちりぬる
@tochirinuru
地理・交通・都市に関する文章を書いたり、地図を作ったり、データを集めて可視化したりしています。
はにしな
@hanishina
地理・地図好き。地図化・データの可視化・webGIS(もどき)の製作などが主な活動内容。ホームページ「地図地理Sandbox」にて「人口計算機」「むかしの市町村境界マップ」「郵便番号ガチャ」などを公開中。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
20 days ago
凄すぎる…?これ全部手作業で作ったのか。狂気を感じる
うに
@elpwc
20 days ago
長年自分のPCに眠っていた中国村級境界データを公開します!極めて入手困難な資料の為、研究や創作活動のお役に立てれば大変うれしく思います 公开一下在电脑里沉睡了数年的中国村级边界数据!非常非常难得入手的资料,希望能对大家的研究/创作添一份力 download link:
Geocourge
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中国鉄道時刻研究会@C108 日曜日 東ツ41a
@shikebiao
about 1 month ago
【
#中国鉄道時刻表
vol.17】 今号の特集は、「夢の『夜行寝台高速列車』全54本の輸送体系」です! 中国国内では、近年運行区間を増やしている「夜行寝台高速列車」にフォーカスを当て、本誌掲載の時刻データをもとにその輸送体系を全面解説しております! 特設サイト→ https://t.co/AY9WNrnAlr
Geocourge
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中国鉄道時刻研究会@C108 日曜日 東ツ41a
@shikebiao
about 1 month ago
【
#中国鉄道時刻表
vol.17を発行します】 700ページ超の紙面には、中国国鉄約14万キロの情報がびっしり! 昨年9月以来開業した包銀高速線、広東城際鉄道各新線、広湛高速線など19路線約2,685kmを新たに収録しています。 特設サイト→ https://t.co/ZReXYkjX25 明日以降も詳しい情報をお届けします!
やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 1 month ago
理由は恐らくシンプルで、本来千代田線に行くはずの列車が行けなくなることにより新宿に行くしかなくなり、新宿付近で詰まるから。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 1 month ago
かつて小田急を使っていた身からすると、事故などで止まった時に遅延が酷くなるか否かの基準として、「千代田線直通が不通」の時は即別ルートで行け、という経験則がある。この場合動き出しても登戸以東で詰まって長時間動けなくなるので乗らないのをオススメします。
#小田急
やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 2 months ago
国交省APIで交通量分かるのか!知らなかった…。最初見た時ODを分析したのかと思ったけど各地点の交通量増減から分析したようだ。
徒然研究室✍🏻
@tsurezure_lab
about 2 months ago
この大型連休に人々はどこへ向かっていたのか、国交省の交通量オープンデータから視覚化しました。今日までのGW期間の全国平均交通量は通常期比で約23%の増加です。最も増加率が高かったのは北海道で、GW期間平均で通常の約1.3倍となっています。道東の知床方面(斜里町)では約3.9倍、上富良野や 足寄町でも1.6〜2.5倍と、道東・道央の観光地路線への集中が際立ちました。 東北も平均+27%と高く、山形道沿いの鶴岡方面や二本松市付近で通常の2倍前後が記録されています。 中国地方は平均+28%で、全地方中で最も高い増加率でした。 山口県の萩市(国道191号)は+172%、鳥取県の智頭町(国道373号)は+123%と、山陰の観光地路線に交通が集中したことが読み取れます。 甲信越では、上高地の玄関口にあたる安房峠付近(国道158号)が+139%を記録したほか、能登(輪島市)でも+190%と突出した増加がみられました。 一方で、首都圏(関東・甲信越除く)の増減率はほぼゼロで、増加地点と減少地点がほぼ均衡しているというのがとても興味深いですね。 特に東京都内の国道(世田谷区付近の国道246号など)では-11〜-12%と明確な減少が確認され、大都市の通勤交通がGW中に消えた分だけ行楽地への流出が増えたという構造がありるということでしょうか。 時間帯別では、朝6〜7時が唯一の減少帯(-7〜-8%)となった一方、深夜0時・23時および昼間10〜14時が+30〜40%台と高く、GWらしい行楽型の行動パターンが現れています。 日別では連休後半にかけて増加率が上昇し、5月5日には+49%とピークに達しました。 高速道路と一般国道の比較では、道路種別コードの都合で直接分離集計できませんでしたが、増加率トップ10のうち7点が国道(種別3)であり、観光地につながるローカルな一般道への流入が際立つ特徴となっています。 *** なお本分析は、国土交通省 API 機能による交通量(参考値)を加工して作成しており、国土交通省・JARTICが公開する全1,114観測点(一般国道1,039点・高速自動車国道76点)を対象としています。 比較基準となる「通常期」は、GWの各日から2週前・1週前の同曜日の観測値の平均を採用しました。 観測点はAPIが公開する全点であり、データに存在しない路線(沖縄自動車道、東京湾アクアラインなど)は含まれていません。
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やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 2 months ago
@Smille_feuille
いつも拝見してます!まさかコーヒー作りされていたとはビックリです…。大変だけどいちからGIS使って仕事できるのは楽しそうです
やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 2 months ago
中国鉄道旅行では、中国鉄道出版社の本屋にも行き、中国高鉄や経済研究についての本を買った!絵本も鉄道好きの息子のために…。 やっぱり海外旅行最高のお土産は本だと感じる。長く楽しめるし、ふとした時に読み返して思い出せるのが良い(上段は昔ロンドン交通博物館で買った本)。
#26春研修旅行
やぶこーじ@地理
@Geocourge
about 2 months ago
4/29まで友人の誘いで中国に鉄道旅行しに行ってきた!たったの三泊四日の旅であったが、中国鉄道およひ都市鉄道の面白さを十分に味わった。夜行列車も思っていたより快適だったので、また乗りたい。 1枚目:天津西駅撮影の高鉄 2枚目:上海の都市鉄道 3枚目:上海駅構内 4枚目:夜行高鉄
#26春研修旅行
Geocourge
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霞ヶ関女子
@kasumi_girl
2 months ago
そのご友人が霞が関の役人だった場合
Geocourge
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空弾シオン
@sorauchi_xion
2 months ago
首都圏や関西圏はほぼ運転できない人が大多数なので、遠い県に遊びに行きたくても「鉄道」「高速バス」がそれほど使いものにならないだけでほぼ旅行先に選ばれないという厳しい現実が待ち構えている
やぶこーじ@地理
@Geocourge
2 months ago
#26春研修旅行
本日まで4日間、香港・中国の鉄道に乗りに行ってました。時間のある時にポストしていこうと思います。写真は天津西駅にて撮影したもので、高鉄(日本で言う新幹線のようなもの)の並び。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
@estatixofficial
コメントありがとうございます。恐らく朝と昼夜では違う傾向を示しそうな気がします!最新の大都市交通センサスが利用可能になったら比較してみたいです。
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
昔大都市交通センサス(ICカードデータ、2021年12月)でやったときはまだ京王に軍配が上がっていたが、果たして今はどうなのだろうか
エスタ|データで選ぶ不動産
@estatixofficial
3 months ago
京王vs小田急、小田急が圧勝で乗降人員の増加率データにもはっきり表れてるんですよね。 京王多摩センター:+1.5% 小田急多摩センター:+5.0% 京王永山:-1.1% 小田急永山:+1.5% 2024年のデータが最新なんですけど、ここには小田急多摩線と千代田線の直通運転再開の効果が含まれていないので、来年はさらに差が開く可能性があります。 #京王相模原線 #小田急多摩線 #多摩センター #永山 #多摩ニュータウン
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
オープンデータをよく使う身としては大変ありがたい
すまほん!!更新情報
@smhnpost
3 months ago
【朗報】国土交通省、MCPサーバー公開 https://t.co/9EecOa5l0Z
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
Tableauで都道府県間ODを可視化してみた|やぶこーじ
@Geocourge
https://t.co/ZWPjSfJpoE noteにも書きました。Tableauで曲線を表現するのが意外と難しい
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
こちらは
#Tableauパパママユーザー会
にてアドバイスを頂きながら作りました。ありがとうございます! 息子を見てもらいつつ自分はもくもくとTableauいじれたので、子育てと技術研鑽両方が出来る貴重な会でした。 データの前処理より、曲線にするのが難しかった
やぶこーじ@地理
@Geocourge
3 months ago
Tableauの練習として、どの都道府県に行っている人が多いかが可視化されたダッシュボードを作ってみた!交通手段別にも見られるので、自分の住んでいる都道府県からどこに行っている人が多いか見ると面白いかも? https://t.co/J1VbZmlcIY
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