Geoffrey L. Aubert

Contrairement au cerveau, l’estomac fait toujours signe quand il est vide.

[Geoffrey L. Aubert @GeooffreyA]

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[nixCraft 🐧 @nixcraft]

which one are you? #Unix #Linux

[Geoffrey L. Aubert @GeooffreyA]

Anthropic a lancé des cours gratuits pour maîtriser l'IA avec des certificats à 0,00 €

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[bearstech @bearstech]

Qui ici a déjà créé un site avec Dreamweaver ?

Mais surtout, l'a mis en production sans que ça casse …

Sachez que ça existe toujours, vous pouvez renouer avec vos amours de jeunesse (bon, c'est toujours Adobe par contre…) !

[bearstech @bearstech]

Toute la littérature nécessaire pour devenir l'ingénieur parfait. 👍

[Bassem ASSEH 🇫🇷🌹 @3asseh]

Le Nantais @waxzce dans @LePoint « Le plus grand combat aujourd'hui, ce n'est pas contre les géants du numérique, c'est contre l'idée que nous ne pourrions pas construire une alternative. »
https://t.co/eF8q9XC4Lq

[Quentin '🐧' ADAM @waxzce]

Nous ne sommes pas condamnés à la dépendance. Mais il faut choisir de faire autrement.

Ce que révèle la décision de Donald Trump d’imposer 20 % de droits de douane sur les produits technologiques européens, c’est moins une surprise qu’un symptôme. Les États-Unis ont acté une transformation de leur modèle : d’un libéralisme ouvert à une économie fermée, concentrée, entre les mains d’acteurs privés étroitement liés au pouvoir.

Dans cette interview parue dans Le Point, je décrypte ce basculement et appelle à une réponse européenne à la hauteur des enjeux.

Les rapports de force ne se jouent plus uniquement sur les biens matériels, ce que Trump semble ignorer - ou choisir de négliger . Ils se redéfinissent autour des services immatériels à haute valeur ajoutée : cloud computing, logiciels, IA, plateformes, infrastructures numériques. C’est là que se joue aujourd’hui l’essentiel de la captation de valeur, et c’est là que se construit la puissance économique du XXIe siècle.

L’Europe a encore les moyens d’y prendre toute sa place. Cela implique de se doter de leviers concrets, à commencer par la relance de la taxe sur les GAFAM. Non comme un geste hostile, mais comme un instrument d’équilibre économique. Ces entreprises profitent largement de nos marchés sans participer équitablement à leur financement. Il faut corriger cette distorsion.

Mais cette démarche n’a de sens que si elle s’inscrit dans une stratégie plus large : celle qui consiste à renforcer nos propres capacités, bâtir des partenariats équilibrés, et sortir d’une logique d’impuissance apprise.
L’objectif n’est pas de se fermer au monde, mais de pouvoir choisir nos dépendances — et non les subir.

📖 Interview à lire ici : https://t.co/qgXbhItery

[Bytebytego @bytebytego]

Big O Notation 101: The Secret to Writing Efficient Algorithms

From simple array operations to complex sorting algorithms, understanding the Big O Notation is critical for building high-performance software solutions.

1 - O(1)
This is the constant time notation. The runtime remains steady regardless of input size. For example, accessing an element in an array by index and inserting/deleting an element in a hash table.

2 - O(n)
Linear time notation. The runtime grows in direct proportion to the input size. For example, finding the max or min element in an unsorted array.

3 - O(log n)
Logarithmic time notation. The runtime increases slowly as the input grows. For example, a binary search on a sorted array and operations on balanced binary search trees.

4 - O(n^2)
Quadratic time notation. The runtime grows exponentially with input size. For example, simple sorting algorithms like bubble sort, insertion sort, and selection sort.

5 - O(n^3)
Cubic time notation. The runtime escalates rapidly as the input size increases. For example, multiplying two dense matrices using the naive algorithm.

6 - O(n logn)
Linearithmic time notation. This is a blend of linear and logarithmic growth. For example, efficient sorting algorithms like merge sort, quick sort, and heap sort

7 - O(2^n)
Exponential time notation. The runtime doubles with each new input element. For example, recursive algorithms solve problems by dividing them into multiple subproblems.

8 - O(n!)
Factorial time notation. Runtime skyrockets with input size. For example, permutation-generation problems.

9 - O(sqrt(n))
Square root time notation. Runtime increases relative to the input’s square root. For example, searching within a range such as the Sieve of Eratosthenes for finding all primes up to n.

Over to you: What else will you add to better understand the Big O Notation?

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[bearstech @bearstech]

À tous les adminsys d'astreinte pour cette Toussaint, on est avec vous !

[Zojo @zojo_officiel]

"C'est du mytho, personne peut rien faire avec mon IBAN"

J'ai testé pour vous 👇

[Geoffrey L. Aubert @GeooffreyA]

@chiwawa_42 @bayartb Oui c’est possible avec gestionnaire de session multi-env comme lightDM.
L’autre option est d’utiliser Linux Lite et installer les environnements de PrimTux dessus par le biais de OpenBox (PrimTux utilise un env de bureau sur Openbox et des outils éducatifs pré installés).

[Geoffrey L. Aubert @GeooffreyA]

@chiwawa_42 @bayartb Je vois. Et bien un Dual boot avec PrimTux et Linux Lite alors.

[Geoffrey L. Aubert @GeooffreyA]

@chiwawa_42 Primtux https://t.co/zs1x8tL43y

[Defend Intelligence (Anis Ayari) @DFintelligence]

L’IA peut nous arnaquer mais on peut aussi arnaquer des arnaqueurs 🤓… contre uno !

Ça devait arriver… J’ai trouvé la technique pour se débarrasser des appels intempestifs : brancher une IA et les laisser parler ensemble.🥸🥸

[Steven Le Roux @GwinizDu]

😳 le malaise !!

[Thomas Pesquet @Thom_astro]

Encore un exploit technique pour les équipes de SpaceX ! 🚀 Honnêtement, je n’étais pas prêt pour ça : c’est la tour de 145 m de haut 🏗️ qui attrape en plein vol le booster, des dimensions d’un Boeing 747 sans les ailes ✈️, avec ses bras mobiles… #starship #spacex

[𝙺𝚒𝚖𝚋𝚊𝚕 𝙼𝚞𝚜𝚔 🤠 @kimbal]

Booster starts in top right corner. Watch to the end. Sound on

[Tesla @Tesla]

Optimus is your personal R2D2 / C3PO, but better

It will also transform physical labor in industrial settings

[bearstech @bearstech]

NiceGUI : une bibliothèque Python Open Source pour créer des interfaces utilisateur web.

👉 Le code : https://t.co/76TLPjtBpa

👉 En savoir plus : https://t.co/UbphjytOdN

👉 La documentation : https://t.co/1eRuQ6zFfm